Video que describe los pasos para la generación del Código ORCD para los usuarios de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.

Primer Workshop ORCID 2018 – organizado por el CONCYTEC, realizado en la Universidad ESAN el 03 octubre 2018. Lima, Perú. / Conferencia que describe las actividades desarrolladas en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas en relación a la aplicación del identificador ORCID.

[pt] Esta dissertação propõe um framework de sistemas multi- agentes para aplicações do domínio de Radio Frequency Identification (RFID). Esta tecnologia de identificação automática de objetos vem se desenvolvendo rapidamente e promete substituir brevemente a tecnologia atual de identificação de produtos: código de barras. Além de promover o desenvolvimento de hardware para etiquetas e leitoras RFID, novos padrões de identificação estão sendo propostos, desafiando os desenvolvedores de software a produzirem novas soluções para lidar com o novo e maior volume de dados e com a natureza distribuída das leitoras e leituras de objetos. Esta dissertação propõe um framework projetado utilizando-se a abordagem de sistemas multi-agentes (SMA) capaz de instanciar SMA distribuídos que: - Interagem com a infra-estrutura RFID existente (leitoras, etiquetas e middlewares); - Facilitam a geração de informações com semântica de negócios a partir de dados crus gerados por esta infra-estrutura, e; - Facilitam a implementação de novas funcionalidades decorrentes do leque de aplicações vislumbradas pelo surgimento de RFID. / [en] Radio Frequency Identification (RFID) technology along with the Electronic Product Code (EPC) created a new complex environment for warehouses systems and supply chain systems in general. The EPC specification created one more level of identification: the product instance. This new level of identification had blown the volume of data being managed by applications. That fact, along with the deployment of distributed RFID readers, causes the necessity of new applications capable of interacting with this infrastructure and capable of processing, filtering and interpreting these new data. This work proposes a framework for distributed multi-agent systems capable of interacting with a deployed RFID infrastructure.

Presentación que aborda los cambios realizados para adaptar a la Guia ALICIA 2.0.1. Igulamente, implementación del identificador handle.

[pt] A crescente competitividade entre cadeias de suprimentos, proveniente de um cenário globalizado onde o mercado exige um forte desempenho das cadeias produtivas e flexibilidade com relação à qualidade, prazos e custos dos produtos, acentua a importância da participação da logística como um agente fomentador de inteligência estratégica entre as diversas disciplinas dos processos industriais. A necessidade de obtenção e gerenciamento de um fluxo ideal de informações e ações dentro dos atuais processos produtivos de uma SC - Supply Chain (cadeia de suprimentos) para responder de forma competitiva e segura às demandas vindas deste mercado, aliada ao desenvolvimento nos últimos anos da tecnologia sem fio (wireless) Radio Frequency Identification (Identificação por Rádio Freqüência), abre grandes oportunidades à aplicação do RFID na logística. Neste trabalho pretendeu-se dar continuidade ao trabalho intitulado Aplicações de tecnologias sem fio em operações logísticas, divulgado em Figueiredo (2004). Assim, de forma a complementar o trabalho de Figueiredo (2004), o propósito desta dissertação é dar maior visibilidade sobre o uso da tecnologia de RFID com aplicação voltada a processos logísticos, de forma a promover maior compreensão dos impactos desta tecnologia nas diversas aplicações industriais. Para tal, o presente trabalho analisa diversos estudos de casos reais abrangendo empresas que utilizam esta tecnologia, ou que estão em fase piloto de sua utilização no Brasil. Com base nos resultados de estudos de casos realizados pelo autor, puderam ser analisados alguns impactos nos usos e oportunidades do RFID nos processos logísticos. / [en] The growing competitiveness among supply chains, originated from a global scenery where the market demands a strong performance and flexibility regarding quality, periods and costs of the products from the productive chains, emphasizes the importance of the logistic participation as a promoting agent of strategic intelligence among the several disciplines of the industrial processes. The necessity of obtaining an efficient management system of information flow and actions inside the current productive processes of a SC - (Supply Chain) to answer in a safe and competitive way to the demands coming from this market, allied with the development of the wireless technology opens great opportunities to apply RFID (Radio Frequency Identification) technology to logistics. This work intends to continue the research conducted in Figueiredo (2004) entitled Aplicações de tecnologias sem fio em operações logísticas. Therefore, the main goal of this master dissertation is to give more visibility concerning the use of the RFID technology applied to logistic processes in a way to promote a better comprehension of the impacts of this technology in different industrial applications. In order to achieve its goal, this dissertation analyses different case studies with companies that use this technology or are in pilot phase of its use in Brazil. Regarding the results of case studies conducted by the author it was possible to analyze some impacts in the uses and opportunities of RFID in the logistics processes.

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No. of bitstreams: 1 DarioGuedesMirandaDeAssuncao_DISSERT.pdf: 5531425 bytes, checksum: ce1be7a5114d5ab1a80f64312a354e13 (MD5) Previous issue date: 2016-09-23 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / A pesquisa e desenvolvimento de t?cnicas cada vez mais eficientes de estimula??o de reservat?rios de hidrocarbonetos, que j? n?o s?o economicamente vi?veis devido ? baixa permeabilidade relativa, atrav?s de faturamento hidr?ulico alavancaram os ?ndices de produ??o mundial nos ?ltimos anos. O monitoramento de eventos micross?smicos, gerados nesse ambiente de produ??o, pode fornecer informa??es importantes a respeito do reservat?rio. A aplica??o do monitoramento micross?smico, relacionado ? inje??o de fluidos (hidrofraturamento), est? sendo cada vez mais recorrente na ind?stria de petr?leo, devido ? capacidade destas informa??es auxiliarem no desenvolvimento do reservat?rio, na decis?o de posicionamento de novas inje??es de fluidos, localiza??o de novas perfura??es, etc. O desenvolvimento e aperfei?oamento de m?todos no monitoramento micross?smico ? uma importante alternativa de pesquisa para auxiliar o desenvolvimento de campos produtores, devido ? aus?ncia de m?todos que apresentem baixo custo e ent?o viabilize a sua utiliza??o em campos de baixa produ??o. Desta forma, propomos neste trabalho uma an?lise de viabilidade computacional e efici?ncia na utiliza??o da t?cnica SSA com poss?vel identificador de onda ?P?, para poss?vel utiliza??o em monitoramento de eventos micross?smicos em ambientes com opera??es de fraturamento hidr?ulico. O processamento computacional foi dividido em tr?s fases, duas com testes em dados sint?ticos e uma com aplica??o em dados reais de tiro de canhoneio. Na primeira fase de testes sint?ticos analisou-se os erros de posicionamento e erros de tempo de origem de um evento (com posi??o real em x=0, y=0 e z=-1km) com 3 e 8 receptores (geometria diferente do dado real), para diferentes dados e par?metros de entrada, por exemplo, dado sem ru?do, dado com ru?do (2, 5 ,10, 20, 30 e 40%), diferentes janelas de RPA/LPA, diferentes quantidades de receptores, etc. Na segunda fase de testes sint?ticos analisou-se os erros de posicionamento de um evento (com posi??o real em x=0, y=0 e z=-0,7km) com 3 e 12 receptores (geometria similar ao dado real), para um ?nico dado com ru?do aleat?rio de 40% e diferentes janelas de RPA/LPA. E na fase de aplica??o em dados reais (13 diferentes eventos posicionados em x=0, y=0 e Z=diferentes profundidades) as analises foram feitas com rela??o aos resultados de posicionamento de cada evento e os tempos de origem encontrados para cada um deles, utilizando uma ?nica janela RPA/LPA. / The research and development of techniques of stimulation of oil reservoirs, that are no longer economically viable due to the low relative permeability, through of hydraulic fracturing, leveraged world production rates in recent years. The monitoring microseismics events, generated in this production environment, can provide important information about the reservoir. The application of microseismic monitoring, related to the injection of fluids, is being increasingly recurrent in the oil industry due to the capacity of this information assist in the development of the reservoir, the placement decision of new injections of fluid, location of new perforations, among others. The development and improvement of methods in microseismic monitoring is an important alternative of search for help in the development of producing oil fields, due to lack of methods that have low cost and so makes possible its use in fields low production. Thus, we propose in this paper an analysis of the computational viability and efficient in the use of the technical SSA with possible P-wave identifier, for possible use in monitoring microseismic events in environments with hydraulic fracturing operations. The computational processing was divided into three phases, two with synthetic data tests and one with real data application of perforating shot (cannonade shot). In the first phase of synthetic tests were analyzed positioning errors and origin time errors of an event (with real position at x = 0, y = 0 and z = -1km) with 3 and 08 receptors (different geometry of the real data) for different data and input parameters, for example, data without noise, data with noise (2, 5, 10, 20, 30 and 40%), different windows RPA/LPA, different amounts receptors, etc. In the second phase synthetic test were analyzed the positioning errors of an event (with real position x = 0, y = 0 and z = -0,7km) with 3 and 12 receptors (geometry similar to the real data), for only a data with random noise of 40% and different windows of RPA/LPA. And in the phase of real data test (13 different events positioned at x = 0, y = 0 and Z = different depths) analyzes were made with respect the results for event each positioning and origin times found for each event, using only one RPA/LPA window.