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Nutzung künstlicher Neuronaler Netze zur Detektion von StadtgrünHaas, Amelie 01 October 2020 (has links)
Bäume sind eine wichtige Ressource für die Stadt- und Raumplanung. Um diese – beispielsweise zu Klimaschutzmaßnahmen – optimal nutzen zu können, werden entsprechende Informationen darüber benötigt. Die Erhebung von Baumstandorten, -höhen, Kronendurchmessern etc. vor Ort ist aufwändig und damit zeit- und kostenintensiv. Gleichzeitig steht eine große Menge an Fernerkundungsdaten, wie beispielsweise digitale Orthophotos oder Geländemodelle, in denen Bäume erfasst sind, zur Verfügung. Die Entwicklung geeigneter Methoden, um diese Daten (automatisiert) auszuwerten, ist von entscheidender Bedeutung, wobei im Zusammenhang mit der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen derzeit verschiedene Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere künstliche Neuronale Netze (kNN), Gegenstand intensiver Forschung sind.
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Digitale Transformation der MarktforschungStützer, Cathleen M., Wachenfeld-Schell, Alexandra, Oglesby, Stefan 10 March 2022 (has links)
aus dem Inhalt:
„Seit mehr als zwei Dekaden wird sich in der Marktforschung darum bemüht, neue Wege zu erschließen, um der digitalen Transformation und den damit verbundenen
gesellschaftlichen Veränderungsprozessen mit geeigneten Forschungsmethoden zu begegnen. Insbesondere in der Online-Marktforschung wird gefragt, inwiefern digitale
Ressourcen erschlossen werden können, um zielgruppenorientierte Datenanalysen für (neue) Customer Insights nutzbar zu machen.”
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Wie Marktforscher durch kooperatives Natural Language Processing bei der qualitativen Inhaltsanalyse profitieren könnenLang, André, Egger, Marc 10 March 2022 (has links)
aus dem Inhalt:
„In den vergangenen Jahren haben wir einen immensen Anstieg an verfügbaren Textdaten feststellen dürfen. Nicht nur Verbraucherkommentare in Social Media, Text-Transkripte von Sprachassistenten, Dialoge aus Customer-Feedback und Support Chat (Bots), sondern auch offene Antworten in Umfragen bis hin zu automatisierten Text2Speechgestützten Audiointerviews sorgen für steigenden Bedarf, Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten zu gewinnen.”
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Text Mining-Verfahren zur Analyse offener Antworten in Online-Befragungen im Bereich der Markt- und MedienforschungHeisenberg, Gernot, Hees, Tina 10 March 2022 (has links)
aus dem Inhalt:
„Text Mining ist eine interdisziplinäre Forschungsrichtung, jedoch befassen sich nur sehr wenige Arbeiten bislang mit dem Extrahieren, Analysieren und Erkennen von freien
Antworten aus Online-Befragungen.”
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Automatische semantische Analysen für die Online- MarktforschungReuter, Thomas 10 March 2022 (has links)
aus dem Inhalt:
„Unternehmen – vor allem im Konsumgüterbereich – sind „datenhungrig“. Sie wollen tendenziell alles über ihre Konsumenten und Zielgruppen wissen. Traditionell ist die Beschaffung dieser Daten die Aufgabe der Markt- und Meinungsforschung. Online-Erhebungen, Fragebogen-Aktionen, Telefon-Interviews – solche quantitativen Befragungen gehören zu den Standardverfahren in der Markt- und Meinungsforschung. Mittels kontrollierter, vorgegebener Fragenschemata sollen statistisch valide Aussagen über Marken, Produkte oder Konsumentenverhalten gewonnen werden.”
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Offenen Nennungen gekonnt analysierende Buren, Pascal 10 March 2022 (has links)
aus dem Inhalt:
„Offene Angaben in Umfragen bringen einen hohen Erkenntnisgewinn und tragen unvoreingenommene Meinungen zu Tage. Die Analyse dieser offenen Angaben erfordert
allerdings einen hohen personellen Aufwand.”
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Data Visualization and Information design: bringing data to lifeStützer, Cathleen M., Tabino, Oliver, Wachenfeld-Schell, Alexandra 10 March 2022 (has links)
aus dem Inhalt:
„Spätestens seit Ausbruch der Corona-Pandemie sind Datenvisualisierungen und Infografiken in aller Munde oder besser gesagt «in aller Augen ». Kaum ein News-Portal,
kaum eine Online-Ausgabe renommierter Zeitungen kommt ohne die fast schon obligatorische interaktive Datenvisualisierung über den Verlauf der Pandemie, die Entwicklung
der Infektionszahlen oder einen Ländervergleich aus.”
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Data visualization for exploration and explanationWiederkehr, Benjamin 10 March 2022 (has links)
aus dem Inhalt:
„Many aspects of society, science, business, finance, journalism, and everyday human activity, become ever more quantified. As a result, our world is awash with data of increasing amount and complexity. Still, we must keep afloat with our innate human abilities and limitations. Visualization is one way to manage this information
overload: well-designed representations replace difficult cognitive calculations with simpler perceptual interpretations.”
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Data Visualization as a tool access Leonardo da Vinci’s greatest Work: The Codex AtlanticusBonera, Matteo 10 March 2022 (has links)
aus dem Inhalt:
„Leonardo da Vinci is worldwide considered to be one of the greatest geniuses in human history. The famous frescoes and paintings that we can still admire today are only
a tiny fraction of what constitutes the gigantic heritage of Leonardo da Vinci’s significance. Part of his heritage is an incredible amount of sketches that survived the total dismemberment thanks to vicissitudes that comprehend legacies, lootings, millionaire purchases, and thefts.”
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Visualisierung qualitativer Daten: Die Komplexität des EinfachenBlau, Patricia 10 March 2022 (has links)
aus dem Inhalt:
„Visuelle Formen der Information und Kommunikation dominieren heute nahezu alle Lebensbereiche. Sie haben lange schon unsere Erwartungsebene erreicht – man
möchte keine langen Bedienungsanleitungen lesen, sondern intuitiv über eine visuelle Führung das Gerät verstehen oder über eine Lebensmittelampel auf den ersten Blick sehen, wie «gesund» ein Produkt ist. Werden Konsumenten/-innen auf diesem Weg abgeholt, ist der erste Pluspunkt auf der Ebene der User-Experience gesammelt. Visualisierungen werden vielfach erwartet, die Fähigkeit sie zu dechiffrieren wächst – umgekehrt sinkt der Wille und teils die Fähigkeit, textbasierte Information verarbeiten
zu können.”
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