Within the timber industry the processing of sawn wood boards must be done in the right way to ensure that the product fulfills the requirements. Correct processing is crucial for wooden structures consisting of these will live up to their expectations. How the mounting of the board in wooden structures is performed to obtain satisfactory results is depending on how it is physically cupped. Due to this a curvature measuring device is used in the timber industry to detect how a sawn board is physically cupped. After detection, a proper processing can be performed to give a satisfactory product. The Swedish company Nolyx AB currently uses a curvature measuring device consisting of a smart camera with the task of taking a digital picture of the board end grain to determine its cupping. The smart camera currently has deficiencies that this work will investigate. The deficiencies are that the smart camera’s processing of images with certain properties do not give satisfactory results. The algorithms lack the robustness needed to cope with the variations of the item that might arise in the process. The desire of this study is that the smart cameras correctness in terms of variations in the object will increase, leading to financial gains for the company Nolyx AB and increased utilization of raw material for their customers. The result of this work is an algorithm that incrementally extracts and identifies the growth rings in the end grain of the board. The correctness of the image processing in this study is 82%, which is 22% higher compared to the smart camera. / Inom träindustrin måste bearbetning av sågade träbrädor ske på rätt sätt för att produkten skall uppfylla kraven. En korrekt bearbetning är avgörande för att träkonstruktioner bestående av dessa ska leva upp till sina förväntningar. Hur monteringen av brädan vid byggnation av träkonstruktioner utförs för att erhålla tillfredställande resultat beror på hur den fysiskt är kupad. På grund av detta används kupmätare inom träindustrin för att detektera brädans fysiska kupning. Efter detektering kan en korrekt bearbetning utföras vilket ger en tillfredsställande produkt. Företaget Nolyx AB använder idag en kupmätare som består av en smartkamera vars uppgift är att ta en digital bild av brädans ändträ för att avgöra dess kupning. Kupmätaren har idag brister som detta arbete skall angripa. Nämligen att smartkamerans behandling av bilder med vissa egenskaper inte ger tillfredsställande resultat. Algoritmerna saknar den robusthet som krävs för att klara de variationer på objektet som kan uppkomma i processen. Önskan med denna studie är att smartkamerans felfrihet vad gäller variationer i objektet ska öka, vilket leder till ekonomiska vinster för företaget Nolyx AB och ökat utnyttjande av råvaran för sina kunder. Resultatet av det här arbetet är en algoritm som stegvis extraherar och identifierar årsringarnas struktur. Felfriheten för bildbehandlingen i denna studie är 82 % vilket är 22 % högre jämfört med smartkameran.