Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Frederico Silveira Cyriaco.pdf: 3302714 bytes, checksum: 964c5126f1a1cc104fbe1bb7b7a546d9 (MD5) Previous issue date: 2012-02-06 / This dissertation aims to propose an approach for remote management of wireless sensor networks. For that was inserted in the context of sensor networks the Proxy type element, responsible for interconnect two different networks, while maintaining the ability to communicate between these two networks, as well as the adaptation of communication protocols. In this case, the Proxy networks which interconnects the networks of wireless sensors and IP. The management protocol used on the side of the IP network is SNMP, Single Network Management Protocol, as a network management protocol stable, open source and widely disseminated and used in network environments. In order to combine the functionality via SNMP management with a network of wireless sensors was performed engineering MIB, Management Information Base, creating a correspondence between the characteristics of wireless sensor network configuration and functionality, performance and failure, present in a classical network management. With this MIB was possible to build a prototype as a proof of concept to demonstrate these features. / A presente disserta??o tem como objetivo propor uma abordagem para a ger?ncia remota de redes de sensores sem fio. Para isso, foi inserido no contexto de redes sensores o elemento do tipo Proxy, respons?vel por interconectar duas redes distintas, mantendo a capacidade de comunica??o entre estas duas redes, assim como a adapta??o de protocolos de comunica??o. Neste caso, as redes as quais o Proxy se conecta s?o as redes de sensores sem fio e IP. O protocolo de ger?ncia utilizado do lado da rede IP foi o SNMP, Single Network Management Protocol, por ser um protocolo de ger?ncia de redes est?vel, de c?digo aberto e amplamente utilizado e disseminado em ambientes de rede. Com o objetivo de se combinar as funcionalidades de ger?ncia via SNMP com uma rede de sensores sem fio, foi realizada a engenharia da MIB, Management Information Base, criando-se uma correspond?ncia entre caracter?sticas da rede de sensores sem fio e as funcionalidades de configura??o, desempenho e falha, presentes em uma rede de ger?ncia cl?ssica. Com esta MIB foi poss?vel elaborar um prot?tipo, a t?tulo de prova de conceito, para a demonstra??o destas funcionalidades.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcos Jesus dos Santos.pdf: 4921814 bytes, checksum: c8f0f107e2ca014d40151c8d1191abe2 (MD5) Previous issue date: 2012-12-18 / Over the last years, Cloud Computing has brought about a paradigm shift regarding the deployment of computing services for corporations, small business and even end-users. This model of resource utilization has originated a whole new set of business options and business opportunities yet to be explored. The Hybrid Cloud model, which refers to the situation when the cloud is built using both internal and external resources, or by the combination of resources provided by more than one provider, presents a new challenge for the network management tools. The main difficult is on an efficient resource allocation that allows the network management to follow the system performance in real-time. In this work, it is proposed a Fuzzy Logic controller based on a Fuzzy Finite-State Machine as a tool to manage Hybrid Cloud deployments. This Fuzzy Finite-State Machine operates as in accordance with the service level agreements (SLA) and the quality of experience of the user. By comparing the results obtained by using the proposed controller with typical controllers based on Boolean Logic, savings ranging from 3% to up to 50% where achieved, depending on the number of servers and the demand. The prior use of Fuzzy Finite-State Machines to manage Cloud Computing systems has not been found in the literature until the present proposal. / A utiliza??o de sistemas de Computa??o em Nuvem tem se tornado quase que obrigat?ria na disponibiliza??o de solu??es e servi?os, seja para pequenas ou grandes corpora??es, ou mesmo para usu?rios finais. Tal modelo de consumo de recursos abre toda uma gama de oportunidades de neg?cio que est? sendo cada vez mais explorada. Em especial, o uso de Nuvens H?bridas, nas quais os recursos da pr?pria organiza??o usu?ria s?o combinados com recursos de provedores externos, representa um novo desafio para as ferramentas de gerenciamento. Estas ferramentas devem permitir a aloca??o dos recursos de forma eficiente e possibilitar ao gestor a visualiza??o do estado do sistema em tempo real. Com tal cen?rio em vista, neste trabalho apresenta-se e investiga-se um modelo de controlador para Computa??o em Nuvem baseado em uma m?quina de estados nebulosos. Esta m?quina de estados opera de acordo com crit?rios definidos nos contratos de n?vel de acordo (service level agreement SLA) e com a qualidade de experi?ncia do usu?rio (quality of experience QoE). Comparando-se o desempenho desta ferramenta com o de um controlador t?pico, baseado em ?lgebra Booleana, obteve-se uma economia entre 3% at? 50% de recursos, isto para um sistema operando com servidor ?nico, dependendo das solicita??es de demanda. Finalmente, observa-se que, at? o presente momento, a abordagem desenvolvida neste trabalho ? in?dita na literatura.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniel Braga Barros.pdf: 1635481 bytes, checksum: ec710a6205eb45d3f4d04f3be0f51c33 (MD5) Previous issue date: 2014-12-12 / This paper presents a study of the radio frequency signals variations influencing people in order to identify relevant relationships between the occupancy rate of a closed environment and the RSSI (Received Signal StrengthIndicator) inside of it. The achievement of spatial occupation noninvasively enables increased service quality in several areas. In this paper are shown experimental tests that enabled the verification of a second order model that provides the number of people within an environment, and the variance and the average signal intensity as a parameter are presented. From the installation of a wireless IEEE 802.15.4 sensor wire in a classroom network data power variation of communication signals positioned between the line of sight inside the room sensors were collected. The results show an increasing trend of the variance of RSSI and a decrease of the average of the same index, both increase in proportion to the number of people in the environment.The model obtained in this work enables the achievement of spatial occupation, defined by the number of students present, with less than two people error. After the results it was observed that the use of the RSSI reading sensor networks can serve as a type of omnidirectional sensor capable of performing the volumetric reading of the environment in terms of occupation. This study can to base future applications for Wi-Fi devices; this is a fairly widespread technology. / Este trabalho apresenta um estudo das varia??es de sinais de r?dio frequ?ncia na influ?ncia das pessoas, objetivando identificar rela??es relevantes entre a taxa de ocupa??o de um ambiente fechado e a RSSI (Received Signal StrengthIndicator) no interior do mesmo. A obten??o do n?vel de ocupa??o espacial de maneira n?o invasiva possibilita o aumento da qualidade de servi?o em diversas ?reas. Nesse trabalho s?o apresentados testes experimentais que possibilitaram a verifica??o de um modelo de segunda ordem que fornece o n?mero de pessoas dentro de um ambiente, tendo a vari?ncia e a m?dia da intensidade de sinal como par?metro. A partir da instala??o de uma rede sensor sem fio padr?o IEEE 802.15.4 em uma sala de aula, foram coletados dados da varia??o de pot?ncia dos sinais de comunica??o entre os sensores posicionados em linha de visada no interior da sala. Os resultados obtidos apresentaram uma tend?ncia de crescimento da vari?ncia do RSSI e, um decrescimento da m?dia deste mesmo indicador, ambos proporcionais ao aumento do n?mero de pessoas no ambiente. O modelo obtido neste trabalho possibilitou a obten??o da ocupa??o espacial, definida pelo n?mero de alunos presentes, com um erro menor que duas pessoas. A partir dos resultados observou-se que a utiliza??o da leitura da RSSI em redes de sensores, pode servir como um tipo de sensor omnidirecional capaz de realizar a leitura volum?trica do ambiente, em termos de ocupa??o. Este estudo pode embasar futuras aplica??es para os dispositivos Wi-Fi, sendo esta uma tecnologia bastante disseminada.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 John F L Madeira.pdf: 1208031 bytes, checksum: cacbe507cfeea663dc6feac02f58faa7 (MD5) Previous issue date: 2013-06-21 / This paper presents an approach to management of wireless sensor network (WSN) with the use of the Simple Network Management Protocol (SNMP). In this proposal, was implemented a new element called SNMP Proxy Gateway (SPG) that has aimed to make the interconnection of management without the need for modification or adaptation of the stack TCP/IP protocols. Thus, a new implementation based in hardware and software were deployed to make the transition of SNMP PDUs for WSN. A set of experiments were made in laboratory to test and validate the proposed results. / Este trabalho apresenta uma abordagem para ger?ncia de rede sensores sem fio (RSSF) com utiliza??o do Simple Network Management Protocol (SNMP). Nesta proposta, foi introduzido elemento chamado SNMP Proxy Gateway (SPG) que tem objetivo de fazer a interconex?o das arquiteturas de rede para ger?ncia sem a necessidade de altera??o ou adapta??o da pilha de protocolos TCP/IP. Para isso, foi implementado prot?tipo de ger?ncia da rede atrav?s de um conjunto hardware e software com fun??o de fazer a transcri??o dos PDUs do SNMP para a RSSF. Um conjunto de experimentos foram executados em laborat?rio com objetivo de testar a proposta e validar os resultados obtidos.

Submitted by SBI Biblioteca Digital (sbi.bibliotecadigital@puc-campinas.edu.br) on 2017-01-30T13:50:30Z No. of bitstreams: 1 Rodolfo Francisco de Oliveira-0.pdf: 3556902 bytes, checksum: 27f19ccfffa88186c03498b81ac0064f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-30T13:50:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodolfo Francisco de Oliveira-0.pdf: 3556902 bytes, checksum: 27f19ccfffa88186c03498b81ac0064f (MD5) Previous issue date: 2016-12-12 / Pontif?cia Universidade Cat?lica de Campinas ? PUC Campinas / A new revolution is happening: the Internet of Things, a new wave of technologies where it is possible to connect everyday objects to the Internet. Among these technologies, one of the most criticai is the Wireless Sensor Networks. A Wireless Sensor Network consists of several elements called Sensor Nodes, which collect environmental information such as light, temperature and air quality, providing data to applications on the Internet, usually through an intermediate element called the Gateway. For a Wireless Sensor Network to work properly, it is essential that the elements that make it are managed efficiently. However, there is a shortage of available management solutions, especially when these Wireless Sensor Networks are installed in known environments, such as office buildings, factories, homes and cities. The lack of management tools is one of the main factors that hinder the deployment of Wireless Sensor Networks and consequently the Internet of Things. The purpose of this work is to provide a centralized management platform for Wireless Sensor Networks installed in known environments. Conceptually, this platform is called the Proxy Manager, hosted by the network gateway. The platform is able to communicate with a Network Manager and other applications located on the Internet through web services, receiving management parameters and providing summarized data. The Proxy Manager functionalities are split into two management categories: network infrastructure and application, which in turn are divided into Configuration, Performance and Fault management. In this work, the implemented functionalities relating to the network infrastructure management are: Proxy Manager and Sensor Node configuration; route finding through RSSI (Received Signal Strength Indicator) and number of hops to the Sensor Node; performance monitoring via PER (Packet Error Rate); fault recovery using alternative routes and the generation of alerts to the network administrator. Regarding the application management, the functionality implemented is the sensor configuration, since this will effectively collect the data. Tests of the features implemented were done, involving the establishment of routes, performance monitoring, disaster recovery, data collection and platform performance. The tests showed that the proposed solution is functional. Finally, it is anticipated that this work will contribute to the study and implementation of new management functionalities and Wireless Sensor Networks interconnection. / Uma nova revolu??o est? acontecendo: ? a Internet das Coisas, uma nova onda de tecnologias onde ? poss?vel conectar ? Internet objetos do cotidiano de forma inteligente. Dentre estas, uma das mais cr?ticas s?o as Redes de Sensores sem Fio. Uma Rede de Sensores sem Fio consiste em v?rios elementos denominados N?s Sensores, os quais coletam grandezas do meio ambiente, tais como luz, temperatura e qualidade do ar, disponibilizando as mesmas para aplica??es na Internet, normalmente atrav?s de um elemento intermedi?rio denominado gateway. Para o bom funcionamento de uma Rede de Sensores sem Fio, ? imprescind?vel que os elementos que a comp?em sejam gerenciados de maneira eficiente. No entanto, h? uma escassez de solu??es de ger?ncia dispon?veis, principalmente quando estas s?o voltadas para ambientes previamente conhecidos, como pr?dios comerciais, ind?strias, resid?ncias e cidades. Esta escassez de ferramentas de ger?ncia ? um dos principais fatores que dificultam a implanta??o maci?a de Redes de Sensores sem Fio e, consequentemente, da Internet das Coisas. Sendo assim, a proposta deste trabalho ? apresentar uma plataforma de gerenciamento centralizado para Redes de Sensores sem Fio, instaladas em ambientes conhecidos. Conceitualmente, esta plataforma se denomina Proxy Manager, e ficar? hospedada no gateway da rede. A mesma ? capaz de se comunicar com um Gerente de Rede e outras aplica??es localizadas na Internet atrav?s de web services, recebendo par?metros de ger?ncia e disponibilizando dados sumarizados. As funcionalidades do Proxy Manager s?o divididas em dois focos de ger?ncia: da infraestrutura da rede e da aplica??o, as quais s?o subdivididas nas ?reas de ger?ncia de Configura??o, Desempenho e Falhas. No trabalho em quest?o, as funcionalidades implementadas referentes ? ger?ncia da infraestrutura da rede foram: configura??o do Proxy Manager e dos N?s Sensores; estabelecimento de rotas para os mesmos tendo como base a RSSI (Received Signal Strength Indicator) e o n?mero de saltos para os N?s Sensores; monitoramento de desempenho atrav?s da PER (Packet Error Rate); e recupera??o de falhas, atrav?s do estabelecimento de rotas alternativas e gera??o de alertas para o administrador da rede. Em rela??o ao gerenciamento da aplica??o, a fun??o implementada foi a de configura??o dos sensores, localizados nos N?s Sensores, os quais efetivamente ir?o coletar os dados. Testes relacionados as funcionalidades implementadas, envolvendo o estabelecimento de rotas, monitoramento do desempenho, recupera??o de falhas, coleta de dados pelos sensores e desempenho da plataforma foram realizados, os quais demonstraram que a solu??o em quest?o ? funcional. Por fim, espera-se que o presente trabalho possa contribuir para o estudo e implementa??o de novas funcionalidades de ger?ncia e interconex?o de Redes de Sensores sem Fio, tanto nesta quanto em outras plataformas, atrav?s de trabalhos vindouros.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thiago Tortorelli Faria.pdf: 1966946 bytes, checksum: 3abdd0be8f7b49f61b8e3b7907afa6e6 (MD5) Previous issue date: 2015-06-23 / This work aims to obtain a mathematical model to determinate the occupancy rate in indoor environment based on signal strength of a wireless sensor network (WSN) in 915 MHz using four links at the environment. It was set a network with one sink and four node sensors in a laboratory in order to collect the RSSI (Received Signal Strength Indication) of each individual link for every different space occupation for each group of people. Based on the data collected, it was calculated the mean, standard deviation and the variance of each individual link and the overall average of links for each group of people. The data was used as input in mathematical models to determine the occupancy rate of the environment. Three mathematical models have been proposed to estimate the occupancy rate. All of them proved capable to estimate the number of people using the overall average of links. The results showed that the tendency is to decrease the RSSI and increase the standard deviation the greater the number of people in the environment. Some links analyzed individually showed a large variation and not following entirely the tendency mentioned. Nevertheless the overall average of links follows this tendency showing that despite a link shows a great variation, the other links tended to compensate this variation and with the overall average of links is possible to get a small error between the real number of people and the estimated number of people. To choose the best model it was used the MAE (Mean Absolute Error). The second order model was the best model with a MAE slightly below of a half people. The results obtained using multilink were compared with a work that used single-link to predict the number of people in a indoor environment. Multilink had a smaller error compared with single-link, which obtained an error of about two people. / Este trabalho tem por objetivo a obten??o de um modelo matem?tico para a determina??o da taxa de ocupa??o de ambientes internos baseado na intensidade de sinal de uma Rede de Sensores sem Fio em 915 MHz utilizando quatro links r?dio no ambiente. Foi montada uma rede com uma base e quatro n?s sensores em um laborat?rio como intuito de coletar a RSSI (Received Signal Strenght Indication) de cada link para cada diferente ocupa??o do espa?o para cada grupo de pessoas. Com base nos dados coletados, foram calculados a m?dia, desvio padr?o e vari?ncia de cada link e cada grupo de pessoas. Esses dados foram utilizados como entrada em modelos matem?ticos para a determina??o da taxa de ocupa??o do ambiente. Foram propostos tr?s modelos matem?ticos para tal estima??o. Os tr?s modelos se mostraram aptos a estimar o n?mero de pessoas utilizando a m?dia geral dos links. Os resultados iniciais mostraram que a tend?ncia ? de diminui??o da RSSI e o aumento do desvio padr?o quanto maior o n?mero de pessoas no ambiente. Alguns links analisados de forma individual se mostraram com uma varia??o grande e n?o seguindo inteiramente a tend?ncia mencionada, mas apesar disso a m?dia geral dos links segue essa tend?ncia, ou seja, apesar de um link demonstrar uma grande varia??o, os outros links tenderam a compensar essa varia??o. Com a m?dia geral ? poss?vel chegar a um erro pequeno entre o n?mero real de pessoas e o n?mero estimado de pessoas. Para a escolha do melhor modelo foi utilizado o RAM (Res?duo Absoluto M?dio) e para a m?dia geral dos links o modelo de segunda ordem foi o que se mostrou melhor com um res?duo abaixo de meia pessoa. Por fim os resultados obtidos com multilink foram comparados com resultados obtidos em um trabalho em que foi utilizado single-link para a obten??o da taxa de ocupa??o em um ambiente interno. Multilink, com um RAM de aproximadamente 0,5 pessoas, se mostrou com um erro menor comparado com o single-link, que obteve um erro de aproximadamente duas pessoas.