Spelling suggestions: "subject:"fedora""
1 |
Ivan Fedorov pervopechatnik moskovskiĭ period ego dei︠a︡teln̆osti /Koli︠a︡da, G. I. January 1961 (has links)
Thesis--Moskovskiĭ gosudarstvennyĭ universitet, Filoloficheskiĭ fakulʹtet -- Avtoreferat dissertat︠s︡ii na soiskanie uchenoĭ stepeni doktora filologicheskikh nauk. / At head of title: Moskovskiĭ gosudarstvennyĭ universitet im. M.V. Lomonosova. Filologicheskiĭ fakulʹtet.
|
2 |
Философский дискурс в прозе В. С. Яновского (на примере романа «Портативное бессмертие») : магистерская диссертация / Philosophical discourse in V. S. Yanovsky's prose (on the example of the novel "Portable immortality")Евстратов, М. Г., Evstratov, M. G. January 2023 (has links)
Работа посвящена наиболее интеллектуальному роману русского писателя-эмигранта В. С. Яновского «Портативное бессмертие» (1953). Как показывает исследование, в романе присутствуют философские идеи, которые не только декларируются персонажами, но и активно влияют на развитие сюжета и образов главных героев произведения. В частности, можно говорить о влиянии на роман идей общества «Круг» (и его лидера И. И. Фондаминского), Н. Ф. Федорова, А. Бергсона, В. С. Соловьева, Х. Ортеги-и-Гассета, Н. А. Бердяева. Кроме того, исследователь демонстрирует, что автор романа не только вплетает идеи в ткань повествования, но и активно дискутирует с ними. / The work is devoted to the most intellectual novel of the Russian emigrant writer V. S. Yanovsky "Portable Immortality" (1953). As the research shows, there are philosophical ideas in the novel, which are not only declared by the characters, but also actively influence the development of the plot and images of the main characters of the work. In particular, we can talk about the influence on the novel of the ideas of the Circle society (and its leader I. I. Fondaminsky), N. F. Fedorov, A. Bergson, V. S. Solovyov, H. Ortega-i-Gasset, N. A. Berdyaev. In addition, the researcher demonstrates that the author of the novel not only weaves ideas into the fabric of the narrative, but also actively discusses them.
|
3 |
Restricted Region Exact DesignsPersson, Johan January 2017 (has links)
Problem statement: The D-optimal design is often used in clinical research. In multi-factor clinical experiments it is natural to restrict the experiment's design space so as not to give a patient the combination of several high dose treatments simultaneously. Under such design space restrictions it is unknown what designs are D-optimal. The goal of the thesis has been to find D-optimal designs for these design spaces. Approach: Two new algorithms for finding D-optimal designs with one, two or three factors with linear models has been developed and implemented in MATLAB. Two restricted design spaces were explored. In cases when the program could not find the D-optimal design an analytic approach was used. Results: Special attention was given to the two factor model with interaction. All of the D-optimal designs for this model, N less or equal to 30, and their permutations have been listed as well as their continous designs. Conclusion: In one of the restricted design regions a simple design pattern appeared for N greater than or equal to 7. In the other restricted design region no obvious pattern was found but its continuous design could be calculated through analysis. It turned out that the number of trials at the lowest dose combination did not change when moving from the full space design to the restricted design regions. / Frågeställning: D-optimala designer är vanliga i kliniska studier. När flera faktorer (läkemedel) prövas samtidigt kan det vara nödvändigt att begränsa försöksrummet så att patienterna undviker att få en hög dos av flera faktorer samtidigt. I sådana begränsade försöksrum är det okänt vilka designer som är D-optimala. Uppsatsens mål har varit att hitta D-optimala designer i begränsade försöksrum. Metod: Två nya algoritmer för att hitta D-optimala designer med en, två eller tre dimensioner och linjära modeller har utvecklats och implementerats i MATLAB. Två begränsade försöksrum har utforskats. I de fall då MATLAB-programmet inte kunde hitta de D-optimala designerna användes analytiska metoder. Resultat: Analys av en tvåfaktormodell med interaktion utforskades särskilt noggrant. Alla D-optimala designer och permutationer av dessa i de båda begränsade försöksrummen har listats för alla N mindre än eller lika med 30, samt även deras kontinuerliga designer. Slutsats: För det ena försöksrummet upptäcktes ett mönster i designen då N är större än eller lika med 7. I det andra försöksrummet upptäcktes inget mönster och det krävdes således analytiska metoder för att finna dess kontinuerliga design. Det visade sig att antalet försök i den lägsta doskombinationen förblev oförändrat då man bytte från det fulla designrummet till de båda begränsade designrummen.
|
Page generated in 0.0436 seconds