We consider the stochastic economic lot scheduling problem (SELSP) with lost sales and random demand, where switching between products is subject to sequence-dependent setup times. We propose a solution based on simulation optimization using an iterative two-step procedure which combines global policy search with local search heuristics for the traveling salesman sequencing subproblem. To optimize the production cycle, we compare two criteria: minimizing total setup times and evenly distributing setups to obtain a more regular production cycle. Based on a numerical study, we find that a policy with a balanced production cycle leads to lower cost than other policies with unbalanced cycles. (authors' abstract)

Techn. Universiẗat, Diss.--Berlin, 2007.

Zugl.: Berlin, Techn. Univ., Diss., 2009

Habilitationsschrift. / Includes bibliographical references (p. [309]-334) and index.

Thesis (Ph. D.)--Universität, Eichstätt-Ingolstadt, 2004. / Includes bibliographical references (p. [217]-227).

Zugl.: Dresden, Techn. Univ., Diss., 2008

Techn. Universiẗat, Diss., 2002--Berlin.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-07-01Bitstream added on 2014-06-13T18:30:54Z : No. of bitstreams: 1 carretero_mm_me_sjrp.pdf: 795127 bytes, checksum: 64b07e80db6689945e91fc1c317deb3c (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Em alguns setores, o planejamento da produção envolve dois aspectos: o dimensionamento do tamanho dos lotes e a programação da produção (sequenciamento dos lotes). O primeiro problema consiste em determinar o tamanho dos lotes de produção de cada item a ser produzido em uma ou mais máquinas em cada período ao longo de um horizonte de planejamento finito. O segundo problema consiste em encontrar a ordem em que os lotes devem ser produzidos em um dado conjunto de máquinas. Estes dois aspectos do planejamento da produção podem ser tratados de forma independente: em um estágio é resolvido o problema de dimensionamento dos lotes e no outro, realizado antes ou depois, é resolvido o problema de seqüenciamento. No entanto, uma tendência recente na literatura são trabalhos que apresentam modelos matemáticos que capturam simultaneamente as relações entre os dois problemas. Na literatura pode-se encontrar modelos integrados que incluem restrições de eliminação de subrotas, propostas para o Problema do Caixeiro Viajante (PCV), para formular as restrições de sequenciamento. No entanto, alguns dos modelos propostos usam restrições de ordem polinomial que fornecem uma relaxação linear fraca. O objetivo desse trabalho é avaliar o uso de inequações válidas, propostas na literatura, para obtenção de formulações mais fortes para o problema integrado de dimensionamento e sequenciamento da produção. Resultados computacionais usando exemplares aleatórios e exemplares da literatura mostram que as reformulações propostas são eficientes para cenários em que o modelo original não é eficiente. / Often, the production planning involves the lot sizing and scheduling of items. The first problem is to determine the lot size of each item to be produced in one or more machines in each period over a finite planning horizon. The second problem is to find the order in which the items will be produced. These two aspects of the production planning can be treated independently: in one stage the lot sizing problem is solved, and in the other, that can be executed before or after, the scheduling problem is solved. A recent trend in the literature is to propose mathematical models that capture the relationships between these two problems. In the literature one can find integrated models that include subtour elimination constraints, proposed for the Traveling Salesman Problem, to formulate the scheduling decisions. However, in some of these models, constraints of polynomial order, that provides a weak linear relaxation, are used.The purpose of this study is to evaluate the use of valid inequalities proposed in the literature to obtain stronger formulations to the lot and scheduling problem. Computational results using random instances and instances from the literature show that the proposed formulations have a better performance in scenarios where the original model is not efficient.

Orientador: Silvio Alexandrede Araujo / Banca: Bernardo Sobrinho Simões de Almada Lobo / Banca: Franklina Maria Bragion Toledo / Resumo: O problema de dimensionamento de lotes é um problema de otimização da produção, em que o objetivo é planejar a quantidade de itens a ser produzida em várias, ou única, máquinas em cada período ao longo do horizonte de tempo, de modo a tender uma demanda e otimizar uma função objetivo. Este trabalho aborda o problema de dimensionamento de lotes em um único estágio em um ambiente com máquinas paralelas distintas. Cada item pode ser produzido em qualquer máquina, acarretando um tempo de preparação que é gasto antes de começar a produção. O objetivo do trabalho consiste em obter limitantes inferiores de boa qualidade para este problema. Para tanto, é desenvolvido um método de solução baseado numa reformulação do problema a e na relaxação lagrangiana de um conjunto de restrições. Alguns resultados computacionais são apresentados algumas propostas futuras para a continuidade do trabalho. / Abstract: The lot-sizing problem is a production optimization problem, where the objective is to plan the quantity of items to be produced in multiple, or single, machines in each period over a time horizon, in order to satisfy a demand and optimize an objective function. This work addresses the single stage parallel machine lot-sizing problem. Each item can be produced on any machine, and incur a setup time before to start the production. The objective of this work is to lower bounds of good quality for this problem. A solution method is developed based on a reformulation of the problem and the Lagrangian relaxation of a set of constrainsts. Some computational results are presented comparing the proposed method with a method from the literature, and, some future researches are proposed. / Mestre

Submitted by Melka Carolina Faria Catelan (melka_cfc@hotmail.com) on 2018-10-01T01:11:45Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_última_versão.pdf: 797278 bytes, checksum: 7979645e9787343042f8c46ec0bc3884 (MD5) / Approved for entry into archive by Elza Mitiko Sato null (elzasato@ibilce.unesp.br) on 2018-10-02T16:34:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 catelan_mcf_me_sjrp.pdf: 838964 bytes, checksum: 686ef2d2d0419b1b9223004df8411dad (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-02T16:34:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 catelan_mcf_me_sjrp.pdf: 838964 bytes, checksum: 686ef2d2d0419b1b9223004df8411dad (MD5) Previous issue date: 2018-07-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Este trabalho trata-se do problema de dimensionamento de lotes com máquinas paralelas flexíveis, que consiste basicamente em determinar a quantidade de itens a serem produzidos, em um horizonte de tempo finito, satisfazendo uma demanda, com várias máquinas. Este problema é de origem econômica e envolve custos de produção, estoque e preparação de máquinas. No problema padrão, cada item pode ser produzido em qualquer uma das máquinas, ou seja, têm-se a flexibilidade total de máquinas. No entanto nem sempre é viável ter flexibilidade total das máquinas, devido aos custos. Portanto, pode ser interessante implementar apenas uma flexibilidade limitada. A consideração ou não de uma máquina para produzir um produto específico torna-se uma variável de decisão e há um custo de investimento associado às estas decisões. Os resultados computacionais realizados com o CPLEX mostraram que a formulação é muito difícil, especialmente para instâncias com muitos itens. Assim, neste trabalho foram propostas três heurísticas para o problema, com intuito de buscar boas soluções para o problema em baixos tempos computacionais. As heurísticas foram comparadas ao modelo via pacote de otimização e observou que conforme o número de itens e de máquinas foram aumentando, os resultados obtidos foram melhores. / This work deals with the problem of lot-sizing with flexible parallel machines, which basicallyconsistsofdeterminingthequantityofitemstobeproduced, inafinitetime horizon, satisfying a demand, with several machines. This problem is of economic origin and involves production, inventory and machine preparation costs. In the standard problem, each item can be produced in any of the machines, that is, they have the total flexibility of machines. However, it is not always feasible to have total machine flexibility due to costs. Therefore, it may be interesting to implement only limited flexibility. The consideration or not of a machine to produce a specific product becomes a decision variable and there is an investment cost associated with these decisions. The computational results obtained with CPLEX showed that the formulation is very difficult, especially for instances with many items. Thus, in this work three heuristics were proposed for the problem, in order to find good solutions to the problem in low computational times. The heuristics were compared to the model via optimization package and observed that as the number of items and machines were increasing, the results were better. / CAPES: 3300415307