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1	Structure spatiale de la diversité intra- et interspécifique en Afrique centrale: le cas des forêts gabonaises Dauby, Gilles 03 February 2012 (has links) L’origine de la structuration spatiale de la diversité inter spécifique (SSDS) des forêts d’Afrique centrale est l'objet de vigoureux débats quant à l’importance relative des facteurs historiques, stochastiques et déterministes. De plus, la SSDS est le plus souvent mal caractérisée, en particulier la variation spatiale de la composition des communautés (diversité beta).<p>L’hypothèse la plus souvent avancée pour expliquer l’origine des centres de diversité et d’endémisme est historique :ces centres constitueraient d’anciens refuges forestiers formés pendant les périodes sèches du Quaternaire. Cependant, la forte hétérogénéité environnementale de ces régions pourrait tout aussi bien expliquer la SSDS.<p>L'objectif principal de cette thèse est de tester l'importance de ces facteurs (historiques et/ou hétérogénéité environnementale) :si les facteurs historiques sont déterminants, on s’attend à observer une concordance spatiale entre la SSDS et la structure spatiale de la diversité génétique (SSDG). En effet, la variation neutre au sein des espèces est en grande partie soumise aux processus qui affectent également la SSDS (dérive génétique/écologique et dispersion des espèces/flux de gènes). L’approche utilisée dans cette thèse consiste donc à comparer et évaluer la concordance spatiale entre la SSDS et la SSDG.<p>Le modèle biologique et le cadre géographique de cette étude sont les communautés et les populations d’arbres des forêts humides d’Afrique centrale atlantique, avec une attention particulière pour les forêts gabonaises. La SSDS a été étudiée sur la base de relevés de communautés d’arbres (16308 individus) et la SSDG sur la base de séquences d’ADN chloroplastiques de six espèces d’arbres (Greenwayodendron suaveolens, Scorodophloeus zenkeri, Afrostyrax lepidophyllus, Afrostyrax kamerunensis, Santiria trimera et Erythrophleum suaveolens).<p>Quatre objectifs spécifiques ont été retenus :<p>(i)\ / Doctorat en Sciences / info:eu-repo/semantics/nonPublished Biologie Sciences exactes et naturelles Biodiversity -- Gabon Forest biodiversity -- Gabon Coastal forests -- Gabon Phylogeography -- Gabon Biodiversité -- Gabon Biodiversité forestière -- Gabon Forêts littorales -- Gabon Phylogéographie -- Gabon forêts littorales Ivindo diversité alpha diversité béta coastal forests alpha diversity phylogenetic structure of community Erythrophleum forest stratification rarefaction indices effective number of species beta diversity Greenwayodendron nombres effectifs d’espèces biais d’estimation indices de raréfaction DNA chloroplastic sequencing stratification forestière Afrostyrax Scorodophloeus Santiria phylogéographie comparée comparative phylogeography Hurlbert Effective Number of species. refuges forestiers Massif du Chaillu Sanaga forests refuges Monts de Cristal Nombres Effectifs de Hurlbert/Gabon hétérogénéité environnementale séquençage d’ADN chloroplastique Bas-Guinéen Gabon
2	Naturalism & Objectivity: Methods and Meta-methods Miller, Jean Anne 19 August 2011 (has links) The error statistical account provides a basic account of evidence and inference. Formally, the approach is a re-interpretation of standard frequentist (Fisherian, Neyman-Pearson) statistics. Informally, it gives an account of inductive inference based on arguing from error, an analog of frequentist statistics, which keeps the concept of error probabilities central to the evaluation of inferences and evidence. Error statistical work at present tends to remain distinct from other approaches of naturalism and social epistemology in philosophy of science and, more generally, Science and Technology Studies (STS). My goal is to employ the error statistical program in order to address a number of problems to approaches in philosophy of science, which fall under two broad headings: (1) naturalistic philosophy of science and (2) social epistemology. The naturalistic approaches that I am interested in looking at seek to provide us with an account of scientific and meta-scientific methodologies that will avoid extreme skepticism, relativism and subjectivity and claim to teach us something about scientific inferences and evidence produced by experiments (broadly construed). I argue that these accounts fail to identify a satisfactory program for achieving those goals and; moreover, to the extent that they succeed it is by latching on to the more general principles and arguments from error statistics. In sum, I will apply the basic ideas from error statistics and use them to examine (and improve upon) an area to which they have not yet been applied, namely in assessing and pushing forward these interdisciplinary pursuits involving naturalistic philosophies of science that appeal to cognitive science, psychology, the scientific record and a variety of social epistemologies. / Ph. D. epistemology error statistics Giere Hurlbert micro-sociology of science minimal a priorism meta-methods methods Mayo Kitcher Latour Longino Collins relativism reflexivity replication social epistemologies relativism pseudo-replication philosophy of statistics misspecification testing naturalism new experimentalism normative naturalism objectivity philosophy of experiment philosophy of science

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Structure spatiale de la diversité intra- et interspécifique en Afrique centrale: le cas des forêts gabonaises

Naturalism & Objectivity: Methods and Meta-methods