Dagens sjukvård kan förbättras med metoder från datavetenskap. Enligt ortopeder och kliniker finns det i de longitudinella data, patienter som följts många år som är viktig temporal information som skulle kunna identifieras och utnyttja vid beslut om en operation. De frågade om man kan utveckla ett program som kan identifiera de temporala aspekterna med hjälp av domänkunskap och information från ett svenskt kvalitetsregister CPUP, för patienter med cerebral pares. Efter inläsning på området och diskussioner med ortopederna runt domänkunskap föreslogs en lösning med fallbaserat resonemang där programmet räknar ut en förändringsgrad per månad för alla patienter. Under arbetet bidrog två kliniska experter, Hägglund och Rodby Bousquet med information om hur de resonerar inför en behandling. Även en visuell representation av fall som har identifierats av programmet skapades för att ortopeder får se hur liknande patienter utvecklas med eller utan operation. Ett program utvecklades vars huvudsakliga funktion var att identifiera, skapa fall från de tidsmässiga aspekterna och visa dem i form av värden som enskilda fall samt medianvärdet och motsvarande standardavvikelse. De kliniska experterna var positivt inställda om vad programmet visade och bekräftade att information om temporala aspekterna är mycket intressant inför beslutet att behandla en patient med cerebral pares. / Today's healthcare can be improved with methods from computer science. According to orthopedists and clinicians there exist longitudinal data, patients who have been followed up for many years which is important temporal information which could be identified and used in decision making on operation. They asked if it is possible to develop a system that can identify the temporal aspects using domain knowledge and information from a Swedish quality register CPUP containing patient records for patients with cerebral palsy. After studying the application field and discussions with the orthopedics around domain knowledge, a solution based on case-based reasoning was suggested, where the program estimates a monthly change for all patients. During the work, two clinical experts, Gunnar and Elisabet provided information on how they are considering treatment. Also a visual representation of cases identified by the program as similar to the current patient was made so that orthopedists see how similar patients develop with or without surgery. A program was developed with the main function to identify, create cases from the temporal aspects and show them in terms of values as individual cases as well as median and corresponding standard deviations. The clinical experts were positive about what the program showed and confirmed that information about temporal aspects is very interesting in the decision to treat a patient with cerebral palsy.