Webbserver-loggar är kraftfullt att använda för att spåra användning och förstå användares beteenden, men växer snabbt i storlek och kan vara svåra att tyda i textformat. Med hjälp av visualisering kan förståelse för data skapas. Diagram är vanligast att använda och interaktivitet är ett stort hjälpmedel för att skapa mer meningsfulla grafiska representationer. Vid skapade av diagram kan JavaScript-bibliotek användas och två välanvända och populära bibliotek är D3.js och Google Charts. På grund av en ökning av webbaserad visualisering och lättillgängligheten med analyseringsverktyg online, kommer renderingstider vid visualisering av loggdata analyseras i kombination med visualisering baserat på JavaScript-bibliotek. Ett tekniskt experiment genomförs för att ta reda på vilket bibliotek som har snabbast renderingstid. För att studien ska åstadkomma ett brett resultat utförs experiment vid både initial och interaktiv rendering av diagram med loggdata och varierande faktorer. Resultatet indikerar på att D3.js erhåller snabbast renderingstider i samtliga fallen.

Loggdata från webbservrar innehåller värdefull information om användares beteenden på en webbplats, och reflekterar i stort hur användare känner om webbplatsen. Genom att analysera loggdata går det att få en bra bild av användarupplevelsen, vilket i sin tur kan vägleda i förbättring av webbplatsen. För att underlätta dataanalys används interaktiv datavisualisering i form av till exempeldiagram, men visualiseringsverktyg behöver kunna användas flexibelt och i snabbtakt för att kunna vara praktiska. Problemet med att visualisera och analysera loggdata är dock att denna typ av data ständigt fortsätter att växa i storlek. Och vid visualisering av stora dataset kan renderingstiden påverkas. Tre JavaScript-bibliotek för visualisering jämförs utifrån renderingstider, dessa är D3.js, Google Charts och Chart.js. Ett tekniskt experiment utförs där de tre biblioteken jämförs mot varandra både vad gäller initial och interaktiv renderingstid. Resultatet tyder på att D3.js är mest lämpat för interaktiv visualisering av loggdata när det kommer till renderingstid.