Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-07-04T18:04:19Z No. of bitstreams: 1 hermesaugustooliveirarabelo.pdf: 1597707 bytes, checksum: 60df1d97256f77c6b5615469af3f3435 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-13T16:22:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 hermesaugustooliveirarabelo.pdf: 1597707 bytes, checksum: 60df1d97256f77c6b5615469af3f3435 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-13T16:22:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 hermesaugustooliveirarabelo.pdf: 1597707 bytes, checksum: 60df1d97256f77c6b5615469af3f3435 (MD5) Previous issue date: 2012-04-27 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O presente trabalho tem como objetivo verificar os determinantes da estrutura de capital em diferentes estágios de desenvolvimento das empresas sob a visão da Life Cycle Theory de Berger e Udell (1998). Esta teoria ressalta as diferentes fontes de financiamento que são utilizadas pelas empresas em diferentes momentos de sua vida. O banco de dados utilizado no trabalho foi retirado do software Economática, do qual foi possível observar dados dos balanços patrimoniais das empresas de capital aberto listadas na Bovespa entre os anos de 1996 a 2010. Dessa forma, o presente estudo utilizou a metodologia de análise de dados em painel através do Modelo de Regressão Logit Multinomial e do modelo logit Binomial. De modo a considerar a correlação entre as variáveis e reduzir o número delas no modelo, foi utilizada a Análise de Componentes Principais (PCA). Os resultados encontrados na pesquisa sugerem que a mudança na principal fonte de financiamento é influenciada por fatores como liquidez, colateral, risco e idade. Em relação à idade da empresa, há evidências de que, para empresas de mais de 30 anos de abertura de capital, a probabilidade de a empresa alterar sua principal fonte de financiamento é menor quando comparada a empresas mais jovens. No modelo logit multinomial, os resultados encontrados evidenciam um efeito positivo das empresas enquadradas como de médio e grande porte sobre a probabilidade de utilizar empréstimos de curto e longo prazo e financiamento interno quando comparadas com as empresas de pequeno porte. Em relação à idade desde a abertura de capital, os resultados da pesquisa mostram que empresas com mais de 30 anos apresentaram maior probabilidade de escolher financiamento para giro e fundos internos (lucros acumulados) quando comparadas com empresas que abriram capital mais recente e utilizam crédito de fornecedores. Apesar de alguns dos resultados estarem em conformidade com o apregoado por Berger e Udell (1998), a pesquisa evidencia muitos aspectos relacionados à Pecking Order Theory. / This study aims to focus on capital structure determinants in different stages of development in the entrepreneurial environment under Life Cycle Theory of Berger and Udell (1998). This theory emphasizes different funding sources which are used by companies in different cycles of their lives. The data were generated and processed according to the Brazilian Economática software. Balance sheets provided by public corporations and listed at Bovespa Stock Exchange during 1996-2010 were considered for analysis. Panel Data are important points in methodological plan. Indeed, Multinomial Logit and Binomial Logit models were used to investigation. Development process effects by corporations upon their own financing were detailed and looking for adding the correlation among variables and minimizing their effects, the Principal Component Analysis (PCA) was attained for diagnosis. Results suggest changing on the main funding source, influenced by factors such as liquidity, collateral and risk. Regarding firms' age, there is evidence that companies with more than thirty years of initial IPO are less likely to change their main source of funding. According to the multinomial logit model, results suggest that large companies are more likely using short-term loans and internal funding than trade credit that those classified in small businesses. Although some results are consistent to those claimed by Berger and Udell (1998), research provides some aspects related to Pecking Order Theory.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:44:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 530249 bytes, checksum: 40111c0452c1618f17d5786cf95c97ef (MD5) Previous issue date: 2008-01-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Os modelos de escolha discreta tem sido amplamente utilizados para modelar o comportamento dos consumidores em diversos mercados. Estes modelos tem sido aplicados na maioria dos trabalhos empíricos que retratam a realidade de mercados de produtos e serviços. O presente trabalho aplica uma metodologia baseada em modelos de escolha discreta com insumos de dados de preferência revelada (PR) e preferência declarada (PD) para analisar as preferências dos usuários de combustíveis da cidade de João Pessoa/PB, com enfoque no gás natural veícular (GNV). A metodologia aplicada possibilitou a obtenção dos dados para estimação das funções de utilidade de preferência revelada e declarada. Os resultados encontrados foram satisfatórios, onde alguns atributos como: segurança do kit de GNV e disponibilidade de postos tiveram um maior peso sobre a decisão do indivíduo na escolha de um veículo dada a possibilidade de utilização do GNV. As elasticidades de substituição assumidas, possibilitaram a mensuração da sensibilidade do usuário de GNV a uma dada variação nos preços dos combustíveis substitutos.