Submitted by Marcele Costal de Castro (costalcastro@gmail.com) on 2017-09-19T18:35:05Z No. of bitstreams: 1 EUGENIO RANGEL MARINS M.pdf: 4071711 bytes, checksum: 2dcc07b50f8a006ccb9c8498d0561d65 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-19T18:35:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EUGENIO RANGEL MARINS M.pdf: 4071711 bytes, checksum: 2dcc07b50f8a006ccb9c8498d0561d65 (MD5) Previous issue date: 1997-05 / Grafos hierárquicos são amplamente utilizados em muitas áreas do conhecimento, tais como economia, eletrônica e ciência da computação. Uma boa visualização da informação estrutural permite ao leitor se focalizar no conteúdo informativo do desenho. A necessidade de se obter estes desenhos de forma rápida levou ao desenvolvimento de programas de computador para o traçado de tais grafos. Estes programas buscam a otimização de uma série de critérios que definem como deve ser um bom traçado. O principal critério para a obtenção de um bom traçado é a minimização do número de cruzamentos entre arestas, e este se constitui em um problema NP- completo. Neste trabalho são apresentados, analisados e comparados vários algoritmos heurísticos para a redução de cruzamentos de arestas no traçado automático de grafos hierárquicos. Analisa-se também algoritmos de reconhecimento de planaridade em grafos hierárquicos.

As redes Peer-to-Peer (P2P) tornaram-se nos últimos anos um método atrativo para a distribuição de conteúdo multimídia através da Internet. Muitos fatores contribuíram para esse sucesso, mas os custos baixos de distribuição e a escalabilidade inerente das redes P2P, na qual os consumidores de conteúdo também são fontes potenciais, estão entre os mais proeminentes. Entretanto, a efetividade e desempenho de várias redes P2P populares (como as que usam o protocolo BitTorrent) é consideravelmente dependente de quão bem o tracker (que é o elemento responsável pela identificação e gerência dos participantes de uma rede P2P do tipo BitTorrent) seleciona os peers que irão fornecer o conteúdo. Os peers escolhidos pelo tracker irão afetar diretamente a percepção do usuário sobre o desempenho do serviço e o uso dos recursos de rede. Além disso, as redes P2P usualmente não tem percepção de localidade, resultando em uma utilização não otimizada dos recursos de rede. A fim de abordar estas questões, nesta tese é apresentada uma proposta inédita de uma arquitetura de trackers hierárquicos para localidade orientada a redes P2P gerenciadas e baseadas no protocolo BitTorrent. Na tese é identificado, através de experimentação, que o uso da arquitetura proposta conduz a uma melhora significativa no desempenho da rede sem comprometer a experiência do usuário. Dentre as melhorias, a principal é o controle do tráfego de dados trafegado entre os peers através da escolha dos peers feita pelo tracker com base em informações da rede e regras de negócio. Essa melhoria permite que a rede possa ser gerenciada de maneira pró-ativa e o dinamismo de adaptação da rede às condições adversas possa ser obtido por meio de políticas de configuração que são acionadas por gatilhos pré-determinados. Nesta tese são usados gatilhos baseados em tempo (data/horário) para exemplificar a abordagem de mudança de políticas programável. / Peer-to-Peer (P2P) networks have become an attractive method for distributing multimedia content over the Internet in the last years. Several factors contributed to this success, but the low distribution costs and the inherent scalability of P2P networks, in which content consumers are also potential sources, are among of the most prominent. However, the effectiveness and performance of several popular P2P networks (such as those that use the BitTorrent protocol) is considerably dependent on how well the tracker (which is the element responsible for the identification and management of participants in BitTorrent P2P networks) selects peers that will provide the content. The peers chosen by the tracker will directly affect the user\'s perception about the service performance and proper deployment of the of network resources. In addition, P2P networks usually have no sense of locality, resulting in a non-optimal utilization of network resources. In order to address these issues, this thesis presents a novel hierarchical tracker architecture using P2P locality for managed networks based on a modified version of the BitTorrent protocol. This thesis shows, through experimentation, that the adoption of the proposed architecture leads to significant network efficiency improvements without compromising end-user experience. Among the improvements, the principal is the data flow control between the peers through the choice of peers given by tracker based on network information and business rules. This enhancement allows to manage the network proactively and to perform dynamic adaptation of the network due to adverse conditions. The network control can be achieved by setting policies that are driven by predetermined triggers. This thesis uses time-based triggers (date / time) to exemplify the approach of programmable policy change.

As redes Peer-to-Peer (P2P) tornaram-se nos últimos anos um método atrativo para a distribuição de conteúdo multimídia através da Internet. Muitos fatores contribuíram para esse sucesso, mas os custos baixos de distribuição e a escalabilidade inerente das redes P2P, na qual os consumidores de conteúdo também são fontes potenciais, estão entre os mais proeminentes. Entretanto, a efetividade e desempenho de várias redes P2P populares (como as que usam o protocolo BitTorrent) é consideravelmente dependente de quão bem o tracker (que é o elemento responsável pela identificação e gerência dos participantes de uma rede P2P do tipo BitTorrent) seleciona os peers que irão fornecer o conteúdo. Os peers escolhidos pelo tracker irão afetar diretamente a percepção do usuário sobre o desempenho do serviço e o uso dos recursos de rede. Além disso, as redes P2P usualmente não tem percepção de localidade, resultando em uma utilização não otimizada dos recursos de rede. A fim de abordar estas questões, nesta tese é apresentada uma proposta inédita de uma arquitetura de trackers hierárquicos para localidade orientada a redes P2P gerenciadas e baseadas no protocolo BitTorrent. Na tese é identificado, através de experimentação, que o uso da arquitetura proposta conduz a uma melhora significativa no desempenho da rede sem comprometer a experiência do usuário. Dentre as melhorias, a principal é o controle do tráfego de dados trafegado entre os peers através da escolha dos peers feita pelo tracker com base em informações da rede e regras de negócio. Essa melhoria permite que a rede possa ser gerenciada de maneira pró-ativa e o dinamismo de adaptação da rede às condições adversas possa ser obtido por meio de políticas de configuração que são acionadas por gatilhos pré-determinados. Nesta tese são usados gatilhos baseados em tempo (data/horário) para exemplificar a abordagem de mudança de políticas programável. / Peer-to-Peer (P2P) networks have become an attractive method for distributing multimedia content over the Internet in the last years. Several factors contributed to this success, but the low distribution costs and the inherent scalability of P2P networks, in which content consumers are also potential sources, are among of the most prominent. However, the effectiveness and performance of several popular P2P networks (such as those that use the BitTorrent protocol) is considerably dependent on how well the tracker (which is the element responsible for the identification and management of participants in BitTorrent P2P networks) selects peers that will provide the content. The peers chosen by the tracker will directly affect the user\'s perception about the service performance and proper deployment of the of network resources. In addition, P2P networks usually have no sense of locality, resulting in a non-optimal utilization of network resources. In order to address these issues, this thesis presents a novel hierarchical tracker architecture using P2P locality for managed networks based on a modified version of the BitTorrent protocol. This thesis shows, through experimentation, that the adoption of the proposed architecture leads to significant network efficiency improvements without compromising end-user experience. Among the improvements, the principal is the data flow control between the peers through the choice of peers given by tracker based on network information and business rules. This enhancement allows to manage the network proactively and to perform dynamic adaptation of the network due to adverse conditions. The network control can be achieved by setting policies that are driven by predetermined triggers. This thesis uses time-based triggers (date / time) to exemplify the approach of programmable policy change.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Departamento de Economia, Brasília, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-04-27T13:19:44Z No. of bitstreams: 1 2016_PatrickFrancoAlves.pdf: 1547874 bytes, checksum: abc1744af23ae32c4a5ffa96e80e58cc (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-04-27T20:45:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_PatrickFrancoAlves.pdf: 1547874 bytes, checksum: abc1744af23ae32c4a5ffa96e80e58cc (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-27T20:45:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_PatrickFrancoAlves.pdf: 1547874 bytes, checksum: abc1744af23ae32c4a5ffa96e80e58cc (MD5) / Estudamos o mercado secundário de automóveis utilizando anúncios de venda de carros na internet. O mercado secundário de carros é importante por introduzir uma série de substitutos parciais para os carros novos. Apesar de sua relevância, existem relativamente poucos estudos sobre o mercado de carros usados. Contribuímos para a literatura ilustrando como as técnicas de Big Data podem contribuir para pesquisa econômica. Inspirados pelo paradigma do Big Data, nós construímos uma base de dados utilizando Python e Web Scraping. A segmentação de carros usados, utilizando um algoritmo não-supervisionado, revela clusters que possuem baixa correlação com os segmentos de carros zero quilômetro. Sabe-se que as montadoras projetam carros utilizando comunalidade para obter economias de custos. Usando modelos de comunalidade, preços hedônicos e modelos hierárquicos, verificamos que os efeitos da comunalidade sobrevivem no mercado secundário de carros. Por último, caracterizamos a perda de preço dos veículos utilizando modelos de crescimento exponencial, onde o ponto de inflexão determina o momento de desaceleração da curva de depreciação. Consumidores de carros zero irão absorver grande perda de preços no momento da revenda, enquanto consumidores de veículos com idade maior que o ponto de inflexão não terão grandes perdas de preço. _______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / We study the secondary car market using cars sales data in on-line advertisements. The secondary car market is important for introducing a lot of partial substitutes for new cars. But despite its importance, there are relatively few studies about the secondary car market. We contribute to the literature by illustrating how Big Data techniques can contribute to economic research. We inspired ourselves by the paradigm of Big Data and built a database using Python programming and Web Scraping and then we segment the used cars market using an unsupervised algorithm. This reveals clusters with low correlation with the new cars market segments. It is well known that, in order to achieve savings costs, the cars manufacturers uses commonality in production. We built over the literature on commonality models, hedonic price framework and hierarchical models to show that the effect of commonality still survives in the secondary cars market. Finally, we characterized the loss of cars prices using the exponential growth models, where the inflection point determines the time of deceleration in the depreciation path. We find that zero car buyers will absorb great loss in price at the time of resale, while used cars buyers of vehicles older than the inflection point will not have big losses in prices at the time of resale.

Submitted by Marcia Silva (marcia@latec.uff.br) on 2016-01-26T19:16:47Z No. of bitstreams: 1 Dissert Alexandre da Silva Leite.pdf: 1270288 bytes, checksum: 840542348aa75734f450f3835defe8de (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-26T19:16:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert Alexandre da Silva Leite.pdf: 1270288 bytes, checksum: 840542348aa75734f450f3835defe8de (MD5) Previous issue date: 2015-09-24 / As empresas têm investido cada vez mais na segurança do trabalho, visando à redução de acidentes. O investimento em segurança é muito importante, porém os conjuntos de informações relativas às medidas de prevenção podem ter seu entendimento diferenciado nos níveis hierárquicos da empresa. Esta pesquisa visou investigar a percepção da segurança do trabalho na área operacional, além de comparar essas informações em níveis hierárquicos diferentes de uma empresa. A metodologia utilizada contemplou a análise de fontes bibliográficas e um roteiro de entrevistas com 111 pessoas, entre lideranças e operadores do complexo portuário de uma mineradora de grande porte sediada no Rio de Janeiro. O instrumento de coleta de dados utilizado para levantamento da percepção dos empregados foi um questionário, com base em uma escala de concordância e onde foram realizadas comparações nas proporções das respostas. Os resultados desta pesquisa apontam para algumas diferenças significativas de percepção entre lideranças e operadores, bem como apontam percepções variadas em questões distintas. O diagnóstico a partir desses resultados traz informações relevantes para formulação e reformulação das políticas de segurança da empresa. / Companies have increasingly invested in safety, in order to reduce accidents. Investment in security is very important, but the sets of information on prevention measures may have distinctive understanding according to hierarchical levels of the company. This research aimed to investigate the perception of security in the operational area, and compare this information at different hierarchical levels of a company. The methodology included the analysis of literature sources and a script of interviews with 111 people, including leaders and operators of the port complex of a large mining company based in Rio de Janeiro. The data collection instrument used to survey the perception of the employees was a questionnaire, based on an agreement scale and where comparisons were made in the proportions of responses. These results point to some significant differences in perception between leaders and operators as well as point varying perceptions on different issues. The diagnosis from these results presents relevant information for the formulation and reformulation of the company's security policies.

This study explores the use of hierarchical models to represent three-dimensional solids in a computationally inexpensive way. First, it is investigated the choice of the finite element spaces and how it affects the convergence in relation to the thickness parameter. It was studied three different models. It was shown that the best lowest order suitable combination of spaces grows in all fields as the model order is enriched. After, it is presented a theory to evaluate the error in the discretization and the kinematical hypothesis. It is shown that the implemented error in discretization technique is capable of capturing the boundary layer in automated way for any model. It is also given a posteriori error procedure for kinematical hypothesis. The method is based on the equilibrium error of higher order models. Good results are shown. In the end, it is presented a geometrical nonlinear hierarchical shell model and its discretization. It is shown that the model succeeds in representing the three-dimensional solution when compared with solid elements in a commercial code. / Este estudo explora o uso de modelos hierárquicos para representar sólidos tridimensionais de forma computacionalmente barata. Em primeiro lugar, é explorada a escolha dos espaços de elementos finitos e como isso afeta a convergência em relação ao parâmetro da espessura. Foram estudados três modelos diferentes. Mostrou-se que a menor ordem adequada do espaço de discretização cresce para todos os campos conforme a ordem do modelo é enriquecida . Isso impõe um problema, já que um maior polinômio exige maior custo computacional e modelos de alta ordem só são necessários perto do contorno. Depois, são usados estimadores de erro na discretização e na hipótese cinemática. Mostra-se que o erro implementado na discretização é capaz de capiturar a camada limite de forma automatizada para qualquer modelo. Também é apresentada uma técnica de erro a posteriri na hipótese cinemática com base no erro no equilíbrio de modelos de ordem superior. No final, é apresentado um modelo hierárquico de casca geométricamente não linear e sua discretização. Mostra-se que o modelo consegue representar a solução tridimensional quando comparado com o um software comercial.

This study explores the use of hierarchical models to represent three-dimensional solids in a computationally inexpensive way. First, it is investigated the choice of the finite element spaces and how it affects the convergence in relation to the thickness parameter. It was studied three different models. It was shown that the best lowest order suitable combination of spaces grows in all fields as the model order is enriched. After, it is presented a theory to evaluate the error in the discretization and the kinematical hypothesis. It is shown that the implemented error in discretization technique is capable of capturing the boundary layer in automated way for any model. It is also given a posteriori error procedure for kinematical hypothesis. The method is based on the equilibrium error of higher order models. Good results are shown. In the end, it is presented a geometrical nonlinear hierarchical shell model and its discretization. It is shown that the model succeeds in representing the three-dimensional solution when compared with solid elements in a commercial code. / Este estudo explora o uso de modelos hierárquicos para representar sólidos tridimensionais de forma computacionalmente barata. Em primeiro lugar, é explorada a escolha dos espaços de elementos finitos e como isso afeta a convergência em relação ao parâmetro da espessura. Foram estudados três modelos diferentes. Mostrou-se que a menor ordem adequada do espaço de discretização cresce para todos os campos conforme a ordem do modelo é enriquecida . Isso impõe um problema, já que um maior polinômio exige maior custo computacional e modelos de alta ordem só são necessários perto do contorno. Depois, são usados estimadores de erro na discretização e na hipótese cinemática. Mostra-se que o erro implementado na discretização é capaz de capiturar a camada limite de forma automatizada para qualquer modelo. Também é apresentada uma técnica de erro a posteriri na hipótese cinemática com base no erro no equilíbrio de modelos de ordem superior. No final, é apresentado um modelo hierárquico de casca geométricamente não linear e sua discretização. Mostra-se que o modelo consegue representar a solução tridimensional quando comparado com o um software comercial.

O uso de modelos multiníveis é uma alternativa interessante para analisar dados que estão estruturados de forma hierárquica, pois permite a obtenção de diferentes estimativas de parâmetros relativos a grupos distintos e, ao mesmo tempo, leva em consideração a dependência entre as observações em um mesmo grupo. Neste trabalho, desenvolvemos e aplicamos modelos de regressão multiníveis simétricos, a fim de fornecer alternativas ao modelo usual, sob normalidade. Além disso, apresentamos uma breve análise de diagnóstico e estudo de simulação. Como motivação, consideramos dados educacionais, a fim de avaliar se o número de reprovações no histórico escolar do aluno e a infraestrutura da escola são variáveis relevantes que afetam o baixo desempenho dos alunos do ensino básico na disciplina de Matemática / The use of multilevel models is an interesting alternative to analyze data that is structured in a hierarchical manner, since it allows the obtention of different parameters estimates for distinct groups and, at the same time, it takes into account the dependence of observations in the same group. In this dissertation, we develop and apply symmetrical multilevel regression models, for the purpose of providing alternatives to the usual model, under normality. Furthermore we present a brief diagnostics analysis and a simulation study. As motivation, we consider educational data in order to assess whether the number of failures in school history of students and the school infrastructure are important variables that affect the low performance of elementary school students in Mathematics

Submitted by FREDERICO MONFARDINI null (fred.monf@gmail.com) on 2016-05-04T01:21:27Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - FREDERICO.pdf: 1083790 bytes, checksum: e190391e7f59e12ce3b3f062297293e5 (MD5) / Rejected by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações abaixo: O arquivo submetido está sem a ficha catalográfica. A versão submetida por você é considerada a versão final da dissertação/tese, portanto não poderá ocorrer qualquer alteração em seu conteúdo após a aprovação. Corrija esta informação e realize uma nova submissão contendo o arquivo correto. Agradecemos a compreensão. on 2016-05-06T14:24:35Z (GMT) / Submitted by FREDERICO MONFARDINI null (fred.monf@gmail.com) on 2016-05-11T01:12:32Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - FREDERICO.pdf: 979406 bytes, checksum: 75d1f03b99c1e8e3627b3ee7b3776361 (MD5) / Rejected by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações abaixo: O mês informado na capa e contra-capa do documento estão diferentes da data de defesa informada na folha de aprovação. Corrija estas informações no arquivo PDF e realize uma nova submissão contendo o arquivo correto. Agradecemos a compreensão. on 2016-05-13T13:14:09Z (GMT) / Submitted by FREDERICO MONFARDINI null (fred.monf@gmail.com) on 2016-05-16T04:01:38Z No. of bitstreams: 1 DISSSERTAÇÃO - FREDERICO.pdf: 1003174 bytes, checksum: 3449613d0bfa6567b122b1461608bc55 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-05-16T14:41:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 monfardini_f_me_prud.pdf: 1003174 bytes, checksum: 3449613d0bfa6567b122b1461608bc55 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-16T14:41:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 monfardini_f_me_prud.pdf: 1003174 bytes, checksum: 3449613d0bfa6567b122b1461608bc55 (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Os Modelos Lineares Generalizados (GLM) foram introduzidos no início dos anos 70, tendo um grande impacto no desenvolvimento da teoria estatística. Do ponto de vista teórico, esta classe de modelos representa uma abordagem unificada de muitos modelos estatísticos, correntemente usados nas aplicações, podendo-se utilizar dos mesmos procedimentos de inferência. Com o avanço computacional das últimas décadas foi notável o desenvolvimento de extensões nesta classe de modelos e de métodos para os procedimentos de inferência. No contexto da abordagem Bayesiana, até a década de 80 utilizava-se de métodos aproximados de inferência, tais como aproximação de Laplace, quadratura Gaussiana e outros. No início da década de 90, foram popularizados os métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (Monte Carlo Markov Chain - MCMC) que revolucionaram as aplicações no contexto Bayesiano. Apesar de serem métodos altamente eficientes, a convergência do algoritmo em modelos complexos pode ser extremamente lenta, o que gera alto custo computacional. Em 2009 surgiu o método de Aproximações de Laplace Aninhadas Integradas (Integrated Nested Laplace Aproximation - INLA) que busca eficiência tanto no custo computacional como na precisão das estimativas. Considerando a importância desta classe de modelos, neste trabalho propõem-se explorar extensões dos MLG para dados longitudinais e recentes propostas apresentadas na literatura para os procedimentos de inferência. Mais especificamente, explorar modelos para dados binários (binomiais) e para dados de contagem (Poisson), considerando a presença de variabilidade extra, incluindo superdispersão e presença de efeitos aleatórios através de modelos hierárquicos e modelos hierárquicos dinâmicos. Além disso, explorar diferentes procedimentos de inferência no contexto Bayesiano, incluindo MCMC e INLA. / Generalized Linear Models (GLM) were introduced in the early 70s, having a great impact on the development of statistical theory. From a theoretical point of view, this class of model is a unified approach to many statistical models commonly used in applications and can be used with the same inference procedures. With advances in the computer over subsequent decades has come a remarkable development of extensions in this class of design and method for inference procedures. In the context of Bayesian approach, until the 80s, it was used to approximate inference methods, such as approximation of Laplace, Gaussian quadrature, etc., The Monte Carlo Markov Chain methods (MCMC) were popularized in the early 90s and have revolutionized applications in a Bayesian context. Although they are highly efficient methods, the convergence of the algorithm in complex models can be extremely slow, which causes high computational cost. The Integrated Nested Laplace Approximations method (INLA), seeking efficiency in both computational cost and accuracy of estimates, appeared in 2009. This work proposes to explore extensions of GLM for longitudinal data considering the importance of this class of model, and recent proposals in the literature for inference procedures. More specifically, it explores models for binary data (binomial) and count data (Poisson), considering the presence of extra variability, including overdispersion and the presence of random effects through hierarchical models and hierarchical dynamic models. It also explores different Bayesian inference procedures in this context, including MCMC and INLA.

The companies need a information adjusted for your activities, causes the development of the information systems (IS). The investments carried through for the companies in this area have increased significantly, for this become necessary to analyze the factors that explain the use of the information systems. The factors become related with behavior and attitude of the individuals front the technology and the adjustment of this with the executed task. Knowing that exist particularitities in each hierarchic level and the executed tasks is different in each level, this study asks: If exists difference of use the information systems between the hierarchic levels? This survey objective to investigate the factors that explain the use of the IS in the accomplishment of the activities of the different hierarchic levels. Two hundred and thirty six responded the questionnaires, they are employees of a retail company, which use the IS to carry through the tasks. To understand the use of the IS, the determinative variable had been analyzed: perceived ease of use, perceived usefulness, intention of use, fit between task and technology. In the company, the use is not determined by these factors, being thus, is observed that other aspects not contemplated for the research exist that intervene with the use of the IS. The results had pointed that difference of use of the systems exists in accordance with the hierarchic level, being that the individuals of the operational level use the IS, on average, 10 hours more the too much levels. Beyond this aspect, it was verified that perceived ease of use and perceived usefulness, also, had demonstrated differences between the hierarchic levels, being that the management level perceives these factors better. For the constructs fit between the task and the technology and the intention of use were not identified difference between the hierarchic levels / A crescente necessidade das empresas de informações precisas e adequadas às suas atividades, acarretam no desenvolvimento dos sistemas de informações (SI). Os investimentos realizados pelas empresas, nesta área, têm aumentado significativamente. Desta forma, faz-se necessário analisar os fatores que explicam o uso dos sistemas de informações. Tais fatores relacionam-se ao comportamento e atitude dos indivíduos frente à tecnologia e do ajuste desta com a tarefa executada. Sabendo-se que existem particularidades em cada nível hierárquico, quanto às tarefas executadas, tem-se como problemática deste estudo: Existe diferença de uso dos sistemas de informações entre os níveis hierárquicos? Caracterizando-se por uma pesquisa descritiva do tipo survey, com o objetivo de investigar fatores que explicam a utilização dos SI pelos diferentes níveis hierárquicos. Foram aplicados 236 questionários aos funcionários de uma empresa de varejo, os quais utilizam o SI para realizar suas tarefas. Para entender o uso dos SI, foram analisadas os fatores determinantes: facilidade de uso percebida, utilidade percebida, intenção de uso, ajuste entre tarefa e tecnologia. Na empresa em estudo, o uso não é determinado por estes fatores, sendo assim, observa-se que existem outros aspectos não contemplados pela pesquisa que interferem na utilização dos SI. Os resultados apontaram que existe diferença de uso dos sistemas de acordo com o nível hierárquico, sendo que os indivíduos do nível operacional utilizam o SI, em média, 10 horas a mais que os demais níveis. Além deste aspecto, verificou-se que os determinantes de uso facilidade de uso e utilidade percebida, também demonstraram diferenças entre os níveis hierárquicos, sendo que o nível gerencial percebe melhor estes fatores. Para os construtos ajuste entre a tarefa e a tecnologia e a intenção de uso não foram identificadas diferenças entre os níveis hierárquicos