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Live Video Exploration - Exploring environments using live video, mobile devices and unacquainted users

Bjelm, Petter, Wibom, Mark January 2015 (has links)
The live video streaming market is, as some research suggests, a difficult one to develop.Comparing it to other media it has the disadvantage of being available during a limitedperiod of time. This thesis explores how mobile devices can be used as an exploratorytool through live video streaming. The opportunity of control in the moment is studiedand examined in this report. This research will suggest a mobile device platform in whichpeople can assist other people exploring new environments around the globe. It also triesto evaluate whether this exploring interaction can occur between unacquainted people andat the same time not be hindered by any language barriers. The motivation behind thissubject is the human need and curiosity of exploring new environments and places.The foundation of the research approach was based on interaction design principles andmethods. This created a chain of methods used with the intent of better understandingwhat is to be considered when designing for live video experiences focusing onenvironments. The process lead to important understandings and key aspects to beconsidered when designing live experiences focusing on environments. The results thatemerged, showed that the most important encouragement is; to be presented with anenvironment that includes novel elements. Furthermore, the results could also concludethat by giving access to directional controls, and some means of expressing appreciation,can help to influence and shape exploration with live video.
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Skalierbares und flexibles Live-Video Streaming mit der Media Internet Streaming Toolbox

Pranke, Nico 18 February 2010 (has links) (PDF)
Die Arbeit befasst sich mit der Entwicklung und Anwendung verschiedener Konzepte und Algorithmen zum skalierbaren Live-Streaming von Video sowie deren Umsetzung in der Media Internet Streaming Toolbox. Die Toolbox stellt eine erweiterbare, plattformunabhängige Infrastruktur zur Erstellung aller Teile eines Live-Streamingsystems von der Videogewinnung über die Medienverarbeitung und Codierung bis zum Versand bereit. Im Vordergrund steht die flexible Beschreibung der Medienverarbeitung und Stromerstellung sowie die Erzeugung von klientenindividuellen Stromformaten mit unterschiedlicher Dienstegüte für eine möglichst große Zahl von Klienten und deren Verteilung über das Internet. Es wird ein integriertes graphenbasiertes Konzept entworfen, in dem das Component Encoding Stream Construction, die Verwendung von Compresslets und eine automatisierte Flussgraphenkonstruktion miteinander verknüpft werden. Die für die Stromkonstruktion relevanten Teile des Flussgraphen werden für Gruppen mit identischem Zustand entkoppelt vom Rest ausgeführt. Dies führt zu einer maximalen Rechenlast, die unabhängig von der Zahl der Klienten ist, was sowohl theoretisch gezeigt als auch durch konkrete Messungen bestätigt wird. Als Beispiele für die Verwendung der Toolbox werden unter Anderem zwei waveletbasierte Stromformate entwickelt, integriert und bezüglich Codiereffizienz und Skalierbarkeit miteinander verglichen
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Skalierbares und flexibles Live-Video Streaming mit der Media Internet Streaming Toolbox

Pranke, Nico 17 November 2009 (has links)
Die Arbeit befasst sich mit der Entwicklung und Anwendung verschiedener Konzepte und Algorithmen zum skalierbaren Live-Streaming von Video sowie deren Umsetzung in der Media Internet Streaming Toolbox. Die Toolbox stellt eine erweiterbare, plattformunabhängige Infrastruktur zur Erstellung aller Teile eines Live-Streamingsystems von der Videogewinnung über die Medienverarbeitung und Codierung bis zum Versand bereit. Im Vordergrund steht die flexible Beschreibung der Medienverarbeitung und Stromerstellung sowie die Erzeugung von klientenindividuellen Stromformaten mit unterschiedlicher Dienstegüte für eine möglichst große Zahl von Klienten und deren Verteilung über das Internet. Es wird ein integriertes graphenbasiertes Konzept entworfen, in dem das Component Encoding Stream Construction, die Verwendung von Compresslets und eine automatisierte Flussgraphenkonstruktion miteinander verknüpft werden. Die für die Stromkonstruktion relevanten Teile des Flussgraphen werden für Gruppen mit identischem Zustand entkoppelt vom Rest ausgeführt. Dies führt zu einer maximalen Rechenlast, die unabhängig von der Zahl der Klienten ist, was sowohl theoretisch gezeigt als auch durch konkrete Messungen bestätigt wird. Als Beispiele für die Verwendung der Toolbox werden unter Anderem zwei waveletbasierte Stromformate entwickelt, integriert und bezüglich Codiereffizienz und Skalierbarkeit miteinander verglichen

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