Realizar a modelagem de um aqüífero não é tarefa fácil. Em se tratando de um sistema aqüífero, a empreitada se torna ainda mais complexa. Neste trabalho, alguns dos parâmetros importantes para esse fim foram estimados a partir de simulações. Na região de estudo, existem poços tubulares que, em sua maioria, não foram perfurados somente na Formação Adamantina, mas também na Formação Serra Geral. Tal configuração conduziu à formulação de dois conjuntos de cenários a partir dos quais foi possível estimar valores de condutividade hidráulica para as duas formações. Com essa estimativa conseguiu-se também simular testes de bombeamento, seus respectivos cones de rebaixamento, bem como a interferência causada entre cones de rebaixamento. Com essa abordagem foi possível estimar o quanto um poço em funcionamento pode influenciar no nível estático de um vizinho. A contribuição da geofísica está no uso da eletroresistividade. Foram executadas 23 Sondagens Elétricas Verticais (SEV), das quais dezenove são SEV´s curtas (AB/2 500m) e quatro, longas (AB/2 1500), que forneceram informações sobre a espessura saturada do arenito e posição do topo do basalto, especialmente na região com poucos poços. Também foram realizados quatro Caminhamentos Elétricos (CE) no estudo de possíveis estruturas. Unindo os resultados da modelagem (simulação) e da geofísica, pôde-se relacionar os parâmetros hidrogeológicos e geoelétricos. Embora o conjunto de dados para a região não tenha sido o ideal, a metodologia se mostrou adequada e os resultados bastante razoáveis. Deste modo, foi possível a determinação de parâmetros hidrogeológicos em subsuperfície através de parâmetros geoelétricos medidos em superfície. / To perform the aquifer modelling is not an easy task. In the case of an aquifer system, the work becomes even more complex. In this work, some of important parameters for this purpose have been estimated from simulations. In the study area, there are wells that in most cases were not only drilled in Adamantina Formation but also in Serra Geral Formation. This configuration led to the formulation of two sets of scenarios from which it was possible to estimate values for hydraulic conductivity of these formations. With this estimate it could also simulate pumping tests, their cones of depression as well as the interference caused between cones of depression. With this approach it was possible to estimate how much a operating well can influence static level of a neighbour one. Geophysics contribution is in the use of electrical resistivity. Twenty-three Vertical Electrical Soundings (VES) were performed, nineteen of them are short (AB/2 500m), that provided information about the saturated thickness of sandstone as well as top of basalt, especially in the region with few wells, and four are long (AB/2 1500) VESs. Four electrical profiling (EP) were also carried out to study possible structures. Joining modelling (simulation) and geophysics results, it could be related hydrogeological and geoelectrical parameters. Although dataset for region was not the ideal, methodology was satisfactory, and results quite reasonable. Thus, it was possible to determine hydrogeological parameters in subsurface through measured geoelectrical parameters in surface.

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-03-23T13:17:43Z No. of bitstreams: 1 utilizacao_redes.pdf: 1424216 bytes, checksum: 9225089a71c7a86291b6f821bfe3dca1 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-23T13:17:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 utilizacao_redes.pdf: 1424216 bytes, checksum: 9225089a71c7a86291b6f821bfe3dca1 (MD5) Previous issue date: 2008 / Nenhuma / A gestão dos recursos hídricos exige o uso de ferramentas que representem os processos hidrológicos de forma clara e objetiva para auxiliar na compreensão e utilização dos mesmos. Atendendo a essa necessidade, desenvolveram-se modelos computacionais que sistematizam problemas complexos de modo simples. Entre esses modelos cita-se a técnica de Redes Neurais Artificiais, metodologia inspirada no sistema nervoso humano e que possui a habilidade de aprender e generalizar possibilitando a resolução de problemas complexos. Neste trabalho é estudada a aplicação de Redes Neurais Artificiais do tipo Percepton Multicamadas baseadas no algoritmo de aprendizado backpropagation para estimar a espessura da Formação Serra Geral, o nível estático e a capacidade específica, baseado em informações contidas no cadastro de poços do Sistema de Informação de Águas Subterrâneas para a Bacia Hidrográfica do Rio Caí no estado do Rio Grande do Sul. Através do teste de Student (teste T), com um nível de significância de 5%, estatisticamente, os modelos propostos para as estimativas da espessura da Formação Serra Geral, do nível estático e da capacidade específica não diferiram dos tomados como verdadeiros. Também, por meio de regressão linear verificou-se através do coeficiente R2 uma forte correlação entre as variáveis simuladas e as verdadeiras. Os resultados indicaram que as RNAs podem ser utilizadas como um método alternativo em relação à modelagem convencional visando a elaboração de cartas temáticas bem como a otimização de processos para a exploração de água subterrânea. / The hydric resources management demands the use of tools that represent the hydrologic processes in a clear and objective way to assist the understanding and using of them. Considering this necessity, computer models that systemize complex problems in a simple way have been developed. Among these models is the Artificial Neural Network technique, a methodology inspired on human nervous system which has the ability to learn and generalize, making possible to solve complex problems. In this work is studied the application of Artificial Neural Networks of Perceptron Multilayer type, based on backpropagation learning algorithmic to estimate the thickness of Serra Geral formation, the static level and specific capacity, based on information extracted from well cadastre of Groundwater Information System for the Hydrographic Basin of Cai River in Rio Grande do Sul state. Through the Student test (test T), with a significance level of 5%, statistically, the models proposed for the estimates of the thickness of Serra Geral Formation, the level static and specific capacity did not differ from taken as true. Also, through linear regression there has been through the coefficient R2 a strong correlation between variables simulated and the real. The results demonstrate that the developed models through the Artificial Neural Networks present good results on prevision of hydrogeologic parameters, which could be used as a base to elaborate thematic maps. In the same way, they suggest the use of alternative data for conventional modeling aiming at processes optimization for groundwater exploration.

Realizar a modelagem de um aqüífero não é tarefa fácil. Em se tratando de um sistema aqüífero, a empreitada se torna ainda mais complexa. Neste trabalho, alguns dos parâmetros importantes para esse fim foram estimados a partir de simulações. Na região de estudo, existem poços tubulares que, em sua maioria, não foram perfurados somente na Formação Adamantina, mas também na Formação Serra Geral. Tal configuração conduziu à formulação de dois conjuntos de cenários a partir dos quais foi possível estimar valores de condutividade hidráulica para as duas formações. Com essa estimativa conseguiu-se também simular testes de bombeamento, seus respectivos cones de rebaixamento, bem como a interferência causada entre cones de rebaixamento. Com essa abordagem foi possível estimar o quanto um poço em funcionamento pode influenciar no nível estático de um vizinho. A contribuição da geofísica está no uso da eletroresistividade. Foram executadas 23 Sondagens Elétricas Verticais (SEV), das quais dezenove são SEV´s curtas (AB/2 500m) e quatro, longas (AB/2 1500), que forneceram informações sobre a espessura saturada do arenito e posição do topo do basalto, especialmente na região com poucos poços. Também foram realizados quatro Caminhamentos Elétricos (CE) no estudo de possíveis estruturas. Unindo os resultados da modelagem (simulação) e da geofísica, pôde-se relacionar os parâmetros hidrogeológicos e geoelétricos. Embora o conjunto de dados para a região não tenha sido o ideal, a metodologia se mostrou adequada e os resultados bastante razoáveis. Deste modo, foi possível a determinação de parâmetros hidrogeológicos em subsuperfície através de parâmetros geoelétricos medidos em superfície. / To perform the aquifer modelling is not an easy task. In the case of an aquifer system, the work becomes even more complex. In this work, some of important parameters for this purpose have been estimated from simulations. In the study area, there are wells that in most cases were not only drilled in Adamantina Formation but also in Serra Geral Formation. This configuration led to the formulation of two sets of scenarios from which it was possible to estimate values for hydraulic conductivity of these formations. With this estimate it could also simulate pumping tests, their cones of depression as well as the interference caused between cones of depression. With this approach it was possible to estimate how much a operating well can influence static level of a neighbour one. Geophysics contribution is in the use of electrical resistivity. Twenty-three Vertical Electrical Soundings (VES) were performed, nineteen of them are short (AB/2 500m), that provided information about the saturated thickness of sandstone as well as top of basalt, especially in the region with few wells, and four are long (AB/2 1500) VESs. Four electrical profiling (EP) were also carried out to study possible structures. Joining modelling (simulation) and geophysics results, it could be related hydrogeological and geoelectrical parameters. Although dataset for region was not the ideal, methodology was satisfactory, and results quite reasonable. Thus, it was possible to determine hydrogeological parameters in subsurface through measured geoelectrical parameters in surface.