As preocupações ambientais e económicas levaram as entidades públicas responsáveis pelas tomadas de decisão, a impulsionar alternativas para o transporte público e urbano. Hoje, além de outras opções, os autocarros elétricos providos de baterias estão a ser considerados. Esta tecnologia contribui para a sustentabilidade, principalmente no que diz respeito à redução de emissões de poluentes.O veículo elétrico é uma das estratégias com maior potencial para aumentar a eficiência dos sistemas de propulsão de veículos, reduzir o consumo de energia e as emissões de dióxido de carbono (CO2) no setor dos transportes. Este setor é responsável por cerca de 25% das emissões de CO2 mundiais.Para avaliar efetivamente os benefícios potenciais da implementação de uma solução de transporte público baseada em autocarros elétricos, é necessário avaliar o seu desempenho em operação.Este estudo apresenta uma análise de custo-benefício (CBA) de um autocarro elétrico urbano. O caso de estudo foi sobre a análise económica baseada no consumo de energia e veículo-quilómetros.De uma forma geral, os resultados do estudo mostraram que os autocarros elétricos urbanos têm um bom potencial para reduzir o consumo de energia e as emissões. No entanto, atualmente, os custos de capital dos autocarros elétricos urbanos e os tempos de carregamento são ainda os fatores mais críticos para melhorar a relação custo-benefício dessa configuração de autocarro urbano alternativo.Os resultados apresentarão como a relação custo-benefício poderia ser alcançada com essa estratégia e pretende ser um documento útil para a tomada de decisões sobre investimentos. / Environmental and economic concerns have led the public decision-makers to push alternatives for urban and public transportation. Today, besides other options, battery-powered electric buses are being considered. This technology contributes to sustainability mainly regarding the reduction of pollutant emissions.The electrical vehicle is one of the strategies with greater potential to increase the efficiency of vehicle propulsion systems, reduce energy consumption and carbon dioxide (CO2) emissions in the transportation sector. This sector is itself responsible for around 25% of CO2 emissions in the world.To effectively evaluate the potential benefits of implementing an electric bus-based public transport solution, it is necessary to evaluate and assess its performance in operation.This work presents a cost-benefit analysis (CBA) of an electric city bus. The case study was about the economic analysis based on energy consumption and vehicle-kilometres. Overall, the study results showed that electric city buses have a good potential for reducing energy consumption and emissions. However, at the moment, the capital costs of city buses and charging times are still the most critical factors in improving the cost-effectiveness of this alternative city bus configuration.The results will present how cost-effectiveness could be reached with such strategy andintends to be a document useful for decision making on investment.

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O projeto consiste no uso de uma placa de desenvolvimento com FPGA e sensor luminoso de dois comprimentos de onda para medir a intensidade da luz refletida de amostras como água com glicose ou cloreto de sódio (ambas substâncias presentes no suor humano).

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Desenvolver um sistema (em FPGA) capaz de alternar entre diferentes processos de localização e, utilizando sinais acústicos modulados em BPSK, QPSK ou, até mesmo, tons puros, tirar partido das diversas vantagens de cada um deles.Simultaneamente, estudar o uso da Transformada de Hilbert para uma estimação mais precisa do Tempo de Chegada dos sinais acústicos recebidos. / Develop a system capable of switching between different localization techniques. Concretely, conceive a system (on FPGA) capable of alternating between a localization based on BPSK and QPSK signal modulations. This way, the system can take advantage of the different characteristics the different encodings offer.Simultaneously, study the usage of the Hilbert Transform to better estimate the Time of Arrival of the encoded acoustic signals.

Este projeto consiste em aplicar o Reinforcement Learning a problemas de otimização, mais concretamente problemas de gestão de stock, sendo que o objetivo principal é determinar as quantidades de stock a encomendar ideais, de forma a minimizar os custos que o armazenamento e a rutura de stock acarretam. Este método é comparado com métodos mais tradicionais de gestão de stock, de forma a identificar as vantagens e desvantagens de cada abordagem.

The objective of this report is to implement a Convolutional Neural Network (CNN) in an FPGA, with a main focus on accelerating the training, using Maxeler technology as a way to compile higher level code directly into hardware.Neural Networks are one of the most commonly used models used in all sorts of tasks in Machine Learning. This type of network is mostly used for image recognition/generation, since a few layers ( convolutional, pooling) can be viewed as image operations to find features, which are then combined in the fully connected layer(s) and used to produce the output.

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