LIMA, Edilmar Carvalho de. Efeitos do Programa de Saúde da Família (PSF) sobre a taxa de mortalidade infantil (TMI) nos municípios cearenses. 2008. 54f. Dissertação (mestrado profissional) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2008. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-08-19T13:54:01Z No. of bitstreams: 1 2008_dissert_eclima.pdf: 175686 bytes, checksum: a2184c42b521ab2f07558a8b110aa088 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-08-19T13:54:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_dissert_eclima.pdf: 175686 bytes, checksum: a2184c42b521ab2f07558a8b110aa088 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-08-19T13:54:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_dissert_eclima.pdf: 175686 bytes, checksum: a2184c42b521ab2f07558a8b110aa088 (MD5) Previous issue date: 2008 / This dissertation investigates the influence of the Family Health Program (Programa de Saúde da Família or PSF in Portuguese) on the Infant Mortality Rate (IMR) and on its main intermediaries determinants in the municipalities of Ceará (no prenatal care, breastfeeding and desnutrition). As methodology of evaluation it was used multivariate and ecological reduced form models usual to the Health Economics area. The use of reduced form equations allows a greater detail of how each socioeconomic and political factor influence the group of linked events that may lead to the tragic outcome of child mortality. The empirical results show a differential effect for some socio-economic factors and health determinants for the models of prenatal care, breastfeeding, child desnutrition and infant mortality. Regarding the PSF, it was observed its significant influence on the four ecological models of reduced form equations which shows its strength and effectiveness in reducing child mortality, acting in several intermediate stages of the development of the child. In conclusion the public sector can continue intensifying the form of allocation of resources to this primary health care program. / A presente dissertação investiga a influência exercida pelo Programa de Saúde da Família (PSF) sobre a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) e seus principais determinantes intermediários nos municípios cearenses (ausência de pré-natal, aleitamento materno e desnutrição infantil). Como metodologia de avaliação foram utilizados modelos multivariados e ecológicos de equações reduzidas comuns à área de Economia da Saúde. A utilização de equações reduzidas permite um detalhamento maior de como cada fator socioeconômico ou de política influencia na cadeia de eventos que podem levar ao desfecho trágico da mortalidade infantil. Os esultados empíricos mostram uma diferenciação de efeitos para alguns fatores socioeconômicos e de saúde para os modelos determinadores de pré-natal, aleitamento materno, desnutrição infantil e mortalidade infantil. Com relação ao PSF, observou-se que este apresenta influência significativa para os quatro modelos ecológicos de equações reduzidas, o que mostra sua robustez e eficácia em reduzir a mortalidade infantil, agindo em vários estágios intermediários da evolução da criança. Conclui-se então, que o poder público pode continuar intensificando a forma de alocação de recursos para este programa de atenção básica.

SILVA, Andréa Ferreira da. Ensaios sobre a pobreza no Brasil. 2015. 96 f,: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Departamento de Pós-Graduação em Economia Rural, Fortaleza-CE, 2015 / Submitted by Francisco Helder Macêdo Rangel (fhelder@ufc.br) on 2016-03-03T16:53:37Z No. of bitstreams: 1 2015_dis_afsilva.pdf: 1227458 bytes, checksum: 2fbfa08dd3b7c167a709c952f3cafad3 (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita(margaret@ufc.br) on 2016-03-04T18:23:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_dis_afsilva.pdf: 1227458 bytes, checksum: 2fbfa08dd3b7c167a709c952f3cafad3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-04T18:23:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_dis_afsilva.pdf: 1227458 bytes, checksum: 2fbfa08dd3b7c167a709c952f3cafad3 (MD5) Previous issue date: 2015 / This dissertation consists of three articles in which methodologies and different database were used. In the first article, entitled "The Public Expenditure and Its Impact on Poverty in Brazil", from annual data for Brazil from 1995 to 2009, analyzes the impact of public spending on health in poverty in the country, by controlling if other determinants of poverty as GDP per capita, income concentration measured by the Gini coefficient, expenditure on health, average years of schooling and the unemployment rate. We applied the method for dynamic panel data estimated by the generalized method of moments in two steps, developed by Arellano and Bond (1991), Arellano and Bover (1995) and Blundell and Bond (1998). The results suggest that public spending on health affect poverty in Brazil, reducing it. The factors contributing to poverty alleviation are the average years of education and GDP per capita with the predominance of the former. In the second article, entitled "Analysis of Multidimensional Poverty in Brazil," intends to present new perspectives for the understanding of multidimensional poverty in Brazil in the years 2006-2012, and considering other dimensions beyond income. For this, we used the methodology Bourguignon and Chakravarty (2003), which presents an alternative way of measuring the multidimensionality of poverty. Data were taken from the National Survey of Households (PNAD), and the results of the six dimensions analyzed revealed a reduction in the proportion of multidimensional poor of the population of 24.24% in 2006 to 21.23% in 2012. Among the Brazilian regions, the most serious situation of deprivation occurs in the North and Northeast regions. In the third article, entitled "Impacts Multidimensional Poverty Child Mortality Rate in Brazil" analyzes the different impacts of one-dimensional and multidimensional poverty rates on the infant mortality rate, controlled by other determinants such as income per capita, the level of concentration of income and educational level, measured by average years of schooling. For a panel with the 26 states of Brazil and the Federal District, from annual data from 2001 to 2011. In all, the one-dimensional and multidimensional poverty rates contributed significantly to the reduction of infant mortality rate. However, the proportion of an impact had poor dimensional three times greater than the proportion of poor dimensional. / Esta dissertação é composta de três artigos, nos quais foram utilizadas metodologias e banco de dados diferentes. No primeiro artigo, intitulado “Os Gastos Públicos e Seus Impactos na Pobreza no Brasil”, a partir de dados anuais para o Brasil no período de 1995 a 2009, analisa-se o impacto dos gastos públicos em saúde na pobreza no país, controlando-se por outros determinantes da pobreza como o Produto Interno Bruto per capita, a concentração de renda medida pelo coeficiente de Gini, as despesas com saúde, os anos médios de estudo e a taxa de desemprego. Aplicou-se a metodologia para dados em painel dinâmico, estimada pelo método de momentos generalizados em dois passos, desenvolvido por Arellano e Bond (1991), Arellano e Bover (1995) e Blundell e Bond (1998). Os resultados permitem concluir que os gastos públicos em saúde afetam a pobreza no Brasil, reduzindo-a. Os fatores que contribuíram para a diminuição da pobreza são os anos médios de estudo e o PIB per capita com a predominância do primeiro.No segundo artigo, intitulado “Análise da Pobreza Multidimensional no Brasil”, propõe-se apresentar novas perspectivas para a compreensão da pobreza multidimensional no Brasil nos anos de 2006 a 2012, e considerando-se outras dimensões além da renda.Para tanto, utilizou-se a metodologia de Bourguignon e Chakravarty (2003), a qual apresenta uma forma alternativa de medir a multidimensionalidade da pobreza. Os dados foram retirados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio (PNAD),e os resultados das seis dimensões analisadas revelaram uma redução da proporção de pobres multidimensionais da população brasileira de 24,24% em 2006 para 21,23% em 2012. Entre as regiões brasileiras, a situação mais grave de privação ocorre nas regiões Norte e Nordeste.No terceiro artigo, denominado “Impactos da Pobreza Multidimensional sobre Taxa de Mortalidade Infantil no Brasil”analisam-se os diferentes impactos dos índices de pobreza unidimensional e multidimensional sobre a Taxa de Mortalidade Infantil, controlada por outros determinantes como: a renda per capita, o nível de concentração de renda e o nível educacional, medido por anos médios de estudo.Para um painel com os 26 estados do Brasil mais o Distrito Federal, a partir de dados anuais no período de 2001 a 2011.No mais, os índices de pobreza unidimensional e multidimensional contribuíram significativamente para a redução da taxa de mortalidade infantil. No entanto, a proporção de pobres multidimensionais apresentou um impacto três vezes maior do que a proporção de pobres unidimensionais.

Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2017-05-09T19:24:12Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DissertaçãoFinal (1) (1) (2) REEVISADA. (1) (1).pdf: 762955 bytes, checksum: 56519821f6c9c34c7e227a7c9ea42d8b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-09T19:24:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DissertaçãoFinal (1) (1) (2) REEVISADA. (1) (1).pdf: 762955 bytes, checksum: 56519821f6c9c34c7e227a7c9ea42d8b (MD5) Previous issue date: 2016-03-10 / CAPES / Um dos principais desafios em pauta para o SUS é o seu financiamento, que envolve tanto a insuficiência dos recursos disponíveis frente às necessidades da população, como a precária qualidade da gestão e ineficiência do gasto em saúde. Este trabalho objetivou analisar a relação entre a despesa per capita em saúde e o impacto na Taxa de Mortalidade Infantil-TMI nas quatro Macrorregiões do Estado Pernambuco no período de 2008 a 2012. Estudo quantitativo, descritivo com dados secundários. Foram analisados as informações referentes aos 184 municípios de PE, sendo esses agrupados em 4 Macrorregionais de Saúde, de acordo com a divisão política administrativa de saúde do Estado de PE. Os dados foram analisados através do método de Pearson e do modelo econométrico de regressão múltipla, utilizando o método de dados em painel. Verificou-se que a despesa com saúde per capita nas quatro Macrorregiões de Pernambuco mostrou tendência ascendente no período de 2008 a 2012. Observou-se também que a Taxa de Mortalidade InfantilTMI nas quatro Macrorregiões, assim como no Estado de Pernambuco e no Brasil, apresentaram uma tendência de redução. Contudo, há importantes diferenças na redução da TMI entre as Macrorregiões. Na análise da correlação bivariada entre a despesa per capita em saúde e a TMI nas quatro Macrorregiões de saúde, os dados mostraram que as variáveis estão correlacionadas em todas as quatro Macrorregiões, com destaque para a Macrorregião II (p = 0,011 e de r2 = 0,91) , que apresentou a correlação mais significante entre as Macrorregionais de saúde. Na montagem do modelo econométrico, os resultados mostraram que mesmo com a introdução de outras variáveis que também influenciam a TMI, o efeito da despesa per capita/ano na TMI continua significativo, conferindo a despesa per capita com saúde um grau de robustez. / One of the major challenges on the agenda for the NHS is its funding, which involves both the inadequacy of available resources across the population's needs, as the poor quality of management and inefficiency of spending on health. This study aimed to analyze the relationship between per capita health expenditure and the impact on Mortality Rate Child-TMI in the four Macroregions of Pernambuco State in the period 2008 to 2012. quantitative, descriptive study using secondary data. We analyzed the information regarding the 184 municipalities of PE, these being grouped into 4 macro-regional Health, according to the administrative political division of health PE status. Data were analyzed using the method of Pearson and econometric multiple regression model using panel data method. It was found that expenditure on health per capita in the four Macroregions of Pernambuco showed upward trend in the period 2008 to 2012. It was also observed that the mortality rate Child-TMI in the four Macroregions, as well as in the state of Pernambuco and Brazil , showed a downward trend. However, there are important differences in the reduction of IMR between Macroregions. In the analysis of the bivariate correlation between the per capita expenditure on health and IMR in four health Macroregions, the data showed that the variables are correlated in all four Macroregions, with emphasis on the macroregion II (p = 0.011 and r2 = 0 , 91), which had the most significant correlation between health macro-regional. In the assembly of the econometric model, the results showed that even with the introduction of other variables also influence the IMR, the effect of expenditure per capita / year in IMR remains significant, giving the per capita expenditure on health a degree of robustness.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-09-24T20:20:29Z No. of bitstreams: 1 MARIA LUCIANA BEZERRA SOUSA - DISSERTAÇÃO PPGCS 2014..pdf: 13547239 bytes, checksum: 71ef7e5e1cb02438b7fec494a412cb0c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-24T20:20:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARIA LUCIANA BEZERRA SOUSA - DISSERTAÇÃO PPGCS 2014..pdf: 13547239 bytes, checksum: 71ef7e5e1cb02438b7fec494a412cb0c (MD5) Previous issue date: 2014 / Capes / A pesquisa foi desenvolvida com o objetivo de avaliar o impacto da Política de Atenção Básica a Saúde, em especial a Estratégia Saúde da Família (ESF), na taxa de mortalidade infantil nos municípios brasileiros. Trata-se de uma avaliação empírica da eficácia e efetividade da atenção básica, tendo como unidade de análise os municípios que integram o território nacional e as regiões geográficas do país. A variável dependente utilizada nesse estudo foi a taxa de mortalidade infantil; como variáveis explicativas foram utilizados os seguintes indicadores: municípios com ESF em todo período analisado, cobertura vacinai e as condições de saneamento básico. Também foram inseridas as seguintes variáveis de controle: o índice de desenvolvimento humano, o índice de Gini, a taxa de urbanização e a população. Os dados foram coletados junto ao Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) e do Institulo Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Metodologicamente, dividiu-se os municípios brasileiros em dois grupos, o primeiro refere-se aqueles que receberam as equipes de saúde da família por todo período no Programa. No segundo grupo estão aqueles municípios que nunca haviam recebido tais equipes ou que receberam e sofreram interrupções. Nesse último grupo, verifícou-se que em média a taxa de mortalidade infantil era maior em torno de 10%. As regiões Nordeste e Sudeste estão entre as regiões que possuem o maior número de municípios que não sofreram oscilações no tempo de adesão ao programa, hoje denominada ESF; consequentemente, essas regiões apresentaram as menores taxa de mortalidade infantil (percentuais menores que a média nacional - 18,62). No modelo inferencial, verificou-se que de fato há significância estatística, apontando para uma relação de causalidade negativa entre ESF e taxa de mortalidade infantil. Sendo assim, os resultados obtidos sugerem que quanto maior o acesso a atenção básica menor a mortalidade infantil. A presente pesquisa configura-se em um dos poucos trabalhos realizados sobre a realidade dos municípios brasileiros e regiões geográficas do país que trazem de forma pioneira evidências sobre o impacto da atenção básica na taxa de mortalidade infantil. / The research was carried out to evaluate the impact of Primary Health Care Policy, in particular the Family Health Strategy, the rate of infant mortality in Brazilian municipalities. This is an empirical evaluation of the efficacy and effectiveness of primary care, with the unit of analysis, the municipalities of the country and geographical regions. The dependent variable used in this study was the infant mortality rate; municipalities with family health strategy throughout the period analyzed, vaccination coverage and sanitation conditions: as explanatory variables the following indicators were used. The following control variables were also entered: the human development index, the Gini index, the rate of urbanization and population. Data were collected from the Department of the Unified Health System, United Nations Program for Development and the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Methodologically, we divided the municipalities into two groups, the first refers to those who received the family health teams throughout the program period. The second group are those municipalities that had never received such teams or have received and suffered outages. In this latter group, it was found that on average the rate of infant mortality was higher at around 10%. The Northeast and Southeast regions are among the regions with the highest number of municipalities that did not undergo oscillations in the time of joining the program, now called family health strategy; Therefore, these regions showed the lowest infant mortality rate (lower than the national average percentage - 18.62). In the inferential model, it was found that there is indeed statistically signifícant, pointing to a negative causal relationship between family health strategy and infant mortality rate. Thus, the results suggest that the greater access to primary care to lower infant mortality. This study sets up on one of the few studies about the reality of Brazilian municipalities and geographical áreas of the country that bring a pioneer in evidence on the impact of primary care on infant mortality.