Made available in DSpace on 2018-08-01T23:38:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10210_Dissertação Taís Ferreira VERSÃO FINAL.pdf: 2281098 bytes, checksum: 3dddcad0c0bcc3dd04f71a793f3a8904 (MD5) Previous issue date: 2018-05-03 / A proposta desta pesquisa é verificar o impacto de variáveis econômicas e sociais sobre a pobreza, mensurada a partir do Índice Multidimensional de Pobreza (IMP) dos estados brasileiros, calculado para o período de 2003 a 2015. Esse índice foi desenvolvido a partir do emprego do método Alkire-Foster e fez uso dos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD). Para atingir o objetivo do estudo, foi aplicada a metodologia econométrica de dados em painel efeitos fixos, na qual o IMP foi a variável dependente e, assim, foi possível testar a relação da mesma com a taxa de participação na economia, a taxa de crescimento, a renda domiciliar per capita, as transferências diretas do governo per capita, as despesas públicas sociais municipais per capita e as despesas públicas sociais estaduais per capita. Os resultados obtidos indicam que políticas voltadas à distribuição de renda direta, como o Programa Bolsa Família, são mais efetivas para a redução da pobreza multidimensional em comparação com as despesas públicas municipais e estaduais. Por outro lado, mesmo com menor impacto, as despesas públicas municipais e estaduais também reduzem a pobreza. Os estados das regiões Norte e Nordeste apresentaram os maiores IMPs e o indicador não possuir nenhum tipo de contribuição junto à previdência foi aquele no qual os indivíduos apresentaram maior carência dentro do período analisado.

AMARAL, Renatas Firmino do. Distribuição da Pobreza no Estado do Ceará: uma abordagem multidimensional. 2014. 80 f.: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Departamento de Pós-Graduação em Economia Rural, Fortaleza-CE, 2014 / Submitted by Francisco Helder Macêdo Rangel (fhelder@ufc.br) on 2016-03-03T16:18:27Z No. of bitstreams: 1 2014_dis_rfamaral.pdf: 1175965 bytes, checksum: 1cd8ac8b32293ca5a6018946e64765aa (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita(margaret@ufc.br) on 2016-03-04T18:17:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dis_rfamaral.pdf: 1175965 bytes, checksum: 1cd8ac8b32293ca5a6018946e64765aa (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-04T18:17:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dis_rfamaral.pdf: 1175965 bytes, checksum: 1cd8ac8b32293ca5a6018946e64765aa (MD5) Previous issue date: 2014 / This work aimed to analyze poverty considering economic features, human capital, infrastructure and the environment in the state of Ceará in a multidimensional optical. For this purpose, was calculated the Multidimensional Poverty Index (MPI) for 184 municipalities from secondary data obtained in IPECE, IBGE and UNDP, considering the years of 2000 and 2010. The calculated index was composed of indicators divided into four functionings: human capital, economic, infrastructure and environment. After formulation of MPI, municipalities were grouped into three clusters: the first included municipalities with better situation (IPM ranging between 0,00 and 47,00); the second involved those intermediate values of IPM (IPM ranging from 47,01 to 69,19); and the third grouped the municipalities with the worst index values (IPM ranging between 69,20 and 100,00). In analysis of the results, it can be observed that the IPM to the state decreased over years studied, but the environmental functioning was that less contributed to the improvement of the index. This fact is mainly due to the indicators of Rainfall Distribution Index (RDI) and surface runoff. This demonstrates that the scarcity of rain has always been and continues to be an aggravating poverty. With this it can be concluded that, to occur effective and durable improvements in the poverty index of Ceará is necessary expand of policies of dealing with drought, instead of assistantial policies and short-term nature that are even more preponderant in the State. / O presente trabalho teve como objetivo analisar a pobreza considerando características econômicas, de capital humano, de infraestrutura e meio ambiente no estado do Ceará sob uma ótica multidimensional. Para tal finalidade, calculou-se o Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) para os 184 municípios a partir de dados secundários obtidos no IPECE, IBGE e PNUD, considerando os anos de 2000 e 2010. O índice calculado foi composto por indicadores divididos em quatro funcionamentos: capital humano, economia, infraestrutura e ambiente. Após a formulação do IPM, os municípios foram agrupados em três clusters: a primeira abrangeu os municípios em melhor situação (IPM variando entre 0,00 e 47,00); a segunda envolveu aqueles valores de IPM intermediário (IPM variando entre 47,01 a 69,19); e a terceira agrupou os municípios com os piores valores do índice (IPM variando entre 69,20 e 100,00). Na análise dos resultados, pode-se observar que o IPM para o Estado decresceu ao longo dos anos estudados, porém o funcionamento ambiental foi o que menos contribuiu para a melhoria do índice. Este fato deve-se, principalmente, aos indicadores de Índice de Distribuição de Chuvas (IDC) e escoamento superficial. Isso demonstra que a escassez de chuva sempre foi e continua sendo um agravante da pobreza. Com isso, pode-se concluir que, para que ocorram melhorias efetivas e duradouras no índice de pobreza do Ceará, é necessário que haja uma ampliação das políticas de convivência com a seca, ao invés das políticas de cunho assistencialista e imediatistas que são ainda mais preponderantes no estado.

SOUSA, Janaildo Soares de. Ensaios sobre Criminalidade e Pobreza. 2016. 92 f.: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências Agrárias, Departamento de Economia Agrícola, Pós-Graduação em Economia Rural, Fortaleza-CE, 2016 / Submitted by Francisco Helder Macêdo Rangel (fhelder@ufc.br) on 2016-05-31T15:31:39Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_jssousa.pdf: 1129099 bytes, checksum: 8e8ae9688dabf921103d4135eeb5163a (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br) on 2016-06-02T15:44:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_jssousa.pdf: 1129099 bytes, checksum: 8e8ae9688dabf921103d4135eeb5163a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-02T15:44:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_jssousa.pdf: 1129099 bytes, checksum: 8e8ae9688dabf921103d4135eeb5163a (MD5) Previous issue date: 2016 / This dissertation consists of two articles, which was made using data and different methodologies. The first, entitled "Is there a relationship between socioeconomic factors and the homicide rate in Brazil?", Has the object of study to examine whether there is a relationship between socioeconomic factors and the homicide rate in Brazil, in the period between 2004 and 2011. We used data from the National Survey by Household Sample Survey - PNAD - the Institute of Applied Economic Research - IPEA -. and the Ministry of Health While methodological procedure made use of panel data with the estimates by Generalized Least Squares (GLS), proposed by Greene (2003). The results indicated that in Brazil, socioeconomic factors are among the main determinants of high crime rates recorded in the years under observation. The urbanization may be contributing to expansion of homicides, which demand greater investment in public safety. It has also shown the importance of education as a tool in combating and preventing crime and revealed that the poverty level does not always translate into more crime, but increases the likelihood that private individuals income will commit crimes. Moreover, it showed that the level of income has a greater contribution to such a reality due to the expected utility in the execution of crimes. The second article, entitled "The multidimensional poverty in Paraíba via basic needs approach and capabilities," was based on annual data from the National Sample Survey (PNAD) from 2006 to 2013 and measured the dimensions of poverty in the state , by constructing the global indicator and individual dimensions. For this purpose, we made use of Bourguignon methodology and Chakravarty (2003), which presents an alternative way of measuring the multidimensionality of poverty. The main results signaled that paraibana population suffers deprivation, particularly in runs, such as access to primary education, primary and secondary; services access to communication and information, housing conditions, health and work. There was also a reduction of deprivation in six dimensions, as well as the proportion of multidimensional poor population of 27.78% in 2006 to 22.49% in 2013. In relation to the isolated analysis of urban areas and rural, it was found that poverty was more intense in rural areas. / Essa dissertação é composta por dois artigos, dos quais foi feito o uso de dados e metodologias distintas. O primeiro, intitulado “Existe relação entre os fatores socioeconômicos e a taxa de homicídios no Brasil?”, tem como objeto de estudo analisar se existe relação entre os fatores socioeconômicos e a taxa de homicídios no Brasil, no período compreendido entre 2004 e 2011. Foram utilizados dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios - PNADs - do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - IPEA - e do Ministério da Saúde. Enquanto procedimento metodológico fez uso de dados em painel com as estimações pelos Mínimos Quadrados Generalizados (GLS), proposto por Greene (2003). Os resultados indicaram que, no Brasil, os fatores socioeconômicos fazem parte dos principais condicionantes das elevadas taxas de criminalidade registradas nos anos em observação. A urbanização pode estar contribuindo para expansão dos homicídios, o que demanda maiores investimentos em segurança pública. Demonstrou, ainda, a importância da educação como ferramenta no combate e prevenção ao crime e revelou que o nível de pobreza nem sempre se traduz em mais criminalidade, mas eleva a probabilidade de que indivíduos privados de renda venham a cometer crimes. Além disso, mostrou que o nível de renda tem um contributo maior para tal realidade devido à utilidade esperada na execução de crimes. O segundo artigo, intitulado “A pobreza multidimensional na Paraíba via abordagem das necessidades básicas e das capacitações”, foi feito com base em dados anuais da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 2006 a 2013 e mensurou as dimensões da pobreza no estado, por meio da construção de indicador global e individual das dimensões. Para tanto, fez uso da metodologia de Bourguignon e Chakravarty (2003), a qual apresenta uma forma alternativa de medir a multidimensionalidade da pobreza. Os principais resultados sinalizaram que a população paraibana sofre de privações, principalmente nos funcionamentos, como o acesso ao ensino primário, fundamental e médio; aos serviços de acesso à comunicação e informação, as condições de moradia, saúde e trabalho. Verificou-se também uma redução das privações nas seis dimensões, bem como da proporção de pobres multidimensionais da população, de 27,78%, em 2006, para 22,49%, em 2013. Já em relação às análises isoladas das áreas urbanas e rurais, constatou-se que a pobreza foi mais intensa no meio rural.

Seminario para optar al título de Ingeniero Comercial, Mención Economía / El siguiente seminario de título analiza los cambios en el perfil de pobreza regional que surgieron el año 2013 causados por el cambio de metodología utilizada para medir la pobreza en Chile. Para esto, tras una breve introducción, se muestran los índices de pobreza según región para la medida nueva y la medida antigua, y se encuentra que el cambio en el perfil regional es heterogéneo a lo largo del país. El objetivo de este seminario es cuantificar el efecto que cada uno de los componentes de la nueva metodología para medir la pobreza tuvo sobre el cambio en el perfil de pobreza. Esto se realiza mediante una descomposición no paramétrica del cambio de la medida de la pobreza en sus cinco componentes: la actualización de la línea de pobreza, el cese de ajuste de los ingresos, la ampliación de concepto de alquiler imputado por alquiler cedido, el uso de una única línea de pobreza a nivel nacional y la introducción de las escalas de equivalencia. Finalmente se realiza un análisis de cada uno de los cambios, asociándolos a características regionales que explican la diferente intensidad del cambio en la medición de pobreza que se ve a través del país.

DEUS, Joseph David Barroso Vasconcelos de. Análise multidimensional da pobreza rural no Brasil para os anos de 2004 e 2009, Fortaleza-CE. 2012. 96f.: Dissertação (Mestrado em Economia Rural)- Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências Agrária, Departamento de Economia Agrícola, Programa de Pós-Graduação em Economia Rural, Fortaleza-CE, 2012. / Submitted by Sergio Vitor (vitor_s.v@hotmail.com) on 2013-10-21T15:08:52Z No. of bitstreams: 1 2012_dis_jdbvdeus.pdf: 584556 bytes, checksum: 2206bf9cbf2e0728d64e56178437ac99 (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita(margaret@ufc.br) on 2013-10-21T17:27:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dis_jdbvdeus.pdf: 584556 bytes, checksum: 2206bf9cbf2e0728d64e56178437ac99 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-21T17:27:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dis_jdbvdeus.pdf: 584556 bytes, checksum: 2206bf9cbf2e0728d64e56178437ac99 (MD5) Previous issue date: 2012 / To deal with the poverty problem it is necessary to identify the cause, magnitude and location, in other words, its measurement is essential. The objective of this study is to map the Brazilian rural poverty in a multidimensional perspective for the years 2004 and 2009. Therefore, it has the purpose of providing a multidimensional measure to rank states according to degree of rural poverty among the states and comparing attributes that most contribute to the problem. Confronting the multidimensional poverty measure with the traditional one-dimensional indicators is relevant to provide robustness to results. The fuzzy set method and a relative weighing were used to construct the multidimensional index. The results confirm that: i-rural areas of the states belonging to the North and Northeast regions reach the highest level of poverty (Amazonas is the poorest in the years analyzed surrounded by states like Tocantins, Acre and Maranhão), while rural population of South, Southern regions and the Federal District are among the less poor, ii- in 2004, possession of stove and source water indicators were those which reach higher weights among the states in the North, Northeast and Southeast regions (this shows low relative deprivation in this items by households), while in the South and Midwest states the highest weights were given, respectively, to the possession of radio or TV and bathroom in the house; in 2009, the indicators with greater weight were the possession of stove and radio or TV for 25 of the 27 states; iii- condition of employment and knowledge demonstrated the attributes that have the most effect on the rural poverty multidimensional index. When comparing the multidimensional index and intensity of poverty (P1), the correlation was low, and when comparing the multidimensional index and proportion of poverty (P0) and severity of poverty (P2) the correlation was intermediate. / Para lidar com o problema da pobreza é necessário identificar a sua causa, magnitude e localização, ou seja, é fundamental a sua mensuração. Objetiva-se com este estudo mapear a pobreza rural brasileira sob uma perspectiva multidimensional durante os anos de 2004 e 2009. Para tanto, é necessário elaborar uma medida multidimensional capaz de ordenar os estados brasileiros quanto ao grau de pobreza rural, além de identificar os atributos que mais contribuem para o problema. Confrontar a medida pobreza multidimensional com os tradicionais indicadores unidimensionais é relevante para dar robustez à medida elaborada. A técnica fuzzy e uma ponderação de pesos relativos foram usadas para construir o índice de pobreza. Os resultados confirmam que: i- as áreas rurais dos estados pertencentes às regiões Norte e Nordeste atingem o maior grau de pobreza (Amazonas é o mais pobre nos anos analisados circundado por estados como Tocantins, Acre e Maranhão), enquanto a população rural dos estados da região Sul, Sudeste e do Distrito Federal estão entre os menos pobres; ii- em 2004, os indicadores de proveniência da água e posse de fogão ganharam maiores pesos entre os estados das regiões Norte, Nordeste e Sudeste, o que demonstra baixa privação relativa destes bens e serviços por aquela população. Nos estados da região Sul e do Centro-Oeste as maiores ponderações (ou menores privações) são dadas, respectivamente, a posse de rádio ou TV e banheiro; em 2009, os indicadores de maior peso foram a posse de fogão e rádio ou TV para 25 das 27 unidades da federação; iii- a condição de ocupação e conhecimento demonstrou ser os atributos de maior contribuição para o índice multidimensional. A comparação do índice multidimensional e os tradicionais indicadores unidimensional FGT demonstrou reduzida correlação entre o índice multidimensional e a intensidade de pobreza (P1) e intermediária correlação entre o índice multidimensional e a proporção de pobreza (P0) e a severidade de pobreza (P2).

ANDRADE, Nathiane Oliveira Celedônio Macedo de. Pobreza multidimensional e participação no programa bolsa família dos domicílios cearenses em 2012. 2015. 38f. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza - Ce, 2015. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-03-01T19:20:38Z No. of bitstreams: 1 2015_dissert_nocmandrade.pdf: 218407 bytes, checksum: c52bb9306553360c504a6e0fed550035 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-03-01T19:20:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_dissert_nocmandrade.pdf: 218407 bytes, checksum: c52bb9306553360c504a6e0fed550035 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-01T19:20:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_dissert_nocmandrade.pdf: 218407 bytes, checksum: c52bb9306553360c504a6e0fed550035 (MD5) Previous issue date: 2015 / This research is initially based on a theoretical discussion about poverty in two aspects: monetary and multidimensional. Furthermore it was used Alkire and Foster methodology (2009) to analyze and compare the objectives of “Bolsa Familia” amongst households in Ceara with regards to the PNAD 2012 data. It was also projected two Logit models to identify the socioeconomic characteristics of households that contribute to the classification of poor by income or multidimensional. It was found that , when considering poverty as a multidimensional phenomenon the focus of GMP is worse than under the income aspect . In addition it was estimated that about 40 % of Ceará 's households are poor regardless of the approach used and the higher the population of children and/or elderly at the domicile, the more vulnerable they are to experience a situation of poverty. / Neste estudo é realizada, inicialmente, uma discussão teórica acerca da pobreza sob dois aspectos, monetária e multidimensional. Posteriormente, utilizou-se a metodologia desenvolvida por Alkire e Foster (2009) para analisar comparativamente, sob estas duas abordagens, a focalização do Programa Bolsa Família entre os domicílios cearenses, referente aos dados da PNAD 2012. Estimouse, também, dois modelos Logit visando identificar as características socioeconômicas destes domicílios que contribuem para a classificação como pobre por renda ou multidimensional. Constatou-se que, quando se considera a pobreza como um fenômeno multidimensional, a focalização do PBF é pior do que sob o aspecto renda. Observou-se, também, que cerca de 40% dos domicílios do Ceará são pobres, independente da abordagem utilizada e que, quanto maior a população de crianças e/ou idosos no domicílio, mais vulnerável este fica a vivenciar uma situação de pobreza.

SILVA, Andréa Ferreira da. Ensaios sobre a pobreza no Brasil. 2015. 96 f,: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Departamento de Pós-Graduação em Economia Rural, Fortaleza-CE, 2015 / Submitted by Francisco Helder Macêdo Rangel (fhelder@ufc.br) on 2016-03-03T16:53:37Z No. of bitstreams: 1 2015_dis_afsilva.pdf: 1227458 bytes, checksum: 2fbfa08dd3b7c167a709c952f3cafad3 (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita(margaret@ufc.br) on 2016-03-04T18:23:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_dis_afsilva.pdf: 1227458 bytes, checksum: 2fbfa08dd3b7c167a709c952f3cafad3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-04T18:23:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_dis_afsilva.pdf: 1227458 bytes, checksum: 2fbfa08dd3b7c167a709c952f3cafad3 (MD5) Previous issue date: 2015 / This dissertation consists of three articles in which methodologies and different database were used. In the first article, entitled "The Public Expenditure and Its Impact on Poverty in Brazil", from annual data for Brazil from 1995 to 2009, analyzes the impact of public spending on health in poverty in the country, by controlling if other determinants of poverty as GDP per capita, income concentration measured by the Gini coefficient, expenditure on health, average years of schooling and the unemployment rate. We applied the method for dynamic panel data estimated by the generalized method of moments in two steps, developed by Arellano and Bond (1991), Arellano and Bover (1995) and Blundell and Bond (1998). The results suggest that public spending on health affect poverty in Brazil, reducing it. The factors contributing to poverty alleviation are the average years of education and GDP per capita with the predominance of the former. In the second article, entitled "Analysis of Multidimensional Poverty in Brazil," intends to present new perspectives for the understanding of multidimensional poverty in Brazil in the years 2006-2012, and considering other dimensions beyond income. For this, we used the methodology Bourguignon and Chakravarty (2003), which presents an alternative way of measuring the multidimensionality of poverty. Data were taken from the National Survey of Households (PNAD), and the results of the six dimensions analyzed revealed a reduction in the proportion of multidimensional poor of the population of 24.24% in 2006 to 21.23% in 2012. Among the Brazilian regions, the most serious situation of deprivation occurs in the North and Northeast regions. In the third article, entitled "Impacts Multidimensional Poverty Child Mortality Rate in Brazil" analyzes the different impacts of one-dimensional and multidimensional poverty rates on the infant mortality rate, controlled by other determinants such as income per capita, the level of concentration of income and educational level, measured by average years of schooling. For a panel with the 26 states of Brazil and the Federal District, from annual data from 2001 to 2011. In all, the one-dimensional and multidimensional poverty rates contributed significantly to the reduction of infant mortality rate. However, the proportion of an impact had poor dimensional three times greater than the proportion of poor dimensional. / Esta dissertação é composta de três artigos, nos quais foram utilizadas metodologias e banco de dados diferentes. No primeiro artigo, intitulado “Os Gastos Públicos e Seus Impactos na Pobreza no Brasil”, a partir de dados anuais para o Brasil no período de 1995 a 2009, analisa-se o impacto dos gastos públicos em saúde na pobreza no país, controlando-se por outros determinantes da pobreza como o Produto Interno Bruto per capita, a concentração de renda medida pelo coeficiente de Gini, as despesas com saúde, os anos médios de estudo e a taxa de desemprego. Aplicou-se a metodologia para dados em painel dinâmico, estimada pelo método de momentos generalizados em dois passos, desenvolvido por Arellano e Bond (1991), Arellano e Bover (1995) e Blundell e Bond (1998). Os resultados permitem concluir que os gastos públicos em saúde afetam a pobreza no Brasil, reduzindo-a. Os fatores que contribuíram para a diminuição da pobreza são os anos médios de estudo e o PIB per capita com a predominância do primeiro.No segundo artigo, intitulado “Análise da Pobreza Multidimensional no Brasil”, propõe-se apresentar novas perspectivas para a compreensão da pobreza multidimensional no Brasil nos anos de 2006 a 2012, e considerando-se outras dimensões além da renda.Para tanto, utilizou-se a metodologia de Bourguignon e Chakravarty (2003), a qual apresenta uma forma alternativa de medir a multidimensionalidade da pobreza. Os dados foram retirados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio (PNAD),e os resultados das seis dimensões analisadas revelaram uma redução da proporção de pobres multidimensionais da população brasileira de 24,24% em 2006 para 21,23% em 2012. Entre as regiões brasileiras, a situação mais grave de privação ocorre nas regiões Norte e Nordeste.No terceiro artigo, denominado “Impactos da Pobreza Multidimensional sobre Taxa de Mortalidade Infantil no Brasil”analisam-se os diferentes impactos dos índices de pobreza unidimensional e multidimensional sobre a Taxa de Mortalidade Infantil, controlada por outros determinantes como: a renda per capita, o nível de concentração de renda e o nível educacional, medido por anos médios de estudo.Para um painel com os 26 estados do Brasil mais o Distrito Federal, a partir de dados anuais no período de 2001 a 2011.No mais, os índices de pobreza unidimensional e multidimensional contribuíram significativamente para a redução da taxa de mortalidade infantil. No entanto, a proporção de pobres multidimensionais apresentou um impacto três vezes maior do que a proporção de pobres unidimensionais.

Para lidar com o problema da pobreza à necessÃrio identificar a sua causa, magnitude e localizaÃÃo, ou seja, à fundamental a sua mensuraÃÃo. Objetiva-se com este estudo mapear a pobreza rural brasileira sob uma perspectiva multidimensional durante os anos de 2004 e 2009. Para tanto, à necessÃrio elaborar uma medida multidimensional capaz de ordenar os estados brasileiros quanto ao grau de pobreza rural, alÃm de identificar os atributos que mais contribuem para o problema. Confrontar a medida pobreza multidimensional com os tradicionais indicadores unidimensionais à relevante para dar robustez à medida elaborada. A tÃcnica fuzzy e uma ponderaÃÃo de pesos relativos foram usadas para construir o Ãndice de pobreza. Os resultados confirmam que: i- as Ãreas rurais dos estados pertencentes Ãs regiÃes Norte e Nordeste atingem o maior grau de pobreza (Amazonas à o mais pobre nos anos analisados circundado por estados como Tocantins, Acre e MaranhÃo), enquanto a populaÃÃo rural dos estados da regiÃo Sul, Sudeste e do Distrito Federal estÃo entre os menos pobres; iiem 2004, os indicadores de proveniÃncia da Ãgua e posse de fogÃo ganharam maiores pesos entre os estados das regiÃes Norte, Nordeste e Sudeste, o que demonstra baixa privaÃÃo relativa destes bens e serviÃos por aquela populaÃÃo. Nos estados da regiÃo Sul e do Centro- Oeste as maiores ponderaÃÃes (ou menores privaÃÃes) sÃo dadas, respectivamente, a posse de rÃdio ou TV e banheiro; em 2009, os indicadores de maior peso foram a posse de fogÃo e rÃdio ou TV para 25 das 27 unidades da federaÃÃo; iii- a condiÃÃo de ocupaÃÃo e conhecimento demonstrou ser os atributos de maior contribuiÃÃo para o Ãndice multidimensional. A comparaÃÃo do Ãndice multidimensional e os tradicionais indicadores unidimensional FGT demonstrou reduzida correlaÃÃo entre o Ãndice multidimensional e a intensidade de pobreza (P1) e intermediÃria correlaÃÃo entre o Ãndice multidimensional e a proporÃÃo de pobreza (P0) e a severidade de pobreza (P2).

La presente investigación aporta a la literatura económica un enfoque dinámico sobre la vulnerabilidad a la pobreza multidimensional, siendo el primer estudio acerca de este tema que se apoya en técnicas de data panel. Asimismo, la importancia de este análisis radica en la utilización de la pobreza multidimensional como medida de bienestar de los hogares, debido a que, medir la pobreza desde esta perspectiva permite tener el panorama completo de las diferentes carencias que afrontan los pobres al mismo tiempo. En cuanto a la vulnerabilidad, siguiendo el modelo propuesto por Dang y Lanjouw (2014), se estima la probabilidad que tienen los hogares de entrar en una situación de pobreza, y en base a ello, se construye una Línea de Vulnerabilidad que permite identificar a la población vulnerable. Otro aporte importante, es que este enfoque de vulnerabilidad no considera a los hogares pobres que tienen una alta probabilidad de seguir siendo pobres, identificando los determinantes de la entrada a la pobreza. Del estudio realizado a los hogares peruanos durante el período 2015-2018, se concluye que, la pobreza multidimensional abarca al 25% de los hogares frente al 20% que identifica la medida de pobreza tradicional; y que, los hogares vulnerables representan el 28% de los hogares no pobres. Este último porcentaje aumenta con factores como la dependencia económica, hacinamiento de la vivienda y desastres naturales; mientras que, se reduce cuando el jefe del hogar pertenece al sector económico formal, tiene una cuenta financiera y se encuentra afiliado a un sistema de pensiones. / This research contributes to the economic literature of a dynamic approach on vulnerability to multidimensional poverty, being the first study on this topic that is supported on data panel techniques. Furthermore, the importance of this paper is based on the analysis of multidimensional poverty as a measure of household well-being, because measuring poverty from this perspective allows us to have a complete overview of poor’s needs on each dimension that is define. Regarding vulnerability, following the model proposed by Dang and Lanjouw (2014), the probability that households have of entering a situation of poverty is estimated and based on this, builds a Vulnerability Line to identify the vulnerable population. Another important input is that this approach doesn’t consider poverty households who has a high estimate of still being poor, by identifying the determinants of the entry to poverty. From the study carried out on Peruvian households during the 2015-2018 period, it is concluded that multidimensional poverty covers 25% of households compared to 20% that identifies the traditional poverty measure; and that vulnerable households represent 28% of non-poor households. This last percentage increases with factors such as economic dependence, overcrowding of housing and natural disasters; while, it is reduced when the head of the household belongs to the formal economic sector, has a financial account and is affiliated with a pension system. / Trabajo de investigación

En esta tesis se exploran los efectos micro y macro económicos derivados de la ocurrencia de desastres naturales en Argentina. Se considera un período de casi medio siglo (1970-2015). El trabajo se divide en tres capítulos. En el Capítulo 1 se introducen nociones conceptuales básicas sobre el tópico de desastres. En la primera sección se discute qué se entiende por desastre natural en el contexto de esta tesis, cuáles son sus elementos constitutivos y cómo ha evolucionado su conceptualización. En la segunda sección se avanza con una revisión de metodologías de cuantificación del daño económico generado por desastres naturales. En la última sección del capítulo se presenta estadística descriptiva básica acerca de la ocurrencia de desastres naturales en Argentina. En el Capítulo 2 se avanza en el análisis de los efectos microeconómicos. Primero se estiman los efectos de largo plazo derivados de una temprana exposición a desastres naturales sobre el desarrollo humano del individuo. Se consideran las dimensiones de educación, desempleo, estatus de pobreza multidimensional e intensidad de la pobreza. Se combinan microdatos censales con los registros de desastres de DesInventar y se implementa un análisis de diferencias en diferencias. Segundo, se examina la relación entre desastres e incidencia de la pobreza multidimensional a nivel de distritos argentinos. Se construye un panel de distritos con datos de ocurrencia de desastres naturales y estimaciones de pobreza multidimensional, y se estudia por medio de un analisis de regresion la incidencia de lo primero sobre lo segundo, incorporando controles ambientales y geográficos. El Capítulo 3 adopta una perspectiva macroeconómica. Se estiman las consecuencias de la ocurrencia de desastres naturales sobre el crecimiento económico. Primero, se sintetiza la evidencia global reciente en este tópico. Para ello se recurre a técnicas de meta-análisis y metaregresión considerando más de 650 estimaciones de trabajos publicados entre 2015-2020. Segundo, se construye un panel de distritos para más de dos décadas (1992-2013) combinando mapas de luminosidad nocturna, que actúan como proxy de la actividad económica, con los registros de DesInventar y se brindan estimaciones propias del efecto de ocurrencia de desastres sobre el nivel de actividad economica para distritos argentinos. Los principales resultados de esta tesis son los siguientes. En primer lugar, aún los pequeños desastres de ocurrencia periódica pueden reducir significativamente el nivel de actividad económica en el corto plazo, aunque sin efectos de largo plazo. Segundo, pequeños desastres naturales también generan, para el caso argentino, un empeoramiento del desarrollo a largo plazo. Así, una temprana exposición a desastres, especialmente durante los primeros 1000 días de vida (contando desde la gestación), deviene en un menor logro educativo y mayores chances de ser pobre y estar desempleado en la adultez. Además, una mayor frecuencia acumulada de desastres genera un incremento en la incidencia de la pobreza multidimensional en distritos argentinos. Estos resultados se distribuyen en forma heterogénea entre subgrupos. Así, las mujeres, pero no los hombres, enfrentan una reducción del logro educativo. Esta reducción deviene en menores chances de completar los estudios secundarios, pero no los primarios. Lo anterior sugiere que la obligatoriedad educativa contribuye a amortiguar los shocks ambientales. La destrucción de infraestructura básica, incluidas escuelas, hospitales y redes de servicios básicos, aparecen como posibles mecanismos para explicar los anteriores resultados. En líneas generales, cuatro recomendaciones de política surgen de los hallazgos de esta tesis. Primero, cada grupo de desastres provoca efectos diferentes y esto debe ser considerado en la implementación de acciones de preparación y mitigación. Segundo, las embarazadas y niños en sus primeros meses de vida (primeros 1000 días) deben ser especialmente protegidos dado que los efectos de largo plazo se concentran en este subgrupo. Tercero, debido a que una mejora en la infraestructura básica reduce la vulnerabilidad frente a desastres y posibilita una más rápida recuperación, las acciones de preparación y mitigación deben concebirse en forma complementaria a aquellas de reducción de la pobreza e impulsoras del crecimiento. Cuarto, dado la existencia de efectos heterogéneos entre géneros y regiones de Argentina, la política pública debe incorporar explícitamente estas dimensiones en su implementación. / This thesis explores the micro and macro economic effects derived from the occurrence of natural disasters in Argentina. A period of almost half a century (1970-2015) is considered. The work is divided into three chapters. In Chapter 1 basic conceptual notions on the topic of disasters are introduced. In the first section it is discussed what is understood by natural disaster in the context of this thesis, what are its constitutive elements and how its conceptualization has evolved. The second section reviews the methodologies for quantifying the economic damage generated by natural disasters. In the last section of the chapter, basic descriptive statistics about the occurrence of natural disasters in Argentina are presented. Chapter 2 advances in the analysis of microeconomic effects. First, the long-term effects on individual development derived from early exposure to natural disasters are estimated. The dimensions of education, unemployment, multidimensional poverty status and intensity of poverty are considered. Census microdata are combined with DesInventar disaster records and a difference-in-differences model is estimated. Second, the relationship between disasters and the incidence of multidimensional poverty is examined at the district level. A panel of districts is constructed with data on the occurrence of natural disasters and multidimensional poverty estimates, and the effect of the former on the latter is studied using regression analysis, including environmental and geographic controls. Chapter 3 takes a macroeconomic perspective. The consequences of the occurrence of natural disasters on economic growth are estimated. First, recent global evidence on this topic is synthesized. For this, meta-analysis and meta-regression techniques are used, considering more than 650 estimates of works published between 2015-2020. Second, a panel of districts is built for more than two decades (1992-2013) combining night-light maps, which acts as a proxy for economic activity, with the DesInventar records and estimates of the effect of natural disasters over the level of economic activity at the district level are presented. The main results of this thesis are as follows. First, they suggest that even small but periodic disasters can significantly reduce economic activity in the short run, although without long-lasting effects. Second, small natural disasters also generate, for the Argentine case, a long-term development worsening. Thus, early exposure to disasters, especially during the first 1000 days of life (since gestation), results in lower educational achievement and greater chances of being poor and unemployed in adulthood. Furthermore, a higher cumulative frequency of disasters generates a higher incidence of multidimensional poverty in Argentine districts. These results are heterogeneously distributed among subgroups. Women, but not men, face a reduction in educational attainment. This reduction results in lower chances of completing secondary studies, but not primary ones. This suggests that compulsory education contributes to cushioning environmental shocks. The destruction of basic infrastructure such as schools, hospitals and basic service networks, appear as possible mechanisms to explain the above results. Four policy recommendations emerge from the findings of this thesis. First, each group of disasters causes different effects, and this must be considered in the implementation of preparedness and mitigation actions. Second, pregnant women and children in their first months of life (first 1000 days) must be especially protected since the long-term effects are concentrated in this subgroup. Third, because an improvement in basic infrastructure reduces vulnerability to disasters and enables faster recovery, preparedness and mitigation actions should be designed as a complement to those, to reduce poverty and promote growth. Fourth, given the existence of heterogeneous effects between genders and regions in Argentina, public policy must explicitly incorporate these dimensions in its implementation. / TEXTO PARCIAL en período de teletrabajo