Överallt dyker AI upp och ska rädda världen med sina fördomsfria, kognitiva och prediktiva algoritmer som kan förutspå framtiden – inte minst inom rekrytering. Vi människor har fördomar. Det är ett faktum i livet, och det påverkar alla områden i våra liv. Fördomar eller bias kan vara både medvetna och omedvetna, men de flesta är vanligtvis oavsiktliga och stammar från djupt sittande sociala övertygelser som är svåra att övervinna. Som rekryterare och medmänniskor som ansvarar för människors framtid måste rekryterare vara otroligt öppna för att inte basera sina beslut på medvetna eller omedvetna fördomar. Att lyfta fram orden unbiased recruitment är det starkaste säljargumentet för AI-rekrytering idag. Liksom att algoritmerna styr. Det handlar om att AI är blind för sådant som rekryterare färgas av. AI ser bortom namn, bakgrund och skola. Skillnaden är att rekryterare ofrivilligt, skulle ta kandidatens ålder, etnicitet och kön i beaktande och bedöma dem med det, medan en AI endast tar hänsyn till faktiska uppgifter. Eftersom AI kommer att basera sina val på kompetens, det i sig skulle öka effektiviteten och förbättra produktionen och vi skulle även  se mer varierade arbetsteam gällande  ålder, hudfärg och kön. Dock även om AI programmeras för att fungera opartisk, kan vi inte med säkerhet säga att någon har lyckats konstruera en helt objektiv AI. Syftet med denna rapport är att på ett kvalitativt sätt undersöka hur företag använder sig utav AI i sin rekryteringsprocess för att möta bias samt om införandet av AI kan minimera eller själv ger upphov till bias..  Informationssökningen kommer att ske genom tidigare forskning samt semistrukturerade intervjuer med intressenter insatta i AI verktyget för att kunna besvara forskningsfrågorna.