From the classical Vehicle Routing Problem (VRP) and other extensions as well, our research will focus on constraints within grocery retail distribution. Usually they are tackled in the literature as VRP with multiple compartments and multiple trip VRP. Furthermore, we will cope with time windows and other extensions. In addition, our problem will be stated and a solution proposal will be sketched, both considering heuristic and exact approaches.

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Na próxima década Portugal ambiciona reduzir as emissões de carbono até 50%, enquanto que a comissão europeia pretende atingir a neutralidade das emissões de carbono em 2050. Perante estes números, a produção distribuída (PD) de energia limpa, principalmente a energia solar e eólica, são um fator crucial para atingir este objetivo. Porém, a estrutura original do Sistema Elétrico de Energia (SEE) não previa a inclusão de PD nas redes de transporte e distribuição, pelo que, o trânsito de energia assumia-se unidirecional. Desta forma, a inclusão de PD veio alterar o planeamento e estruturação das redes. A produção distribuída apresenta vantagens como a redução das emissões de carbono e a redução das perdas de transporte e distribuição de energia. Contudo, na realidade a localização deste tipo de produção não é efetuada de acordo com as vantagens que proporciona à rede, pois, depende fortemente da fonte dos seus recursos (regime eólico local, por exemplo) e do zoneamento nacional ou municipal. Consequentemente, estes fatores resultam numa distribuição desequilibrada destes sistemas, que contribuem para alterações impactantes no trânsito de potência das redes, resultando em perdas elevadas para o sistema. Esta dissertação, tem como objetivo a deteção e mitigação de perdas extremas em redes de Alta Tensão (AT), e a caracterização do impacto que a Produção em Regime Especial (PRE) tem nas mesmas, seguido de uma estratégia com o intuito de solucionar este problema. A metodologia consiste na simulação de três redes AT, usando dados reais de carga e PRE, para cada período de 15 minutos, durante um ano. Os resultados obtidos permitem a caracterização das perdas na rede em função da carga e da PRE. De seguida, é efetuada uma simulação similar, contudo, a PRE é colocada a zero, de forma a poder caracterizar o impacto da PRE nas perdas do sistema. Por fim, são identificadas as linhas que mais contribuem para as perdas totais da rede e definido um modelo para implementação do reforço das linhas segundo uma avaliação económica (rácio benefício/custo e o tempo de retorno do investimento). Esta análise baseia-se no conceito do valor atual líquido (VAL) e tem como horizonte um período de 30 anos.

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