An important prerequisite for successful supply chain integration is the ability to convert data into information combined with structured storing and sharing processes. The purpose of this master thesis is to investigate potential relation between supplier data quality and performance of purchasing of transport services. The output of the thesis generates evidence about the imperative to emphasize on the supplier data quality throughout the supplier selection process. A supplier data quality assessment framework consisting of 4 dimensions - ease of manipulation, accessibility, accuracy and completeness, is developed as the core product of this research project. The weights of these dimensions were assigned specifically for the case company - Cramo, to determine the quality score for a selected sample of carriers. A coefficient k1 representing the ratio of transport expenditure over sales was introduced to facilitate the identification of relation between supplier data quality and transport expenditure. Business units served by transport companies with higher quality data displayed a lower k1, consequently, paying less for the transport services in comparison to their revenue than business units served by carriers with lower data quality score. The framework developed is adaptable - dimensions and metrics can be added or excluded according to situational factors and case peculiarities. The application of the supplier data quality assessment framework allows for a more objective and streamlined supplier selection. It stresses on the overall costs experienced during the period of cooperation. The finding regarding the importance of supplier data quality in purchasing of transport services can be nonetheless generalized for other cases when companies strive for achieving better informed strategic decisions. / En viktig förutsättning för framgångsrik integration av leverantörskedjor ligger i förmågan att omvandla data till information, kombinerat med en strukturerad lagrings- och delningsprocess. Syftet med denna masteruppsats är att undersöka potentiell relation mellan leverantörers datakvalitet och hur effektivt inköpet av transporttjänsterna är. Utfallet av uppsatsen understryker vikten av att beakta leverantörers datakvalitet i alla delar av en upphandling. Som produkt av denna uppsats har en utvärderingsmall för leverantörers datakvalitet utvecklats. Den består av fyra dimensioner – Hanterbarhet, tillgänglighet, noggrannhet samt fullständighet. De olika dimensionerna är viktade specifikt för det studerade företaget – Cramo, för att fastslå kvalitetsindex för ett urval av deras transportörer. En koefficient - k1- infördes för att representera förhållandet mellan transportkostnad och försäljning. Detta för att underlätta identifieringen av potentiell relation mellan datakvalitet och transportkostnad. Depåer vars transportörer kunde uppvisa en högre datakvalitet hade ett lägre koefficientvärde (k1). Alltså fanns ett samband mellan hög datakvalitet och lägre transportkostnad i förhållande till försäljning. Den utvecklade bedömningsmallen är anpassningsbar – dimensioner och mått kan enkelt adderas eller elimineras utifrån rådande omständigheter i varje fall. Bedömningsmallen ger möjlighet till en mer objektiv och harmoniserad leverantörsbedömning. Mallen understryker även vikten av att beakta den totala kostnaden under avtalstiden. Kunskapen från denna uppsats kring vikten av datakvalitet gällande just transportinköp kan även generaliseras till andra fall där företag strävar mot bättre informerade strategiska beslut.