L'objectif de cette thèse est de contribuer au développement de l'énergie éolienne au Liban et des problèmes de stockage qui y sont liés. Une analyse des caractéristiques du vent dans 14 sites libanais a été effectuée dans le but de sélectionner les sites optimaux pour l'implantation d'éoliennes. Après la sélection de ces cinq sites optimaux, le choix de l'éolienne adéquate et la détermination du nombre d'éoliennes qui pourrait être érigées dans chacun de ces cinq sites, une évaluation du potentiel éolien a été réalisée afin d'estimer la quantité d'électricité qui pourrait être produite par ces éoliennes. Les résultats montrent qu'il y a un excédent d'électricité produite par les éoliennes qui pourrait être enregistré pendant la nuit, ce qui nous a incités à travailler sur la conception et le dimensionnement d'un système de stockage hydraulique de l'énergie éolienne afin d'optimiser sa pénétration dans le réseau. Les cinq sites sélectionnés pour l'implantation d'éoliennes au Liban ont été soumis à la procédure d'évaluation et d'examen des impacts sur l'environnement, notamment sur le paysage et les oiseaux, ce qui aide à faciliter l'élaboration des projets prenant en compte tous les enjeux environnementaux. A la fin du travail, des pistes d'élaboration d'un règlement pour l'implantation d'éoliennes au Liban et une analyse économique du projet d'implantation d'éoliennes et d'un système de stockage ont été menées. / The objective of this thesis is to investigate of the development of the wind power in Lebanon and storage related issues. An analysis of wind characteristics at 14 Lebanese sites was carried out in order to select the optimal sites for the implementation of wind turbines. After the optimization procedure (5 sites in final), the choice of the appropriate wind turbine (in terms of capacity) and the determination of the number of wind turbines that could be erected in each of selected sites, an evaluation of the wind potential has been performed to estimate the level of electrical power that could be produced. The results show that there is an overproduction of electricity could be registered during the night, which prompted us to work on the design and dimensioning of a hydraulic storage of wind energy system to optimize its penetration into the grid. The five selected sites for the installation of wind turbines in Lebanon were subjected to the evaluation process and review of environmental impacts, particularly regarding landscape and birds, which helps to facilitate project development taking into account all environmental issues. At the end of the work, tentative regulations to erect wind turbines in Lebanon and an economic analysis of the wind project and implementation of a storage system have been proposed. / Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie / info:eu-repo/semantics/nonPublished

En fiabilité et en analyse de survie, les distributions qui ont une fonction de hasard unimodale ne sont pas nombreuses, qu'on peut citer: Gaussienne inverse ,log-normale, log-logistique, de Birnbaum-Saunders, de Weibull exponentielle et de Weibullgénéralisée. Dans cette thèse, nous développons les tests modifiés du Chi-deux pour ces distributions tout en comparant la distribution Gaussienne inverse avec les autres. Ensuite nousconstruisons le modèle AFT basé sur la distribution Gaussienne inverse et les systèmes redondants basés sur les distributions de fonction de hasard unimodale. / In reliability and survival analysis, distributions that have a unimodalor $\cap-$shape hazard rate function are not too many, they include: the inverse Gaussian,log-normal, log-logistic, Birnbaum-Saunders, exponential Weibull and power generalized Weibulldistributions. In this thesis, we develop the modified Chi-squared tests for these distributions,and we give a comparative study between the inverse Gaussian distribution and the otherdistributions, then we realize simulations. We also construct the AFT model based on the inverseGaussian distribution and redundant systems based on distributions having a unimodal hazard ratefunction.

In the case of soil chemical analyses, frequency distributions for some elements show a dissymmetrical aspect, with a very marked spread to the right or to the left. A high frequency of extreme values is also observed and a possible mixture of several distributions, due to the presence of various soil types within a single geographical unit, is encountered. Then, for the outliers detection and the establishment of detection limits, an original outliers detection procedure has been developed; it allows estimating extreme quantiles above and under which observations are considered as outliers. The estimation of these detection limits is based on the right and the left of the distribution tails. A first estimation is realised for each elementary geographical unit to determine an appropriate truncation level. Then, a spatial classification allows creating adjoining homogeneous groups of geographical units to estimate robust limit values based on an optimal number of observations. / Dans le cas des analyses chimiques de sols, les distributions de fréquences des résultats présentent, pour certains éléments étudiés, un caractère très dissymétrique avec un étalement très marqué à droite ou à gauche. Une fréquence importante de valeurs extrêmes est également observée et un mélange éventuel de plusieurs distributions au sein dune même entité géographique, lié à la présence de divers types de sols, peut être rencontré. Dès lors, pour la détection des valeurs aberrantes et la fixation des limites de détection, une méthode originale, permettant destimer des quantiles extrêmes au-dessus et en dessous desquelles les observations sont considérées comme aberrantes, a été élaborée. Lestimation des limites de détection est établie de manière distincte à partir des queues des distributions droite et gauche. Une première estimation par entité géographique élémentaire est réalisée afin de déterminer un niveau de troncature adéquat. Une classification spatiale permet ensuite de créer des groupes dentités homogènes contiguës, de manière à estimer des valeurs limites robustes basées sur un nombre dobservations optimal.