Made available in DSpace on 2016-04-25T18:40:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CCA - Jose Carlos Wollenweber Filho.pdf: 2109198 bytes, checksum: ea270da7ecd8aefa96f7e40e52948f34 (MD5) Previous issue date: 2006-11-22 / The relevance of the real estate industry for Brazil is easily grasped if we observe its demand for houses, offices, schools, plants, hospitals and shopping malls. The growth of this sector is of great relevance for the development of the Brazilian economy mainly because of two crucial aspects: it provides dwelling places for the population and is a major source of manpower allocation. However, Brazil's loose economic framework, the inconstancies of housing financing rules, high inflation rates and constant breaches of contract over the various economic shocks resulted in the population s loss of interest and consequent shortage in real estate purchasers access to financing sources. Consequently, the real estate sector in Brazil has undergone a huge slump in demand over the period given the few proper financing sources and has resulted in the consequent poor financial mediation of the sector; in other words, real estate companies are now offering direct financing to real estate purchasers by offering them to pay the sales price in installments. Because of this, the real estate industry is taking a risk which plays no part in the essence of its business; moreover, its has in the great majority of cases neither the methodologies nor the proper financial portfolio management tools to measure whether the return expected for the undertaking offsets the risk taken. This dissertation presents the mismatch between the indexation rates for the funds raised by the companies from the financial or capital market and the financing offered to real estate purchasers by the companies as one of the risks taken by the real estate industry. Finally, the dissertation presents a methodology based on the efficient frontier theory developed by Harry Markowitz for a proper management of the mismatch between such indexation rates, thereby minimizing the potential losses in the real estate companies financial portfolio in Brazil / É fácil entendermos a importância da indústria de real estate para o país quando observarmos a demanda deste por habitações, escritórios comerciais, escolas, fábricas, hospitais e shoppings. O crescimento desse setor é de grande importância para o desenvolvimento da economia brasileira devido, principalmente, a dois aspectos fundamentais: proporciona habitação para a população e é fonte de grande alocação de mão-de-obra. No entanto, a falta de segurança quanto ao quadro econômico brasileiro, a inconstância das regras de financiamento habitacional, os altos índices inflacionários e as sucessivas quebras de contratos nos diversos choques econômicos provocaram desinteresse da população e conseqüente escassez no acesso dos compradores de imóveis às fontes de financiamento. Portanto, o segmento de real estate no Brasil sofreu, durante esse período, uma enorme repressão de demanda, dada a falta de fontes de financiamento adequadas, e, como conseqüência, uma desintermediação financeira do setor, isto é, as companhias de real estate passaram a financiar diretamente os compradores de imóveis por meio do parcelamento do preço de venda destes. Com isso, a indústria de real estate assume um risco que não faz parte de seu negócio essencial e, na grande maioria dos casos, não possui metodologias e ferramentas de gestão de carteiras de financiamento adequadas para medir se o risco assumido compensa o retorno esperado pelo empreendimento. Esta dissertação apresenta, como um dos riscos assumidos pela indústria de real estate, o descasamento entre os índices de correção monetária dos recursos captados pela companhia, por meio do mercado financeiro ou de capitais, e o financiamento fornecido pelas companhias aos compradores de seus imóveis. Por fim, a dissertação apresenta uma metodologia baseada na teoria de fronteira eficiente, desenvolvida por Harry Markowitz, para gerenciar de forma adequada o descasamento entre esses índices de correção monetária e, com isso, minimizar potenciais perdas na carteira de financiamento das companhias de Real Estate no Brasil

Le développement des techniques de traitement des requêtes de classement est un axe de recherche très actif dans le domaine de la recherche d'information. Plusieurs applications nécessitent le traitement des requêtes de classement multicritères, telles que les méta-moteurs de recherche sur le web, la recherche dans les réseaux sociaux, la recherche dans les bases de documents multimédia, etc. Contrairement aux requêtes booléennes traditionnelles, dans lesquelles le filtrage est basé sur des prédicats qui retournent vrai ou faux, les requêtes de classement utilisent des prédicats de similarité retournant un score de pertinence. Ces requêtes spécifient une fonction d'agrégation qui combine les scores individuels produits par les prédicats de similarité permettant de calculer un score global pour chaque objet. Les k objets avec les meilleurs scores globaux sont retournés dans le résultat final. Dans cette thèse, nous étudions dans un premier temps les techniques et algorithmes proposés dans la littérature conçus pour le traitement des requêtes top-k multicritères dans des contextes spécifiques de type et de coût d'accès aux scores, et nous proposons un cadre générique capable d'exprimer tous ces algorithmes. Ensuite, nous proposons une nouvelle stratégie en largeur «breadth-first», qui maintient l'ensemble courant des k meilleurs objets comme un tout, à la différence des stratégies en profondeur habituelles qui se focalisent sur le meilleur candidat. Nous présentons un nouvel algorithme «Breadth-Refine» (BR), basé sur cette stratégie et adaptable à n'importe quelle configuration de type et de coût d'accès aux scores. Nous montrons expérimentalement la supériorité de l'algorithme BR sur les algorithmes existants. Dans un deuxième temps, nous proposons une adaptation des algorithmes top-k à la recherche approximative, dont l'objectif est de trouver un compromis entre le temps de recherche et la qualité du résultat retourné. Nous explorons l'approximation par arrêt prématuré de l'exécution et proposons une première étude expérimentale du potentiel d'approximation des algorithmes top-k. Dans la dernière partie de la thèse, nous nous intéressons à l'application des techniques top-k multicritères à la recherche par le contenu dans les grandes bases de données multimédia. Dans ce contexte, un objet multimédia (une image par exemple) est représenté par un ou plusieurs descripteurs, en général sous forme de vecteurs numériques qui peuvent être vus comme des points dans un espace multidimensionnel. Nous explorons la recherche des k plus proches voisins (k-ppv) dans ces espaces et proposons une nouvelle technique de recherche k-ppv approximative «Multi-criteria Search Algorithm » (MSA) basée sur les principes des algorithmes top-k. Nous comparons MSA à des méthodes de l'état de l'art dans le contexte des grandes bases multimédia où les données ainsi que les structures d'index sont stockées sur disque, et montrons qu'il produit rapidement un très bon résultat approximatif. / Efficient processing of ranking queries is an important issue in today information retrieval applications such as meta-search engines on the web, information retrieval in social networks, similarity search in multimedia databases, etc. We address the problem of top-k multi-criteria query processing, where queries are composed of a set of ranking predicates, each one expressing a measure of similarity between data objects on some specific criteria. Unlike traditional Boolean predicates returning true or false, similarity predicates return a relevance score in a given interval. The query also specifies an aggregation function that combines the scores produced by the similarity predicates. Query results are ranked following the global score and only the best k ones are returned.In this thesis, we first study the state of the art techniques and algorithms designed for top-k multi-criteria query processing in specific conditions for the type of access to the scores and cost settings, and propose a generic framework able to express any top-k algorithm. Then we propose a new breadth-first strategy that maintains the current best k objects as a whole instead of focusing only on the best one such as in all the state of the art techniques. We present Breadth-Refine (BR), a new top-k algorithm based on this strategy and able to adapt to any combination of source access types and to any cost settings. Experiments clearly indicate that BR successfully adapts to various settings, with better results than state of the art algorithms.Secondly, we propose an adaptation of top-k algorithms to approximate search aiming to a compromise between execution time and result quality. We explore approximation by early stopping of the execution and propose a first experimental study of the approximation potential of top-k algorithms. Finally, we focus on the application of multi-criteria top-k techniques to Large Scale Content-Based Image Retrieval. In this context an image is represented by one or several descriptors, usually numeric vectors that can be seen as points in a multidimensional space. We explore the k-Nearest Neighbors search on such space and propose “Multi-criteria Search Algorithm” (MSA) a new technique for approximate k-NN based on multi-criteria top-k techniques. We compare MSA with state of the art methods in the context of large multimedia databases, where the database and the index structure are stored on disk, and show that MSA quickly produces very good approximate results.

Cette thèse aborde le problème de la recherche d'images à grande échelle. Pour aborder la recherche d'images à grande échelle, il est nécessaire de coder des images avec des représentations compactes qui peuvent être efficacement utilisées pour comparer des images de manière significative. L'obtention d'une telle représentation compacte peut se faire soit en comprimant des représentations efficaces de grande dimension, soit en apprenant des représentations compactes de bout en bout. Le travail de cette thèse explore et avance dans ces deux directions. Dans notre première contribution, nous étendons les approches de quantification vectorielle structurée telles que la quantification de produit en proposant une représentation somme pondérée de codewords. Nous testons et vérifions les avantages de notre approche pour la recherche approximative du plus proche voisin sur les caractéristiques d'image locales et globales, ce qui est un moyen important d'aborder la recherche d'images à grande échelle. L'apprentissage de la représentation compacte pour la recherche d'images a récemment attiré beaucoup d'attention avec diverses approches basées sur le hachage profond proposées. Dans de telles approches, les réseaux de neurones convolutifs profonds apprennent à coder des images en codes binaires compacts. Dans cette thèse, nous proposons une approche d'apprentissage supervisé profond pour la représentation binaire structurée qui rappelle une approche de quantification vectorielle structurée telle que PQ. Notre approche bénéficie de la recherche asymétrique par rapport aux approches de hachage profond et apporte une nette amélioration de la précision de la recherche au même débit binaire. L'index inversé est une autre partie importante du système de recherche à grande échelle en dehors de la représentation compacte. À cette fin, nous étendons nos idées pour l'apprentissage de la représentation compacte supervisée pour la construction d'index inversés. Dans ce travail, nous abordons l'indexation inversée avec un apprentissage approfondi supervisé et essayons d'unifier l'apprentissage de l'indice inversé et de la représentation compacte. Nous évaluons minutieusement toutes les méthodes proposées sur divers ensembles de données accessibles au public. Nos méthodes surpassent ou sont compétitives avec l'état de l'art. / This thesis addresses the problem of large-scale image search. To tackle image search at large scale, it is required to encode images with compact representations which can be efficiently employed to compare images meaningfully. Obtaining such compact representation can be done either by compressing effective high dimensional representations or by learning compact representations in an end-to-end manner. The work in this thesis explores and advances in both of these directions. In our first contribution, we extend structured vector quantization approaches such as Product Quantization by proposing a weighted codeword sum representation. We test and verify the benefits of our approach for approximate nearest neighbor search on local and global image features which is an important way to approach large scale image search. Learning compact representation for image search recently got a lot of attention with various deep hashing based approaches being proposed. In such approaches, deep convolutional neural networks are learned to encode images into compact binary codes. In this thesis we propose a deep supervised learning approach for structured binary representation which is a reminiscent of structured vector quantization approaches such as PQ. Our approach benefits from asymmetric search over deep hashing approaches and gives a clear improvement for search accuracy at the same bit-rate. Inverted index is another important part of large scale search system apart from the compact representation. To this end, we extend our ideas for supervised compact representation learning for building inverted indexes. In this work we approach inverted indexing with supervised deep learning and make an attempt to unify the learning of inverted index and compact representation. We thoroughly evaluate all the proposed methods on various publicly available datasets. Our methods either outperform, or are competitive with the state-of-the-art.

Submitted by Elba Lopes (elba.lopes@fecap.br) on 2017-08-16T13:55:58Z No. of bitstreams: 2 MARCELO SANTANA DA SILVA.pdf: 579761 bytes, checksum: 31198b1e756da9a787c417c0e54d6c5a (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-16T13:55:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 MARCELO SANTANA DA SILVA.pdf: 579761 bytes, checksum: 31198b1e756da9a787c417c0e54d6c5a (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-02-22 / The objective of this study is to analyze the factors that determine the spread of the public issues of debentures indexed to the Broad Consumer Price Index (IPCA) in Brazil. Emissions indexed to the IPCA were choose because they are instruments usually used to capture resources of longer maturity by the issuing companies. The database had 245 series of issues occurred between January 2010 and December 2015. Regressions were estimated by ordinary least squares and weighted least squares methods, and the results presented by the last method were more robust. The rating-spread ratio was confirmed in all regressions and the results indicate that this variable explains, by itself, 58% of the spread variation. Other the rating, the results indicate that the main factors that determine the spread of the issues are: collateral, issuer experience, maturity, amount, prestige of the coordinating bank, tax benefits and economic scenario. Due to the results achieved, other issues related to market efficiency were approached, such as agency conflicts, information asymmetry and adverse selection. The results show that the collaterized issues remunerated the investors with a higher spread than the unsecured ones, and this premium ranged from 35 to 38 basis points. The results were interpreted in the context of agency theory and resemble those found by John, Lynch and Puri (2003) for the US corporate bonds market. Finally, the favorable economic scenario, as measured by the Emerging Market Bond Index - Brazil (EMBI + BR), showed negativelycorrelated with the spread, and these results were interpreted as effects of the information asymmetry and adverse selection present in the local market for debt issuance. / O objetivo deste estudo ?? analisar os fatores que determinam o spread das emiss??es p??blicas de deb??ntures indexadas ao ??ndice de Pre??os ao Consumidor Amplo (IPCA) no Brasil. Utilizou-se as emiss??es indexadas ao IPCA por serem instrumentos usualmente empregados na capta????o de recursos de maturidade mais longa pelas empresas emissoras. A base de dados contou com 245 s??ries de emiss??es realizadas entre janeiro de 2010 e dezembro de 2015. As regress??es foram estimadas pelos m??todos de m??nimos quadrados ordin??rios e m??nimos quadrados ponderados, e os resultados apresentados por este ??ltimo foram mais robustos. A rela????o rating-spread foi confirmada em todas as regress??es e os resultados indicam que essa vari??vel explica, isoladamente, 58% da varia????o do spread. Al??m do rating, os resultados indicam que os principais fatores que determinam o spread das emiss??es s??o: garantias, experi??ncia do emissor, maturidade, volume, prest??gio do banco coordenador, benef??cios fiscais e cen??rio econ??mico. Em raz??o dos resultados alcan??ados, foram abordados temas relacionados ?? efici??ncia de mercado, tais como conflitos de ag??ncia, assimetria de informa????o e sele????o adversa. Os resultados demonstram que, as emiss??es com garantia remuneraram seus investidores com spread maior que as sem garantia, e esse pr??mio variou de 35 a 38 basis points. Os resultados foram interpretados no contexto da teoria da ag??ncia e se assemelham aos encontrados por John, Lynch e Puri (2003) para o mercado norte-americano de corporatebonds. Finalmente, o cen??rio econ??mico favor??vel, medido pelo ??ndice Emerging Market Bond Index - Brazil (EMBI+ BR), demonstrou-senegativamentecorrelacionado com o spread, e esses resultados foram interpretados como efeitos de assimetria de informa????o e sele????o adversa presentes no mercado local de emiss??o de d??vida.

Este trabalho tem como objetivo principal analisar o desenvolvimento da indústria da energia elétrica brasileira, a formação e composição das tarifas de energia elétrica e suas implicações e reflexos na economia em geral. Nesse sentido foi feito um breve histórico dessa indústria desde o ano de 1.993, que foi o ano em que se migrou de uma regulação de tarifas pelo sistema denominado custo do serviço para o sistema regulatório denominado price cap, ou seja, preços máximos pelo sistema de incentivos. Foi analisada essa linha regulatória que passou basicamente por dois governos sucessivos, com dois mandatos consecutivos. Fernando Henrique Cardoso no período de 1994 a 2003, que traçou as linhas mestras dessa regulação, com um programa de privatizações de empresas geradoras, transmissoras e distribuidoras de energia elétrica, delegando à iniciativa privada a maior parte da responsabilidade desse serviço. Nessa fase foram constituídas diversas agências reguladoras, sendo criada a ANEEL Agência Nacional de Energia Elétrica, com o objetivo de regular e mediar os interesses dos investidores e dos consumidores. Posteriormente, no governo Luis Inácio Lula da Silva, foi dada continuidade à esse tipo de regulação, com algumas modificações, basicamente na área do planejamento indicativo da expansão do sistema elétrico, que havia sido abandonado. Para analisar o comportamento das tarifas de energia elétrica desde o ano de 2005, foram eleitas cinco distribuidoras de energia elétrica representativas da diversidade geográfica brasileira, e comparado o crescimento do IGP-M com o crescimento das tarifas de consumidores típicos. / This dissertation has as main goal the analysis of the Brazilian electrical energy industry development, the formation and composition of electrical energy fees and its implication and reflexes in the economy as general. This way it is made a small historic of this industry since the year of 1993, which was the year that the regulation of fees by the system named custo do serviço migrated to the regulatory system named price cap, in other words, maximum prices by the system of incentives. This regulatory line, which basically went through two governments successively, was analyzed with two consecutive mandates, Fernando Henrique Cardoso during the period from 1994 to 2003, who wrote the main lines of this regulation, with a program of privatization of generation, transmission and distribution companies, delegating to the private initiative the major part of the responsibility of this service. In this phase were constituted many regulatory agencies, being also created the ANEEL - Agência Nacional de Energia Elétrica (Electrical Energy National Agency), with the goal to regulate and mediate the interests of the investors and consumers. Lately, during the government of Luiz Inácio Lula da Silva, it was given continuity to this kind regulation, with some modifications, basically in the area of planning indicating the expansion of the electrical system, which was abandoned. To analyze the behavior of the electrical energy fees since the year of 2005, were chosen five distributors of electrical energy representatives of the Brazilian geographical diversity and it was made the comparison between the growth of the IGP-M and the growth of the typical consumer fees.

Cette th`ese traite de l'estimation statistique distribu ́e, avec la motivation de, et l'application `a l'indexation multim ́edia par le contenu. Les algorithmes et les donn ́ees de divers contributeurs coop ́ereront vers un apprentissage statistique collectif. La contribution est un arrangement pour estimer une densit ́e de probabilit ́e multivariable, dans le cas ou` cette densit ́e prend la forme d'un mod`ele de m ́elange gaussien. Dans ce cadre, l'agr ́egation des mod`eles probabilistes de m ́elanges gaussiens de la mˆeme classe, mais estim ́es `a plusieurs nœuds sur diff ́erents ensembles de donn ́ees, est une n ́ecessit ́e typique `a laquelle nous nous int ́eressons dans cette th`ese. Les approches propo- s ́ees pour la fusion de m ́elanges gaussiens exigent uniquement le calcul mod ́er ́e `a chaque nœud et peu de donn ́ees de transit entre les nœuds. Ces deux propri ́et ́es sont obtenues en agr ́egeant des mod`eles via leurs (peu) param`etres plutˆot que par les donn ́ees multim ́edia. Dans la premi`ere approche, en supposant que les m ́elanges sont estim ́es ind ́ependamment, nous propageons leurs param`etres de fa ̧con d ́ecentralis ́ee (gossip), dans un r ́eseau, et agr ́egeons les mod`eles `a partir des nœuds reli ́es entre eux, pour am ́eliorer l'estimation. Les mod`eles de m ́elange sont en fait concat ́en ́es puis r ́eduits `a un nombre appropri ́e de composants gaussiens. Une modification de la divergence de Kullback conduit `a un processus it ́eratif pour estimer ce mod`ele agr ́eg ́e. Afin d'ap- porter une am ́elioration, l'agr ́egation est r ́ealis ́ee par la mod ́elisation bay ́esienne du probl`eme de groupement de composant de mod`ele de m ́elange gaussien et est r ́esolue en utilisant la m ́ethode variationnelle, appliqu ́ee au niveau de composant. Cela permet de d ́eterminer, par un processus simple, peu couˆteux et pr ́ecis, les attributions des composants qui devraient ˆetre agr ́eg ́es et le nombre de composants dans le m ́elange apr`es l'agr ́egation. Comme seulement les param`etres du mod`ele sont ́echang ́es sur le r ́eseau, le calcul et la charge du r ́eseau restent tr`es mod ́er ́es.

Pour permettre à de multiples acteurs de concevoir, réaliser, partager et améliorer un objet pédagogique (OP) spécifique en utilisant un vivier de connaissances qui stocke et indexe ses évolutions successives, une représentation des différentes étapes suivies par un OP et ses métadonnées au cours de son cycle de vie doit être établie. Différentes initiatives internationales traitant de ce problème sont étudiées et permettent de relever des différences significatives dans la terminologie utilisée et le séquencement des étapes. Nous en déduisons une représentation générique qui peut être appliquée dans n'importe quelle situation. L'étude des standards de la formation en ligne qui traitent de la description des OP permettent de suggérer des éléments de métadonnées et des vocabulaires complémentaires pour une prise en compte de notre représentation générique. Des mécanismes de propagation, d'extraction et de génération de métadonnées sont mis en place pour faciliter l'indexation. Plusieurs services sont proposés pour suivre le cycle de vie :<br />- une représentation des relations qui utilise des techniques de visualisation de l'information pour rechercher des OP et fournir aux utilisateurs une vue générale de la progression de la production ;<br />- un service de gestion des commentaires qui offre aux enseignants et aux apprenants l'opportunité d'exploiter, d'exprimer et de partager des évaluations et des suggestions d'utilisation d'OP dans le système adéquat au moment où elles sont pertinentes ;<br />- un service de gestion des évolutions qui sensibilise les enseignants et les responsables de cours aux divergences qui apparaissent entre les OP importés dans les plates-formes pédagogiques et leurs évolutions et dépendances qui sont stockées dans des viviers hétérogènes.<br />Cette approche, basée sur des objets pédagogiques de forte granularité, a été expérimentée au sein du campus numérique International E-Mi@ge.

Nous présentons l'étude et la réalisation d'un analyseur de surface de la langue naturelle, dans le contexte des systèmes de recherche d'informations. Cette analyse morpho-syntaxique a pour objet la reconnaissance des concepts véhicules par les syntagmes nominaux (groupes conceptuels) présents dans les textes, en vue de leur indexation automatique. Pour cela nous avons défini: 1) une analyse morphologique utilisant un dictionnaire de racines organise en arbre lexicographique, un ensemble de desinences et des modèles de composition morphologique; 2) une analyse syntaxique partielle basée d'une part, sur un filtrage utilisant une matrice de précédente qui exploite les relations positionnelles de la langue et certaines contraintes grammaticales, et d'autre part sur une resolution des ambiguïtés grammaticales par l'application de schémas prédéfinis; 3) un enrichissement automatique du vocabulaire base sur une interprétation des formes inconnues en fonction de l'orthographe et du contexte immédiat. L'architecture de cet analyseur est présentée en détail, ainsi que des résultats d'expérimentation obtenus pour des textes de différents corpus

Étude et réalisation de l'indexation du système de recherche d'informations rime de façon à permettre une compréhension trè fine de documents spécialisés. Ont été examinées la construction d'un modèle de représentation des connaissances des documents traites, l'analyse des phénomènes linguistiques apparaissant dans ces documents. La mise en œuvre de trois processus linguistiques (morphologie, syntaxe, sémantique) et l'élaboration d'un processus de coopération permettant l'enchainement et l'indépendance de ces trois processus linguistiques. L'architecture du systeme est présentée en détail ainsi que les expérimentations faites sur un corpus médical

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