La evaluación de las experiencias extendidas en el tiempo se puede hacer de muchas formas. El paradigma --hedometer' en economía sugiere que la evaluación global de la experiencia se puede explicar por las impresiones de satisfacción durante la experiencia. Hay una creciente evidencia empírica sobre una simple ley de Pico-Final. Se ha demostrado que el Pico (la impresión mas extrema) y el Final (la ultima impresión) pueden explicar la evaluación global de la experiencia sin tener en cuenta las demás impresiones. Presento pruebas empíricas de la ley de Pico-Final utilizando datos recolectados en estudios de campo en aulas universitarias y en estudios de laboratorio con imágenes afectivas, e investigo, además, la capacidad de esta ley de explicar la intensidad del estado de animo posterior a la experiencia. Revelo, utilizando una novedosa tarea de estimación intuitiva, las opiniones de las personas sobre la composición de las evaluaciones globales de las experiencias. Finalmente, demuestro las condiciones que dificultan el aprendizaje de la ley Pico-Final, lo que explica porque las personas creen que sus evaluaciones globales representan el promedio de todas las impresiones sin excepción. / There are different ways of evaluating experiences lived across time. The --hedometer' paradigm in economics suggests that momentary impressions determine overall evaluations of experiences. There is a mounting empirical evidence for a simple Peak-End rule. Peak (the most extreme) and End (the very last) impressions have been shown to explain overall evaluations without the need to account for other impressions. I test the Peak-End rule using field data from university classrooms and lab data from image-viewing experiments, as well as explore its ability to predict post-experience mood valence. I elicit, using a novel guessing task, lay intuitions about overall evaluations of experiences. Finally, I demonstrate why decision-makers may find it difficult to learn the Peak-End rule and believe rather, that overall evaluations reflect average impressions.