Die Landeshauptstadt Dresden ist durch die Elbe sowie verschiedene Flüsse und Bäche von Hochwasser bedroht. Wie gefährlich diese sein können, hat das Augusthochwasser 2002 gezeigt. Mit einer bis dahin noch nie dagewesenen Intensität haben die Fluten die Stadt getroffen. Der Elbepegel erreichte einen Rekord-Höchststand von 9,40 Metern an der Augustusbrücke. Die Schäden an Gebäuden, Infrastruktur und am Gewässer selbst beliefen sich auf über 100 Millionen Euro. Redaktionsschluss: 01.09.2016

Döbeln wurde vom Hochwasser 2002 und 2013 in einem ungeahnten Ausmass und mit ungeheuerer Schnelligkeit getroffen. Döbeln soll nun besser vor Hochwasser geschützt werden. Dazu werden seit 2009 Hochwasserschutzanlagen in der Stadt gebaut. Das Faltblatt gibt den aktuellen Stand der Arbeiten im Jahr 2015 wieder. Redaktionsschluss: 28.02.2015

Im Stausee befindet sich ein Entnahmeturm aus Stahlbeton. Von hier kann aus zwei Entnahmehöhen Wasser an das Wasserwerk abgegeben werden. Die beiden Rohwasserleitungen werden durch den Grundablassstollen zur Luftseite des Staudammes geführt. Der Entnahmeturm ist vom linken Ufer des Stausees aus über eine Betriebsbrücke zu erreichen. Redaktionsschluss: 30.07.2014

Im Volksmund wird die Talsperre auch »Die blaue Perle am Bärenstein« genannt. Sie liegt in einem idyllischen Waldgebiet. Es gibt verschiedene Rad- und Wanderwege – so auch einen rund 3,5 Kilometer langen Rundweg um die Talsperre. Im Winter werden in der näheren Umgebung Loipen für den Skilanglauf gespurt. Wie bei jeder Trinkwassertalsperre sind Baden und Wassersport in der Talsperre Cranzahl nicht erlaubt. Redaktionsschluss: 31.07.2014

Die Talsperre hat zwei Grundablassleitungen mit einem Durchmesser von je 600 Millimetern. Als Verschluss- und Regelarmatur besitzt jeder Grundablass einen Talsperrenschieber, eine Absperrklappe und ein Ringkolbenventil. Die Grundablässe münden in das Tosbecken auf der Luftseite der Staumauer. Redaktionsschluss: 21.01.2020

Das Speicherbecken Borna liegt südwestlich der Stadt Borna in der Nähe von Leipzig. Es ist die größte Stauanlage des Speichersystems Wyhra-Pleiße, welches aus insgesamt sieben Anlagen besteht. Redaktionsschluss: 17.04.2019

Aus dem Inhalt »Die Wasserabgabe an den Unterlauf«: An der Talsperre Pirk gibt es eine Wasserkraftanlage zur Stromerzeugung. Diese wird durch eine zusätzliche Turbinenleitung mit 1.400 Millimetern Durchmesser versorgt. Ein Rollschütz und eine Absperrklappe mit einem Durchmesser von 1.400 Millimetern dienen als Notverschluss und Regelarmatur. Die eingebaute Kaplan-Spiralturbine hat eine Ausbauleistung von 450 Kilowatt. Redaktionsschluss: 30.06.2019

Das Becken befindet sich südlich von Schmiedeberg im Osterzgebirge. Es soll den Hochwasserschutz in der Region verbessern und in Zukunft ein statistisch alle 100 Jahre vorkommendes Hochwasser aufnehmen. Redaktionsschluss: 07.12.2020

Reservoir sedimentation is a major issue for water resource management around the world. It has serious economic, environmental, and social consequences, such as reduced water storage capacity, increased flooding risk, decreased hydropower generation, and deteriorated water quality. Increased rainfall intensity, higher temperatures, and more extreme weather events due to climate change are expected to exacerbate the problem of reservoir sedimentation. As a result, sedimentation must be managed to ensure the long-term viability of reservoirs and their associated infrastructure. Effective reservoir sedimentation management in the face of climate change necessitates an understanding of the sedimentation process and the factors that influence it, such as land use practices, erosion, and climate. Monitoring and modelling sedimentation rates are also useful tools for forecasting future impacts and making management decisions. The goal of this research is to create long-term reservoir management strategies in the face of climate change by simulating the effects of various reservoir-operating strategies on reservoir sedimentation and sediment delta movement at Mangla Reservoir in Pakistan (the second-largest dam in the country). In order to assess the impact of the Mangla Reservoir's sedimentation and reservoir life, a framework was developed. This framework incorporates both hydrological and morphodynamic models and various soft computing models. In addition to taking climate change uncertainty into consideration, the proposed framework also incorporates sediment source, sediment delivery, and reservoir morphology changes. Furthermore, the purpose of this study is to provide a practical methodology based on the limited data available. In the first phase of this study, it was investigated how to accurately quantify the missing suspended sediment load (SSL) data in rivers by utilizing various techniques, such as sediment rating curves (SRC) and soft computing models (SCMs), including local linear regression (LLR), artificial neural networks (ANN) and wavelet-cum-ANN (WANN). Further, the Gamma and M-test were performed to select the best-input variables and appropriate data length for SCMs development. Based on an evaluation of the outcomes of all leading models for SSL estimation, it can be concluded that SCMs are more effective than SRC approaches. Additionally, the results also indicated that the WANN model was the most accurate model for reconstructing the SSL time series because it is capable of identifying the salient characteristics in a data series. The second phase of this study examined the feasibility of using four satellite precipitation datasets (SPDs) which included GPM, PERSIANN_CDR, CHIRPS, and CMORPH to predict streamflow and sediment loads (SL) within a poorly gauged mountainous catchment, by employing the SWAT hydrological model as well as SWAT coupled soft computing models (SCMs) such as artificial neural networks (SWAT-ANN), random forests (SWAT-RF), and support vector regression (SWAT-SVR). SCMs were developed using the outputs of un-calibrated SWAT hydrological models to improve the predictions. The results indicate that during the entire simulation, the GPM shows the best performance in both schemes, while PERSIAN_CDR and CHIRPS also perform well, whereas CMORPH predicts streamflow for the Upper Jhelum River Basin (UJRB) with relatively poor performance. Among the best GPM-based models, SWAT-RF offered the best performance to simulate the entire streamflow, while SWAT-ANN excelled at simulating the SL. Hence, hydrological coupled SCMs based on SPDs could be an effective technique for simulating streamflow and SL, particularly in complex terrain where gauge network density is low or uneven. The third and last phase of this study investigated the impact of different reservoir operating strategies on Mangla reservoir sedimentation using a 1D sediment transport model. To improve the accuracy of the model, more accurate boundary conditions for flow and sediment load were incorporated into the numerical model (derived from the first and second phases of this study) so that the successive morphodynamic model could precisely predict bed level changes under given climate conditions. Further, in order to assess the long-term effect of a changing climate, a Global Climate Model (GCM) under Representative Concentration Pathways (RCP) scenarios 4.5 and 8.5 for the 21st century is used. The long-term modelling results showed that a gradual increase in the reservoir minimum operating level (MOL) slows down the delta movement rate and the bed level close to the dam. However, it may compromise the downstream irrigation demand during periods of high water demand. The findings may help the reservoir managers to improve the reservoir operation rules and ultimately support the objective of sustainable reservoir use for societal benefit. In summary, this study provides comprehensive insights into reservoir sedimentation phenomena and recommends an operational strategy that is both feasible and sustainable over the long term under the impact of climate change, especially in cases where a lack of data exists. Basically, it is very important to improve the accuracy of sediment load estimates, which are essential in the design and operation of reservoir structures and operating plans in response to incoming sediment loads, ensuring accurate reservoir lifespan predictions. Furthermore, the production of highly accurate streamflow forecasts, particularly when on-site data is limited, is important and can be achieved by the use of satellite-based precipitation data in conjunction with hydrological and soft computing models. Ultimately, the use of soft computing methods produces significantly improved input data for sediment load and discharge, enabling the application of one-dimensional hydro-morphodynamic numerical models to evaluate sediment dynamics and reservoir useful life under the influence of climate change at various operating conditions in a way that is adequate for evaluating sediment dynamics.:Chapter 1: Introduction Chapter 2:Reconstruction of Sediment Load Data in Rivers Chapter 3:Assessment of The Hydrological and Coupled Soft Computing Models, Based on Different Satellite Precipitation Datasets, To Simulate Streamflow and Sediment Load in A Mountainous Catchment Chapter 4:Simulating the Impact of Climate Change with Different Reservoir Operating Strategies on Sedimentation of the Mangla Reservoir, Northern Pakistan Chapter 5:Conclusions and Recommendations

Die Talsperre Muldenberg liegt im Vogtland. Sie wurde von 1920 bis 1925 am Zusammenfluss der Roten und Weißen Mulde sowie des Saubaches in der Nähe von Muldenberg bei Schöneck gebaut, um das Göltzschtal mit Trinkwasser zu versorgen. Im Wasserwerk Muldenberg wird das Talsperrenwasser aufbereitet. Das Haupversorgungsgebiet erstreckt sich von Grünbach über Auerbach und Reichenbach bis Klingenthal. Dazu ist die Talsperre bedeutend für den Hochwasserschutz der Region. Eine Turbine erzeugt Strom für den Eigenbedarf. Redaktionsschluss: 31.07.2015