Submitted by Felipe Lapenda (felipe.lapenda@ufpe.br) on 2015-03-05T12:11:24Z No. of bitstreams: 2 Dissertação Júlio César de Souza.pdf: 7796582 bytes, checksum: d7bc10c63c5c8b8bc8d872e6889b91ee (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T12:11:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação Júlio César de Souza.pdf: 7796582 bytes, checksum: d7bc10c63c5c8b8bc8d872e6889b91ee (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Profissionais para o Ensino Superior / O estudo da natureza pela geografia no âmbito acadêmico tem a preocupação de desvelar os mecanismos que regem o funcionamento do meio natural e como os seus componentes interagem e permitem o relacionamento com as partes que o integram. Dentre as teorias geradas pela geografia na perspectiva da conexão entre as partes de um todo, a noção de análise integrada trazida pela teoria geral dos sistemas de Bertalanffy (1975) fora adaptada por Sotchava (1977) na perspectiva de agregar os elementos componentes do meio natural e o fator humano e assim, partições territoriais que guardam certa interação entre seus componentes passam a denominar-se de geossistema e podem ser avaliadas dentro desta concepção. Pautado nesta expectativa, este estudo buscou identificar e analisar os geossistemas e os geofácies da bacia hidrográfica do rio São Miguel, localizada na porção centro-meridional-leste do estado de Alagoas. Para tal, adotou-se o relevo como o eixo central no reconhecimento dos geossistemas devido a sua plasticidade aos modos de uso humano, diante das transformações do ambiente pela integração dos sistemas físicos, socioeconômicos e bióticos. Foi realizado o levantamento diagnóstico através da utilização de ferramentas tecnológicas de geoprocessamento e de SIG como os softwares SAGA-UFRJ 2007 e Quantum GIS 1.8.1 tendo como base cartográfica, as cartas topográficas do IBGE na escala 1:50.000 e da SUDENE, na escala 1:100.000 que serviram de apoio para o mapeamento temático de toda a bacia. Este estudo foi fundamental para a identificação dos geossistemas e de suas geofácies na área de estudo. O reconhecimento da dinâmica ligada ao uso do solo de cada geossistema permitiu também conhecer as transformações ambientais que ocorreram na bacia ao curso dos anos e os seus efeitos na estrutura natural da mesma. Foram realizadas quatro campanhas de campo para a validação secundária de dados e serviram também para uma visão perspectiva de toda a área de estudo. A revisão teórica demonstrou que o estudo da natureza na geografia física pode ser feito sob vários prismas, mas que ao se adotar o geossistema nesta função, há de se reconhecer suas limitações no tocante a um método de campo adaptado as condições naturais brasileiras, pois estas ainda advêm de práticas que emanam da geografia européia. Portanto, a partir destes estudos, foi sugerida uma proposta de zoneamento geográfico para toda bacia, considerando a característica de cada sistema ambiental e suas limitações de uso, visando sugerir novas formas de ocupação daquele espaço. Assim este trabalho ao final, mostrou que a abordagem geossistêmica é uma interessante ferramenta teórico-metodológica que pode ser aplicada ao estudo da natureza na geografia.

A regressão logística com resposta contínua é uma alternativa à regressão logística usual quando a variável resposta possui distribuição contínua e o objetivo do estudo é estimar a probabilidade de ocorrência de valores acima ou abaixo de um determinado valor de corte. O modelo assim construído pode ser escrito na forma de um modelo linear generalizado com função de ligação composta. Quando corretamente especificada, a incorporação da informação sobre a distribuição da variável resposta no modelo faz com que os estimadores de máxima verossimilhança sejam mais eficientes. A técnica é apresentada para os casos em que a variável resposta tem distribuição normal ou log-normal. Como aplicação, considerando dados referentes à cidade de São Paulo nos anos de 1998 e 1999, um modelo de regressão logística com resposta contínua foi considerado na previsão do risco da concentração do poluente NO2 ser maior que um valor de corte estabelecido por legislação. Variáveis climáticas e temporais foram consideradas como preditoras. Mostraram-se importantes para prever o risco a temperatura, a umidade relativa do ar, os dias da semana, as estações do ano, precipitação pluviométrica e velocidade do vento. / Binary regression with continuous outcomes constitutes an alternative to logistic regression when the outcome is continuous and the investigator’s interest focuses to estimate the probability of subjects who fall above or below a cut-off value. The model is based on a generalized linear model with composite link that takes advantage of the continuous structure of the outcome, typically gaussian or lognormal. Under correct response model-ling, binary regression with continuous outcomes is more efficient than logistic regression. A binary regression with continuous outcomes was considered to predict the risk that a NO2 pollutant concentration is above the limits set by environmental legislation in São Paulo city during 1998 and 1999. Climatic and temporal variables were considered as pre-dictors. Temperature, humidity, days of the week, station of the year, precipitation and speed of the wind revealed important to predict the risk.

A regressão logística com resposta contínua é uma alternativa à regressão logística usual quando a variável resposta possui distribuição contínua e o objetivo do estudo é estimar a probabilidade de ocorrência de valores acima ou abaixo de um determinado valor de corte. O modelo assim construído pode ser escrito na forma de um modelo linear generalizado com função de ligação composta. Quando corretamente especificada, a incorporação da informação sobre a distribuição da variável resposta no modelo faz com que os estimadores de máxima verossimilhança sejam mais eficientes. A técnica é apresentada para os casos em que a variável resposta tem distribuição normal ou log-normal. Como aplicação, considerando dados referentes à cidade de São Paulo nos anos de 1998 e 1999, um modelo de regressão logística com resposta contínua foi considerado na previsão do risco da concentração do poluente NO2 ser maior que um valor de corte estabelecido por legislação. Variáveis climáticas e temporais foram consideradas como preditoras. Mostraram-se importantes para prever o risco a temperatura, a umidade relativa do ar, os dias da semana, as estações do ano, precipitação pluviométrica e velocidade do vento. / Binary regression with continuous outcomes constitutes an alternative to logistic regression when the outcome is continuous and the investigator’s interest focuses to estimate the probability of subjects who fall above or below a cut-off value. The model is based on a generalized linear model with composite link that takes advantage of the continuous structure of the outcome, typically gaussian or lognormal. Under correct response model-ling, binary regression with continuous outcomes is more efficient than logistic regression. A binary regression with continuous outcomes was considered to predict the risk that a NO2 pollutant concentration is above the limits set by environmental legislation in São Paulo city during 1998 and 1999. Climatic and temporal variables were considered as pre-dictors. Temperature, humidity, days of the week, station of the year, precipitation and speed of the wind revealed important to predict the risk.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The present research had as a main goal the environmental study of watershed of Faca River, located in the county of São Jorge d Oeste, southeast of Paraná, Brazil. This was done through the geotechnologies where it was possible the development of a joined analysis of the environment as well as a big understanding of the field study which reinforced prognostics of action. The environment evaluations done with the support of the geotechnologies showed an environmental reality of watershed of Faca River, translated by a bunch of conflicts, from social economic information and agriculture potentials. By ne doing this, it was verified that the wooded areas have diminished in the past few years, making room to the agricultural production. This negative variation from 2000 to 2008 was 17.1%. This was represented by a reduction of 103.6 hectares of wooded area in the one total of 1,694.3 hectares of that watershed. It has been noted that the biggest retraction was in the north and southeast of the watershed, located in available areas to the mechanized agriculture. Another analysis allowed concluding that the environmental conditions of the inhabitants from Faca River are pretty good, mainly for the fact that the water has got good quality. The problems which refer to the jump in open sky, as well as the garbage, practically are very rare because most of the inhabitants are conscious about the environment preservation. It has been said that 265.1 hectares farm from Faca River s watershed must be destined by Brazilian federal law a permanent place to preserve and also the reconstitution of the woods on the edge of the rivers, in superior down hills to 45º on top of mountains. However, the wooded areas inside what is called to be preservation area about 50%. A lot of them was occupied by fields and crops. When it comes to the capacity of the ground use, he considered areas as possible yearly cultural use that has got good fertility, fewer rocks and light down hills which makes it possible to work with tractors. It is added 903.3 hectares farm and it corresponds to 53.3% of that watershed. They are located in the superior course of the rivers. Thus, it is considered that geotechnologies showed itself efficient in relation to the diagnostic of the information, this was possible to obtain a huge vision of the environment. / A presente pesquisa teve como principal objetivo o estudo ambiental da bacia hidrográfica do rio Faca, localizada no município de São Jorge d Oeste, Sudoeste do Paraná, com área total de 1.694,3 ha. Esta realizou-se a partir das técnicas de geoprocessamento, e possibilitou o desenvolvimento de uma análise integrada de ambiente, bem como um grande entendimento da área de estudo, por meio de diagnósticos, que solidificaram conseqüentes ações de prognósticos. As avaliações ambientais realizadas com o apoio do geoprocessamento mostraram a realidade ambiental da bacia do rio Faca, traduzida pela magnitude de conflitos, de informações sócio-econômicas e de potencialidades agrícolas. Nesse sentido verificou-se que as áreas de matas diminuíram nos últimos anos, dando espaço para a produção agrícola. Essa variação negativa entre 2000 a 2008 foi de 17,1%, o que representou uma redução de 103,6 ha de área de florestas nativas. Percebeu-se que a maior retração houve nas porções Norte e Sudoeste da bacia, localizadas em áreas propícias à agricultura mecanizada. Outra análise permitiu concluir que as condições ambientais dos moradores da bacia do rio Faca são boas, principalmente no que se refere à existência de água de qualidade, provinda das nascentes e poços. Os problemas referentes ao esgoto a céu aberto, bem como ao lixo, praticamente são muito raros na área, pois a maioria dos proprietários tem consciência quanto à preservação do meio ambiente. Constatou-se que 265,1 hectares da bacia do rio Faca devem, por lei, ser destinados como áreas de preservação permanente, na reconstituição da vegetação de margens de rios, em declividades superiores a 45º e em topos de morros. Entretanto, as áreas com matas dentro do que seria preservação permanente ficam em torno de 50%. Muitas estão ocupadas por pastagens, solo exposto e lavouras. Com relação à capacidade de uso da terra, as áreas consideradas como passíveis de utilização de culturas anuais e que possuem solos com boa fertilidade, baixa pedregosidade e declives suaves, portanto propícias à mecanização total, somam 903,3 ha, o que corresponde a 53,3% da bacia. Estão localizadas no curso superior dos rios e na planície fluvial. Nesse sentido, considera-se que a tecnologia do geoprocessamento mostrou-se eficiente com relação ao diagnóstico das informações, o que possibilitou obter uma visão integrada de ambiente e conhecimento estratégico para possibilitar tomadas de decisão em ações de gestão dessa bacia hidrográfica.