Made available in DSpace on 2014-06-12T18:07:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7990_1.pdf: 2863612 bytes, checksum: 3b1642885ecc61c2c9303d2b919f2aa9 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / Neste trabalho, estudamos os modos orbitais que surgem na armadilha magneto-ótica quando os feixes de laser, responsáveis pelo aprisionamento dos átomos, apresentam um desalinhamento no plano xy de forma a induzir um movimento orbital em torno do eixo z. Para explicar as diferentes estruturas espaciais observadas experimentalmente, consideramos, além da interação com os lasers, também a interação entre pares de átomos devido ao múltiplo espalhamento de fótons. Concentramos nossos estudos nos efeitos da interação sobre a estrutura na forma de um anel e seu desenvolvimento para dois anéis concêntricos. Implementamos um algoritmo numérico com estrutura hierárquica, o qual permite controlar a aproximação feita no cálculo numérico da interação. Com este algoritmo, pudemos simular a dinâmica de até 106 átomos na armadilha. Esse é o limite para simulações usando programação linear. Os efeitos da interação com o aumento do número de átomos na armadilha são observados no alargamento da estrutura em forma de anel, bem como no aumento do raio de equilíbrio desta estrutura. Para 106 átomos esta estrutura espacial apresenta um pequeno pico lateral indicando um possível início da estrutura de dois anéis concêntricos

Made available in DSpace on 2014-06-12T23:04:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo8914_1.pdf: 1816938 bytes, checksum: 545c3a093ba415cf4f800bea1486770a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / Com o objetivo de estabelecer um modelo de relações causais que possa configurar a natureza, hierarquia e importância de fatores explicativos da desnutrição em crianças menores de cinco anos, em diferentes espaços geoeconômicos, analisou-se o banco de dados da II Pesquisa Estadual de Saúde e Nutrição do Estado de Pernambuco (PESN, 1997), compreendendo uma amostra de 2.040 crianças (712 na Região Metropolitana do Recife, 684 no Interior Urbano e 644 no Interior Rural). Foi construído um modelo conceitual hierarquizado e utilizou-se a análise de regressão logística múltipla hierarquizada para avaliar a possível significância estatística dos fatores hipotéticos de risco de retardo estatural (< -2 escores Z do padrão NCHS). Evidenciou-se a coexistência de fatores comuns para os três estratos geoeconômicos (renda familiar per capita, escolaridade da mãe, número de moradores por cômodo, peso ao nascer), e outros que são peculiares a estratos específicos: a)Região Metropolitana do Recife: visita do agente comunitário de saúde e internação por pneumonia nos últimos 12 meses. b)Interior Urbano: esgotamento sanitário c)Interior Rural: abastecimento de água, tratamento da água de beber, distância do serviço de saúde e local do parto. O Interior Rural é o espaço em que se identificou um maior número de fatores de risco, o que sugere uma condição que necessita um espectro mais diversificado de intervenções

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:02:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3855_1.pdf: 749514 bytes, checksum: 075eac7c605869e8adb8640007983552 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Nos últimos anos tem sido crescente o interesse de especialistas e autoridades governamentais por indicadores quantitativos da produção científica. A proposta desse trabalho é criar um índice de produção científica e construir um modelo que explique este índice. Para identificação do modelo mais adequado para atingir os objetivos foram ajustados modelos dentre os da classe dos modelos lineares generalizados hierárquicos(MLGH). Assim como nos modelos lineares generalizados(MLG), as variáveis-resposta dos MLGH podem seguir qualquer distribuição dentro da família exponencial. Neste trabalho a variável-resposta de interesse segue uma distribuição Poisson. Os dados utilizados se referem a 977 professores doutores da UFPE com dedicação exclusiva, sendo considerados 17 indicadores de produção nos anos de 2004 a 2006. As variáveis explicativas, consideradas como candidatas a explicar o índice no 1&#9702; nível hierárquico foram: idade, gênero e tempo de serviço. Considerando que os professores encontram-se agrupados nos centros acadêmicos, estes foram definidos como o 2&#9702; nível hierárquico e, como variáveis candidatas a fazer parte do modelo neste nível: o percentual de Bolsista de produtividade do CNPq e, área do conhecimento. Concluímos que a significativa diferença na produção científica ocorre nos centros acadêmicos cuja quantidade relativa de bolsistas de produtividade do CNPq é grande, com maior participação de docentes com idade até 50 anos. Em alguns centros as mulheres apresentam maior produção do que os homens, resultando diferenças estatísticas significativas por sexo e área do conhecimento

Submitted by AMANDA APARECIDA DE LIMA (aalima2603@gmail.com) on 2018-09-27T18:06:31Z No. of bitstreams: 1 Identificação de áreas prioritárias para a recuperação florestal no município de Paranapanema-SP.pdf: 4541092 bytes, checksum: 99fa4a109deadf78e0e5574d3b159088 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Lucia Martins Frederico null (mlucia@fca.unesp.br) on 2018-09-27T18:54:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 lima_aa_me_botfca.pdf: 4541092 bytes, checksum: 99fa4a109deadf78e0e5574d3b159088 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-27T18:54:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 lima_aa_me_botfca.pdf: 4541092 bytes, checksum: 99fa4a109deadf78e0e5574d3b159088 (MD5) Previous issue date: 2018-07-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A fragmentação da vegetação nativa é um processo frequente tanto na paisagem brasileira, quanto na mundial, afetando diretamente e de forma negativa em sua diversidade ecológica. Com isso, a realização de estudos da ecologia da paisagem, voltados ao ordenamento territorial, vêm para levantar subsídios e medidas mitigatórias a fim de reduzir os impactos causados pela fragmentação. Sendo assim, o trabalho foi desenvolvido no município de Paranapanema que está localizado na região Sudoeste do Estado de São Paulo, o qual possui economia voltada ao agronegócio com alta produtividade agrícola. A área definida para a pesquisa é a do município em sua totalidade que possui uma extensão de 1.019,2 km² com grandes áreas degradadas que necessitam de restauração florestal. Logo, esse trabalho teve por objetivo realizar o levantamento das áreas prioritárias para a recuperação vegetal no município com a finalidade de promover a conservação dos recursos hídricos e da biodiversidade. As operações foram desenvolvidas em ambiente de SIG (Sistema de informação Geográfica), fazendo uso do Processo Hierárquico Analítico para uma abordagem multicriterial na análise de fatores, sendo elencados por: proximidade à hidrografia, proximidade aos fragmentos florestais, declividade, erodibilidade, uso e ocupação da terra e áreas urbanizadas. O grau de necessidade da presença vegetativa foi expressa em 5 classes: muito baixa (2,37%), baixa (3,98%), média (22,23%), alta (54,51%) e muito alta (16,91%), resultando em um mapa das áreas de prioridade à recuperação florestal. A caracterização ambiental do município do estudo indicou a necessidade de conservação da cobertura vegetal por meio de atividades de restauração florestal.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4920_1.pdf: 2771245 bytes, checksum: 173c72727ac29962087807a39d216e3e (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Recentemente foi estabelecida uma analogia entre o problema de agrupamento e a procura de configurações típicas de um modelo físico, o modelo de Potts. Para ilustrar essa analogia foi desenvolvido um programa, em linguagem C, pelo Professor Eytan Domany, do Departamento de Física de Sistemas Complexos, do Weizmann Institute of Science, de Israel. A função principal desse programa é a realização do agrupamento hierárquico de dados baseado no comportamento superparamagnético do modelo de Potts (SPC - Superparamagnetic Clustering). Essa coleção de agrupamentos é obtida simulando ocorrências de um modelo de Potts não-homogêneo em um estágio intermediário entre as fases ferromagnética e paramagnética. O foco deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema que permite a aplicação dessa técnica à segmentação de imagens. Para tanto, foi desenvolvida uma interface, utilizando IDL e ENVI, para auxiliar o usuário na utilização dessa e de outras técnicas de agrupamento e na compreensão dos resultados provenientes de técnicas hierárquicas de agrupamento de dados. Os agrupamentos obtidos s.ao ilustrados através de imagens, de gráficos hierárquicos (dendrogramas) interativos e por animações

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:01:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3770_1.pdf: 1446620 bytes, checksum: 36db7fb6bd55f7c5eaf81bf348e724cb (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Os modelos lineares hierárquicos foram desenvolvidos para análise de dados que possuem uma estrutura de grupo, ou seja, uma estrutura de hierarquia, por levarem em consideração a dependência dos dados existente dentro de cada nível hierárquico. As estimativas dos parâmetros dos modelos hierárquicos são apresentadas separando os efeitos fixos dos aleatórios. O modelo linear hierárquico com dois níveis é apresentado e ilustrado através de um exemplo, juntamente com a sua teoria de estimação e testes de hipóteses. Para avaliar este modelo com respeito a sensibilidade sob pequenas perturbações, uma técnica de influência local sob a curvatura normal foi desenvolvida. Os dados do SAEPE 2005 foram estudados sob este enfoque

Made available in DSpace on 2015-03-05T18:36:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 17 / Nenhuma / Esta Dissertação propõe o desenvolvimento de uma estrutura hierárquica de gestão que possa ser aplicada em organizações que têm como principal atividade a prestação de serviços em projetos complexos de tecnologia da informação. A proposta se baseia na tradução da literatura tradicional de operações com o detalhamento de uma Estrutura Hierárquica de Planejamento e Controle da Produção e com a consolidação de uma Estrutura Hierárquica de Gestão de Serviços.Para compor o modelo de gestão e por serem os projetos o objeto central da atividade das corporações, é compilada uma Estrutura Hierárquica de Gestão Corporativa de Projetos, que aborda Portfólio, Programas e Projetos com base nas publicações tradicionais dos institutos que contribuem com o desenvolvimento da teoria de gerenciamento de projetos.As características do ambiente de tecnologia da informação e a conceituação de projetos complexos são apresentadas para delimitar a abrangência do estudo e apontar peculiaridades ao modelo proposto.O modelo teórico de / This paper proposes the development of an hierarchical structure of management that is able to be applied in organizations which have service as the main activity in complex projects of information technology.This paper proposes the development of an hierarchical structure of management that is able to be applied in organizations which have service as the main activity in complex projects of information technology.The proposal is based in the translation of traditional literature operations with the detailment of an Hierarchical Structure of Planning and Production Control and with a consolidation of an Hierarchical Structure of Service Management.To compose the management model, and projects being the core object of the corporations’ activity, an Hierarchical Structure of Corporative Project Management is compiled, which approaches Portfolio, Programs and Projects based in traditional publications of institutes that contribute to the development of project management theory.The features of information techno

Made available in DSpace on 2015-02-04T21:45:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Flavio Viotti.pdf: 1730754 bytes, checksum: f35e841f26e66594080afaa5ef6d730b (MD5) Previous issue date: 2008-09-22 / Aplicações Bag-of-Tasks compostas por tarefas independentes que compartilham arquivos são frequentes em diversas areas da ciência. Exemplos de tais aplicações incluem buscas massivas (como por exemplo, quebramento de chaves), mineração de dados, simulação pelo método de Monte Carlo, manipulação de imagens, entre outros. Grades computacionais são bastante favoráveis para a execução desse tipo de aplicação, provendo capacidade computacional através da agregação de recursos distribuídos. Entretanto, a baixa escalabilidade frequentemente limita o desempenho na execução de tais aplicações. Esta dissertação apresenta uma proposta de implementação de um escalonador de tarefas para grades computacionais, que tem como principal objetivo melhorar a escalabilidade de aplicaçõess Bag-of-Tasks que compartilham arquivos, coordenando de forma mais eficiente a transferência de arquivos pela rede e a distribuição das tarefas entre as máquinas que compoem a grade, com o objetivo de melhorar a escalabilidade das aplicações. As técnicas de escalonamento hierárquico e de agrupamento de tarefas são implementadas pelo escalonador, e resultados experimentais mostram que a implementação proposta permite ganhos de desempenho.

Métodos de agrupamento hierárquico de textos são muito úteis para analisar o conhecimento embutido em coleções textuais, organizando os documentos textuais em grupos e subgrupos para facilitar a exploração do conhecimento em diversos níveis de granularidade. Tais métodos pertencem à área de aprendizado não supervisionado de máquina, uma que vez obtêm modelos de agrupamento apenas pela observação de regularidades existentes na coleção textual, sem supervisão humana. Os métodos tradicionais de agrupamento assumem que a coleção textual é representada apenas pela informação técnica, ou seja, palavras e frases extraídas diretamente dos textos. Por outro lado, em muitas tarefas de agrupamento existe conhecimento adicional e valioso a respeito dos dados, geralmente extraído por um processo avançado com apoio de usuários especialistas do domínio do problema. Devido ao alto custo para obtenção desses dados, esta informação adicional é definida como privilegiada e usualmente está disponível para representar apenas um subconjunto dos documentos textuais. Recentemente, um novo paradigma de aprendizado de máquina denominado LUPI (Learning Using Privileged Information) foi proposto por Vapnik para incorporar informação privilegiada em métodos aprendizado supervisionado. Neste trabalho de doutorado, o paradigma LUPI foi estendido para aprendizado não supervisionado, em especial, para agrupamento hierárquico de textos. Foram propostas e avaliadas abordagens para lidar com diferentes desafios existentes em tarefas de agrupamento, envolvendo a extração e estruturação da informação privilegiada e seu uso para refinar ou corrigir modelos de agrupamento. As abordagens propostas se mostraram eficazes em (i) consenso de agrupamentos, permitindo combinar diferentes representações e soluções de agrupamento; (ii) aprendizado de métricas, em que medidas de proximidades mais robustas foram obtidas com base na informação privilegiada; e (iii) seleção de modelos, em que a informação privilegiada é explorada para identificar relevantes estruturas de agrupamento hierárquico. Todas as abordagens apresentadas foram investigadas em um cenário de agrupamento incremental, permitindo seu uso em aplicações práticas caracterizadas pela necessidade de eficiência computacional e alta frequência de publicação de novo conhecimento textual. / Hierarchical text clustering methods are very useful to analyze the implicit knowledge in textual collections, enabling the organization of textual documents into clusters and subclusters to facilitate the knowledge browsing at various levels of granularity. Such methods are classified as unsupervised machine learning, since the clustering models are obtained only by observing regularities of textual data without human supervision. Traditional clustering methods assume that the text collection is represented only by the technical information, i.e., words and phrases extracted directly from the texts. On the other hand, in many text clustering tasks there is an additional and valuable knowledge about the problem domain, usually extracted by an advanced process with support of the domain experts. Due to the high cost of obtaining such expert knowledge, this additional information is defined as privileged and is usually available to represent only a subset of the textual documents. Recently, a new machine learning paradigm called LUPI (Learning Using Privileged Information) was proposed by Vapnik to incorporate privileged information into supervised learning methods. In this thesis, the LUPI paradigm was extended to unsupervised learning setting, in particular for hierarchical text clustering. We propose and evaluate approaches to deal with different challenges for clustering tasks, involving the extraction and structuring of privileged information and using this additional information to refine or correct clustering models. The proposed approaches were effective in (i) consensus clustering, allowing to combine different clustering solutions and textual representations; (ii) metric learning, in which more robust proximity measures are obtained from privileged information; and (iii) model selection, in which the privileged information is exploited to identify the relevant structures of hierarchical clustering. All the approaches presented in this thesis were investigated in an incremental clustering scenario, allowing its use in practical applications that require computational efficiency as well as deal with high frequency of publication of new textual knowledge.

Dentre as várias técnicas de tratamento e disposição dos resíduos sólidos urbanos a disposição em aterros sanitários é a mais usada, devido ao baixo custo e relativa simplicidade operacional. No entanto, a falta de estudos para áreas adequadas é um dos principais fatores limitantes da aplicação desta técnica. É imprescindível o conhecimento dos atributos do meio-físico para avaliar as suas várias interações com o aterro sanitário. Essas interações e a variedade de atributos, dificultam a seleção do local adequado para a instalação do aterro sanitário. Diante disto, há a necessidade de uma metodologia que considere as interações, juntamente com os atributos, e se mostre eficaz na seleção do melhor local para o aterro. Propões-se aqui uma metodologia que considera 14 atributos do meio físico, referentes ao substrato rochoso, materiais inconsolidados, água e feições de relevo. Em vista da variedade de atributos, múltiplas alternativas possíveis e objetivos muitas vezes conflitantes, a serem considerados, foi aplicada a técnica de tomada de decisão denominada processo hierárquico analítico (PHA). O PHA divide um problema complexo em problemas mais simples na forma de uma hierarquia de decisão e, permitiu a obtenção do índice de adequabilidade (I.A.), que representa o valor numérico da adequabilidade de uma determinada áreas para a instalação de aterros sanitários, além de possibilitar a sua hierarquização em relação às áreas adjacentes. Esta metodologia foi aplicada na região de Araraquara, estado de São Paulo, limitada pelo paralelos 21º45\' e 22º00\' sul e meridianos 48º00\' minutos e 48º15\' minutos oeste Gr. O I.A. possibilitou o zoneamento e a classificação de unidades de combinação em favorável, moderada, severa e restritiva para a implantação de um aterro sanitário. A metodologia mostrou-se eficaz e permitiu comparar os 14 atributos de forma numérica, ao introduzir a ) técnica de tomada de decisão através do processo de hierarquia analítica. Desta forma, apresentou as vantagens de diminuir a subjetividade do processo de seleção e ponderar atributos inter-dependentes, direcionados ao objetivo de selecionar áreas para a implantação de um aterro sanitário. / Among several techniques for disposition and treatment of urban solid waste, sanitary landfill is the most employed, by their low cost and relative operational simplicity. However, the lack of research for suitable areas is one of the main problems to the application of this technique. It is necessary to know the attributes of the environment to assess their numerous interactions with the environment sanitary landfill. This interactions and the variety of the attributes becomes diffilcut the selection of the most suitable area to the installation of the sanitary landfill. A methodology to be effiecient in the selection of the best site to this facility, must consider the interactions and the attributes of the environment. This paper proposes a methodology which consider 14 attributes of the environment related to the rocky substrate, unconsolidated materials, water and relief. Because the variety of attributes, multiple possible alternatives and competing objectives to be consider was applied a decision support system (D.S.S.) technical named analytic hierachy process (AHP) which divides a complex problem in simpler ones in the form of a decision hierarchy. The use of AHP reaches the numerical suitability index (SI), of the areas to the installation of a sanitary landfill and becomes possible to hierarchy these areas. This methodology was applied in an area located in the Araraquara region, São Paulo state, limited by the parallels 21º45\' and 22º15\' south and meridians 48º00\' and 48º15\' West gr. The use of the suitability index (SI) permitted the zoning and ranking of the sub-areas and their classification in favorable, moderate, severe and restrictive to the installation of a sanitary landfill. The methodology to compare the 14 attributes in a numerical way by the use of the making decision technique applied to the AHP. By this way had the advantage of less subjectivity of the process of area selection and to weigh inter-dependents attributes, addressed to the objective of to select sites to the sanitary landfill.