Submitted by KELLY DE CONTI RODRIGUES null (decontik@yahoo.com.br) on 2016-10-26T06:36:43Z No. of bitstreams: 1 Dissertação.pdf: 3539385 bytes, checksum: 160cbf009f07f415bf5b55483b84a52e (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-11-01T14:58:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 rodrigues_kc_me_bauru.pdf: 3539385 bytes, checksum: 160cbf009f07f415bf5b55483b84a52e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-01T14:58:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 rodrigues_kc_me_bauru.pdf: 3539385 bytes, checksum: 160cbf009f07f415bf5b55483b84a52e (MD5) Previous issue date: 2016-08-30 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / O estudo busca compreender a emergência da infografia em base de dados no jornalismo digital, a partir da investigação da estruturação discursiva dos dados textuais e imagéticos. Para isso, a análise empírica foca os casos do Blog Estadão Dados e La Nación Data Blog. Inicialmente, pretende-se definir, a partir de pesquisa bibliográfica e da análise dos casos específicos, o que pode ser considerado jornalismo de banco de dados, bem como as técnicas de composição e a evolução histórica da área da infografia. A pesquisa se guia, sobretudo, pela metodologia da análise do discurso para investigar a construção de sentido na organização de dados estatísticos no jornalismo digital, focando os casos das páginas do Blog Estadão Dados e La Nación Data Blog. A análise contempla as técnicas de organização dos infográficos na internet que são utilizadas para produção dos conteúdos gerados a partir de dados estatísticos, incluindo aqueles apresentados em tabelas e também os que estão dispostos em ilustrações, como mapas, gráficos e outros recursos imagéticos. Foram estudados como os processos de inovação tecnológica impactaram na produção e transmissão de mensagens na organização infográfica na internet analisando o impacto de recursos visuais e interativos que contribuem para a produção de sentido. A presente pesquisa espera contribuir para a reflexão sobre os efeitos semânticos e os processos argumentativos nos objetos selecionados, questionando a visão de narrativa objetiva e de interpretação única, costumeiramente atribuída a dados numéricos. / This research has the intention to understand the emergence of infographics that use databases in digital journalism. We will study the different composition techniques and effects of meaning in the combination between text and image. For this, the empirical analysis will focus on the cases of Estadão Data Blog and La Nación Data Blog . Initially, we intend to define, from literature search and analysis of specific cases, what can be considered data-driven journalism. The historical evolution of kinds of use of infographics in journalism will also be studied. The research uses the methodology of discourse analysis to investigate the construction of meaning in the organization of statistical data in digital journalism, focusing on the cases of Blog do Estadão Dados and La Nación Data Blog. The analysis will include the technical organization of infographics that are used for production of content generated from statistical data, including those organized in tables and also those who are willing to graphics, such as charts and any other pictorial resources. We will study how the processes of technological innovation impacted the production and transmission of messages on the internet, specially focusing organization of infographics, analyzing the impact of visual and interactive features that contribute to the production of meaning. This research hopes to contribute to studies about semantic effects and argumentative processes, challenging the point of view of unique interpretation customarily attributed to numerical data. / FAPESP: 2014/06386-0

A sociedade está cada vez mais digitalizada, dados em diferentes extensões são passíveis de serem armazenados e correlacionados, temos um volume, variedade e velocidade de dados humanamente imensuráveis sem o auxílio de computadores. Neste cenário, falamos de um jornalismo de dados que visa o entendimento de temas complexos de relevância social e que sintoniza a profissão com as novas necessidades de compreensão informativa contemporânea. O intuito desta dissertação é problematizar a visualização de dados no jornalismo brasileiro partindo exatamente do que é esta visualização de dados jornalísticos e diante dos apontamentos sobre seu conceito e prática questionar como proporciona diferenciais relevantes. Por relevantes entendemos pautas de interesse público, que envolvem maior criticidade, maior aprofundamento e contextualização dos conteúdos no Big Data. As iniciativas que reúnem imagens relacionadas a dados e metadados ocorrem nas práticas de mercado, laboratórios acadêmicos, assim como em mídias independentes. Neste sistema narrativo atuam diferentes atores humanos e não-humanos, em construções iniciadas em codificações maquínicas, com bases de dados que dialogam com outras camadas até chegar a uma interface com o usuário. Há a necessidade de novas expertises por parte dos profissionais, trabalhos em equipe e conhecimento básico, muitas vezes, em linguagem de programação, estatística e a operacionalização de ferramentas na construção de narrativas dinâmicas e que cada vez mais envolvam o leitor. Sendo importante o pensar sobre um conteúdo que seja disponível para diferentes formatos. Para o desenvolvimento da pesquisa foi adotada uma estratégia multimetodológica, tendo os pressupostos da centralidade da comunicação, que perpassa todas as atividades comunicativas e informativas de forma transversal, sejam elas analógicas ou não. Um olhar que requer resiliências diante das abordagens teórico-metodológicas para que as mesmas consigam abarcar e sustentar as reflexões referentes ao dinâmico campo de estudos. Para se fazer as proposições e interpretações adotou-se como base o paradigma Jornalismo Digital em Base de Dados, tendo as contribuições dos conceitos de formato (RAMOS, 2012 e MACHADO, 2003), de jornalismo pós-industrial (COSTA, 2014), sistema narrativo e antenarrativa (BERTOCCHI, 2013) como meios de amadurecimento da compreensão do objeto proposto. / Society is increasingly digitalized. Different scopes of data are likely to be stored and correlated, having volumes, variety and accumulating speeds humanly impossible to track and analyze without the aid of computers. In this scenario we explore the realm of data-driven journalism with its aim of helping us understand complex issues of social relevance and which integrates journalism with the new needs of contemporary informative understanding. The purpose of this paper is to discuss data visualization in Brazilian journalism, starting with what data visualization is and then, upon its concept and practical uses, determine how this view provides relevant advantages. By relevant advantages we mean matters of public interest with more critical, greater depth and context of content on Big Data. Initiatives that bring together images related to data and metadata occur on market practices, academic laboratories, as well as independent media. This narrative system is acted upon different human and nonhuman agents, whose structures are being built with machinic codifications, using databases that communicate with other layers until reaching a user interface. There is a need for new expertise from professionals, teamwork and basic knowledge, often in programming languages, statistics and operational tools to build dynamic narratives and increasingly involve the reader. It is important to think about content that is available to different formats. For this research we adopted a multi-methodological strategy and the assumptions of the centrality of communication that permeates all communication and informational activities across the board, whether analog or not. A view that requires resilience in the face of theoretical and methodological approaches, so that they are able to embrace and support the reflections for this dynamic field of study. To make propositions and interpretations, adopted based on the Database Digital Journalism paradigm, and the contributions of format concepts (RAMOS, 2012 and MACHADO, 2003), post-industrial journalism (COSTA, 2014), system narrative and antenarrative (BERTOCCHI, 2013) maturing as means of understanding the proposed object.

A sociedade está cada vez mais digitalizada, dados em diferentes extensões são passíveis de serem armazenados e correlacionados, temos um volume, variedade e velocidade de dados humanamente imensuráveis sem o auxílio de computadores. Neste cenário, falamos de um jornalismo de dados que visa o entendimento de temas complexos de relevância social e que sintoniza a profissão com as novas necessidades de compreensão informativa contemporânea. O intuito desta dissertação é problematizar a visualização de dados no jornalismo brasileiro partindo exatamente do que é esta visualização de dados jornalísticos e diante dos apontamentos sobre seu conceito e prática questionar como proporciona diferenciais relevantes. Por relevantes entendemos pautas de interesse público, que envolvem maior criticidade, maior aprofundamento e contextualização dos conteúdos no Big Data. As iniciativas que reúnem imagens relacionadas a dados e metadados ocorrem nas práticas de mercado, laboratórios acadêmicos, assim como em mídias independentes. Neste sistema narrativo atuam diferentes atores humanos e não-humanos, em construções iniciadas em codificações maquínicas, com bases de dados que dialogam com outras camadas até chegar a uma interface com o usuário. Há a necessidade de novas expertises por parte dos profissionais, trabalhos em equipe e conhecimento básico, muitas vezes, em linguagem de programação, estatística e a operacionalização de ferramentas na construção de narrativas dinâmicas e que cada vez mais envolvam o leitor. Sendo importante o pensar sobre um conteúdo que seja disponível para diferentes formatos. Para o desenvolvimento da pesquisa foi adotada uma estratégia multimetodológica, tendo os pressupostos da centralidade da comunicação, que perpassa todas as atividades comunicativas e informativas de forma transversal, sejam elas analógicas ou não. Um olhar que requer resiliências diante das abordagens teórico-metodológicas para que as mesmas consigam abarcar e sustentar as reflexões referentes ao dinâmico campo de estudos. Para se fazer as proposições e interpretações adotou-se como base o paradigma Jornalismo Digital em Base de Dados, tendo as contribuições dos conceitos de formato (RAMOS, 2012 e MACHADO, 2003), de jornalismo pós-industrial (COSTA, 2014), sistema narrativo e antenarrativa (BERTOCCHI, 2013) como meios de amadurecimento da compreensão do objeto proposto. / Society is increasingly digitalized. Different scopes of data are likely to be stored and correlated, having volumes, variety and accumulating speeds humanly impossible to track and analyze without the aid of computers. In this scenario we explore the realm of data-driven journalism with its aim of helping us understand complex issues of social relevance and which integrates journalism with the new needs of contemporary informative understanding. The purpose of this paper is to discuss data visualization in Brazilian journalism, starting with what data visualization is and then, upon its concept and practical uses, determine how this view provides relevant advantages. By relevant advantages we mean matters of public interest with more critical, greater depth and context of content on Big Data. Initiatives that bring together images related to data and metadata occur on market practices, academic laboratories, as well as independent media. This narrative system is acted upon different human and nonhuman agents, whose structures are being built with machinic codifications, using databases that communicate with other layers until reaching a user interface. There is a need for new expertise from professionals, teamwork and basic knowledge, often in programming languages, statistics and operational tools to build dynamic narratives and increasingly involve the reader. It is important to think about content that is available to different formats. For this research we adopted a multi-methodological strategy and the assumptions of the centrality of communication that permeates all communication and informational activities across the board, whether analog or not. A view that requires resilience in the face of theoretical and methodological approaches, so that they are able to embrace and support the reflections for this dynamic field of study. To make propositions and interpretations, adopted based on the Database Digital Journalism paradigm, and the contributions of format concepts (RAMOS, 2012 and MACHADO, 2003), post-industrial journalism (COSTA, 2014), system narrative and antenarrative (BERTOCCHI, 2013) maturing as means of understanding the proposed object.

[pt] A transformação nos modos de produção impulsionada pela internet favorece ovos arranjos produtivos que impactam a centralidade das grandes organizações jornalísticas. A autoridade profissional, por sua vez, é posta em xeque em um ambiente de crescente desinformação instigado pelos algoritmos, que geram descrédito frente à mídia. Inspiradas na filosofia do movimento open source e amparadas no uso do big data, agências de jornalismo sem fins lucrativos expandem seu território nas plataformas virtuais com a adoção do jornalismo de dados abertos – que propomos como nomenclatura –, o que sugere o fortalecimento da credibilidade a partir da transparência. Pautadas pelo paradigma do interesse público, as agências The Bureau of Investigative Journalism, Gênero e Número e Agência Pública adotam esta prática. A partir de metodologia experimental, alicerçada em indicadores originalmente desenvolvidos, inferiu-se em que medida o jornalismo praticado pelas agências oferece transparência e possibilita averiguar o método empregado no que tange o rigor. Com fulcro na teoria do newsmaking, o modelo criado serviu como parâmetro para avaliação de atributos e observação de esforços na construção de narrativas confiáveis. Para realização da pesquisa, foram analisadas 135 reportagens e conduzidas dezesseis entrevistas em profundidade. A análise de conteúdo indicou quatro categorias: verificação como fator de precisão, rigor na coleta, valor documental e checagem ao alcance do leitor. A última traz, em seu bojo, a hipótese desta tese, ou seja, a verificação da qualidade com base nas fontes abertas, que foi mensurada a partir da denominada metodologia da transparência. O resultado revelou alta transparência para a Agência Pública, média transparência para a Gênero e Número e baixa transparência para o TBIJ. / [en] The internet-driven transformation in journalistic modes of production has favored new arrangements that impact the centrality of larger organizations. The authority of professionalism has been undermined in an environment of growing and proactive disinformation, driven by algorithms that disrupt the trustworthiness of established media. Meanwhile, inspired by the philosophy of the open-source movement and by the possibilities offered by big data, non-profit journalism agencies have also expanded their territory to digital platforms adopting open data journalism – which we propose as a nomenclature – as a means of reinforcing credibility through transparency. Guided by the paradigm of public interest, the agencies The Bureau of Investigative Journalism, Gênero e Número and Agência Pública are examples of organizations that have taken this road. Based on experimental methodology, anchored in indicators developed for the purposes of the research, we drew inferences on the extent to which these agencies offer transparency, leading to further findings about newsgathering methods based on the criteria regarding rigor and evidence. Supported by the newsmaking theory, the model served as a parameter for assessment of attributes and the observation of efforts to build reliable narratives. To carry out the study, 135 reporting fields were analyzed and six in-depth interviews were conducted. The content analysis indicated four categories: documental value; fact-checking within the readership. The latter takes us to the heart of the hypothesis, namely, the verification based on open sources, measured from what can be called methodology of transparency. The result revealed high transparency for Agência Pública, medium transparency for Gênero e Número and low transparency for TBIJ.

[pt] Devido ao crescimento da produção e disponibilidade de dados, houve uma consequente necessidade de explorá-los em busca de entendê-los, comunicar as informações obtidas a partir deles e gerar novos conhecimentos. Diante deste cenário de produção de informação a partir do grande volume de dados surgiu o Jornalismo de Dados, campo que busca não apenas construir visualizações claras e eficientes, mas principalmente contar histórias baseadas em dados e fatos, de forma a facilitar a compreensão do público. Entretanto, há uma necessidade de desenvolver e melhorar as ferramentas de análise visual com suporte a narrativas. Neste documento, descrevemos a nossa proposta de pesquisa, que consiste na expansão da ferramenta de visualização de dados VisMaker, integrando a possibilidade de criação de data stories para as visualizações, em um novo módulo denominado StoryMaker. / [en] Due to the growth of data production and availability, there was a consequent need to explore them to understand them, communicate the information obtained from them, and generate novel knowledge. Faced with this scenario of production of information from the large volume of data, Data Journalism emerged as a field that seeks not only to include clear and efficient visualizations, but mainly to tell stories based on data and facts to facilitate the public’s understanding. However, there is a need to develop and improve visual analysis tools that support narratives. In this document, we describe our research proposal, which consists of expanding the data visualization tool VisMaker, integrating the possibility of creating data stories for visualizations, in a new module named StoryMaker.