Algorithms for classifying pre-tagged person entities in tweets into one of eight profession categories are presented. A classifier using a semi-supervised learning algorithm that takes into consideration the local context surrounding the entity in the tweet, hash tag information, and topic signature scores is described. In addition to the classifier, this research investigates two dictionaries containing the professions of persons. These two dictionaries are used in their own classification algorithms which are independent of the classifier. The method for creating the first dictionary dynamically from the web and the algorithm that accesses this dictionary to classify a person into one of the eight profession categories are explained next. The second dictionary is freebase, an openly available online database that is maintained by its online community. The algorithm that uses freebase for classifying a person into one of the eight professions is described. The results also show that classifications made using the automated constructed dictionary, freebase, or the classifier are all moderately successful. The results also show that classifications made with the automated constructed person dictionary are slightly more accurate than classifications made using freebase. Various hybrid methods, combining the classifier and the two dictionaries are also explained. The results of those hybrid methods show significant improvement over any of the individual methods.

En nuestro país, los problemas derivados de la epidemia de consumo de heroína durante los años 80-90 se vieron desplazados por los derivados del consumo de cocaína. Actualmente, la cocaína es la segunda sustancia ilegal en cuanto a prevalencia de consumo y en estos últimos años el consumo de heroína ha empezado a incrementarse de nuevo. Uno de los principales problemas asociados al uso de estas sustancias son los trastornos psiquiátricos comórbidos. Este trabajo se diseñó para determinar la prevalencia e incidencia de los trastornos mentales en consumidores de cocaína o heroína y los factores asociados, así como describir el perfil de personalidad sólo en el grupo de consumidores de cocaína mediante una escala dimensional. El resultado de estos estudios debería servir para diseñar estrategias de prevención y tratamiento dirigidas a una población joven de consumidores que no suele acceder a los circuitos sanitarios habituales a pesar de la gravedad de su estado psicopatológico. / Al nostre país, els problemes derivats de l’epidèmia de consum d’heroïna durant els anys 80-90 es van veure desplaçats pels derivats del consum de cocaïna. Actualment, la cocaïna és la segona substància il•legal pel que fa a prevalença de consum i, aquests darrers anys, el consum d’heroïna ha començat a augmentar de nou. Un dels principals problemes associats a l’ús d’aquestes substàncies són els trastorns psiquiàtrics comòrbids. Aquest treball es va dissenyar per determinar la prevalença i la incidència dels trastorns mentals en consumidors de cocaïna o heroïna i els factors associats, i també per descriure el perfil de personalitat només en el grup de consumidors de cocaïna mitjançant una escala dimensional. El resultat d’aquests estudis hauria de servir per dissenyar estratègies de prevenció i tractament adreçades a una població jove de consumidors que habitualment no accedeix als circuits sanitaris regulars malgrat la gravetat del seu estat psicopatològic.