OLIVEIRA, F. I. de. Transformada de Hilbert sobre bases de wavelets: detecção de complexos QRS. 2007. 210 f. Dissertação (Mestrado em Teleinformática) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2007. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2012-11-23T11:47:08Z No. of bitstreams: 1 2007_dis_fideoliveira.pdf: 5612143 bytes, checksum: d20cfac31f2621246c16a921784765e1 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2012-11-23T13:49:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2007_dis_fideoliveira.pdf: 5612143 bytes, checksum: d20cfac31f2621246c16a921784765e1 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-11-23T13:49:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007_dis_fideoliveira.pdf: 5612143 bytes, checksum: d20cfac31f2621246c16a921784765e1 (MD5) Previous issue date: 2007-03-16 / The most important task in the ECG signal processing is the accurate determina-tion of QRS complex, in particular, accurate detection of the R wave peaks, is essential in computer-based ECG analysis especially for a correct measurement of Heart Rate Variability (HRV). A great hurdle to be overcome in reliable detection is the sensibility of the electrocar-diogram to several disturbance sources such as powering source interference, movement arti-facts, baseline wandering and muscle noise. This study uses the Hilbert Transform pairs of wavelet bases for QRS detection. From the properties of these mathematical tools it was pos-sible to develop an algorithm which is able to differentiate the R waves from the others (P, Q, S, T and U waves).The performance of the algorithm was verified using the records MIT-BIH arrhythmia and normal databases. A QRS detection rate of 99.92% was achieved against MIT-BIH arrhythmia database. The noise tolerance of the proposed method was also tested using standard records from the MIT-BIH Noise Stress Test Database. The detection rate of the detector remains about 99.35% even for signal-to-noise ratios (SNR) as low as 6dB. / A tarefa mais importante em processamento de sinais de eletrocardiograma (ECG) é a determinação exata do complexo de QRS, em particular, a detecção dos picos de onda R através de sistemas e análises computadorizadas. É essencial, especialmente, para uma medida correta da variabilidade do ritmo cardíaco (HRV). Um grande obstáculo a ser superado para uma detecção confiável é a sensibilidade do eletrocardiograma a diversas fontes de distúrbio, tais como, a interferência à rede elétrica, os artefatos do movimento, flutuação da linha base e o ruído dos músculos. Este trabalho utiliza as propriedades matemáticas da transformação de Hilbert sobre wavelets para desenvolver um novo algoritmo capaz de diferenciar as ondas R das demais (P, Q, S, T e U) e facilitar a detecção dos complexos QRS. Uma taxa de detecção do complexo QRS de 99,92% é alcançada para a base de dados de arritmias do MIT-BIH. A tolerância a ruído do método proposto foi também testada usando os registros padrão da base de dados MIT-BIH Noise Stress Test. A taxa da detecção do detector ficou aproximadamente 99,35% mesmo para as relações sinal-ruído (SNR) tão baixo quanto 6dB.

MADEIRO, J. P. V. Detecção e segmentação automática de batimentos cardíacos do eletrocardiograma por modelagem matemática e combinação das transformadas Wavelet e de Hilbert. 2013. 130 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2013. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2013-08-20T14:49:37Z No. of bitstreams: 1 2013_tese_jpvmadeiro.pdf: 13133519 bytes, checksum: c99737b92e3dcc3bab14e2da30c002df (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2013-08-20T14:50:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_tese_jpvmadeiro.pdf: 13133519 bytes, checksum: c99737b92e3dcc3bab14e2da30c002df (MD5) / Made available in DSpace on 2013-08-20T14:50:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_tese_jpvmadeiro.pdf: 13133519 bytes, checksum: c99737b92e3dcc3bab14e2da30c002df (MD5) Previous issue date: 2013-05-17 / A utomatic diagnostic aid systems aim the extraction of speci c parameters in order to support the analysis of a patient's physiological conditions possibly using computing algorithms. In the context of cardiology, such systems are particularly important when applied over long-term ECG signals, for example the 24-h holter examinations. The digital signal processing techniques for ECG waves segmentation and automatic feature extraction, which are proposed in this thesis, cover various research elds. Firstly, the proposed system performs QRS complex detection and segmentation, which is related to ventricular depolarization. The used methodology combines the adaptive threshold technique, Hilbert and Wavelet transforms and the rst-derivative lter with a new approach of preprocessing suppression over the whole ECG signal and selection of Wavelet scale factor for a given predominant QRS morphology. As output information we obtain the RR time-series (tachogram), the time-series of QRS complex durations and amplitudes. In the second stage, the developed system performs T-wave detection and segmentation, whose waveform is related to ventricular repolarization activity. It is proposed a new mathematical model concerning the possible T-wave morphologies based on a Gaussian function, modi ed by a mathematical procedure to insert asymmetry. Once the template is computed, cross-correlation and an approach based on the computation of Trapezium's area are used to locate, respectively, the peak, or the peaks for biphasic waves, and end point of each T-wave throughout the whole raw ECG signal. Among the metrics derived from the detected ducial points, we emphasize the QT intervals, which are the time intervals between the QRS onset and the T-wave end. After the segmentation of the ECG waves, we perform two important case studies using the ducial points and segments detected in the previous stages: ventricular activity subtraction in intracardiac atrial brillation electrogram and heart hate variability (HRV) analysis for a set of elderly patients which were selected in the Geriatric Outpatient Clinic of the Walter Cantidio University Hospital. After evaluating the overall methodology of QRS detection and segmentation over various manually annotated databases, inclusive the public MIT-BIH Arrhythmia database and QT database, we have obtained the following detection rates and delineation time errors: sensitivity of 99.51%, positive predictivity of 99.44%, QRS onset time error of 2.85 9.90 ms and QRS o set time error of 2.83 12.26 ms. Regarding T-wave detection and delineation, the proposed method has attained sensitivity of 99.48%, positive predictivity of 99.53%, and average time errors of 0.51 8.06 ms, for T-wave peak location, and 0.11 11.73 ms, for T-wave end location. Regarding the rst case study concerning the use of the ducial points detected from the segmented QRS complexes and T-waves over intracardiac atrial brillation electrogram, the method of ventricular activity subtraction has attained a signi cant attenuation for frequencies above 10 Hz, and also for components of frequency range around 3 Hz to 6 Hz, respectively due to ventricular depolarization and repolarization subtraction. For the second application, the analysis of the evolution of heart rate variability metrics in frequency domain associated to sympathetic branch activity allows recognizing speci c tendencies regarding aspects of proper functioning/dysautonomia of the autonomic nervous system for each predetermined elderly class according to the concepts of frailty phenotype: frail, pre-frail and robust ones. The overall results suggest that the set of methodologies developed for ECG waves segmentation provides high rates of accurate and robust detections for a wide variety of morphologies, such that they can be applied in various situations for aid to diagnosis. Given the set of possible metrics and time-series which can be extracted from the ECG signals, after their segmentation, the referred methods can support projects of clinical research and development of markers/indicators of adverse cardiovascular events. / Sistemas automáticos de auxílio ao diagnóstico visam à extração de métricas específicas, podendo ser por algoritmos computacionais, de forma a subsidiar a análise por parte do especialista de condições orgânicas e fisiológicas do paciente. No contexto da cardiologia, referidos sistemas são particularmente importantes quando aplicados no processamento de sinais de longa duração, como o eletrocardiograma (ECG) de 24 horas. As técnicas para segmentação e extração automática de parâmetros do sinal ECG propostas nesta tese abrangem diversos campos de pesquisa. Inicialmente, o sistema realiza a detecção e a segmentação do complexo QRS, relacionado à despolarização ventricular. Como metodologia, utiliza-se a combinação das técnicas do limiar adaptativo, das transformadas de Hilbert e Wavelet e do filtro derivativo com uma nova abordagem de redução de pré-processamento e de seleção do fator de escala da Wavelet. Ao final desta etapa, obtêm-se a série de intervalos RR, a série de durações de cada complexo QRS e de suas amplitudes. No segundo momento, tem-se a detecção e a segmentação da onda T, relacionada à repolarização ventricular. Propõe-se um novo modelo matemático do comportamento morfológico da onda T baseado na função Gaussiana, modificada por um procedimento matemático de inserção de assimetria. Uma vez obtidos os parâmetros de modelagem para uma dada morfologia predominante de onda T, a função de correlação cruzada é utilizada para a detecção do pico e uma técnica baseada no cálculo da área de trapézios é utilizada para a localização do final da forma de onda. Dentre as métricas derivadas das informações extraídas, destaca-se a série de intervalos QT, segmento que vai do início de cada complexo QRS ao final de cada onda T. Finalizado o processo de segmentação, dois estudos de caso são realizados: subtração da atividade ventricular em sinais eletrogramas atriais de pacientes com fibrilação atrial (FA) e análise de séries de variabilidade da frequência cardíaca (VFC) de um conjunto de pacientes idosos selecionados pelo Ambulatório de Geriatria do Hospital Universitário Wálter Cantídio. A partir de experimentos de validação em bases de dados diversas com anotações manuais dos batimentos, obtêm-se as seguintes taxas de detecção e erros de delineamento para o complexo QRS: sensibilidade de 99,51%, preditividade positiva de 99,44%, erro médio de início (QRS onset) de 2,85 ± 9,90 ms e erro médio de final (QRS offset) de 2,83 ± 12,26 ms. Com relação à detecção e segmentação da onda T, obtêm-se os seguintes resultados: sensibilidade de 99,48%, preditividade positiva de 99,53%, erro médio de localização de pico de 0,51 ± 8,06 ms e erro médio de localização de final da forma de onda de 0,11 ± 11,73 ms. Quanto ao primeiro estudo de caso de uso dos pontos fiduciais detectados, a potência média dos sinais eletrogramas atriais, após a subtração da atividade ventricular, é significativamente reduzida para frequências acima de 10 Hz, predominantemente associadas ao complexo QRS, bem como para frequências na faixa de 3 a 5 Hz, relacionadas à atividade elétrica de repolarização ventricular. Para o segundo estudo, a análise do comportamento de métricas no domínio da frequência associadas à atividade do sistema nervoso simpático permite o reconhecimento de tendências próprias e características, no que tange a aspectos de funcionamento/disautonomia do sistema nervoso autonômico, de cada classe pré-determinada de idosos segundo os conceitos de fenótipo de fragilidade: idosos frágeis, pré-frágeis e robustos. Os resultados obtidos sugerem que o conjunto de metodologias desenvolvidas para a segmentação do sinal ECG apresenta altas taxas de precisão, repetibilidade e robustez a uma ampla gama de morfologias, podendo ser aplicado em diversos contextos de auxílio ao diagnóstico. Dadas as métricas e séries temporais que podem ser extraídas, os referidos métodos também podem dar suporte a processos de investigação clínica e desenvolvimento de marcadores/indicadores de eventos cardiovasculares adversos.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2015. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-02-23T16:38:33Z No. of bitstreams: 1 2015_MarceloAdrianCampitelli.pdf: 2323124 bytes, checksum: 45791074bc64885c0526dc991339d062 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2016-02-25T12:57:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_MarceloAdrianCampitelli.pdf: 2323124 bytes, checksum: 45791074bc64885c0526dc991339d062 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-25T12:57:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_MarceloAdrianCampitelli.pdf: 2323124 bytes, checksum: 45791074bc64885c0526dc991339d062 (MD5) / Com o desenvolvimento cada vez mais intenso da tecnologia de dispositivos biomédicos, há cada vez mais acesso aos sinais bioelétricos, o que permite grande avanço na realização de diagnósticos, planejamento de tratamentos e monitoração de pacientes. Particularmente, o eletrocardiograma (ECG) tem sido usado para muitos propósitos. Além disso, novas formas simples e de baixo custo para adquirir o ECG tem sido descobertas. Entretanto, esses avanços exigem o melhoramento dos processos de codificação do sinal de ECG, de forma a permitir seu armazenamento e transmissão eficientemente em termos de requisitos de memória e consumo de energia. Neste contexto, o presente trabalho propõe duas contribuições. Em primeiro lugar, apresenta um algoritmo de compressão de sinais ECG, utilizando transformadas wavelets, e propondo um processo de quantização novo, não encontrado na literatura. Nesse processo, a transformação é realizada utilizando a transformada discreta de wavelets (DWT) e a quantização consiste em um re-ordenamento não-linear das magnitudes dos coeficientes transformados (correção gamma) em conjunto com uma quantização por sub-bandas. A segunda contribuição consiste num estudo sistemático do desempenho das diferentes famílias de wavelets nos resultados obtidos pelo algoritmo proposto, calculando também os parâmetros ótimos de quantização para cada família wavelet utilizada. Para a análise desses métodos, foram realizados testes avaliando o desempenho do algoritmo proposto e comparando os resultados com outros métodos apresentados na literatura. Nesses testes, foram usados como referências os sinais da base de dados do Instituto de Tecnologia de Massachusetts e do Hospital Beth Israel de Boston (MIT-BIH). Uma parcela do banco de dados foi utilizada para otimizar os parâmetros de cada família wavelet no algoritmo proposto, e o desempenho final foi avaliado com todos os sinais restantes. Especificamente, para o sinal 117 do MIT-BIH, que é o sinal mais utilizado para comparar resultados na literatura, o método proposto levou a um fator de compressão (CR) de 11,40 e uma raiz da diferença média percentual (PRD) de 1,38. Demonstrou-se que o algoritmo gera melhores resultados de compressão quando comparado com a maioria dos métodos do estado-da-arte. Também se destaca a simplicidade na implementação do algoritmo em relação a outros encontrados na literatura. / With the increasing development of biomedical devices technology, there is more access to bioelectrical signals. That allows great advances in reaching diagnostics, planning treatments and monitoring patients. Particularly, the electrocardiogram (ECG) has been used for many purposes. Besides that, simple and low-cost ways to acquire the ECG have been found. Nevertheless, those advances require the improvement of the ECG signal coding processes, in a way that allows its efficient storage and transmission in terms of memory requirements and energy consumption. In this context, this dissertation proposes two contributions. Firstly, it presents an ECG signal compression algorithm, using wavelet transforms, and proposing a novel quantization process, not found in the literature. In said process, the transformation is done using the discrete wavelet transform (DWT) and the quantization consists of a non-linear re-ordering of the transformed coefficients magnitudes (gamma correction) in tandem with a sub-band quantization. The second contribution consists in a systematic study of the performance of the different wavelet families through the results obtained by the proposed algorithm, also calculating the optimum quantization parameters for each wavelet family. For the analysis of these methods, tests were done evaluating the performance of the proposed algorithm, comparing its results with other methods presented in the literature. In said tests, signals from the Massachusetts Institute of Technology and Boston’s Beth Israel Hospital database (MIT-BIH) were used as reference. A part of the database was utilized to optimize the parameters of each wavelet family, and the final performance was evaluated with the remaining signals from the database. Specifically, for signal 117 of the MIT-BIH database, which is the most used signal to compare results in the literature, the proposed method led to a compression factor (CR) of 11,40 and a percentage root-mean-square difference (PRD) of 1,38. It was demonstrated that the algorithm generates better compression results when compared to the majority of state-of-the-art methods. The simplicity of the algorithm’s implementation also stands out in relation to other algorithms found in the literature.

Tese de mestrado. Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:54:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5252_1.pdf: 1538345 bytes, checksum: e88b60684913b28aaedef13121669e61 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Os objetivos deste trabalho foram caracterizar o eletrocardiograma (ECG) e estabelecer o ritmo endógeno da pressão arterial (PA) em livre-curso, correlacionando-o à ocorrência de comportamentos, em preguiças, Bradypus variegatus. Para a caracterização do ECG foram estudados 16 animais (12 e 4), cedidos pelo IBAMA, os quais foram previamente aclimatizados ao cativeiro e ao ambiente de estudo durante 2 semanas. Para o estudo do ECG os animais foram colocados em uma cadeira experimental, que lhes permitia adotar as posturas habituais descritas na literatura e o ECG foi registrado por um período de 2 horas, a intervalos de 15 minutos, por 20 segundos. Os valores médios dos componentes do ECG mostraram-se compatíveis com os de outros vertebrados de mesmo porte e mesma faixa de freqüência cardíaca (FC). 24% do tempo total do ciclo elétrico cardíaco é ocupado pela despolarização atrial (PRi) e a despolarização e repolarização ventricular (QTi) corresponde a 76%, sendo o PRi menor e o QTi maior que o da maioria dos mamíferos de mesmo porte. O eixo elétrico instantâneo de ativação atrial (ÂP) apresentou-se deslocado para a esquerda e para baixo, com valor médio de +34º. Os eixos de despolarização (ÂQRS) e de repolarização ventricular (ÂT) ocuparam o quadrante superior esquerdo, com valores médios respectivos de -35º e -23º. A avaliação do comportamento e da PA foi realizada em 4 animais machos. Os animais foram mantidos em uma sala experimental, com iluminação artificial e temperatura média de 24±1ºC, por 10 dias para observação comportamental, onde permaneceram do 1º ao 5º dia submetidos a ciclos claro-escuro (CE) de 12h-12h (luzes acesas às 6:00h) e do 6º ao 10º dia, submetidos a claro constante (CC). Os dados de comportamento foram registrados por observação direta e gravação em vídeo até o 10º dia e apenas por observação direta a partir do 11º dia, quando o animal teve canulada a artéria carótida, para acoplamento do transmissor de pressão. O registro da PA foi contínuo durante todo o período de observação e foi determinado pelas condições de captação do sinal, variando entre 72 e 120h. O período médio do ritmo endógeno expresso pela PA média (PAM) foi de 1570±33,9min (26:10h) e o da FC foi de 1439±7,5min (23:59h), apresentando ampla faixa de variação em suas acrofases. Dentre os comportamentos estudados, o comportamento motivacional ALIMENTAR exibiu ritmicidade circadiana, com período médio de 1523±64min (25:23h) e acrofases variando, preferencialmente, após o horário de oferta da alimentação. O comportamento de atividade motora DESLOCAR exibiu ritmicidade circadiana, com período médio de 1553±26min (26:53h) e acrofases, tipicamente, ocorrendo após o horário de transição claro-escuro. Todos os comportamentos de repouso exibiram ritmicidade circadiana, com períodos médios em 1493±128min (24:53h) para a POSTURA HABITUAL, 1508±73min (25:08h) para REPOUSO NO CHÃO e 1489±126min (24:49h) para REPOUSO NO GALHO. Os comportamentos de atividade ALIMENTAR e DESLOCAR promoveram elevações significativas da PAM (41% e 33%, respectivamente) e da FC (33% e 14%, respectivamente). Os resultados obtidos sugerem que o ECG da preguiça Bradypus variegatus é elétrica e morfologicamente comparável ao de outros mamíferos de mesmo porte e que, quando o animal está na posição ereta, seu coração ocupa uma posição semihorizontalizada. E, quando o livre-curso é induzido pela condição da CC, osperíodos médios dos ritmos expressos pela PA, FC e pelos comportamentos são circadianos, contudo diferentes dos ritmos sincronizados pelo CE, decorrente do ciclo geofísico da terra

MADEIRO, J. P. V. Sistema automático para análise de variabilidade da freqüencia cardíaca. 2007. 113 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2007. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-04-04T16:34:48Z No. of bitstreams: 1 2007_dis_jpvmadeiro.pdf: 3277264 bytes, checksum: a1bfac9d9679f19a97ce8696acad8204 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2016-04-05T19:51:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2007_dis_jpvmadeiro.pdf: 3277264 bytes, checksum: a1bfac9d9679f19a97ce8696acad8204 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-05T19:51:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007_dis_jpvmadeiro.pdf: 3277264 bytes, checksum: a1bfac9d9679f19a97ce8696acad8204 (MD5) Previous issue date: 2007-10 / This dissertation describes a system for analysis of heart rate variability through metrics on time and frequency domain and by non-linear methodology, which is initiated by the process of segmentation of the QRS complex of the electrocardiogram signal. The motivation for this work is the analysis of the influence from the algorithms of beat segmentation and selection of valid cardiac cycles for the variability analysis, which were developed in the research process, over the computation of the metrics. After determining the intervals between QRS complexes (RR), the cardiac cycles with ectopic beats, resultant of arrhythmic events or detection fails (false-positive or false negative) are excluded. Then, the available metrics of heart rate variability found on literature are computed over the time series of intervals between normal beats (NN): on time domain (statistical and geometrical methods), on frequency domain (VLF - Very Low Frequency, LF - Low Frequency and HF – High Frequency) and by non-linear methodology (Poincaré plot). The QRS detection and segmentation results are validated through simulation tests over exams from Arrhythmia Database and QT database of the MIT-BIH database. The manual annotations of the QRS fiducial points and QRS onset and offset are compared with the automatic detections. The results related to heart rate variability metrics are validated through the manual selection of beats, and consequently of the intervals between them, pertaining to exams selected from Arrhythmia Database and the computation of the referred metrics over them, comparing with those ones automatically generated by the proposed method. The system, which provides averages of positive predictivity as 99.35% and sensitivity as 99.02%, and averages of deviations between automatic and manual analysis of heart rate variability metrics varying from 0.05% to 5.24%, can be carried into several platforms, making possible its production in commercial scale. / Esta dissertação descreve um sistema de analise da variabilidade da frequêcia cardíaca através de métricas no domínio do tempo, da freqüência e por método não-linear a partir do processo de segmentação do complexo QRS do sinal eletrocardiograma. O trabalho é motivado pela influência dos algoritmos de segmentação de batimentos e de seleção dos ciclos cardíacos válidos para análise da variabilidade, esenvolvidos para este fim, na determinação das métricas de interesse. Após a determinação dos intervalos entre os complexos QRS (RR), são excluídos os ciclos cardíacos com batimentos ectópicos, resultantes de arritmia ou de falhas de detecção (falso-positivo ou falso-negativo). Em seguida, sobre a série temporal de intervalos entre batimentos normais NN são calculadas as métricas de variabilidade da freqüência cardíaca disponíveis na literatura: no domínio do tempo (métodos estatísticos e geométricos), no domínio da freqüência (componentes VLF - Very Low Frequency, LF - Low Frequency e HF - High Frequency) e por método não-linear (mapa de Poincaré). Os resultados de deteccão e segmentacão do QRS são validados através de testes experimentais sobre exames das bases Arrhythmia Database e QT database do MIT-BIH, em que as marcações manuais dos picos e das bordas dos batimentos são comparadas com as detecções automáticas. Os resultados obtidos quanto as métricas de variabilidade são validados através da seleção manual de batimentos e, por conseguinte, dos intervalos entre os mesmos, a partir de exames selecionados da base Arrhythmia Database por cardiologistas do Hospital Universitário Walter Cantidio (HUWC), e do cálculo das referidas métricas, comparando-se com aquelas geradas automaticamente pelo método proposto. O sistema, que apresenta taxas médias de99,35% de preditividade positiva e 99,02% de sensibilidade, para detecção do QRS, e médias de erros entre a análise automática e a análise manual das métricas de variabilidade variando entre 0,05% e 5,24%, pode ser embutido em diversas plataformas, viabilizando sua producão em escala comercial.

Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2016-01-22T15:54:54Z No. of bitstreams: 1 DissertacaoMscEdnaldo.pdf: 18094265 bytes, checksum: abe612737a6df2686311f28fc738d312 (MD5) / Approved for entry into archive by Uillis de Assis Santos (uillis.assis@ufba.br) on 2016-02-15T21:23:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissertacaoMscEdnaldo.pdf: 18094265 bytes, checksum: abe612737a6df2686311f28fc738d312 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-15T21:23:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissertacaoMscEdnaldo.pdf: 18094265 bytes, checksum: abe612737a6df2686311f28fc738d312 (MD5) / Neste trabalho apresenta-se a metodologia para concepção de equipamento para estudo da eletrofisiologia cardíaca, desenvolvendo uma interface de hardware/software capaz de adquirir, tratar e exibir os sinais biomédicos do coração. Requisitos de projeto como o baixo custo, a portabilidade, a compatibilidade eletromagnética e a isolação galvânica da rede elétrica foram estabelecidos, porém foram respeitadas todas as regras de ergonomia, amostragem, filtragem e padronização da representação gráfica do eletrocardiograma (ECG) visando atender as normas vigentes. Para tanto, uma breve introdução sobre a área de eletrocardiografia foi realizada, contextualizando o presente Trabalho. O sistema e composto por três subsistemas principais: um hardware microcontrolado que capta o sinal de três derivações de ECG através de eletrodos colocados na superfície do corpo do paciente e os transmite a um computador pessoal (PC) remoto por tecnologia sem fio (wireless); um firmware residente no núcleo do sistema, um DSP (Digital Signal Processor), responsável pelo gerenciamento do sistema, pelo calculo numérico e pelo processamento digital de sinais; e um software, escrito em linguagem C++ (sistema operacional Windows), executado no PC responsável pela visualização e padronização dos dados adquiridos. Este trabalho contempla também um estudo do protocolo Bluetooth, para a formação de redes wireless com os equipamentos desenvolvidos, com o objetivo de monitorar o comportamento cardíaco de vários pacientes em um único ponto de concentração.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-12-20Bitstream added on 2014-06-13T19:02:37Z : No. of bitstreams: 1 farah_e_dr_botfm.pdf: 474289 bytes, checksum: e469a5b37f90ddb14b6d4798544086d8 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O infarto agudo do miocardio (IAM)é responsável por grande número de óbitos e hospitalizações em todo o mundo. O prognóstico pós-infarto está associdado a diversos fatorews como idades, sexo, tamanho do infarto, presença de comorbidades. Vem ganhando destaque na literatura, como fator de má evolução pós-IAM, a remodelação ventricular que, clinicamente, caracteriza-se por aumento da cavidade ventricular. O objetivo princiap foi avaliar a relação entre o padrão do supradesnivelamento do segmento ST e a remodelação ventricular após infarto agudo do miocárdio de parede anterior do ventrículo esquerdo (VE). Adicionalmente, avaliar a prevalência, as características clínicas e identificar novas variáveis preditoras de remodelação ventricular em tempos de terapia médica agressiva após o infarto. Estudo prospectivo, longitudinal, observacional, realizado na Unidade Coronária do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Botucatu no período de novambro de 2007 a maio de 2010. Foram avaliados 76 pacientes com IAM de parede anterior do VE. Destes 3 foram excluídos por apresentarem fibrilação... / The acute myocardial infarction (AMI) is responsible for a great number of deaths and hospitalizations aroud the world. The prognostic after acute myocardial infarction is associated to many factors such as age, sex, size of myocardial infarciton, presence of other diseases. In the last years, another variable studied as a predictor of porr outcime after MI is ventricular remodeling, characterized by increased ventricular cavity. To evaluate the relationship between ST segment elevation pattern and ventricular remodeling after anterior wall AMI of left ventricular was the main goal of this work. In addition, we analyzed the prevalence, clinical characteristics, and predictors of left ventricular remodeling in the era of modern medical therapy. Seventy sic patients with anterior wall AMI were evaluated from november 2007 to may 2010. There patients with atrial fiblilation and one with severe valvar diseases were excluded. During the follow-up period, six patients died. Thus, the clinical characteristics, patterns... (Complete abstract click electronic access below)

No description available.

Made available in DSpace on 2014-06-12T23:13:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo8731_1.pdf: 6071900 bytes, checksum: cd85041b6f4035463b7e4bafa2baf507 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / A Febre Reumática (FR) é uma complicação tardia, não supurativa, de uma infecção de orofaringe pelo estreptococo beta-hemolítico do grupo A de Lancefield, acometendo indivíduos geneticamente predispostos. A doença adquire primordial importância nos países em desenvolvimento, sendo a principal causa de internamento por doença cardiovascular em crianças e adultos jovens nesses locais. Seu diagnóstico é efetuado obedecendo critérios clínicos e laboratoriais propostos por Jones. Trata-se de um problema importante de Saúde Pública no Brasil, da mesma forma que nos demais países em desenvolvimento em todo o mundo. Embora considerada doença rara nos países desenvolvidos, o surto de Utah reacendeu o interesse pelos aspectos etiopatológicos e clínicos da doença. Esta dissertação está composta por dois artigos, a serem publicados em revistas da área de Cardiologia. O primeiro artigo trata de revisão da literatura médica sobre as alterações eletrocardiográficas durante surto agudo de FR. Publicações têm diminuído nos últimos anos, embora a importância do eletrocardiograma para a prática cardiológica continue, já que se trata de exame de baixo custo, de fácil execução e que pode auxiliar no diagnóstico da fase aguda da doença. No segundo artigo é apresentado uma série de 43 casos em primeiro surto de FR, com comprometimento do coração, divididos em dois grupos. Um grupo com cardite clinicamente manifesta e outro com cardite detectada apenas através do exame ecodopplercardiográfico, o que é denominado mais recentemente de cardite subclínica. O objetivo principal do trabalho é o de descrever e comparar as alterações nos dois grupos de pacientes. Não foi encontrado na literatura artigos que se preocupem com a mesma matéria. Foi dado uma ênfase especial aos aspectos relacionados com os intervalos PR e QT do eletrocardiograma. Cinqüenta e duas crianças e adolescentes saudáveis foram utilizados como grupo de comparação