Thesis (doctoral)--Universiẗat, Bochum, 2002. / Includes bibliographical references (p. [227]-242).

Zugl.: Oestrich-Winkel, Europ. Business School, Diss.

Nürnberg, Universiẗat, Diss., 2005--Erlangen.

Zugl.: Köln, University, Diss., 2001.

Bakgrund: Prognoser för den framtida konjunkturutvecklingen är av värde för såväl allmänheten som beslutsfattare i många led. De förlitar sig på olika former av ekonomiska prognoser för att justera sina förväntningar på efterfrågan och prissättning därefter.Forskningen kring transportsektorn som en konjunkturindikator har visat olika resultat beroende på flera faktorer men Tyskland som har en liknande transportsektor som Sverige introducerade nyligen ett nytt konjunktursmått som var baserat på tunga transporter. Syfte: Uppsatsen syftar till att med statistiska metoder undersöka om det finns eventuella samband mellan efterfrågan på transport genom tunga fordon och hela eller delar av den ekonomiska utvecklingen i Sverige som är av sådant slag att olika variabler kopplat till godstransport kan användas för att prognostisera ekonomisk upp- och nedgång. Genomförande: För att uppfylla studiens syfte har sekundärdata samlats in från OECD samt SCB & Trafa. Variablerna som hämtats är BNP, IPI, transportarbete & nyregistreringar. För att klargöra huruvida variablerna samspelar på kort & lång sikt så testar vi för kointegration och Granger-Kausalitet. Slutsats: Vi finner inga bevis på att transportarbete eller nyregistreringar innehåller värdefull information för att prognosticera framtida konjunkturvärden. Vi finner samband mellan BNP & IPI och nyregistreringar både på kort och lång sikt men tvärtom från vad studien syftade till visar vi att BNP och IPI föregår nyregistreringar i testet för Granger-kausalitet. / Background: Predicting economic growth is valuable for both the general public and decision makers in different parts of society. They rely on different kinds of econometric predictions to adjust their expectations related to price and demand. Studies based around the ability of transportation to predict future values of economic growth has shown differing results depending on various factors but Germany, who has a relatively similar transportation sector as Sweden, has recently implemented a new economic growth measure based on road freight. Aim: Through econometrical methods we aimed to study the relationship between the transportation sector, more specifically the road freight part, and economic growth and study road freights ability to predict future economic growth in Sweden. Completion: To fulfill the aim of the study we collected secondary data from SCB and OECD & Trafa. Our data collection consisted of four variables which was GDP and IPI as economic growth proxies and new registrations for road freight vehicles and road freight per kilometer were chosen as variables for the road freight sector. To understand how road freight could predict future economic growth for both short- and long term we tested for Granger-causality and cointegration. Conclusion: Our study shows no evidence for road freight being a valuable indicator for predicting future economic growth. Relationships were found between GDP & IPI and new registrations on short- and long term but in contradiction to our studies purpose the relationship was found to be from GDP & IPI to new registrations and not the other way around.

Zugl.: Erlangen, Nürnberg, Univ., Habil.-Schr.