O objetivo deste trabalho é apresentar uma aplicação do Lean Seis Sigma na Logística de uma empresa de autopeças visando à redução do nível do inventário por meio da eliminação dos desperdícios e redução da variabilidade nos processos de gestão de estoque. O estudo de caso usou como espinha dorsal para condução do projeto a metodologia DMAIC e foram aplicadas ferramentas de análise de dados e estatística tais como matriz de causa e efeito, mapa do processo, cartas de controle e análise da capacidade, juntamente com as ferramentas do Lean: Value Stream Mapping, JIT, Kanban, 5S e Padronização. O resultado alcançado teve uma redução no inventário de aproximadamente 30%, ou seja, no início do projeto o estoque estava em torno de R$ 4.700.000,00 e após implantação reduziu para R$3.350.000,00. Estes números foram alcançados mantendo-se o nível de serviço em torno da média histórica da empresa de 98% para um faturamento estável dentro do período analisado. Em outras palavras, se a empresa puder entender e controlar os desperdícios e as variações nos processos, do fornecedor ao cliente, então será capaz de reduzir a dependência dos estoques e melhorar a produtividade, portanto, desta forma a empresa pode alavancar competitividade em relação aos seus concorrentes. / The objective of this paper is to present an application of Lean Six Sigma Logistics in a auto parts company in order to reduce the inventory level by eliminating waste and reducing variability in the processes of inventory management. The case study used as the backbone of the project to conduct the DMAIC methodology and tools were applied for data analysis and statistics such as cause and effect matrix, map of the process control charts and capability analysis, along with tools Lean: Value Stream Mapping, JIT, Kanban, 5S and standardization. The result achieved was a reduction in inventory of approximately 30%, ie, early in the project the stock was around $2,500,000.00 and after implantation decreased to $1,900,000.00. These numbers were achieved while maintaining the level of service around the companys historical average of 98% for a stable revenue in the period analyzed. In other words, if the company can understand and control waste and variations in processes from supplier to customer, then you will be able to reduce dependence on inventory and improve productivity, so this way the company can leverage competitive with their competitors.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3243_1.pdf: 2650926 bytes, checksum: 186584c4399be884bf093669435a8b3d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O sistema MRP-I evoluiu para MRP-II na década de 70 e hoje existem diversas variações de sistemas para planejamento e controle da produtividade dos recursos organizacionais. Estas ferramentas tornaram-se obrigatórias, pois os clientes vêm exigindo preços cada vez mais baixos e produtos com melhores qualidades. Neste contexto, um dos maiores operadores logísticos do Brasil implantou um modelo específico de Planejamento e Controle da Produção (PCP), com foco na Gestão da Produtividade. Além de disponibilizar uma ferramenta para os gestores realizarem o planejamento das operações, a implantação do processo tinha como objetivo criar um novo indicador para a organização: o Indicador de Produtividade. Contudo, o sistema implantado não possuía uma base de dados unificada e seu controle era realizado através de planilhas eletrônicas elaboradas por uma equipe específica. De acordo com a estrutura de cada Filial e Setores da companhia, uma nova planilha deveria ser elaborada incluindo novas fórmulas de cálculos. A investigação do processo verificou que a equipe GEPROD gastava um tempo considerável na consolidação das informações para criação dos relatórios principalmente no controle das planilhas eletrônicas. O objetivo desta dissertação é automatizar o processo de PCP (Planejamento e Controle da Produção) instalado no Operador Logístico, permitindo sua implantação mais rapidamente em um número maior de Filiais, dando velocidade ao processo e criando controles a fim de evitar entradas de dados inconsistentes. Além disto, o mesmo visa a padronização das fórmulas de cálculos envolvidas no processo, construção de uma base de dados consolidada para facilitar a criação de relatórios e o acompanhamento das atividades. Este trabalho utilizou metodologias da Engenharia de Software para construção de um software capaz de apoiar o modelo de PCP instalado e alcançar os objetivos pré-estabelecidos. Os benefícios e resultados deste trabalho foram constatados através de observação in loco e entrevistas informais com os principais envolvidos (Gerentes e Supervisores do processo GEPROD). A automação do processo gerou economia de horas gastas pela equipe GEPROD com atividades repetitivas, facilitando a execução e acompanhamento das atividades do dia-a-dia do processo de Gestão e Produtividade, além de permitir aos integrantes da equipe GEPROD ganho de tempo na análise dos processos operacionais em busca de melhorias contínuas. Este trabalho também permitiu maior controle das informações, confiabilidade nos dados e no processo facilitando a implantação do processo em outras Filiais