Die ersten Umlaufrädergetriebe wurden in Planetarien verwendet, um die Bewegung der Gestirne exakt aufzuzeigen. Bis in die zweite Hälfte des 19. Jahrhunderts wurden sie danach meist zur Lösung schwieriger Regelaufgaben verwendet. Erst durch größere Fortschritte in der Werkstoff- und Fertigungstechnik wurden Umlaufrädergetriebe als Drehmomentenwandler eingesetzt. Dadurch konnten die großen Vorteile der Umlaufrädergetriebe gegenüber Stirnradgetrieben in der Antriebstechnik genutzt werden. Umlaufrädergetriebe ermöglichen hohe Übersetzungen bei geringem Bauraum und Gewicht, da die Leistung über mehrere Zahnkontakte übertragen wird. Des Weiteren gibt es neben dem Zweiwellenbetrieb die Möglichkeit, im Dreiwellenbetrieb voneinander unabhängige Drehbewegungen zu überlagern. Dadurch sind beispielsweise Regelungsaufgaben bei Windenergieanlagen möglich. Dabei wird die Ungleichförmigkeit des Windes über einen zweiten drehzahlvariablen Antrieb ausgeglichen, damit am Abtrieb eine stets gleichmäßige Drehzahl am Generator anliegt. Weitere Vorteile sind die koaxiale Lage von Antrieb und Abtrieb und die symmetrische Bauform. MDESIGN LVR planet wurde entwickelt, um die Berechnung der Lastverteilung über der Zahnflanke und der Lastaufteilung auf die Planetenräder in Planetengetrieben zu übernehmen. Es ist möglich, diese Berechnung für geradverzahnte, einfachschräg- und doppeltschrägverzahnte Planetengetriebe im Zwei- und Dreiwellenbetrieb durchzuführen. Da doppelschrägverzahnte Planetengetriebe in Getrieben mit hohen Drehzahlen häufig in der Industrie verwendet werden, untersucht diese Forschungsarbeit die Theorie zur Umsetzung der Berechnung von Lastverteilungen unter dem Aspekt der Zeit – und Kosteneffizienz. Dabei sollen spezifische Probleme bei der Berechnung der Breitenlastverteilung über der Zahnflanke für doppelschrägverzahnte Planetengetriebe erfasst werden. Diese Probleme umfassen bei Doppelschrägverzahnung beispielsweise die hohen Torsionsverformungen, die Aufteilung der Last auf die Zahnhälften und die gegenseitige Beeinflussung der Verformung der Zahnhälften untereinander.

Over the last years, the Linked Open Data (LOD) has evolved from a mere 12 to more than 10,000 knowledge bases. These knowledge bases come from diverse domains including (but not limited to) publications, life sciences, social networking, government, media, linguistics. Moreover, the LOD cloud also contains a large number of crossdomain knowledge bases such as DBpedia and Yago2. These knowledge bases are commonly managed in a decentralized fashion and contain partly verlapping information. This architectural choice has led to knowledge pertaining to the same domain being published by independent entities in the LOD cloud. For example, information on drugs can be found in Diseasome as well as DBpedia and Drugbank. Furthermore, certain knowledge bases such as DBLP have been published by several bodies, which in turn has lead to duplicated content in the LOD . In addition, large amounts of geo-spatial information have been made available with the growth of heterogeneous Web of Data. The concurrent publication of knowledge bases containing related information promises to become a phenomenon of increasing importance with the growth of the number of independent data providers. Enabling the joint use of the knowledge bases published by these providers for tasks such as federated queries, cross-ontology question answering and data integration is most commonly tackled by creating links between the resources described within these knowledge bases. Within this thesis, we spur the transition from isolated knowledge bases to enriched Linked Data sets where information can be easily integrated and processed. To achieve this goal, we provide concepts, approaches and use cases that facilitate the integration and enrichment of information with other data types that are already present on the Linked Data Web with a focus on geo-spatial data. The first challenge that motivates our work is the lack of measures that use the geographic data for linking geo-spatial knowledge bases. This is partly due to the geo-spatial resources being described by the means of vector geometry. In particular, discrepancies in granularity and error measurements across knowledge bases render the selection of appropriate distance measures for geo-spatial resources difficult. We address this challenge by evaluating existing literature for point set measures that can be used to measure the similarity of vector geometries. Then, we present and evaluate the ten measures that we derived from the literature on samples of three real knowledge bases. The second challenge we address in this thesis is the lack of automatic Link Discovery (LD) approaches capable of dealing with geospatial knowledge bases with missing and erroneous data. To this end, we present Colibri, an unsupervised approach that allows discovering links between knowledge bases while improving the quality of the instance data in these knowledge bases. A Colibri iteration begins by generating links between knowledge bases. Then, the approach makes use of these links to detect resources with probably erroneous or missing information. This erroneous or missing information detected by the approach is finally corrected or added. The third challenge we address is the lack of scalable LD approaches for tackling big geo-spatial knowledge bases. Thus, we present Deterministic Particle-Swarm Optimization (DPSO), a novel load balancing technique for LD on parallel hardware based on particle-swarm optimization. We combine this approach with the Orchid algorithm for geo-spatial linking and evaluate it on real and artificial data sets. The lack of approaches for automatic updating of links of an evolving knowledge base is our fourth challenge. This challenge is addressed in this thesis by the Wombat algorithm. Wombat is a novel approach for the discovery of links between knowledge bases that relies exclusively on positive examples. Wombat is based on generalisation via an upward refinement operator to traverse the space of Link Specifications (LS). We study the theoretical characteristics of Wombat and evaluate it on different benchmark data sets. The last challenge addressed herein is the lack of automatic approaches for geo-spatial knowledge base enrichment. Thus, we propose Deer, a supervised learning approach based on a refinement operator for enriching Resource Description Framework (RDF) data sets. We show how we can use exemplary descriptions of enriched resources to generate accurate enrichment pipelines. We evaluate our approach against manually defined enrichment pipelines and show that our approach can learn accurate pipelines even when provided with a small number of training examples. Each of the proposed approaches is implemented and evaluated against state-of-the-art approaches on real and/or artificial data sets. Moreover, all approaches are peer-reviewed and published in a conference or a journal paper. Throughout this thesis, we detail the ideas, implementation and the evaluation of each of the approaches. Moreover, we discuss each approach and present lessons learned. Finally, we conclude this thesis by presenting a set of possible future extensions and use cases for each of the proposed approaches.

In der vorliegenden Arbeit wird ein Modell zur Beschreibung des Energiebedarfs elektrischer Fahrzeuge des ÖPNV auf Basis von Wahrscheinlichkeitsdichten entwickelt, das insbesondere eine Dimensionierung von fahrzeugseitigem Energiespeichersystem und wegseitiger Energieversorgungsinfrastruktur in einem fahrleitungsfreien Betriebskonzept (DockingPrinzip) erlaubt. Im Gegensatz zur deterministischen Energiebedarfsbestimmung ermöglicht die stochastische Modellierung mit einer Kombination aus Markov-Kette und Semi-Markov-Prozess die Berücksichtigung von Zuverlässigkeitsvorgaben im Sinne einer Missionserfüllung. Schließlich kann so die Größe hybrider Fahrzeugenergiespeichersysteme und die Lage von Nachladestationen entlang der Strecke optimiert werden. Die Wirksamkeit der Modellierung wird anhand einer Fallstudie basierend auf Messdaten für ein Straßenbahnfahrzeug demonstriert. Für die Auslegung der wegseitigen Energieversorgungsinfrastruktur werden die Belastungsgänge des Nachladeprozesses in Form von zeitgewichteten Belastungsdauerkurven für charakteristische Netztopographien hergeleitet. Ein Laden des fahrzeugseitigen Energiespeichers aus einer wegseitigen Energie-Vorsammel-Station (Docking-Station) bringt einerseits eine erhebliche Glättung des Leistungsverlaufs beim Energiebezug. Andererseits ist ein elektrischer Anschluss dieser Station an das Niederspannungsnetz in gewöhnlichen städtischen Siedlungsstrukturen innerhalb weniger hundert Meter möglich.

Over the last years, the Linked Open Data (LOD) has evolved from a mere 12 to more than 10,000 knowledge bases. These knowledge bases come from diverse domains including (but not limited to) publications, life sciences, social networking, government, media, linguistics. Moreover, the LOD cloud also contains a large number of crossdomain knowledge bases such as DBpedia and Yago2. These knowledge bases are commonly managed in a decentralized fashion and contain partly verlapping information. This architectural choice has led to knowledge pertaining to the same domain being published by independent entities in the LOD cloud. For example, information on drugs can be found in Diseasome as well as DBpedia and Drugbank. Furthermore, certain knowledge bases such as DBLP have been published by several bodies, which in turn has lead to duplicated content in the LOD . In addition, large amounts of geo-spatial information have been made available with the growth of heterogeneous Web of Data. The concurrent publication of knowledge bases containing related information promises to become a phenomenon of increasing importance with the growth of the number of independent data providers. Enabling the joint use of the knowledge bases published by these providers for tasks such as federated queries, cross-ontology question answering and data integration is most commonly tackled by creating links between the resources described within these knowledge bases. Within this thesis, we spur the transition from isolated knowledge bases to enriched Linked Data sets where information can be easily integrated and processed. To achieve this goal, we provide concepts, approaches and use cases that facilitate the integration and enrichment of information with other data types that are already present on the Linked Data Web with a focus on geo-spatial data. The first challenge that motivates our work is the lack of measures that use the geographic data for linking geo-spatial knowledge bases. This is partly due to the geo-spatial resources being described by the means of vector geometry. In particular, discrepancies in granularity and error measurements across knowledge bases render the selection of appropriate distance measures for geo-spatial resources difficult. We address this challenge by evaluating existing literature for point set measures that can be used to measure the similarity of vector geometries. Then, we present and evaluate the ten measures that we derived from the literature on samples of three real knowledge bases. The second challenge we address in this thesis is the lack of automatic Link Discovery (LD) approaches capable of dealing with geospatial knowledge bases with missing and erroneous data. To this end, we present Colibri, an unsupervised approach that allows discovering links between knowledge bases while improving the quality of the instance data in these knowledge bases. A Colibri iteration begins by generating links between knowledge bases. Then, the approach makes use of these links to detect resources with probably erroneous or missing information. This erroneous or missing information detected by the approach is finally corrected or added. The third challenge we address is the lack of scalable LD approaches for tackling big geo-spatial knowledge bases. Thus, we present Deterministic Particle-Swarm Optimization (DPSO), a novel load balancing technique for LD on parallel hardware based on particle-swarm optimization. We combine this approach with the Orchid algorithm for geo-spatial linking and evaluate it on real and artificial data sets. The lack of approaches for automatic updating of links of an evolving knowledge base is our fourth challenge. This challenge is addressed in this thesis by the Wombat algorithm. Wombat is a novel approach for the discovery of links between knowledge bases that relies exclusively on positive examples. Wombat is based on generalisation via an upward refinement operator to traverse the space of Link Specifications (LS). We study the theoretical characteristics of Wombat and evaluate it on different benchmark data sets. The last challenge addressed herein is the lack of automatic approaches for geo-spatial knowledge base enrichment. Thus, we propose Deer, a supervised learning approach based on a refinement operator for enriching Resource Description Framework (RDF) data sets. We show how we can use exemplary descriptions of enriched resources to generate accurate enrichment pipelines. We evaluate our approach against manually defined enrichment pipelines and show that our approach can learn accurate pipelines even when provided with a small number of training examples. Each of the proposed approaches is implemented and evaluated against state-of-the-art approaches on real and/or artificial data sets. Moreover, all approaches are peer-reviewed and published in a conference or a journal paper. Throughout this thesis, we detail the ideas, implementation and the evaluation of each of the approaches. Moreover, we discuss each approach and present lessons learned. Finally, we conclude this thesis by presenting a set of possible future extensions and use cases for each of the proposed approaches.

Diese Arbeit beschäftigt sich mit speziellen Methoden zur näherungsweisen Berechnung der Zahnverformungen sowie -spannungen im Kontext der Zahnkontaktsimulation von Kegelrad- und Hypoidverzahnungen. Die näherungsweise Berechnung ermöglicht kurze Simulationszeiten und ist damit die Voraussetzung für eine effiziente Verzahnungsoptimierung. Die Anwendung neuer Fertigungsverfahren ermöglicht es, dabei geometrische Ausprägungen des Zahnprofils, Zahnfußes und der Flankentopologie zu realisieren, die mit den speziellen Methoden der näherungsweisen Berechnung bisher nicht oder nur unzureichend genau abgebildet werden können. In der vorliegenden Arbeit werden deshalb Näherungsmethoden entwickelt, mit denen z.B. auch Zahnprofile mit großer Asymmetrie, elliptischen Zahnfußkurven und logarithmischen Flankentopologiemodifikationen zuverlässig berechnet werden können.:1 Einleitung 2 Stand der Technik 2.1 Zahnkontaktsimulation 2.2 Die Verzahnungsgeometrie als Basis der Zahnkontaktsimulation 2.3 Methoden für die Zahnkontaktsimulation 2.3.1 Komplexe Methoden für die Verformungs- und Spannungsberechnung 2.3.2 Näherungsmethoden für die Verformungs- und Spannungsberechnung 2.4 Verzahnungen mit Sondermerkmalen 3 Zahnkontaktsimulation auf Basis der Einflusszahlenmethode 3.1 Herangehensweise bei der Betrachtung 3.2 Zerlegung der Verformungen und Spannungen in lineare und nicht lineare Anteile 3.3 Annahmen für die Formulierung des Zahnkontaktproblems 3.4 Bestimmung der potenziellen Zahnkontakte 3.5 Einflusszahlenmethode 3.6 Lösung des reibungsfreien Zahnkontaktproblems 3.7 Radkörpereinfluss 3.8 Wechselwirkung zwischen den Zähnen 4 Näherungsweise Biegeverformungsberechnung 4.1 Vereinfachung der Verzahnungsgeometrie 4.2 Berechnungsmethode 4.3 Allgemeine Verformungsabklingfunktion 4.3.1 Allgemeine Verformungsabklingfunktion für den unendlich langen Zahn 4.3.2 Allgemeine Abklingfunktion für den endlich langen Zahn 4.3.3 Berechnung der Zahnverformung unter Einzelast mittels FEM 4.3.4 Einfluss der Kraftangriffshöhe und der Profilform 4.3.5 Fehlerverhalten der allgemeinen Verformungsabklingfunktion 4.3.6 Einfluss der veränderlichen Normalschnittgeometrie 4.4 Bezugswert der Biegeverformung 4.4.1 Näherungslösung 4.4.2 Wahl einer Methode zur Verbesserung der Bezugswertberechnung 4.4.3 Auswahl des BEM-Verfahrens 4.4.4 Verfahrensbeschreibung für das BEM-Programm-Modul 4.4.5 Auswertung der BEM-Verformungen an der Stelle einer Streckenlast 4.4.6 Überprüfung des BEM-Programm-Moduls und Genauigkeitsbewertung 4.4.7 Effiziente Berechnung des BEM-Bezugswerts 4.5 Korrekturen für den Ersatzzahn 4.5.1 Stirnseitenunstetigkeit 4.5.2 Krümmungseigenschaften des Zahnes 4.6 Zahnberandungseinfluss 4.7 Berechnung der verbesserten Biegeverformungseinflusszahlen 5 Näherungsweise Berechnung der Kontaktverformung und -spannung 5.1 Vereinfachung der Kontaktgeometrie 5.2 Berechnung der Kontaktverformungseinflusszahl und der Kontaktspannung mit der ZZM 5.3 Komplexe Einflüsse auf die Kontaktverformung und -spannung 5.3.1 Wechselwirkungseinfluss 5.3.2 Zahnberandungseinflüsse 5.4 Erweiterung der ZZM zur Berücksichtigung von Kopfkanten 5.5 Verbesserte Berechnung der Kontaktverformungseinflusszahl und der Pressung 6 Näherungsweise Berechnung der Zahnfußspannung 6.1 Berechnungsmethode 6.2 Allgemeine Spannungsabklingfunktion 6.2.1 Allgemeine Spannungsabklingfunktion für den unendlich und endlich langen Zahn 6.2.2 Einfluss der Kraftangriffshöhe und der Profilform 6.2.3 Fehlerverhalten der allgemeinen Spannungsabklingfunktion 6.3 Bezugswert der Zahnfußspannung 6.4 Korrektur für den Ersatzzahn 6.4.1 Einfluss des Schrägungswinkels auf die Zahnbreitenlage des Zahnfußspannungsmaximums 6.4.2 Stirnseitenunstetigkeit 6.4.3 Einfluss der Zahnwindung auf die Zahnfußspannung 6.4.4 Einfluss der Flankenlinienkrümmung auf die Zahnfußspannung 6.5 Berechnung der Zahnfußspannung nach der verbesserten Methode 7 Verifikation und Validierung der verbesserten Berechnungsmethoden 7.1 Herangehensweise bei der Verifikation und Validierung 7.2 Verifikation 7.2.1 Allgemeine Vorbetrachtungen zur Genauigkeit 7.2.2 Sensibilitätsstudie 7.3 Validierung 7.3.1 Vorgehensweise bei der Validierung 7.3.2 Ausgewählte Messungen von Paul 7.3.3 Tragbildvergleich an Praxisverzahnungen 7.4 Konvergenzverhalten bei der Zahnkontaktsimulation mit BECAL-BEM 8 Zusammenfassung und Ausblick