Orientador: José Eduardo Corá / Banca: José Paulo Molin / Banca: Gener Tadeu Pereira / Resumo: O presente trabalho teve como objetivo avaliar a distribuição espacial de atributos do solo antes e após a aplicação em doses variadas de calcário e fertilizante fosfatado e estudar as correlações entre os atributos químicos e físicos do solo com a produtividade da soja. Foram coletadas amostras de solo geo-referenciadas na intensidade de uma amostra por hectare na profundidade de 0-0,20 m em três talhões. Foram determinados: pH, teores de matéria orgânica, P, K, Ca, Mg, H+Al, textura do solo e calculado a CTC e o V%. O solo foi corrigido com calcário e fertilizado com adubo fosfatado, utilizando uma distribuidora dotada de um sistema para aplicação em doses variadas, procedendo-se a semeadura da soja. A colheita foi monitorada utilizando uma colhedora equipada com um monitor de produtividade. Após a colheita coletou-se amostras de solo nos mesmos pontos de amostragem. Os dados foram analisados com análise estatística descritiva e geoestatística. O manejo do solo através da aplicação variada de calcário e fósforo diminuiu a variabilidade espacial dos teores de P e os valores de V%. O P foi o atributo do solo que mais se correlacionou com a produtividade da soja. O mapa de produtividade possibilitou identificar onde as baixas e altas produtividades estão localizadas na área. / Abstract: The objective of this work was to evaluate soil properties maps developed by different methods, before and after lime and phosphorus fertilizer application at variable rates, using geoestatistics techniques to develop maps showing spatial dependence of soil properties, and relationship chemical and physical attributes of the soil with the production of soybean. Soil georeferenced samples were obtained at from 0 - 0,20 m depths in three fields. P, Ca, Mg, K, H+Al, pH, CEC, texture and base saturation (V%) were determined in each sample. Lime and phosphorus requirement were calculated to increase the base saturation to 70% and phosphorus level to 40 mg dm-3. Prescription lime and phosphorus maps were developed using the SSToolbox program. Based on these maps, lime and phosphorus fertilizer were applied at variable rates. The harvest of a soybean yield was monitored continuously using a harvest machine equipped with a real-time global positioning system unit (GPS) for yield monitoring. After a soybean growing season the soil was sampled again at the same points, and condition maps after variable rate application. Lime and phosphorus, were developed using the SSToolbox program and geoestatistics parameters. Descriptive statistics of soil data were calculated and geostatistical analysis were performed to mesure and model the spatial variability of soil properties. The results showed that the maps developed using SSToolbox program and geoestatistics parameters were similar. Lime and phosphorus variable rate application reduced the spatial variability of base saturation and phosphorus level in the experimental area. The yield map allowed to identify the location of the high and low soybean yield in the area. / Mestre

A aquisição de novas informações de sondagem é realizada por intermédio do infill de furos de sonda e esta é uma prática utilizada em diversas etapas da exploração mineral. Métodos de otimização são largamente utilizados em várias fases e processos na vida da mina, por exemplo na otimização de cavas, na otimização do sequenciamento de lavra, entre outros. Contudo a utilização de métodos de otimização aplicados à locação de furos de inifill não é usual. Neste trabalho propõem-se utilizar a otimização matemática para melhorar a distribuição espacial dos novos furos, bem como para definir a quantidade adequada de furos a serem realizados. Métodos de otimização meta-heurísticos foram testados com o objetivo de minimizar duas funções objetivo que tratam das incertezas associadas à simulação dos dados, que são a soma da variância e a soma dos coeficientes de variação dos blocos simulados. O método que apresentou melhores resultados na otimização da função objetivo no menor tempo e custo computacional foi o método simulated annealing com resfriamento rápido e memória. Com base neste método de otimização comparou-se as funções objetivo propostas. Para efetuar a comparação amostraram-se os 11 furos definidos pela otimização para ambas as funções objetivo. O infill amostral foi realizado no corpo sintético e as comparações realizadas foram: a estatística descritiva - dos dados de infill comparados à população - e o gráfico Q-Q entre o e-type das simulações realizadas na base com infill e a população. A estatística descritiva do infill permitiu interpretar que a amostragem atualizada (soma das amostragens inicial e a nova) apresentou-se mais representativa do que a amostragem incial. Baseado no resultado dos gráficos Q-Q, a simulação calculada com o infill otimizando a minimização da soma dos coeficientes de variação apresentou maior aderência à população. / The acquisition of new drillhole information can be accomplished by the drill hole infill, a practice used in several steps of the mineral exploration. Optimization methods are widely used in several stages and processes of the mine life cycle, for example, mine pit optimization, mine scheduling optimization among others. However the optimization of drill hole infill locations are unusual. This work proposes the use of mathematical optimization to improve the spatial distribution and the number of the new drill holes to be made. Metaheuristics optimization methods were tested to minimize two objective functions that deal with the uncertainty associated to simulated data, the sum of the simulated blocks variance and the sum of the simulated blocks coefficient of variation. The best processing cost, processing time and results were obtained by simulated annealing method with fast cooling and memory for both objective functions. Based on this optimization method both proposed objective functions were compared. In order to perform the comparison 11 optimized drill holes locations by both objective functions were sampled. Sampling infill were done in the synthetic ore body and the made comparisons were: statistics - comparison between the infill data and population - and the QQ plot of the e-type statistics computed for simulation based on infill and population. Statistics for infill allowed to interpret that updated sample (the addition of new sampling in the initial data) was more representative than the initial sampling. Based on Q-Q plot the simulation computed for optimized infill location by the sum of the coefficient of variation minimization has more adherence to population.

A preocupação com o desenvolvimento de novas tecnologias que priorizem o menor impacto ambiental, é cada vez maior. Esta tendência também ocorre na agroindústria, onde a preocupação com a redução de uso de defensivos agrícolas já é grande. Os problemas fitossanitários sempre foram barreiras que impediram o desenvolvimento da produtividade da citricultura, apenas ácaro da leprose (Brevipalpus phoenicis) representa cerca de 80 % dos custos destinados ao controle de pragas. O desenvolvimento de novas tecnologias, que colaborem com o controle de pragas e doenças já existentes, e outras que podem surgir, são uma necessidade deste setor. Nesta pesquisa foram utilizadas ferramentas informatizadas, utilizadas com sucesso no setor mineiro, no estudo dos ácaro da falsa ferrugem (Phyllocoptruta oleiva), ácaro branco (Plyphagotarsonemus latus) e ácaro da leprose (Brevipalpus phoenicis) com o objetivo de aprimorar o planejamento e gerenciamento da aplicação localizada de defensivos agrícolas, permitindo a verificação das variações espaciais e temporais dos fatores relacionados ao controle dessas pragas que prejudicam a produção citrícola. Estas ferramentas possuem análises geoestatísticas, que são primordiais para a modelagem espacial de fenômenos naturais, como as pragas e doenças, com características regionalizadas, a partir de amostras georreferenciadas. Como resultado tem-se a melhoria do processo de tomada de decisões na utilização de insumos agrícolas (defensivos), a partir do desenvolvimento de metodologia específica, testada e calibrada junto a um importante empreendimento no interior de São Paulo. / There is a great concern nowadays with the development of new technologies that prioritize environmental impact. This trend also occurs in the agribusiness, where one of the main concerns is the reduction in the use of agrochemicals. Phytosanitary issues have traditionally been a barrier for the increase in productivity of the citrus plants, as the leprosis mite (Brevipalpus phoenicis) responds for approximately 80 % of the pests control costs. The development of new technologies to control existing pests and diseases that affect citrus production is a major challenge of the agribusiness. In this research, software successfully developed for the mining industry has been applied to model the spatial distribution of citrus rust mite (Phyllocoptruta oleiva), broad mite (Plyphagotarsonemus latus) and leprosis mite (Brevipalpus phoenicis) with the objective of improving the planning and management of the localized application of agrochemicals. The resulting analysis have allowed the measurement of spatial variations of these pests and diseases. The spatial variation has then been used as the basis for planning the controlled application of agrochemicals for these pests and diseases. The research has applied geostatistical analysis for the detailed modeling of the regionalized behaviour of citrus pests and diseases according to the spatial positions of the field samples. The results obtained in the research include the improvement of the decisionmaking process of planning the application of agrochemicals and the development of a specific methodology which has been tested and calibrated in a test-implementation at an important agribusiness company in São Paulo.

Submitted by Kamila Costa (kamilavasconceloscosta@gmail.com) on 2015-06-08T20:20:07Z No. of bitstreams: 1 Dissertação-Douglas M P da Silva.pdf: 9226105 bytes, checksum: 1d2f87af052c1677c267f70da8d3982a (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-06-09T13:27:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação-Douglas M P da Silva.pdf: 9226105 bytes, checksum: 1d2f87af052c1677c267f70da8d3982a (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-06-09T13:43:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação-Douglas M P da Silva.pdf: 9226105 bytes, checksum: 1d2f87af052c1677c267f70da8d3982a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-06-09T13:43:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação-Douglas M P da Silva.pdf: 9226105 bytes, checksum: 1d2f87af052c1677c267f70da8d3982a (MD5) Previous issue date: 2013-11-22 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Soil Anthropic Terra Preta can be found in many types of soils, but its origin is still a little bit unknown. These soils are characterized by high fertility that it is attributed to the physicochemical properties of organic matter, they have well-drained horizons, with texture ranging from sandy frank to silty frank and they have low values of bulk density, aeration conditions, porosity and hydraulic conductivity appropriate to promote water infiltration and facilitate gas exchange. So, this work has aimed to analyze the soil properties and CO2 emission in an area of soil anthropic Terra Preta under cocoa cultivation in Apuí City - AM. It made the mapping of an area of 42 x 88 m TPA cultivated with cocoa. It was marked sampling points in spacing of 6 x 8 m, being made the collection of soil at depths of 0.0-0.05, 0.05-0.10, 0.10-0.20 and 0.20 - 0.30 m. It was determined texture, soil penetration resistance, bulk density, moisture, macroporosity, microporosity, total porosity of the soil, aggregate stability, total organic carbon (TOC), CO2 emission, soil temperature and humidity. The physical attributes of Soil Anthropic Terra Preta present strong spatial dependence, with the exception of soil resistance to penetration depth of 0.20-0.30 and porosity total volume at depths of 20 to 0.30 and 0.10-0.20 that had moderate dependence. The kriging maps of variables indicate that the spatial variation of CO2 emission is mainly influenced by the moisture and density of soil. / As Terras Pretas Arqueológicas podem ser encontradas sob diversos tipos de solos, mas sua origem ainda não está bem esclarecida. Estes solos se caracterizam por sua elevada fertilidade, atribuída às propriedades físico-químicas da matéria orgânica, possui horizontes bem drenados, com textura variando de franca arenosa a franca siltosa e baixos valores de densidade do solo, condições de aeração, porosidade e condutividade hidráulica adequada para promover a infiltração de água e favorecer as trocas gasosas. Assim, o objetivo deste trabalho foi analisar os atributos do solo e emissão de CO2 em uma área de Terra Preta Arqueológica sob cultivo de cacau no município de Apuí, AM. Foi realizado o mapeamento de uma área de 42 x 88 m de TPA cultivada com cacau. Em espaçamentos de 6 x 8 m foram demarcados os pontos amostrais, sendo efetuadas as coletas de solo nas profundidades de 0,0-0,05; 0,05-0,10; 0,10-0,20 e 0,20-0,30 m. Foi determinado a textura, a resistência do solo à penetração, densidade do solo, umidade, macroporosidade, microporosidade, porosidade total do solo, estabilidade de agregados, carbono orgânico total (COT), emissão de CO2, temperatura e umidade. Os atributos físicos da Terra Preta Arqueológica apresentam dependência espacial forte, com exceção da resistência do solo a penetração na profundidade de 0,20-0,30 e volume total de poros nas profundidades de 0,10-0,20 e 20-0,30 que apresentaram moderada dependência. Os mapas de krigagem das variáveis indicam que a variação espacial da emissão de CO2 está influenciado principalmente pela umidade e densidade dos solo.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:24:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Karin Simonato.pdf: 773791 bytes, checksum: 926da058b64b38776604ccf6ba8e2c2f (MD5) Previous issue date: 2009-12-17 / The objective of this paper is the construction of thematic maps of the soil chemical properties and soybean productivity of an area located in the West of Parana State, in the city of Cascavel, where 83 samples of 12 parameters of chemical properties of soil and productivity were collected. It was also performed the exploratory analysis of the collected data and spatial analysis to estimate parameters through the maximum likelihood and restricted maximum likelihood methods, and, subsequently, the construction of thematic maps of these properties took place, using the two methods. The methods are validated by the method of cross validation, so that one can choose the most suitable for constructing the map of the variables studied. Through the maps, we have the history of the property where the data were collected and allows analysis and should help the making of decisions by the producer. / O presente trabalho teve como objetivo a construção de mapas temáticos das propriedades químicas do solo e da produtividade de soja de uma área localizada no oeste do Paraná, no município de Cascavel, onde foram coletadas 83 amostras de 12 parâmetros de propriedades químicas do solo e um de produtividade. Foram realizadas a análise exploratória dos dados amostrados e posteriormente a análise espacial, para que fosse possível estimar parâmetros através dos métodos de máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita e, posteriormente, se fez a construção dos mapas temáticos de cada uma das propriedades, através do método mais adequado. Os métodos foram validados pelo método da validação cruzada. Através dos mapas, temos o histórico da propriedade onde foram coletados os dados e, assim, se podem fazer análises para a tomada de decisões por parte do produtor.

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:48:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Karin Simonato.pdf: 773791 bytes, checksum: 926da058b64b38776604ccf6ba8e2c2f (MD5) Previous issue date: 2009-12-17 / The objective of this paper is the construction of thematic maps of the soil chemical properties and soybean productivity of an area located in the West of Parana State, in the city of Cascavel, where 83 samples of 12 parameters of chemical properties of soil and productivity were collected. It was also performed the exploratory analysis of the collected data and spatial analysis to estimate parameters through the maximum likelihood and restricted maximum likelihood methods, and, subsequently, the construction of thematic maps of these properties took place, using the two methods. The methods are validated by the method of cross validation, so that one can choose the most suitable for constructing the map of the variables studied. Through the maps, we have the history of the property where the data were collected and allows analysis and should help the making of decisions by the producer. / O presente trabalho teve como objetivo a construção de mapas temáticos das propriedades químicas do solo e da produtividade de soja de uma área localizada no oeste do Paraná, no município de Cascavel, onde foram coletadas 83 amostras de 12 parâmetros de propriedades químicas do solo e um de produtividade. Foram realizadas a análise exploratória dos dados amostrados e posteriormente a análise espacial, para que fosse possível estimar parâmetros através dos métodos de máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita e, posteriormente, se fez a construção dos mapas temáticos de cada uma das propriedades, através do método mais adequado. Os métodos foram validados pelo método da validação cruzada. Através dos mapas, temos o histórico da propriedade onde foram coletados os dados e, assim, se podem fazer análises para a tomada de decisões por parte do produtor.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1250297 bytes, checksum: 6fd0be6a8317d32468f8f7b7ff74d7ef (MD5) Previous issue date: 2009-02-17 / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / The concern in minimizing the amount of chemical products used in farmings is increasing. The use of artificial vision systems has been demonstrating a great potential for use of varied taxes of inputs, as for instance, the application herbicides only in places where the presence of harmful plant is detected. The good acting of a system developed for this purpose depends mainly of the characteristic use that they allow to differentiate patterns of harmful plants of the pattern of the cultivated species. Like this, the objective of the present work was to develop and to evaluate a characteristic for the recognition of the patterns corn plant and harmful plant. The specific objectives were: the) to identify which image, green excess or the index of vegetation of normalized green, tends to provide better classification; b) to compare the classification obtained by characteristics geoestatistics, obtained when using the characteristics of Haralick. With this purpose, were acquired to the 29 days after the emergency, period in that it is usually made the application of herbicides, nine corn images (Zea Mays L.) and of each one of the species of appraised harmful plants in this experiment: Euphorbia heterophylla L., Digitaria horizontalis Willd, Cenchrus chinatus L. Six of these images were used for the selection of the characteristic that promotes better acting in the classification. The remaining three were used for the validation of the selected characteristic. Each one of the six training images was cut out in 100 blocks of 68x68 pixels. For each one of the blocks was obtained the value of the characteristic textural geoestatistic (variogram, the madogram, cross variogram and pseudo cross variogram) and the one of Haralick (angular moment, average, variance, entropy, correlation, moment of the product, inverse moment of the difference and correlation measures). Additionally, characteristic geoestatísticos and no-geoestatísticos they were obtained considering different angles (0, 45, 90 and 135°) of relationship among pixels. Characteristic geoestatistics were, also, obtained for different distances (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) of in pairs among pixels. The characteristic variograma and madograma were calculated to leave of the image green excess and GNDVI. Already the characteristic cross variogram and pseudo cross variogram were calculated with Greenness Method use in the blocks using the combinations of the bands RxG, GxB and IVxG. The characteristic of Haralick were calculated starting from the images of the green excess and GNDVI. The acting of the characteristic, proposed like this, it was evaluated using discriminate analysis. The selected characteristic were those that presented larger value for the index kappa. Additionally, new characteristic were obtained starting from combinations of the selected characteristic. These combinations, also, had appraised acting using the discriminant analysis with the objective of to identify which combination provides better classification. Later, the power of generalization of the selected combination was evaluated using the three images of each species reserved for the validation stage. The conclusions obtained regarding the objectives proposed in this research were a) the image that tended to present the best results of the index kappa was the image excess of green; b) the characteristic obtained starting from the function madograma and the one of Haralick were the ones that supplied the best results; c) the characteristic geoestatistic madograma in the 10 distances and angle 0° presented better classification results when used without combination of other characteristic; d) the characteristic geoestatísticos and the one of Haralick, when used separately didn't present such good as combined results; e) the characteristic use that consider the continuity of the pixel values, in the recognition of patterns can be a fundamental tool in the classification process. / A preocupação em minimizar a quantidade de produtos químicos utilizado em lavouras vem aumentando. O uso de sistemas de visão artificial tem demonstrado um grande potencial para o uso de taxas variadas de insumos, como por exemplo, a aplicação de herbicidas somente em locais onde é detectada a presença de planta daninha. O bom desempenho de um sistema desenvolvido para esta finalidade depende principalmente do uso de descritores que permitam diferenciar padrões de plantas daninhas do padrão da espécie cultivada. Sendo assim, objetivo geral do presente trabalho foi desenvolver e avaliar um descritor para o reconhecimento dos padrões planta de milho e planta daninha. Os objetivos específicos foram: a) identificar qual imagem, excesso de verde ou o índice de vegetação de verde normalizado, tende a proporcionar melhor classificação; b) comparar a classificação obtida por descritores geoestatísticos, com a obtida ao usar os descritores de Haralick. Com esta finalidade, foram adquiridas aos 29 dias após a emergência, período em que normalmente é feita a aplicação de herbicidas, nove imagens de milho (Zea Mays L.) e de três espécies de plantas daninhas avaliadas neste experimento: leiteira (Euphorbia heterophylla L.), capim-milhã (Digitaria horizontalis Willd) timbête (Cenchrus echinatus L.). Seis destas imagens foram utilizadas para a seleção do descritor que promove melhor desempenho na classificação. As três restantes foram utilizadas para a validação do descritor selecionado. Cada uma das seis imagens de treinamento foi recortada em 100 blocos de 68x68 pixels. Para cada um dos blocos foi obtido o valor dos descritores texturais geoestatísticos (variograma, o madograma, variograma cruzado e pseudo variograma cruzado) e os de Haralick (momento angular, média, variância, entropia, correlação, momento do produto, momento inverso da diferença e medidas de correlação). Adicionalmente, descritores geoestatísticos e não-geoestatísticos foram obtidos considerando diferentes ângulos (0, 45, 90 e 135°) de relacionamento entre pixels. Descritores geoestatísticos foram, também, obtidos para diferentes distâncias (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) de pareamento entre pixels. Os descritores variograma e madograma foram calculados partir da imagem excesso de verde e GNDVI. Já os descritores variograma cruzado e pseudo variograma cruzado foram calculados com o uso do Greenness Method nos blocos usando as combinações das bandas RxG, GxB e IVxG. Os descritores de Haralick foram calculados a partir das imagens do excesso de verde e GNDVI. O desempenho dos descritores, assim propostos, foi avaliado usando análise discriminante. Os descritores selecionados foram aqueles que apresentaram maior valor para o índice kappa. Adicionalmente, novos descritores foram obtidos a partir de combinações dos descritores selecionados. Estas combinações, também, tiveram o seu desempenho avaliado usando a análise discriminante com o objetivo de identificar qual combinação proporciona melhor desempenho na classificação. Posteriormente, o poder de generalização da combinação selecionada foi avaliado usando as três imagens de cada espécie reservadas para a etapa de validação. As conclusões obtidas com relação aos objetivos propostos nesta pesquisa foram a) a imagem que tendeu a apresentar os melhores resultados do índice kappa foi a imagem excesso de verde; b) os descritores obtidos a partir da função madograma e os de Haralick foram os que forneceram os melhores resultados; c) o descritor geoestatístico madograma nas 10 distâncias e ângulo 0° apresentou melhores resultados de classificação quando usado sem combinação de outros descritores; d) os descritores geoestatísticos e os de Haralick, quando usados isoladamente não apresentaram resultados tão bons quanto combinados; e) o uso de descritores que consideram a continuidade dos valores de pixel, no reconhecimento de padrões pode ser uma ferramenta fundamental no processo de classificação.

Submitted by ELIENAI FERREIRA DA SILVA null (elienay_ufal@yahoo.com.br) on 2016-04-20T13:13:56Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Elienai_Ferreira_da_Silva_2016.pdf: 3253667 bytes, checksum: e870c1f05f0e42c11842daaae32d27f1 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-04-26T14:57:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 silva_ef_me_jabo.pdf: 3253667 bytes, checksum: e870c1f05f0e42c11842daaae32d27f1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-26T14:57:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 silva_ef_me_jabo.pdf: 3253667 bytes, checksum: e870c1f05f0e42c11842daaae32d27f1 (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A emissão de CO2 do solo (FCO2) em áreas agrícolas é um processo resultante da interação de diferentes fatores, tais como as condições de clima e solo. Nesse sentido, objetivou-se, com este estudo, investigar a variabilidade espaço-temporal da FCO2, temperatura (Tsolo), umidade (Usolo) e porosidade livre de água (PLA) do solo e suas interações, em área de reforma do canavial. O estudo foi conduzido em área de cana-de-açúcar sob reforma, na qual foi instalada malha amostral de 90 × 90 m2 contendo 100 pontos espaçados entre si em 10 m. Nestes pontos foram avaliadas a FCO2, Tsolo e Usolo em 10 avaliações ao longo de um período de 28 dias. Para as avaliações da FCO2, foi utilizado o sistema portátil LI-8100A. Concomitantemente à avaliação de FCO2, foram determinadas a Tsolo (termômetro integrante do sistema LI-8100A) e a Usolo (aparelho TDR). A emissão de CO2 e a Usolo foi maior no dia 276, com maior valor médio de 4,67 µmol m-2 s-1 e 31,75% em função das precipitações na área de estudo. Contrariamente os menores valor médios foram observados para PLA 19,17% e para a Tsolo 20,90 ºC. Os modelos de regressão linear utilizando somente a Usolo e a PLA explicaram 85% e 80%, respectivamente, da variabilidade temporal da FCO2, indicando que ao longo do tempo, a emissão de CO2 foi controlada pela variação do conteúdo de água e aeração do solo. Por outro lado, não foram encontrados modelos lineares ou quadráticos significativos (p>0,05) entre a FCO2 e a Tsolo. Os modelos ajustados para descrever a variabilidade espacial da FCO2, Tsolo, Usolo e PLA foram esféricos e exponenciais, sendo o modelo esférico predominante. Com exceção de alguns dias específicos, a partir dos mapas não foi possível a visualização de regiões características da área que indicassem um padrão de variabilidade espacial. Possivelmente o fato da amostragem ter sido conduzida em uma escala reduzida pode ter colaborado para um comportamento aleatório das variáveis no tempo. A variabilidade espaço-temporal da emissão de CO2, temperatura, umidade e a aeração do solo é afetada pelas precipitações na área de estudo, e pode ser dividida em três períodos: antes, durante e após as precipitações. Valores mais elevados da emissão de CO2 do solo são observados durante as precipitações e menores valores antes e pós-precipitações. / Soil CO2 emission (FCO2) in agricultural areas is a process that results of the interaction of different factors such as climate and soil conditions. In this sense, the aim of this study was to investigate the spatial and temporal variability of FCO2, soil temperature (Tsoil), soil moisture (Msoil) and air-filled pore space (AFPS) and their interactions in a sugarcane field reform. This study was conducted in a 90 × 90- m sampling grid with 100 points spaced at distances of 10 m; at these points, 10 measurements were performed over a period of 28 days. In order to measure the FCO2, it was used a LI-8100A. Along with the measurements of FCO2, Tsoil and Msoil were also measured. It was observed an increase of 78% in FCO2 due to the rainfall in the study area. The linear regression models using only Msoil and AFPS explained 85% and 80%, respectively, of the variability of FCO2, indicating that over the time, the emission of CO2 was controlled by varying the content of water and soil aeration. The adjusted models to describe the spatial variability of FCO2, Tsoil, Msoil and AFPS were spherical and exponential. However, the spherical model was more predominant. We did not identify spatial variability using the maps for some days. Probably this happened because we used the small scale. It can have collaborated for random behavior. The spatiotemporal variability of CO2 emission, temperature, moisture and air-filled pore space was affected by rainfall in the study area. We can divide this variability in three periods: before, during and after rainfall. The higher values of CO2 emissions was observed during rainfall and lower values before and after rainfall.

A preocupação com o desenvolvimento de novas tecnologias que priorizem o menor impacto ambiental, é cada vez maior. Esta tendência também ocorre na agroindústria, onde a preocupação com a redução de uso de defensivos agrícolas já é grande. Os problemas fitossanitários sempre foram barreiras que impediram o desenvolvimento da produtividade da citricultura, apenas ácaro da leprose (Brevipalpus phoenicis) representa cerca de 80 % dos custos destinados ao controle de pragas. O desenvolvimento de novas tecnologias, que colaborem com o controle de pragas e doenças já existentes, e outras que podem surgir, são uma necessidade deste setor. Nesta pesquisa foram utilizadas ferramentas informatizadas, utilizadas com sucesso no setor mineiro, no estudo dos ácaro da falsa ferrugem (Phyllocoptruta oleiva), ácaro branco (Plyphagotarsonemus latus) e ácaro da leprose (Brevipalpus phoenicis) com o objetivo de aprimorar o planejamento e gerenciamento da aplicação localizada de defensivos agrícolas, permitindo a verificação das variações espaciais e temporais dos fatores relacionados ao controle dessas pragas que prejudicam a produção citrícola. Estas ferramentas possuem análises geoestatísticas, que são primordiais para a modelagem espacial de fenômenos naturais, como as pragas e doenças, com características regionalizadas, a partir de amostras georreferenciadas. Como resultado tem-se a melhoria do processo de tomada de decisões na utilização de insumos agrícolas (defensivos), a partir do desenvolvimento de metodologia específica, testada e calibrada junto a um importante empreendimento no interior de São Paulo. / There is a great concern nowadays with the development of new technologies that prioritize environmental impact. This trend also occurs in the agribusiness, where one of the main concerns is the reduction in the use of agrochemicals. Phytosanitary issues have traditionally been a barrier for the increase in productivity of the citrus plants, as the leprosis mite (Brevipalpus phoenicis) responds for approximately 80 % of the pests control costs. The development of new technologies to control existing pests and diseases that affect citrus production is a major challenge of the agribusiness. In this research, software successfully developed for the mining industry has been applied to model the spatial distribution of citrus rust mite (Phyllocoptruta oleiva), broad mite (Plyphagotarsonemus latus) and leprosis mite (Brevipalpus phoenicis) with the objective of improving the planning and management of the localized application of agrochemicals. The resulting analysis have allowed the measurement of spatial variations of these pests and diseases. The spatial variation has then been used as the basis for planning the controlled application of agrochemicals for these pests and diseases. The research has applied geostatistical analysis for the detailed modeling of the regionalized behaviour of citrus pests and diseases according to the spatial positions of the field samples. The results obtained in the research include the improvement of the decisionmaking process of planning the application of agrochemicals and the development of a specific methodology which has been tested and calibrated in a test-implementation at an important agribusiness company in São Paulo.

A aquisição de novas informações de sondagem é realizada por intermédio do infill de furos de sonda e esta é uma prática utilizada em diversas etapas da exploração mineral. Métodos de otimização são largamente utilizados em várias fases e processos na vida da mina, por exemplo na otimização de cavas, na otimização do sequenciamento de lavra, entre outros. Contudo a utilização de métodos de otimização aplicados à locação de furos de inifill não é usual. Neste trabalho propõem-se utilizar a otimização matemática para melhorar a distribuição espacial dos novos furos, bem como para definir a quantidade adequada de furos a serem realizados. Métodos de otimização meta-heurísticos foram testados com o objetivo de minimizar duas funções objetivo que tratam das incertezas associadas à simulação dos dados, que são a soma da variância e a soma dos coeficientes de variação dos blocos simulados. O método que apresentou melhores resultados na otimização da função objetivo no menor tempo e custo computacional foi o método simulated annealing com resfriamento rápido e memória. Com base neste método de otimização comparou-se as funções objetivo propostas. Para efetuar a comparação amostraram-se os 11 furos definidos pela otimização para ambas as funções objetivo. O infill amostral foi realizado no corpo sintético e as comparações realizadas foram: a estatística descritiva - dos dados de infill comparados à população - e o gráfico Q-Q entre o e-type das simulações realizadas na base com infill e a população. A estatística descritiva do infill permitiu interpretar que a amostragem atualizada (soma das amostragens inicial e a nova) apresentou-se mais representativa do que a amostragem incial. Baseado no resultado dos gráficos Q-Q, a simulação calculada com o infill otimizando a minimização da soma dos coeficientes de variação apresentou maior aderência à população. / The acquisition of new drillhole information can be accomplished by the drill hole infill, a practice used in several steps of the mineral exploration. Optimization methods are widely used in several stages and processes of the mine life cycle, for example, mine pit optimization, mine scheduling optimization among others. However the optimization of drill hole infill locations are unusual. This work proposes the use of mathematical optimization to improve the spatial distribution and the number of the new drill holes to be made. Metaheuristics optimization methods were tested to minimize two objective functions that deal with the uncertainty associated to simulated data, the sum of the simulated blocks variance and the sum of the simulated blocks coefficient of variation. The best processing cost, processing time and results were obtained by simulated annealing method with fast cooling and memory for both objective functions. Based on this optimization method both proposed objective functions were compared. In order to perform the comparison 11 optimized drill holes locations by both objective functions were sampled. Sampling infill were done in the synthetic ore body and the made comparisons were: statistics - comparison between the infill data and population - and the QQ plot of the e-type statistics computed for simulation based on infill and population. Statistics for infill allowed to interpret that updated sample (the addition of new sampling in the initial data) was more representative than the initial sampling. Based on Q-Q plot the simulation computed for optimized infill location by the sum of the coefficient of variation minimization has more adherence to population.