Recent studies in rodents (McTighe et al, 2010; Burke et al, 2010) have suggested that forgetting is caused by the misidentification of novel stimuli as being familiar, matching the predictions of the representational-hierarchical model of Saksida & Bussey (2010). Here, we tested this idea in humans. Three groups of participants (young, healthy elders, elders at-risk for MCI) viewed novel and repeated stimuli in a continuous viewing task while their eye movements were recorded. According to the eye-movement based memory effect (Ryan et al, 2000) individuals make fewer fixations on items which are perceived as familiar. As interference increased, eye-movements directed to the novel stimuli declined, indicating these novel items were perceived as familiar. This effect was stronger in groups more vulnerable to interference (eg. at-risk elders). These results suggest that forgetting in humans, like rats, is driven by the misidentification of novel items as being familiar.

Recent studies in rodents (McTighe et al, 2010; Burke et al, 2010) have suggested that forgetting is caused by the misidentification of novel stimuli as being familiar, matching the predictions of the representational-hierarchical model of Saksida & Bussey (2010). Here, we tested this idea in humans. Three groups of participants (young, healthy elders, elders at-risk for MCI) viewed novel and repeated stimuli in a continuous viewing task while their eye movements were recorded. According to the eye-movement based memory effect (Ryan et al, 2000) individuals make fewer fixations on items which are perceived as familiar. As interference increased, eye-movements directed to the novel stimuli declined, indicating these novel items were perceived as familiar. This effect was stronger in groups more vulnerable to interference (eg. at-risk elders). These results suggest that forgetting in humans, like rats, is driven by the misidentification of novel items as being familiar.

O uso de modelos multiníveis é uma alternativa interessante para analisar dados que estão estruturados de forma hierárquica, pois permite a obtenção de diferentes estimativas de parâmetros relativos a grupos distintos e, ao mesmo tempo, leva em consideração a dependência entre as observações em um mesmo grupo. Neste trabalho, desenvolvemos e aplicamos modelos de regressão multiníveis simétricos, a fim de fornecer alternativas ao modelo usual, sob normalidade. Além disso, apresentamos uma breve análise de diagnóstico e estudo de simulação. Como motivação, consideramos dados educacionais, a fim de avaliar se o número de reprovações no histórico escolar do aluno e a infraestrutura da escola são variáveis relevantes que afetam o baixo desempenho dos alunos do ensino básico na disciplina de Matemática / The use of multilevel models is an interesting alternative to analyze data that is structured in a hierarchical manner, since it allows the obtention of different parameters estimates for distinct groups and, at the same time, it takes into account the dependence of observations in the same group. In this dissertation, we develop and apply symmetrical multilevel regression models, for the purpose of providing alternatives to the usual model, under normality. Furthermore we present a brief diagnostics analysis and a simulation study. As motivation, we consider educational data in order to assess whether the number of failures in school history of students and the school infrastructure are important variables that affect the low performance of elementary school students in Mathematics

O presente estudo teve por objetivo principal avaliar a distribuição espacial de insetos aquáticos (Ephemeroptera, Plecoptera e Trichoptera; EPT) em riachos do Sul do Brasil. Para tanto, foram realizados diferentes estudos com objetivos específicos direcionados a (i) avaliar o efeito de fatores ambientais e espaciais sobre a distribuição dos organismos, (ii) verificar as escalas heirárquicas onde ocorreram maior variação da comunidade (diversidade beta), (iii) testar a existência de relação entre a composição de espécies e diferentes distâncias espaciais e (iv) avaliar a importância da inclusão de espécies raras na diversidade beta de insetos aquáticos. No primeiro estudo, realizado em Maquiné-RS, observei que os preditores ambientais possuem maior importância na explicação da diversidade beta das comunidades do que a distância entre os trechos . No segundo estudo, em São José dos Ausentes–RS, particionei a diversidade em múltiplas escalas. A partição aditiva utilizada demonstrou que as escalas maiores (riachos e microbacias) foram as de maior importância para estruturação da comunidade. No último estudo, utilizei um método de decomposição da variância da comunidade em múltiplas escalas espaciais utilizando uma matriz biológica contendo toda a fauna de EPT coletada e outra matriz com exclusão das espécies raras. Neste estudo foi possível observar que a variação existente nas escalas de corredeiras, riachos e microbacias foi baixa. A exclusão das morfo-espécies raras não afetou esta variação, demonstrando que em estudos de distribuição espacial, o esforço pode ser direcionado às espécies comuns. Assim, considerando a importância que pequenos riachos possuem em termos de bacias hidrográficas a manutenção da heterogeneidade destas bacias em múltiplas escalas espaciais poderá contribuir para o incremento da biodiversidade aquática. / The present study aimed at assessing the spatial distribution of aquatic insects (Ephemeroptera, Plecoptera and Trichoptera; EPT) in streams of the Southern Brazil. Three studies have been conducted with specific objectives at (i) to evaluate the effect of environmental and spatial factors on organisms distribution, (ii) to verify the hierarchical scales where the highest community variation (beta diversity) was found, (iii) to test the existence of a relationship between species composition and different spatial distances and (iv) to evaluate the importance of including rare species in beta diversity of aquatic insects. In the first study, conducted in Maquiné-RS, I noticed that the environmental predictors are more important in explaining the beta diversity of the communities than the distance between the sites. In the second study in São José dos Ausentes-RS, I partitioned the diversity at multiple scales. The additive partitioning used showed that the larger scales (streams and microbasins) were the most important for community structure. In the last study I used a method of community variance decomposition at multiple spatial scales using a biological full matrix EPT fauna and another array without rare species. In this study I observed that the variation in the riffles, streams and microbasin scales was low. The exclusion of rare morphospecies did not affect this variation, showing that in studies of spatial distribution, the effort can be directed to the common species. Thus, considering the importance that the small streams have in hidrographic basins, in terms of maintaining the heterogeneity of these basins at multiple spatial scales, they may contribute to the increase of aquatic biodiversity.

O presente estudo teve por objetivo principal avaliar a distribuição espacial de insetos aquáticos (Ephemeroptera, Plecoptera e Trichoptera; EPT) em riachos do Sul do Brasil. Para tanto, foram realizados diferentes estudos com objetivos específicos direcionados a (i) avaliar o efeito de fatores ambientais e espaciais sobre a distribuição dos organismos, (ii) verificar as escalas heirárquicas onde ocorreram maior variação da comunidade (diversidade beta), (iii) testar a existência de relação entre a composição de espécies e diferentes distâncias espaciais e (iv) avaliar a importância da inclusão de espécies raras na diversidade beta de insetos aquáticos. No primeiro estudo, realizado em Maquiné-RS, observei que os preditores ambientais possuem maior importância na explicação da diversidade beta das comunidades do que a distância entre os trechos . No segundo estudo, em São José dos Ausentes–RS, particionei a diversidade em múltiplas escalas. A partição aditiva utilizada demonstrou que as escalas maiores (riachos e microbacias) foram as de maior importância para estruturação da comunidade. No último estudo, utilizei um método de decomposição da variância da comunidade em múltiplas escalas espaciais utilizando uma matriz biológica contendo toda a fauna de EPT coletada e outra matriz com exclusão das espécies raras. Neste estudo foi possível observar que a variação existente nas escalas de corredeiras, riachos e microbacias foi baixa. A exclusão das morfo-espécies raras não afetou esta variação, demonstrando que em estudos de distribuição espacial, o esforço pode ser direcionado às espécies comuns. Assim, considerando a importância que pequenos riachos possuem em termos de bacias hidrográficas a manutenção da heterogeneidade destas bacias em múltiplas escalas espaciais poderá contribuir para o incremento da biodiversidade aquática. / The present study aimed at assessing the spatial distribution of aquatic insects (Ephemeroptera, Plecoptera and Trichoptera; EPT) in streams of the Southern Brazil. Three studies have been conducted with specific objectives at (i) to evaluate the effect of environmental and spatial factors on organisms distribution, (ii) to verify the hierarchical scales where the highest community variation (beta diversity) was found, (iii) to test the existence of a relationship between species composition and different spatial distances and (iv) to evaluate the importance of including rare species in beta diversity of aquatic insects. In the first study, conducted in Maquiné-RS, I noticed that the environmental predictors are more important in explaining the beta diversity of the communities than the distance between the sites. In the second study in São José dos Ausentes-RS, I partitioned the diversity at multiple scales. The additive partitioning used showed that the larger scales (streams and microbasins) were the most important for community structure. In the last study I used a method of community variance decomposition at multiple spatial scales using a biological full matrix EPT fauna and another array without rare species. In this study I observed that the variation in the riffles, streams and microbasin scales was low. The exclusion of rare morphospecies did not affect this variation, showing that in studies of spatial distribution, the effort can be directed to the common species. Thus, considering the importance that the small streams have in hidrographic basins, in terms of maintaining the heterogeneity of these basins at multiple spatial scales, they may contribute to the increase of aquatic biodiversity.

O presente estudo teve por objetivo principal avaliar a distribuição espacial de insetos aquáticos (Ephemeroptera, Plecoptera e Trichoptera; EPT) em riachos do Sul do Brasil. Para tanto, foram realizados diferentes estudos com objetivos específicos direcionados a (i) avaliar o efeito de fatores ambientais e espaciais sobre a distribuição dos organismos, (ii) verificar as escalas heirárquicas onde ocorreram maior variação da comunidade (diversidade beta), (iii) testar a existência de relação entre a composição de espécies e diferentes distâncias espaciais e (iv) avaliar a importância da inclusão de espécies raras na diversidade beta de insetos aquáticos. No primeiro estudo, realizado em Maquiné-RS, observei que os preditores ambientais possuem maior importância na explicação da diversidade beta das comunidades do que a distância entre os trechos . No segundo estudo, em São José dos Ausentes–RS, particionei a diversidade em múltiplas escalas. A partição aditiva utilizada demonstrou que as escalas maiores (riachos e microbacias) foram as de maior importância para estruturação da comunidade. No último estudo, utilizei um método de decomposição da variância da comunidade em múltiplas escalas espaciais utilizando uma matriz biológica contendo toda a fauna de EPT coletada e outra matriz com exclusão das espécies raras. Neste estudo foi possível observar que a variação existente nas escalas de corredeiras, riachos e microbacias foi baixa. A exclusão das morfo-espécies raras não afetou esta variação, demonstrando que em estudos de distribuição espacial, o esforço pode ser direcionado às espécies comuns. Assim, considerando a importância que pequenos riachos possuem em termos de bacias hidrográficas a manutenção da heterogeneidade destas bacias em múltiplas escalas espaciais poderá contribuir para o incremento da biodiversidade aquática. / The present study aimed at assessing the spatial distribution of aquatic insects (Ephemeroptera, Plecoptera and Trichoptera; EPT) in streams of the Southern Brazil. Three studies have been conducted with specific objectives at (i) to evaluate the effect of environmental and spatial factors on organisms distribution, (ii) to verify the hierarchical scales where the highest community variation (beta diversity) was found, (iii) to test the existence of a relationship between species composition and different spatial distances and (iv) to evaluate the importance of including rare species in beta diversity of aquatic insects. In the first study, conducted in Maquiné-RS, I noticed that the environmental predictors are more important in explaining the beta diversity of the communities than the distance between the sites. In the second study in São José dos Ausentes-RS, I partitioned the diversity at multiple scales. The additive partitioning used showed that the larger scales (streams and microbasins) were the most important for community structure. In the last study I used a method of community variance decomposition at multiple spatial scales using a biological full matrix EPT fauna and another array without rare species. In this study I observed that the variation in the riffles, streams and microbasin scales was low. The exclusion of rare morphospecies did not affect this variation, showing that in studies of spatial distribution, the effort can be directed to the common species. Thus, considering the importance that the small streams have in hidrographic basins, in terms of maintaining the heterogeneity of these basins at multiple spatial scales, they may contribute to the increase of aquatic biodiversity.

O uso de modelos multiníveis é uma alternativa interessante para analisar dados que estão estruturados de forma hierárquica, pois permite a obtenção de diferentes estimativas de parâmetros relativos a grupos distintos e, ao mesmo tempo, leva em consideração a dependência entre as observações em um mesmo grupo. Neste trabalho, desenvolvemos e aplicamos modelos de regressão multiníveis simétricos, a fim de fornecer alternativas ao modelo usual, sob normalidade. Além disso, apresentamos uma breve análise de diagnóstico e estudo de simulação. Como motivação, consideramos dados educacionais, a fim de avaliar se o número de reprovações no histórico escolar do aluno e a infraestrutura da escola são variáveis relevantes que afetam o baixo desempenho dos alunos do ensino básico na disciplina de Matemática / The use of multilevel models is an interesting alternative to analyze data that is structured in a hierarchical manner, since it allows the obtention of different parameters estimates for distinct groups and, at the same time, it takes into account the dependence of observations in the same group. In this dissertation, we develop and apply symmetrical multilevel regression models, for the purpose of providing alternatives to the usual model, under normality. Furthermore we present a brief diagnostics analysis and a simulation study. As motivation, we consider educational data in order to assess whether the number of failures in school history of students and the school infrastructure are important variables that affect the low performance of elementary school students in Mathematics

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<p dir="ltr">In recent decades, the rapid growth of internet traffic, particularly driven by high-definition images/videos has highlighted the critical need for effective image compression to reduce bit rates and enable efficient data transmission. Learned lossy image compression (LIC), which uses end-to-end deep neural networks, has emerged as a highly promising method, even outperforming traditional methods such as the intra-coding of the versatile video coding (VVC) standard. This thesis contributes to the field of LIC in two ways. First, we present a theoretical bound-guided knowledge distillation technique, which utilizes estimated bound information rate-distortion (R-D) functions to guide the training of LIC models. Implemented with a modified hierarchical variational autoencoder (VAE), this method demonstrates superior rate-distortion performance with reduced computational complexity. Next, we introduce a token mixer neural architecture, referred to as <i>contextual clustering</i>, which serves as an alternative to conventional convolutional layers or self-attention mechanisms in transformer architectures. Contextual clustering groups pixels based on their cosine similarity and uses linear layers to aggregate features within each cluster. By integrating with current LIC methods, we not only improve coding performance but also reduce computational load. </p>

A generalized design-comparable effect size modeling and estimation for multiple baseline designs across individuals has been proposed and evaluated by Restricted Maximum Likelihood method in a hierarchical linear model using R. This report evaluates the exact approach of the modeling and estimation by SAS. Three models (MB3, MB4 and MB5) with same fixed effects and different random effects are estimated by PROC MIXED procedure with REML method. The unadjusted size and adjusted effect size are then calculated by matrix operation package PROC IML. The estimations for the fixed effects of the three models are similar to each other and to that of R. The variance components estimated by the two software packages are fairly close for MB3 and MB4, but the results are different for MB5 which exhibits boundary conditions for variance-covariance matrix. This result suggests that the nlme library in R works differently than the PROC MIXEDREML method in SAS under extreme conditions. / text