Under de senaste Ã¥ren har flygets klimatpÃ¥verkan blivit alltmer uppmärksammad för att den, precis som annan klimatpÃ¥verkan, behöver minska. Samtidigt väntas flygresandet öka de kommande Ã¥ren och flyget är en viktig faktor för ekonomisk tillväxt i världen. Därför syftar denna studie till att undersöka hur de ekonomiska förutsättningarna för el- och hybridflygplan i regional kommersiell flygtrafik i Sverige är genom investeringskalkylering. Som en fallstudie väljs tre regionala flyglinjer frÃ¥n Malmö Airport för att kunna applicera kalkylmetoderna pÃ¥ och vid applicering av dessa kartläggs utbetalningskällor för flygplan och lämpliga nivÃ¥er av inbetalningar i form av passagerarbiljetter bestäms. Resultatet för studien utarbetas genom tre scenarier och visar ett positivt nuvärde för investeringar av el- och hybridflygplan när investeringen inte belastar flygoperatören. Om flygoperatören däremot genomför investeringen av flygplanen utan nÃ¥got ekonomiskt stöd uppnÃ¥s lönsamhet endast i väldigt begränsad omfattning vid vissa förutsättningar. En slutsats frÃ¥n studien är att det kommer att krävas stora investeringar för att kunna använda el- och hybridflygplan i kommersiell flygtrafik, antingen av flygoperatören eller en annan aktör som möjliggör att investeringen inte belastar flygoperatören. El- och hybridflygplanens fÃ¥tal stolar ombord och de investeringar som behöver göras innebär att de genomsnittliga biljettpriserna pÃ¥ samtliga tre regionala flyglinjer som undersökts ökar. Dock kan subventioner för resenärer som reser med el- och hybridflygplan och samt eller investeringsstöd till flygoperatörer förbättra möjligheten att använda el- och hybridflygplan i kommersiell flygtrafik. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

Canada's aviation industry aims to reduce its carbon footprint while maintaining safety and operational standards. Hybrid and electric aircraft offer a promising solution to reducing the environmental impact of conventional aviation. However, current limitations in battery technology and the robustness of battery management systems in monitoring and estimating battery states cause significant challenges for their adoption in aviation applications. This research focuses on developing an advanced state of charge (SoC) estimation method for Li-ion batteries used in hybrid aircraft. A new approach is proposed that integrates a merged set of equivalent circuit models capable of simulating battery dynamics at both the cell and module levels. In addition, an innovative dual filter involved in interactive multiple model (IMM) frameworks is introduced, equipped with advanced filtering approaches such as smooth variable structure filter (SVSF). This framework ensures accurate SoC estimation even under varying and harsh operating conditions by testing all developed algorithms in real-time. The developed model is much more accurate than the existing SoC estimation algorithms in the aircraft battery management system. These findings increase the understanding of battery performance in specific aviation conditions and help develop safer and more advanced condition monitoring and estimation methods for hybrid and electric aircrafts. / Thesis / Master of Applied Science (MASc)