Spelling suggestions: "subject:"indicadores multidimensional""
1 |
A pobreza na Bahia sob o prisma multidimensional: uma análise baseada na abordagem das necessidades básicas e na abordagem das capacitaçõesLacerda, Fernanda Calasans Costa 28 August 2009 (has links)
Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado da Bahia / This dissertation examines poverty in the state of Bahia under the multidimensional approach
to the study of poverty, emphasizing the need to enlarge the focus of research beyond the lack
of income and to consider the multidimensionality of poverty in developing policies that aim
to combat it. Initially, discuss, the evolutionary path of the study of poverty, emphasizing the
dominance of unidimensional monetary approach in the work on poverty in Brazil and Bahia.
Subsequently, performs an empirical analysis of poverty in Bahia in 1995, 2001 and 2006,
based on two approaches to study of multidimensional poverty: the basic needs approach and
the capabilities approach. From the concepts employed by these approaches, defines poverty
as the dissatisfaction of basic human needs which deprives the individual to develop and
expand its capabilities. The methodology used in the empirical analysis is to apply the
multivariate method of the Multiple Correspondence Analysis in the calculation of a
multidimensional indicator of poverty (IMP) per unit of population studied. This indicator is
composed of a set of qualitative variables, called the primary indicators of deprivation. The
results of applying this method also allow for a multidimensional poverty line, used as a
criterion for identification of poverty. Based on this poverty line and the indicator, was
possible to calculate the traditional indices of poverty FGT (0), FGT (1) and FGT (2) and then
measure the poverty in Bahia. The results show that the proportion of poor people was high,
especially among the rural population, but this proportion decreased between 1995 and 2006,
except in the metropolitan area. Among the individuals considered poor, poverty was more
intense and more severe in rural areas. The decomposition of poverty by race and color or by
type of family indicated that individuals in black or brown, and the families of the "mother
with children under 14 years", had higher risk of poverty. The breakdown by sex showed no
significant differences between men and women regarding the extent and risk of poverty.
Regarding census areas, the less populous municipalities were those that had a higher
percentage of poor. When compared with the income poverty, the multidimensional poverty is
had higher (years 2001 and 2006) and stable. While this first there was a significant fall in the
period 1995/2006, the decline occurred in the second was much less significant. Thus, by
focusing the analysis only on the inadequacy of income, it is not possible to investigate other
types of deprivation that affect the people of Bahia. Although in the period examined to
identify improvements in the primary indicators, living conditions these people were still
short of what could be considered a adequate situation, revealing that a significant population
of Bahia had not their basic needs met. Moreover, the set of deprivation cannot be disregarded
in the planning and implementation of policies to combat poverty, because, otherwise, it
undermines the effectiveness of such policies. / Esta dissertação analisa a pobreza no estado da Bahia, sob o enfoque multidimensional de
estudo da pobreza, enfatizando a necessidade de se ampliar o foco de investigação para além
da insuficiência de renda e de se considerar a multidimensionalidade da pobreza na
elaboração das políticas que objetivem o seu combate. Para isso, discute, inicialmente, a
trajetória evolutiva do estudo da pobreza, dando destaque ao predomínio da abordagem
unidimensional monetária nos trabalhos sobre a pobreza no Brasil e na Bahia. Posteriormente,
realiza uma análise empírica da pobreza na Bahia nos anos 1995, 2001 e 2006, fundamentada
em duas abordagens multidimensionais de estudo da pobreza: a abordagem das necessidades
básicas e a abordagem das capacitações. A partir dos conceitos empregados por estas
abordagens, define a pobreza como a insatisfação das necessidades humanas básicas que priva
o indivíduo de desenvolver e expandir as suas capacitações. A metodologia empregada na
análise empírica consiste em aplicar o método multivariado da Análise de Correspondências
Múltiplas no cálculo de um indicador multidimensional de pobreza (IMP) por unidade da
população analisada. Este indicador é composto por um conjunto de variáveis qualitativas,
denominadas de indicadores primários de privação. Os resultados da aplicação desse método
também permitem estabelecer uma linha de pobreza multidimensional, utilizada como critério
de identificação da pobreza. Com base nesta linha de pobreza e no indicador, foi possível
calcular os tradicionais índices de pobreza FGT(0), FGT(1) e FGT(2) e, então, mensurar a
pobreza na Bahia. Os resultados demonstram que a proporção de pobres era elevada,
principalmente entre a população rural, mas que essa proporção diminuiu entre os anos 1995 e
2006, exceto na área metropolitana. Entre os indivíduos considerados pobres, a pobreza era
mais intensa e mais severa na área rural. A decomposição da pobreza por cor ou raça e por
tipo de família apontou que os indivíduos de cor preta ou parda, bem como as famílias do tipo
mãe com filhos menores de 14 anos , apresentavam maior risco de pobreza. A decomposição
por sexo não mostrou diferenças significativas entre homens e mulheres quanto à extensão e
ao risco de pobreza. Com relação às áreas censitárias, os municípios menos populosos eram
os que possuíam maior percentual de pobres. Quando comparada com a pobreza por renda, a
pobreza multidimensional se apresentava mais elevada (anos 2001 e 2006) e estável.
Enquanto nesta primeira houve uma queda expressiva no período 1995/2006, a diminuição
ocorrida na segunda foi bem menos significativa. Assim, ao se concentrar as análises apenas
na insuficiência de renda, não se torna possível investigar os outros tipos de privações que
atingem a população baiana. Mesmo que no período analisado se identifiquem melhorias nos
indicadores primários, as condições de vida desta população ainda estavam longe do que
poderia ser considerada uma situação adequada, revelando que uma parcela significativa da
população baiana não tinha suas necessidades básicas satisfeitas. Ademais, o conjunto de
privações não pode ser desconsiderado no planejamento e execução das políticas de combate
à pobreza, pois, do contrário, se compromete a eficácia de tais políticas. / Mestre em Economia
|
Page generated in 0.1217 seconds