A lo largo de la investigación se realiza un análisis teórico de la condición del migrante irregular como producto de la tensión que tiene lugar entre la lógica territorial del poder político y la lógica expansiva del poder económico capitalista. Partiendo de los estudios que han tratado de actualizar el pensamiento de la filósofa Hannah Arendt para dar cuenta de la situación del migrante irregular, se propone retomar el planteamiento de esta filósofa sobre imperialismo de ultramar donde desgrana la relación contradictoria pero concertada que en ocasiones pueden desarrollar Estado y capitalismo y que tiene lugar bajo la misma forma en la producción de irregularidad migratoria. El análisis de este proceso se completa con una interpretación de la producción de irregularidad como un mecanismo de acumulación por desposesión, noción desarrollada por el geógrafo David Harvey. / The condition of irregular migrant is analyzed in this research as a product of the tension between the territorial logic of political power and the expansive logic of capitalist power. First, I pay attention to the studies that review Hannah Arendt's thought in order to account the situation of irregular migrant and I propose to apply her study of overseas imperialism to the production of migrant irregularity because it shows the contradictory but intertwined relation that can be developed between State and capitalism. Furthermore, the production of migrant irregularity will be interpreted as a process of accumulation by dispossession, according to David Harvey's proposal. The last part of the dissertation explores to what extent migrant struggles and claims can be understood as a struggle against accumulation by dispossession.

Esta tesis doctoral analiza la eficacia del sistema de licencias parentales en España para facilitar la conciliación de la vida laboral y familiar y promover la igualdad de género. Para ello, el primer artículo explora los factores individuales e institucionales que influyen en el uso y la duración de la excedencia por cuidado de hijos, haciendo especial hincapié en las características que justifican la implicación de los hombres. El segundo artículo profundiza en las diferencias del contexto regional español con el objetivo de evaluar el impacto de las políticas desarrolladas por cinco Comunidades Autónomas en la utilización de esta licencia. El tercer artículo estudia los determinantes de la transición laboral de las madres a una reducción de jornada tras el nacimiento del primer hijo, teniendo en cuenta el resto de alternativas laborales disponibles; la excedencia por cuidado de hijos, el trabajo a tiempo parcial y la inactividad o el desempleo. / This PhD dissertation analyzes the effectiveness of the parental leave system in Spain to facilitate the reconciliation of work and family life and to promote gender equality. Accordingly, the first article explores the individual and institutional factors that influence the use and duration of full-time parental leave, with special emphasis on the characteristics that influence male participation. The second article delves into differences at the regional level and evaluates the impact of policies developed by five Autonomous Communities on the utilization of full-time parental leave. Finally, the third article examines the determinants of mothers’ transitions from full-time employment to part-time parental leave following the birth of their first child, while accounting for all other alternatives: full-time parental leave, part-time work and inactivity or unemployment.

Mortality in the Balearic Islands, when considered in terms of collective health, is high, compared to other autonomous communities in Spain. This is a surprising situation due to the apparently high degree of development in the Balearics. But probably the concept of development has to be revised. From this fact, a study about the causes and determining factors for such a high mortality rate is carried out. This is done taking the autonomous community as the territorial unit, whereas the chosen period is 1990-94. · The general concept of mortality, in connection with collective health, and its indicators are analysed. Good indicators in this sense are the standardised rate of mortality, life expectancy at birth and the risk or specific mortality rates by age (profiles of mortality). · The Balearic Islands exhibit the fifth highest standardised rate in Spain (among 17 autonomous communities), the lowest life expectancy at birth and the highest risk of mortality at some ages (20 to 25 and 40 to 45). · 23 socioeconomic indicators have been selected as determining factors of mortality. · The main component analysis has been used to reduce the 23 socioeconomic indicators into five large "factors", the three most important being people's educational level, their nourishing regime and their demo-economical level. · By using the cluster analysis (similarity), the 17 autonomous communities have been grouped into larger territories regarding (a) the socioeconomic factors, (b) the profiles of mortality.· Classical two-dimensional and multidimensional statistical analysis, as well as a combined cartography developed "ad hoc", have been used. · The most remarkable results are: (a) the direct causes of the apparently paradoxical present situation in the Balearics are a much higher incidence of heart diseases than the Spanish average for ages between 15 and 64, and also a higher incidence of AIDS at young ages (15 to 44), (b) societal determinants that are explanatory enough (in the statistical sense) of the above mentioned facts are a relatively low educational level, associated with a relatively poor density of medical professionals, and the high economic and demographic dynamism, which is connected to a high immigration and social destabilisation.

Aquesta tesi està formada per dues parts relacionades amb l'estudi de la salut d'una regió geogràfica dividida en un conjunt de zones (àrees petites). La primera part es basa en un estudi amb informació de salut agregada per cadascuna de les àrees que formen la regió d'estudi. En concret, es tracta d'una aplicació de mapes de salut (disease mapping), que utilitza mètodes Bayesians empírics per generar un Atles de mortalitat en àrees petites de Catalunya en el període 1984-1998. La segona part utilitza una nova perspectiva basada en la integració de les dades agregades i individuals de salut per cadascuna de les zones que formen la regió d'estudi, mitjançant equacions d'estimació (estimating equations). Aquesta nova perspectiva és una extensió de la regressió geogràfica.L'elaboració de la primera part d'aquesta tesi està justificada per diferents raons. En primer lloc, els atles de salut i en general els mapes d'indicadors de salut, ens han mostrat la seva gran utilitat per identificar les localitzacions geogràfiques de les malalties, formular hipòtesis sobre les causes de la malaltia i monitoritzar intervencions en salut pública. En segon lloc, els atles de mortalitat en àrees petites presenten la distribució del risc relatiu per les causes de mortalitat més importants utilitzant mapes amb un alt nivell de resolució geogràfica.El primer objectiu d'aquesta tesi va ser construir un atles de mortalitat en 289 àrees petites (municipis o municipis agregats) de la Comunitat Autònoma de Catalunya i 66 àrees bàsiques de salut de la ciutat de Barcelona (l'àrea petita analitzada amb una major població) per al període 1984-1998. Per obtenir els indicadors de salut en àrees petites s'han utilitzat mètodes Bayesians. Aquests mapes presenten, en un format de doble pàgina, els riscs relatius ajustats per edat, les àrees significatives d'alt i baix risc, el risc relatiu de la ciutat de Barcelona respecte a Catalunya i internament respecte a Barcelona, el risc relatiu per grups d'edat (0-64 i 65) i addicionalment l'evolució temporal del risc relatiu en cada àrea resumida en un únic mapa. En concret, per estudiar l'evolució del risc relatiu de mortalitat s'inclou: 1) l'evolució del risc relatiu en el període d'estudi de cada àrea comparada amb la tendència global de Catalunya i 2) l'evolució absoluta del risc relatiu a cada àrea. Segons el nostre coneixement, aquesta és la primera vegada que aquests dos tipus d'informació es combinen en un únic mapa. A més, aquest és el primer Atles que presenta informació sobre la distribució geogràfica de zones que formen àrees petites de gran població, com ciutats d'un país, i inclou l'esperança de vida obtinguda amb mètodes Bayesians empírics.La segona part d'aquesta tesi és útil per estudis epidemiològics on s'inclouen variables d'exposició i confusió que poden tenir diferents fonts de variabilitat (variabilitat dins les poblacions i entre les poblacions). Específicament, els anàlisis individuals que valoren la relació entre la malaltia i l'exposició dins d'una població són útils quan l'exposició presenta variabilitat dins la població. Quan aquesta variabilitat és limitada, la força dels anàlisis individuals es debilita. En aquesta situació, un anàlisis de dades agregades de la malaltia entre poblacions, amb una mostra de dades individuals d'exposició, pot ser eficaç en l'estimació de l'efecte d'exposició si aquest presenta gran variabilitat entre poblacions. No obstant, encara que es pugui conèixer quina de les dues variacions domina en la variable d'exposició, es poden considerar conjuntament variables d'exposició i/o confusió amb diferents tipus de variació. El segon objectiu d'aquesta tesi va ser considerar una nova perspectiva, combinació dels anàlisis de dades individuals i agregades, basat en equacions d'estimació (perspectiva population-based estimating equation (PBEE)). En funció de la variabilitat que domina en la exposició, la anàlisis proposada pren força de la perspectiva basada en dades individuals i agrades de salut, per estimar els efectes d'exposició. Es van realitzar estudis de simulació en diferents escenaris per a mostrar el poder de la perspectiva proposada en l'estimació dels efectes d'exposició d'interès.Finalment, esperem que els mètodes i els diferents aspectes utilitzats en aquesta tesi puguin ser d'utilitat per a aquells investigadors que vulguin millorar l'estudi de la salut a l'espai i temps. / Esta tesis esta formada por dos partes relacionadas con el estudio de la salud en una región geográfica dividida en un conjunto de zonas (áreas pequeñas). La primera parte considera un estudio con información de salud agregada para cada una de las áreas que forman la región analizada. En concreto, se trata de una aplicación de mapas de salud (disease mapping), consistente en el uso de métodos Bayesianos empíricos para generar un Atlas de mortalidad en áreas pequeñas de Cataluña en el periodo 1984-1998. La segunda parte considera un nuevo enfoque que realiza una integración de los datos agregados e individuales de salud para cada una de las zonas que forman la región en estudio, mediante ecuaciones de estimación (estimating equations). Se considera que este nuevo enfoque es una extensión de la regresión geográfica. La elaboración de la primera parte de esta tesis esta justificada por diferentes razones. Primero, los atlas de salud y en general los mapas de indicadores de salud, han mostrado su gran utilidad para identificar localizaciones geográficas de las enfermedades, formular hipótesis sobre las causas de la enfermedad y monitorizar intervenciones en salud pública. En segundo lugar, los atlas de mortalidad en áreas pequeñas presentan la distribución del riesgo relativo para las causas de mortalidad más importantes usando mapas con un alto nivel de resolución geográfica. El primer objetivo de esta tesis fue construir un atlas de mortalidad en 289 áreas pequeñas (municipios o municipios agregados) de la Comunidad Autónoma de Cataluña y 66 áreas básicas de salud de la ciudad de Barcelona (el área pequeña analizada con mayor población) para el periodo 1984-1998. Para obtener los indicadores de salud en las áreas pequeñas se han aplicado métodos Bayesianos. Estos mapas presentan, en un formato de página doble, los riesgos relativos ajustados por edad, las áreas significativas de alto y bajo riesgo, el riesgo relativo de la ciudad de Barcelona con respecto a Cataluña e internamente con respecto a Barcelona, el riesgo relativo por grupos de edad (0-64 y 65) y adicionalmente la evolución temporal del riesgo relativo en cada área resumida en un único mapa. En concreto, para estudiar la evolución del riesgo relativo de mortalidad se incluye: 1) la evolución del riesgo relativo en el periodo de estudio de cada área comparada con la tendencia global de Cataluña y 2) la evolución absoluta del riesgo relativo en cada área. Según nuestro conocimiento, esta es la primera vez que ambos tipos de información se combinan en un único mapa. Además, este es el primer Atlas que presenta información sobre la distribución geográfica de zonas que forman áreas pequeñas de gran población, como ciudades de un país, e incluye la esperanza de vida obtenida mediante métodos Bayesianos empíricos. La segunda parte de esta tesis es útil en estudios epidemiológicos donde se incluyen variables de exposición y confusión que pueden tener diferentes fuentes de variabilidad (variabilidad dentro de las poblaciones y entre poblaciones). Específicamente, los análisis individuales que valoran la relación entre enfermedad y exposición dentro de una población son útiles cuando la exposición presenta variabilidad dentro de la población. Cuando dicha variabilidad es limitada el poder de los análisis individuales se reduce. En esta situación, un análisis de datos agregados de enfermedad entre poblaciones, con una muestra de datos individuales de exposición, puede ser eficaz en la estimación del efecto de exposición si este presenta gran variabilidad entre poblaciones. No obstante, aunque se pueda conocer cual de las dos variaciones domina en la variable de exposición, se pueden considerar conjuntamente variables de exposición y/o confusión con diferentes tipos de variación. El segundo objetivo de esta tesis fue considerar un nuevo enfoque, combinación de los análisis de datos individuales y agregados, basado en ecuaciones de estimación (enfoque population-based estimating equation (PBEE)). Dependiendo de la variabilidad que domina en dicha exposición, el análisis propuesto toma fuerza de los enfoques basados en datos individuales y agregados de salud, para estimar los efectos de exposición. Estudios de simulación bajo diferentes escenarios fueron realizados para mostrar el poder del enfoque propuesto en la estimación de los efectos de exposición de interés.Finalmente, esperamos que los métodos y diferentes aspectos empleados en esta tesis puedan ser de utilidad para aquellos investigadores que quieran mejorar el estudio de la salud en el espacio y en el tiempo. / This thesis consists of two related parts based on the study of health in a geographical region divided in a set of zones (small areas). The first part considers studies based on health information aggregated for each area into which the region under study has been divided. Specifically, it is a disease mapping application, based on generation of an Atlas of mortality in small areas of Catalonia over the period 1984-1998, using empirical Bayes methods. The second part considers an innovative approach, based on an integration of aggregated and individual health data in each of the zones of the region under study, using an estimating equation approach. Specifically, we consider this new approach as an extension of geographical regression. The elaboration of the first part of this thesis is justified for different reasons. First, health atlases and the mapping of health indicators in general, has demonstrated its great utility in identifying geographical localizations of health problems, in formulation of hypotheses about disease causes, and in monitoring public health interventions. Second, most atlases of mortality at the small area level present patterns of relative mortality risk for the most important causes of death using maps with a high level of geographical resolution. The first goal of this thesis was to construct a mortality Atlas involving a decomposition of the Autonomous Community of Catalonia into 289 small areas (municipalities or aggregates thereof) and 66 primary health areas of Barcelona city (being a small area but with a large population) for the period 1984-1998. For Catalonia as a whole, these maps presented, using a double-page format, the age adjusted relative risk, significantly high and low relative risk areas, relative risk in Barcelona City with respect to Catalonia and internally with respect to Barcelona, relative risk by age group (0-64 and 65) and additionally the relative risk evolution over time in each area summarized in an single map, using spatial and temporal information modeled through Bayesian methods. Specifically, the atlas uses a strategy to include both: 1) relative risk evolution throughout the study period of each area compared to the average trend for all Catalonia and 2) the absolute relative risk evolution of each area. To our knowledge, this is the first time that both types of information have been combined in a single map. In addition, this is the first Atlas that presents information about geographical patterns in zones within small areas having a large population such as the cities of a country and includes life expectancy obtained with an empirical Bayes approach.The second part of this thesis can be useful in epidemiological studies where we include exposure and confounding variables that may have different sources of within and between-population variability. Specifically, analyses of individual disease-exposure data within a population are useful when exposure of interest varies sufficiently within the population. When the within-population variance of exposure is limited power of the individual-data analysis within a population is reduced. In such situations, aggregated-data analyses of disease data across populations, with a sample of individual exposure data from populations, can be powerful in estimating the exposure effect if between-population variation of exposure is large. However, although we may have knowledge of which variations dominate in each variable, exposure and/or confounding variables with different types of variation can be considered jointly. The second goal of this thesis was to consider a new analytical framework that is a combination of the individual- and aggregated-data analyses, based on an estimating equation approach ("population-based estimating equation" (PBEE) approach). The proposed analysis utilizes strengths from individual and aggregated health data approaches in the estimation of the exposure effect of interest, depending on which of the exposure variations (within- vs. between-population) dominates. Simulation studies under different scenarios were performed to show the strengths of the proposed approach in the estimation of the exposure effects of interest.Finally, we hope that some of the methods and topics employed may be of use to researchers who want to improve the study of health in space and time.

This dissertation seeks to expand and refine our understanding of sex-segregation in the labor market. The rapid changes in women’s roles that have taken place in recent decades have made traditional explanations incapable of accounting for current patterns of mobility in the labor market, and the persistence of sex-segregation in modern times. Throughout this dissertation I draw on a wide variety of sources and research methods to examine the striking movement of women out of male-dominated occupations in the U.S. There is an important conundrum to unravel, as less attrition of women from male-dominated occupations would mean more progress was being made toward the integration of men and women in the workplace. Results indicate the emergence of new line of demarcation between women; whereas a minority of women tend to plan their job careers more efficiently in a similar way to men, low-status women continue to have unstructured career patterns. / Esta tesis busca ampliar y refinar nuestra comprensión sobre la segregación de género en el mercado laboral. Dados los recientes cambios en los roles de las mujeres, las explicaciones tradicionales son insuficientes para explicar los actuales patrones de movilidad y la persistencia de segregación en el mercado de trabajo. A lo largo de esta tesis, se emplea una variedad de fuentes y métodos de investigación para examinar la cuantiosa salida de mujeres de ocupaciones mayoritariamente masculinas en los EE.UU. Este es un dilema importante que desentrañar, ya que reducir el número de mujeres que salen de ocupaciones típicamente masculinas significaría progresar hacia la integración de hombres y mujeres en el lugar de trabajo. Los resultados indican la aparición de una nueva línea de demarcación entre las mujeres; mientras una minoría tiende a planificar sus carreras de trabajo de manera eficiente, similar a los hombres, las mujeres en ocupaciones de bajo estatus continúan desarrollando carreras desestructuradas

The thesis deals with the theoretical and practical study of mathematical programming methodologies to the analysis complex networks and their application in economic and social problems. More specifically, it applies models and methods for solving linear and integer programming problems to network models exploiting the matrix structure of such models, resulting in efficient computational procedures and small processing time. As a consequence, it allows the study of larger and more complex networks models that arise in many economical and sociological applications. The main efforts have been addressed to the development of a rigorous mathematical programming based framework, which is able to capture many classes of complex network problems. Such a framework involves a general and flexible modeling approach, based on linear and integer programmin, as well as a collection of efficient probabilistic procedures to deal with these models. The computer implementation has been carried out by high level programming languages, such as Java, MatLab, R and AMPL. The final chapter of the thesis introduced an extension of the analyzed model to the case of microeconomic interaction, providing a fruitful mathematical linkage between its optimization-like properties and its multi-agents properties. The theoretical and practical use of optimization methods represents the trait-de-union of the different chapters. The overall structure of the thesis manuscript contains three parts: Part I: The fine-grained structure of complex networks: theories, models and methods; Chapter 1 and Chapter 2. Part II: Mathematical Programming based approaches for random models of network formation; Chapter 3, Chapter 4 and Chapter 5. Part III: Strategic models of network formation. Chapter 6. Results of this research have generated four working papers in quality scientific journals: one has been accepted and three are under review. Some results have been also presented in four international conferences. / La tesis aborda el estudio teórico y práctico de las metodologías de programación matemática para el análisis de redes complejas y su aplicación a problemas económicos y sociales. Más específicamente, se aplica modelos y métodos para resolver problemas de programación lineal y de programación lineal entera explotando las estructuras matriciales de tales modelos, lo que resulta en procedimientos computacionales eficientes y bajo coste de procesamiento. Como consecuencia de ello, las metodologías propuestas permiten el estudio de modelos complejos de gran dimensión, para redes complejas que surgen en muchas aplicaciones económicas y sociológicas. Los principales esfuerzos se han dirigido al desarrollo de un marco teórico basado en la programación matemática, que es capaz de capturar muchas clases de problemas de redes complejas. Dicho marco teórico envuelve un sistema general y flexible de modelado y una colección de procedimientos probabilísticos para solucionar eficientemente dichos modelos, basados en la programación linear y entera. Las implementaciones informáticas se han llevado a cabo mediante lenguajes de programación de alto nivel, como Java, Matlab, R y AMPL. El último capítulo de la tesis introduce una extensión de los modelos analizados, para el caso de la interacción microeconómica, con el objetivo de establecer un nexo metodológico entre sus propiedades de optimización y sus propiedades multi-agentes. El uso teórico y práctico de los métodos de optimización representa el elemento de conjunción de los distintos capítulos. Parte I: The fine-grained structure of complex networks: theories, models and methods; - Capitulo 1 y Capitulo 2. Parte II: Mathematical Programming based approaches for random models of network formation; - Capitulo 3, Capitulo 4 y Capitulo 5. Parte III: Strategic models of network formation. - Capitulo 6. Los resultados de esta investigación han generado cuatro papers en revistas científicas indexadas: uno ha sido aceptado, tres están en revisión. Algunos resultados han sido también presentados en cuatro conferencias internacionales

The research developed in this thesis has been motivated by two datasets, which are introduced in Chapter 2, one concerning the mortality of calves from birth to weaning while the other refers to survival of patients diagnosed with melanoma. In both cases the percentage of censoring is high, it is very likely to have immune individuals and proper analysis accounting for the possibility of a not negligible proportion of cured individuals has to be performed. Cure models are introduced in Chapter 3 together with the available software to perform the analysis, such as SAS, R and STATA, among others. We investigate the effect that heavy censoring could have on the estimation of the regression coefficients in the Cox model via a simulation study which considers several scenarios given by different sample sizes and censoring levels, results presented in Chapter 4. An application of a mixture cure model, which includes a Cox model for the survival part and a logistic model for the cure part of patients with melanoma, is described in Chapter 5. In addition, discussions about test for sufficient follow-up and censoring levels are also presented for this data. The data analysis is carried out using the macro in SAS: PSPMCM. The results show that patients with Sentinel Lymph Node (SLN): negative status to biopsy, Clark's level of invasion I-III, Histopathological of Malignant Melanoma subtype: Superficial Spreading Melanoma (SSM), younger than 46 years, and female, are more likely to be cured, whereas patients with melanoma in head and neck, Breslow's micrometric depth = 4mm and ulceration presents, are patients with increased risk of relapse. In particular, patients with Breslow's micrometric depth = 4mm are at higher risk for death. Furthermore, since mixture cure models do not have the property of proportional hazards for the entire population, they can be extended to non-mixture cure models by means of nonlinear transformation models as defined in Tsodikov (2003). An application of the extended hazard models is presented for the mortality of calves in Chapter 6. The methodology allows to get estimates for the cure rate as well as for genetic and environmental effects for each herd. A relevant feature of the non-mixture cure models is that they model, separately, factors which could affect survival from those affecting the cure model, making the interpretation of these models relatively easy. Results are shown in section 6.3.1, and were obtained using the library NLTM of the statistical package R. The short (mortality) and long term (survivors) effects are determined for each factors, as well as its statistical significance in each herd. For example in the herd 1, we find that calving month and difficulty at birth is the set of statistically significant factors for the nonsusceptible (long-term survivors) proportion. Calves born in the period march-august have lower probability of survive than those born in September-February; and the probability of survive is much lower for those that have difficulties at calving for herd 1. For herd 7 the effect of difficulty at calving is different as for herd 1, here only is significative the category strongly assisted. Calves that born from strongly assisted calving have lower probability of survive that calves from without assistance calving. Regarding short-term (mortality) effects, we only find statistically significant predictors in herd 7 where the risk of death of calves born from older mothers, hence with a longer reproductive life, is twice the risk of death of calves born from younger mothers. The obtained results have been compared with those coming from standard survival models. It is also included, a discussion about the likely erroneous conclusions that may yield from standard models, without taking into account the cure. / La investigación desarrollada en esta tesis ha sido motivada por dos conjuntos de datos, introducidos en el capítulo 2, uno relacionado con la mortalidad de terneros desde el nacimiento hasta el destete, el otro con la supervivencia de los pacientes diagnosticados con melanoma. En ambos el porcentaje de censura es alto, la presencia de individuos inmunes es probable y un modelo que tome en cuenta esta proporción no despreciable de individuos inmunes será el más apropiado para su análisis. Los modelos de cura combinados se introducen en el capítulo 3 junto con el software disponible para realizar el análisis, tales como SAS, R y STATA, entre otros. Investigamos el efecto que una alta censura podría tener en la estimación de los coeficientes de regresión en el modelo de Cox, vía estudios de simulación para varios escenarios dado por diferentes tamaños de muestra y niveles de censura. Los resultados son presentados en el capítulo 4. La aplicación de un modelo de cura combinado, que incluye un modelo de Cox para la parte de supervivencia y un modelo logístico para la parte de cura de los pacientes con melanoma, se describe en el capítulo 5. Se presentan discusiones acerca de la prueba para el seguimiento suficiente y niveles de censura. El análisis se realiza mediante la macro de SAS: PSPMCM. Los resultados muestran que los pacientes con ganglios linfáticos Centinela (SLN): con biopsia negativa, nivel de Clark de invasión I-III, subtipo histopatológica de Melanoma maligno: con extensión superficial (SSM), menores de 46 años y mujer, tienen más probabilidades de ser curados, mientras que pacientes con melanoma en cabeza o cuello, Breslow micrométrico mayor o igual a 4mm de profundidad y ulceración presente, son pacientes con mayor riesgo de recaída. En particular, pacientes con Breslow micrométrico mayor o igual 4mm de profundidad están en riesgo de muerte. Por otra parte, como los modelos de cura combinados no tienen la propiedad de riesgos proporcionales para la población, estos pueden ser extendidos a modelos de cura no combinados via modelos de transformación no lineal definidos en Tsodikov (2003). Se presenta aplicación de los modelos de riesgo extendido para los datos de mortalidad de terneros en el capítulo 6. La metodología permite obtener estimaciones de la proporción de cura, así como los efectos de los factores genéticos y ambientales para cada rebaño. Una característica relevante de los modelos de cura no combinados es que modelan por separado, los factores que podrían afectar la supervivencia de aquellos que afectan el modelo de cura, y la interpretación es relativamente fácil. Los resultados se muestran en la sección 6.3.1 y se obtuvieron utilizando la librería NLTM del paquete estadístico R. Los efectos a corto plazo (mortalidad) y a largo plazo (sobrevivientes) son determinados para cada factor, así como su significación estadística en cada rebaño. Por ejemplo en el rebaño 1, encontramos que el mes del parto y la dificultad al nacer son estadísticamente significativos para la proporción no susceptible (sobrevivientes a largo plazo). Terneros nacidos en el periodo Marzo-Agosto tienen baja probabilidad de sobrevivir que aquellos nacidos en septiembre y febrero; y la probabilidad de sobrevivir es mucho menor para aquellos que tienen dificultades en el parto. Para el rebaño 7 el efecto de la dificultad al parto es diferente al rebaño 1, sólo es significativa la categoría fuertemente asistida. Los terneros de partos fuertemente asistidos tienen menor probabilidad de sobrevivir que aquellos sin asistencia. Respecto a los efectos a corto plazo (mortalidad), sólo encontramos predictores estadísticamente significativos en el rebaño 7 donde el riesgo de muerte de los nacidos de madres con una larga vida reproductiva, están al doble del riesgo de muerte que los nacidos de madres más jóvenes. Se incluye una discusión sobre las conclusiones erróneas que pueden obtenerse de los modelos estándar sino se toma en cuenta la cura.

Manual de laboratorio para estadística descriptiva con SPSS. Los temas a tratar son: 1. Medidas de tendencia central. 2. Medidas de variabilidad. 3. Gráficos de barras. 4. Diagramas de cajas.

Estadística descriptiva. 2. Medidas de dispersión y asimetría en Excel 2010

Estadística descriptiva. 3. Probabilidad condicional