Reproduction de : Thèse de doctorat : Sciences de l'information et de la communication : Lyon 2 : 2005. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr.

Thèse doctorat : Informatique : Villeurbanne, INSA : 2006. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 212-233.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Esthétique, sciences et technologies des arts : Paris 8 : 2006. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 374-390. Index.

Thèse doctorat : Bioinformatique : Strasbourg 1 : 2006. / Thèse soutenue sur un ensemble de travaux. Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. 13 p.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Sciences de gestion : Lyon 3 : 2006. Reproduction de : Thèse de doctorat : Etudes organisationnelles : Universidad Autonoma Metropolitana, Iztapalapa (Mexico) : 2006. / Thèse soutenue en co-tutelle. Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Systèmes industriels : Toulouse, INPT : 2008. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. 301 réf.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Génie industriel : Villeneuve d'Ascq, Ecole centrale de Lille : 2006. / Titre provenant de la page de titre du document numérisé. Bibliogr. p. 185-202, 104 réf.

Thèse de doctorat : Sciences de gestion : Metz : 2009. / PME = Petites et Moyennes Entreprises. Titre provenant de l'écran-titre. Notes bibliogr.

En éducation, on constate un besoin de mettre à profit l’évolution continue des technologies de l'information et des communications pour développer de nouvelles applications. Ainsi, un nouveau type d'apprentissage à distance a été créé. Il s'agit de l'apprentissage mobile qui peut fournir aux apprenants l'autonomie d'apprentissage maximale. De plus, il offre aux autres acteurs du processus d'apprentissage, comme les enseignants et les gestionnaires, des méthodes plus souples d'enseignement et de gestion. Malgré sa croissance rapide, il existe de nombreux problèmes qui doivent être résolus afin que cette forme d'apprentissage puisse prendre sa place dans les systèmes de formation utilisant la technologie. L'inconvénient majeur de l'apprentissage mobile est l'absence de standard ainsi que le manque de prise de conscience sur la façon dont il peut être bien intégré dans le processus d'apprentissage. Le défi le plus critique est la formulation d'un standard qui décrit le développement d'un système efficace d'apprentissage mobile et la définition précise de ses acteurs et de ses composants. L'objectif principal de cette thèse était de formaliser un modèle global et générique pour l'apprentissage mobile afin de bien comprendre ses divers composants et aussi pour guider les chercheurs ultérieurs dans le domaine de l'apprentissage mobile. La méthodologie d'ingénierie des connaissances, CommonKADS, a été employée pour aider à réaliser les objectifs de recherche. La modélisation proposée consiste en trois étapes consécutives, contexte, concept et artefact, et est illustrée par une expérience réelle d'apprentissage mobile au niveau universitaire. Les résultats montrent comment appliquer les modèles proposés pour concevoir une application d’apprentissage mobile et permettent de vérifier la possibilité d’intégrer une telle application dans un processus d’apprentissage formel. Cette thèse fait le lien entre la description théorique d’applications d’apprentissage mobile et leur mise en œuvre. Chaque modèle proposé peut être considéré en soi comme un exemple. Leurs descriptions génériques peuvent servir de point de départ pour de plus amples recherches, pouvant facilement s’adapter aux futures évolutions des appareils mobiles. / In education, the need to get the maximum benefit from recent development of computer and telecommunications technologies arises. A new kind of distance education mode i.e. mobile learning has been emerged. Mobile learning can provide learners with the maximum learning autonomy. It can also provide the other players in the learning process such as instructors and learning administrators with more flexible teaching and managing methods. Despite of the fact that m-learning is a fast growing technology, it faces many problems which have to be solved in order to allow it taking its rightful place in the field of technology-based learning. The main m-learning drawback is the absence of standard in addition to the lack of awareness about how it can be well integrated in the learning process. The most critical challenge facing us is the formulation of a standard describing how to develop an efficient m-learning system and how to define its actors and components precisely. The principal objective of this dissertation is to formalize a generic comprehensive model for m-learning in order to understand the m-learning different components and also to guide subsequent researchers in the m-learning domain. CommonKADS knowledge engineering methodology is employed in order to help in realizing the research objectives. The proposed modeling process goes through three consecutive stages; context, concept, and artifact modeling. Afterwards, it is illustrated by a real m-learning experience at higher education level. Results show how to apply the proposed models in order to design an entire mobile learning system and to verify the possibility to integrate that system in a formal learning process. This dissertation constructs the link between the theoretic description of mobile learning and its implementation. Each model can be considered as a standalone reference. Furthermore, the generic description of the proposed models represent a good starting point for further research, and can also be adapted with future evolutions in mobile and telecommunication technologies.

Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2010-2011 / La vision holistique qui sous-tend les déterminants de la santé suppose qu'une contribution est attendue de la recherche visant directement ou indirectement la santé de la population et de ses individus. Bien que l'application des connaissances (AC) issues de ces recherches ait connu un essor sans précédent ces dernières décennies, les constats sur le terrain montrent qu'un écart persiste encore entre les connaissances produites et les pratiques usuelles. L'adaptation des résultats de recherche (ARR) par les chercheurs, un des déterminants de l'utilisation de la recherche, permet de réduire cet écart. Toutefois, peu est connu sur les formes qu'elle peut prendre, l'interdépendance entre les choix de réalisation de ces formes et les déterminants de ces choix parmi les chercheurs dans les facultés de médecine du Canada. Afin de combler ce manque en connaissances, nous avons mené deux études : 1) une étude qualitative reposant sur une scoping review et une analyse documentaire visant la conceptualisation de l'ARR; et 2) une étude quantitative reposant sur les modèles Probit Multivariés et les simulations Monte-Carlo pour identifier les complémentarités de choix entre les formes d'ARR, leurs déterminants et l'estimation de l'effet de scénarios de variations de ces déterminants sur la réalisation de ces formes. Les résultats de l'étude qualitative nous ont permis de proposer une taxonomie des formes d'ARR et un cadre conceptuel pour celle-ci. L'étude quantitative révèle qu'il existe 3 grands types de complémentarité entre les formes d'ARR : politique, pragmatique et générique. Ces regroupements possèdent des particularités qui sont reliées à la perspective adoptée lors des choix entre les différentes formes d'ARR. Nous avons aussi constaté que les principaux déterminants de ces choix sont le capital relationnel avec des organisations du secteur public, la recherche collaborative et la contribution des utilisateurs. Par ailleurs, seule la forme stratégique dépend de facteurs spécifiques, à savoir l'implication en recherche appliquée et la perception d'un impact sur les pratiques professionnelles et les services de soins. L'identification de ces déterminants nous a permis de proposer des incitatifs structurels et professionnels visant le soutien de la réalisation de l'ARR par les chercheurs dans les facultés de médecine.