Denna uppsats prövar empiriskt kapitalstockens och arbetsmarknadens institutioners (AMI) betydelse för arbetslösheten på kort och medellång sikt, utifrån keynesiansk och nykeynesiansk teoribildning. Uppsatsens huvudsakliga keynesianska teoretiska modell utgår ifrån antaganden om att arbetslösheten uppvisar hysteresis/persistens samt att NAIRU bestäms endogent, till exempel utifrån ett antagande om att lönebildningen präglas av ömsesidighet. Phillipskurvan antas vara långsiktigt icke-vertikal. Datamaterialet täcker som mest åren 1960-2010 samt 19 OECD-länder och analyseras bland annat genom OLS, panelkorrigerade standardfel, fixa effekter m.m. Den empiriska analysen indikerar att det finns ett statistiskt signifikant negativt samband mellan reala nettokapitalstockens tillväxttakt och arbetslöshet. Analysen ger inget stabilt stöd för att AMI kan förklara arbetslösheten. Den keynesianska teorin verkar således mer användbar än den nykeynesianska för att förstå variationer i arbetslöshet över tid och mellan länder inom OECD de senaste decennierna.

This paper examines the long-term relationship between primary energy consumption and other key macroeconomic variables, including real GDP, labour force, capital stock and technology, using a panel dataset for 64 countries over the period 1965-2009. Deploying panel error correction models, we find that there is a positive relationship running from physical capital, GDP, and population to primary energy consumption. We observe however a negative relationship between total factor productivity and primary energy usage. Significant differences arise in the magnitude of the cointegration coefficients, when we allow for differences in geopolitics and wealth levels. We also argue that inference on the basis of a single model without taking model uncertainty into account can lead to biased conclusions. Consequently, we address this problem by applying simple model averaging techniques to the estimated panel cointegration models. We find that tackling the uncertainty associated with selecting a single model with model averaging techniques leads to a more accurate representation of the link between energy consumption and the other macroeconomic variables, and to a significantly increased out-of-sample forecast performance. (authors' abstract) / Series: Department of Economics Working Paper Series