Exploration de la théorie d’action de superviseurs de stage en formation initiale à l’enseignement au préscolaire et primaire. En formation initiale à l’enseignement, la supervision pédagogique est un acte déterminant, un moment clé de l’apprentissage de la pratique. Dans le courant actuel de professionnalisation de l’enseignement, les superviseurs de stagiaires sont invités à former des praticiens réflexifs. Pour former des praticiens réflexifs, les superviseurs sont conviés à s’engager dans l’analyse de leur propre pratique professionnelle, être des praticiens réflexifs (Bates, Ramirez Drits, 2009). Selon Schön, (1983), le professionnel est celui qui sait dialoguer avec sa pratique. Une théorie d’action sous-tend la pratique des professionnels. Il y a souvent un écart entre leur théorie professée et leur théorie pratiquée (Argyris et Schön, 1974). Notre recherche s’intéresse à l’exploration de la théorie d’action des superviseurs de stage. Nous voulons décrire les caractéristiques de la théorie d’action des superviseurs de stagiaires en formation initiale à l’enseignement au préscolaire et primaire en tant que praticiens réflexifs; décrire leur théorie professée; décrire leur perception de l’écart entre leur théorie professée et leur théorie pratiquée, et décrire les moyens qu’ils envisagent pour combler l’écart. La méthodologie de recherche utilisée est une analyse de contenu réflexif des propos tenus par les superviseurs. Nous allons explorer leur théorie d’action dans l’expression de leur théorie professée lors d’un visionnement d’une vidéo de rencontre de rétroaction avec un stagiaire. Le segment vidéo que les superviseurs ont choisi de visionner reflète leur théorie pratiquée. Pour réaliser notre étude, nous avons sollicité la participation de superviseurs engagés dans un programme de deuxième cycle en Entraide professionnelle de l’Université de Sherbrooke. L’originalité de notre recherche repose sur la proximité à partir de laquelle nous avons accédé à l’univers de la pratique des superviseurs. Ce rapprochement privilégié nous permet d’explorer de l’intérieur (Savoie Zajc, 2000; Schön, 1983) leur théorie d’action ancrée dans leur expérience, et ainsi, identifier leurs caractéristiques en tant que praticiens (ou non) réflexifs.

Cette recherche de nature qualitative a pour but d'observer, dans un autre contexte, le processus de transfert des apprentissages des stratégies de lecture développées, d'une part, à l'école primaire et, d'autre part, au secondaire à la suite d'un enseignement explicite en classe de français. Soixante et un sujets issus de classes régulières de première secondaire ont participé à cette recherche au cours de laquelle ils ont reçu un enseignement explicite des stratégies de lecture selon le modèle de Rhoder (2002) et ils ont tous participé à une activité en classe de sciences et technologies où la lecture était utilisée. Dix d'entre eux ont participé à une séance de verbalisation rétrospective à la suite de cette activité en classe de sciences et technologies. L'utilisation de la verbalisation comme méthode de collecte de données a mené à une analyse de protocoles. Les résultats nous ont permis de constater que les élèves utilisaient diverses stratégies développées au primaire ainsi que celles développées en première année du secondaire dans un autre contexte, celui de la classe de sciences et technologies. Cependant, en tenant compte des sous-processus de la dynamique de transfert des apprentissages de Tardif (1999), la conscience du transfert des apprentissages, comme processus, n'apparaît pas clairement. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Transfert des apprentissages, Stratégies de lecture, Enseignement explicite, Verbalisation.

Reproduction de : Thèse doctorat : Mécanique : Reims : 2007. / Titre provenant de l'écran titre. Bibliogr. f. 153-159.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Systèmes industriels : Toulouse, INPT : 2008. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. 301 réf.

L'objectif de cette thèse est de décrire et comprendre les processus interactionnels qui gouvernent les consultations d'annonce de diagnostic de glioblastome par une équipe pluridisciplinaire à une personne adulte. Le glioblastome est une tumeur cérébrale grave qui engage le pronostic vital à court et moyen terme. L’annonce de son diagnostic constitue un acte interlocutoire fondateur dans le processus de soin qui va sceller une relation entre deux individus, un qui sait mais qui a du mal à dire, et l’autre qui veut savoir tout en redoutant de découvrir et comprendre une réalité sombre qui le concerne. Cette révélation faite au patient et à son entourage est un acte engageant pour celui qui annonce la mauvaise nouvelle, ce dernier ne pouvant se détacher ni des émotions qu’il va provoquer en l’autre ni des siennes propres. Pour ce travail de recherche, un dispositif original a été mis en place pour l’annonce du diagnostic faite à quatre patients entourés de leur famille et personne de confiance. Deux équipes de professionnels étaient composées de médecins, psychologue et infirmiers. Les analyses de quatre consultations d’annonce constituées chacune de cinq entretiens polylogiques ont mis en évidence les attentes parfois surprenantes des patients vis-à-vis des médecins quant à la manière d’annoncer, ainsi que les effets psychiques de cette annonce. Les stratégies discursives utilisées par les interlocuteurs en présence, dans une visée inconsciente probablement protectrice pour la plupart, sont également dévoilées et permettent de donner des repères précis, notamment en ce qui concerne la formation des médecins mais également des autres acteurs impliqués dans l’annonce de diagnostic. / This thesis aims at describing and understanding the processes of interaction that are at stake during the announcement of the diagnosis of glioblastoma to an adult by a team encompassing various fields of action. Glioblastoma is a serious brain tumor that can be life-threatening in a short or mid- term. The announcement of the diagnosis is of paramount importance in the healing process that is going to seal a relationship between two persons, one who knows but who has some troubles telling it and another one who wants to know while fearing to discover and understand a dark reality about himself. This revelation that is said to the patient and his/her relatives is an engaging act for the person announcing the bad news, the latter being unable not to feel concerned with the impact of his words or to deny his own emotions. For this research, an original scheme was put into practice to announce this diagnosis to four patients who were surrounded by their families and friends. Two teams of professionals were composed of doctors, psychologists and nurses. The analyses, resulting from four consultations of announcement, each one constituted of five philological interviews, showcased the sometimes surprising expectations of the patients concerning the doctors as for their way of announcing as well as the psychic effects of this revelation. The discursive strategies used by the persons present, in an unconscious perspective and even protective for most of them, are also unveiled and enable to give thorough landmarks, especially about the training of the doctors but also the other actors involved in the announcement of the diagnosis.

La thèse aborde plusieurs problématiques liées à la conservation, l'entretien et la restauration des édifices en Grèce aux époques classique et hellénistique, à partir des cas de Delphes et de Délos, deux sites qui ont fourni une riche documentation épigraphique et archéologique. D'un point de vue pratique, il est question des techniques et méthodes utilisées pour prévenir les dégâts et réparer ou entretenir les bâtiments. Les différents acteurs de l'entretien des édifices sont identifiés, ainsi que leurs rôles respectifs. D'un point de vue économique, sont étudiés les sources et moyens de financement et la part des dépenses que constitue, pour un sanctuaire ou une cité, l'entretien de ses bâtiments. Le vocabulaire des inscriptions est étudié en détail afin, notamment, de mieux cerner les enjeux sociaux et politiques liés aux restaurations architecturales. / Doctorat en Histoire, histoire de l'art et archéologie / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Dans ce travail une stratégie de maintenance préventive est proposée pour un système multi composants. Cette stratégie suggère d'effectuer des remplacements préventifs de certains composants du système à tous les s unités de temps. Si une défaillance accidentelle survenait, une réparation minimale est aussitôt entreprise pour ramener le système défaillant en état d'opération sans affecter son taux de panne. Après n remplacements préventifs, le système est remis à neuf. La stratégie considérée est alors définie par deux paramètres n et s. A chaque action de maintenance, on associe une durée et un coût. Deux modèles mathématiques ont été développés pour déterminer le couple optimal (s*, n*). Le premier modèle permet de trouver le couple (s*, n*) qui minimise le coût total moyen sur un horizon infini. Le second modèle permet de déterminer le couple optimal (s*, n*) qui maximise la disponibilité stationnaire du système. Des procédures numériques ont été mises au point pour traiter les deux modèles. Plusieurs résultats numériques ont été obtenus. La stratégie proposée peut s'appliquer à plusieurs systèmes multi composants. Les modèles analytiques développés peuvent servir de base au développement de nouvelles stratégies. Un modèle d'optimisation permettant de déterminer le couple (s*, n*) qui permet de respecter un seuil de disponibilité requis, à coût minimal, est actuellement en phase de développement.

Les entrepreneurs forestiers de récolte ont été amenés à chercher de nouvelles façons d'augmenter leur productivité et réduire leurs coûts. Nous avons constaté que la maintenance des machines forestières de récolte est une source importante de dépenses (plus de 30%). Actuellement, nous constatons l'absence d'un système d'information permettant une meilleure gestion et planification des opérations de maintenance ainsi que le suivi de la performance de cette dernière. Le but de notre étude est donc de proposer une stratégie d'implantation d'un système de gestion de la maintenance pour les entrepreneurs forestiers de récolte. Ce système de gestion de la maintenance sera adapté aux moyens et aux ressources de l'entrepreneur forestier de récolte. Notre méthodologie prend en compte l'état actuel de la maintenance chez les entrepreneurs forestiers de récolte. Un stage sur le terrain et une revue des connaissances ont permis un premier bilan. Nous avons ensuite réalisé des comparaisons avec des domaines industriels d'intérêts, à savoir le secteur minier et les éoliennes. Ces comparaisons nous ont révélé l'existence d'un système de surveillance pour les machines d'exploitation minière. La comparaison nous a également révélé l'existence d'un système décentralisé de gestion de la maintenance chez les éoliennes. Ceci nous a inspirés pour proposer un système collaboratif de gestion de la maintenance. Un tel système vise à partager des ressources et des connaissances pouvant mener à une réduction des coûts de la maintenance. Une entité spécialisée qui collecte, compile et analyse les données de maintenance sera recommandée afin de proposer un système de gestion de la maintenance compatible avec les besoins et les ressources des entrepreneurs forestiers de récolte. Dans la dernière partie du travail, nous avons détaillé les étapes nécessaires pour l'implantation d'un système de gestion de la maintenance.

Ce mémoire a pour but d'explorer l'utilisation de données de contexte, notamment spatial, pour prédire de la durée que va prendre un garage pour effectuer les réparations à la suite d'un accident automobile. Le contexte réfère à l'environnement dans lequel évolue le garage. Il s'agit donc de développer une approche permettant de prédire une caractéristique précise en utilisant notamment de l'information historique. L'information historique comprend des composantes spatiales, comme des adresses, qui vont être exploitées afin de générer de nouvelles informations relatives à la localisation des garages automobiles. L'utilisation des données accumulées sur les réclamations automobiles va permettre d'établir un niveau initial de prédiction qu'il est possible d'atteindre avec de l'apprentissage supervisé. En ajoutant ensuite petit à petit de l'information de contexte spatial dans lequel évolue le garage responsable des réparations, de nouveaux niveaux de prédiction seront atteints. Il sera alors possible d'évaluer la pertinence de considérer le contexte spatial dans un problème de prédiction comme celui des temps de réparations des véhicules accidentés en comparant ces niveaux de prédiction précédemment cités. L'utilisation de données historiques pour prédire une nouvelle donnée se fait depuis plusieurs années à l'aide d'une branche de l'intelligence artificielle, à savoir : l'apprentissage machine. Couplées à cette méthode d'analyse et de production de données, des analyses spatiales vont être présentées et introduites pour essayer de modéliser le contexte spatial. Pour quantifier l'apport d'analyses spatiales et de données localisées dans un problème d'apprentissage machine, il sera question de comparer l'approche n'utilisant pas d'analyse spatiale pour produire de nouvelles données, avec une approche similaire considérant cette fois-ci les données de contexte spatial dans lequel évolue le garage. L'objectif est de voir l'impact que peut avoir une contextualisation spatiale sur la prédiction d'une variable quantitative. / The purpose of this paper is to explore the use of context data, particularly spatial context, to predict how long it will take a garage to complete repairs following an automobile accident. The context refers to the environment in which the garage evolves. It is therefore a question of developing an approach that makes it possible to predict a precise characteristic by using historical information in particular. The historical information includes spatial components, such as addresses, which will be exploited to generate new information about the location of car garages. The use of the accumulated data on car claims will allow to establish an initial level of prediction that can be reached with supervised learning. By then gradually adding information about the spatial context in which the garage responsible for the repairs evolves, new levels of prediction will be reached. It will then be possible to evaluate the relevance of considering the spatial context in a prediction problem such as that of the repair times of accidented vehicles by comparing these prediction levels previously mentioned. The use of historical data to predict new data has been done for several years with the help of a branch of artificial intelligence, namely: machine learning. Coupled with this method of data analysis and production, spatial analyses will be presented and introduced to try to model the spatial context. To quantify the contribution of spatial analysis and localized data in a machine learning problem, we will compare the approach that does not use spatial analysis to produce new data with a similar approach that considers the spatial context data in which the garage evolves. The objective is to see the impact that spatial contextualization can have on the prediction of a quantitative variable.

Dans cette thèse, nous analysons le problème de l'intégration de la planification de production et de la maintenance préventive, ainsi que l'élaboration du système de contrôle de la qualité. Premièrement, on considère un système de production composé d'une machine et de plusieurs produits dans un contexte incertain, dont les prix et le coût changent d'une période à l'autre. La machine se détériore avec le temps et sa probabilité de défaillance, ainsi que le risque de passage à un état hors contrôle augmentent. Le taux de défaillance dans un état dégradé est plus élevé et donc, des coûts liés à la qualité s’imposent. Lorsque la machine tombe en panne, une maintenance corrective ou une réparation minimale seront initiées pour la remettre en marche sans influer ses conditions ou le processus de détérioration. L'augmentation du nombre de défaillances de la machine se traduit par un temps d'arrêt supérieur et un taux de disponibilité inférieur. D'autre part, la réalisation des plans de production est fortement influencée par la disponibilité et la fiabilité de la machine. Les interactions entre la planification de la maintenance et celle de la production sont incorporées dans notre modèle mathématique. Dans la première étape, l'effet de maintenance sur la qualité est pris en compte. La maintenance préventive est considérée comme imparfaite. La condition de la machine est définie par l’âge actuel, et la machine dispose de plusieurs niveaux de maintenance avec des caractéristiques différentes (coûts, délais d'exécution et impacts sur les conditions du système). La détermination des niveaux de maintenance préventive optimaux conduit à un problème d’optimisation difficile. Un modèle de maximisation du profit est développé, dans lequel la vente des produits conformes et non conformes, les coûts de la production, les stocks tenus, la rupture de stock, la configuration de la machine, la maintenance préventive et corrective, le remplacement de la machine et le coût de la qualité sont considérés dans la fonction de l’objectif. De plus, un système composé de plusieurs machines est étudié. Dans cette extension, les nombres optimaux d’inspections est également considéré. La fonction de l’objectif consiste à minimiser le coût total qui est la somme des coûts liés à la maintenance, la production et la qualité. Ensuite, en tenant compte de la complexité des modèles préposés, nous développons des méthodes de résolution efficaces qui sont fondées sur la combinaison d'algorithmes génétiques avec des méthodes de recherches locales. On présente un algorithme mimétique qui emploi l’algorithme Nelder-Mead, avec un logiciel d'optimisation pour déterminer les valeurs exactes de plusieurs variables de décisions à chaque évaluation. La méthode de résolution proposée est comparée, en termes de temps d’exécution et de qualités des solutions, avec plusieurs méthodes Métaheuristiques. Mots-clés : Planification de la production, Maintenance préventive imparfaite, Inspection, Qualité, Modèles intégrés, Métaheuristiques / In this thesis, we study the integrated planning of production, maintenance, and quality in multi-product, multi-period imperfect systems. First, we consider a production system composed of one machine and several products in a time-varying context. The machine deteriorates with time and so, the probability of machine failure, or the risk of a shift to an out-of-control state, increases. The defective rate in the shifted state is higher and so, quality related costs will be imposed. When the machine fails, a corrective maintenance or a minimal repair will be initiated to bring the machine in operation without influencing on its conditions or on the deterioration process. Increasing the expected number of machine failures results in a higher downtime and a lower availability rate. On the other hand, realization of the production plans is significantly influenced by the machine availability and reliability. The interactions between maintenance scheduling and production planning are incorporated in the mathematical model. In the first step, the impact of maintenance on the expected quality level is addressed. The maintenance is also imperfect and the machine conditions after maintenance can be anywhere between as-good-as-new and as-bad-as-old situations. Machine conditions are stated by its effective age, and the machine has several maintenance levels with different costs, execution times, and impacts on the system conditions. High level maintenances on the one hand have greater influences on the improvement of the system state and on the other hand, they occupy more the available production time. The optimal determination of such preventive maintenance levels to be performed at each maintenance intrusion is a challenging problem. A profit maximization model is developed, where the sale of conforming and non-conforming products, costs of production, inventory holding, backorder, setup, preventive and corrective maintenance, machine replacement, and the quality cost are addressed in the objective function. Then, a system with multiple machines is taken into account. In this extension, the number of quality inspections is involved in the joint model. The objective function minimizes the total cost which is the sum of maintenance, production and quality costs. In order to reduce the gap between the theory and the application of joint models, and taking into account the complexity of the integrated problems, we have developed an efficient solution method that is based on the combination of genetic algorithms with local search and problem specific methods. The proposed memetic algorithm employs Nelder-Mead algorithm along with an optimization package for exact determination of the values of several decision variables in each chromosome evolution. The method extracts not only the positive knowledge in good solutions, but also the negative knowledge in poor individuals to determine the algorithm transitions. The method is compared in terms of the solution time and quality to several heuristic methods. Keywords : Multi-period production planning, Imperfect preventive maintenance, Inspection, Quality, Integrated model, Metaheuristics