I Sverige uppmäts årligen runt 700 jordskalv, men ytterst få skalv är av ansenlig styrka. Andelen skalv som vi människor har förmåga att känna av är därav relativt liten. Denna studie är baserad på makroseismisk katalogdata över svenska jordskalv mellan åren 1375-2000. Att studien är makroseismisk innebär att den är icke-instrumentell och därmed baserad på mänskliga observationer i de jordbävningsdrabbade områdena. Katalogen som legat till grund för undersökningen består av 883 fall och innehåller information om tid för skalvet, utbredning och styrka. All erhållen data har sorterats i Matlab efter egenkomponerade sorteringsprogram. Resultaten har redovisats i diagramform, varav vissa sedan plottats i ArcGIS för geografisk visualisering. Syftet med undersökningen har varit att analysera erhållen katalogdata och om möjligt finna förklaringar till varför jordskalvsfrekvensen tett sig som den gjort genom tiden. Framförallt har fokus legat på tidsberoende variationer och att försöka tolka koncentrationen av jordskalv kring januari, vilken kan skådas i majoriteten av rapportens diagram. Teorier som frostknäppar, årstidscykler, och veckodag tas upp för diskussion i rapporten och analyseras huruvida dessa kan utgöra möjliga faktorer till resultatet.   Makroseismiska undersökningar innehar alltid stora osäkerheter eftersom de baseras på källor vars tillförlitlighet i många fall kan ifrågasättas. Denna rapport har därför huvudsakligen baserats på analys av tre tidsintervall, där hänsyn tagits till samhällets utveckling och därmed källmaterialets homogenitet och trovärdighet. Med tanke på de osäkerheter som en makroseismisk undersökning innebär är det möjligt att någon händelse av icke-seismiskt ursprung är inkluderad i katalogen. Svårigheten är bara att avgöra hur omfattande mängd av katalogdata dessa händelser utgör.

In this study earthquake data is analyzed using a newly developed Migration Based Detection (MBD) algorithm (Wagner et al. 2017). A software environment suitable for manual analysis of large quantities of earthquakes (events) detected by the MBD algorithm is set up, and the MBD algorithm is applied to 13 days of seismic data from a network of 26 seismic stations in the geologically complex Hengill-area in southwest Iceland. A total of 859 event detections are produced and manually inspected. Out of these, 483 are considered true and/or uncertain, making the assessed number of false detections about 44%. A subset of 53 well defined true events are selected for event relocation using manual picking of first arrival P-waves. The relocation resulted in a mean difference of roughly 0.6 km for each coordinate in the horizontal plane and about 1.4 km in depth. Results of the study provide reference data that may aid further development of the MBD algorithm, as well as provide some insight into the performance of the MBD algorithm. The software environment tailored for analyzing events detected by the MBD algorithm may be used as a foundation for continued analysis of detected events. / I denna studie analyserades jordskalvsdata med hjälp av en nyligen utvecklad 'migration based detection'-algoritm (Wagner et al. 2017). En mjukvarumiljö skräddarsydd för manuell analys av stora kvantiteter av jordskalv detekterade av MBD-algoritmen iordningställdes, varpå MBD-algoritmen sedan applicerades på 13 dagar av seismisk data från ett nätverk av 26 seismiska stationer i det geologiskt sett komplexa Hengill-området i sydvästra Island. Totalt detekterades 859 jordskalv som genomgick manuell analys. Av dessa klassificerades 483 stycken som bekräftade eller troliga jordskalv, vilket resulterar i en uppskattad felmarginal om ca. 44 %. En delmängd om 53 väldefinierade jordskalv valdes ut för noggrannare analys av ursprungsplats och tidpunkt genom manuell plockning av P-fasankomst. Omlokaliseringen resulterade i en genomsnittlig differens om ca. 0.6 km i vardera koordinat i horisontalplanet och ca. 1.4 km i höjdled. Resultat från projektet kan användas som referensdata vid vidareutveckling av MBD-algoritmen samt ger viss insyn i prestandan hos MBD-algoritmen. Den iordningställda datormiljön kan användas som bas för vidare analys av jordskalv detekterade av MBD-algoritmen.