I den här uppsatsen har vi testat Målbilder, som är en av de metoder som tagits fram för att försöka minska antalet misslyckade IT-projekt. Vi valde att genomföra ett arbete med metoden för att sedan generera så mycket erfarenhet som möjligt. Dessa erfarenheter har vi haft som mål att de ska kunna hjälpa personer eller företag som själva inte har någon kunskap inom området för att använda metoden. Detta för att kunna stärka sin verksamhet utan att behöva ta in dyra konsulter för ett så grundläggande steg som att ta reda på vad det är man egentligen behöver. Studien har gått till så att vi har studerat Målbilder för att sedan använda metoden på ett företag. De teoretiska kunskaper som vi har sammanfattat i uppsatsen tillsammans med våra erfarenheter hoppas vi ska kunna vara till hjälp för andra som ämnar genomföra ett lik-nande arbete. Att genomföra ett målbildsarbete med metoden Målbilder och oerfarna process-ledare tycker vi helt klart är genomförbart, men det finns många risker med att göra detta inom företaget som man måste vara uppmärksam på. Därför hoppas vi att våra erfarenheter ska få de som läst denna uppsats att undgå de flesta av dessa risker och få ett lyckat resultat. / In this paper have we tested Målbilder, which is one of the methods that have been developed in an attempt to reduce the number of failed IT-projects. We choosed to implement a work with the method in an attempt to generate as much experience as possible. The goal was to help people or companies that didn’t themselves have any knowledge in the field to implement the method, in order to strengthen their business without having to bring in expensive consultants to ensure the most basic step in system development, to find out what they really need. The study was carried out as that we studied Målbilder which we then used on a company. The theoretical knowledge that we have summarized in this paper combined with our experiences we hope can be helpful to others who intend to carry out a similar work. To carry out working with visions using the method Målbilder with inexperienced process workers is from our point of view possible to do, but there are a lot of risks to consider when you are working with it internally in a company. Therefore we hope that our experiences will help others who have read this paper to avoid most of these risks and achieve a successful result.

Det finns flertalet objekt med tillhörande zoner på ett hygge där plantering är olämpligt. Studien sammanfattade dessa med syfte att skapa en grund för planteringsinstruktion för skogsbolaget Sydved AB. Planterade plantor i dessa zoner räknades för att summera antalet felplanterade plantor samt kostnaden för dessa.Sydved planterar en försummande liten del (0,86 %) plantor på fel plats jämfört med totala antalet plantor men kan givetvis placeras på en bättre planteringspunkt. Kostnaden för felplacerade plantor är låg, 238 kr/trakt.

Augmented Reality är ett brett fält med många olika användningsområden. Det hargjorts flera studier om hur AR kan hjälpa oss att lösa olika arbetsuppgifter på ett effektivare sätt samt att det ingjuter självsäkerhet hos användaren som utför en uppgiftmed hjälp av AR. AR har även letat sig in i tillverkningsindustrin som gör det möjligtför ingenjörer att följa en arbetsprocess med hjälp av AR.Kretskort som är en del av ett system som gör det möjligt för oss att exempelvis ha tillgång till datorer och mobiltelefoner och behöver ibland felsökas. Elektronikingenjörerbehöver ibland identifiera testpunkter och komponenter i den krets på kretskortet somska felsökas. Detta kan underlättas med AR. I denna studie kommer ett experimentatt genomförs för att se om kretskort kan lämpa sig väl som ett Marker-based target.Marker-based target är en bild som möjliggör objektspårning för exempelvis en Head-mounted display, i detta fall en HoloLens. Här efter kommer Marker-based target attbenämnas som mönsterbaserad bild.Experimentet kommer att genomföras med en testgrupp om 10 personer där samtliga kommer att få testa att använda en HoloLens i syftet att lokalisera komponentereller testpunkter på ett kretskort. Detta kommer sedan att jämföras med en traditionell metod genom att identifiera samma komponenter eller testpunkter med en PDF.Testpersonerna kommer även att få svara på en enkät som tittar på om denna metodlämpar sig för att identifiera komponenter med hjälp av AR. En applikation kommeratt skapas som möjliggör att implementera metoden och att testpersonerna kommerkunna använda ett gränssnitt i lokaliseringsprocessen. Resultatet visar att med HoloLensen i jämförelse med traditionella metoden är nästan likvärdig tidsmässigt för attlokalisera komponenter men att vanan av användandet av HoloLensen hade inflytandepå resultatet. / Augmented Reality is an broad field with many different areas of applications. Therehave been several studies on how AR can help us solve various tasks in a more efficientway and that it instills self-confidence in the user who performs a task with the help of AR. AR has also found its way into the manufacturing industry, which enables engineers to follow a work process with the help of AR. For example circuit boards that arepart of a system that makes it possible for us to have access to computers and mobilephones, does sometimes need to undergo troubleshooting process by engineers duringmanufacture.Electronics engineers sometimes need to identify test points and components on thecircuit board that needs troubleshooting. AR can help in this process. In this study, anexperiment will be conducted to see if circuit boards can be well suited as a marker-based target. Marker-based target is an image that enables object tracking for examplewith a Head-mounted display, in this case a HoloLens.The experiment will be conducted with a test group of 10 people where all will beallowed to test a HoloLens in order to locate components or test points on a circuitboard. This method will then be compared to a traditional method by identifying thesame components or test points with a PDF. The test persons will also have to answer aquestionnaire that looks at whether this method is suitable for identifying componentsusing AR. An application will be created that implements the method and that the testpersons will be able to use in the localization process. The results show that the traditional method in comparison with the HoloLens is equivalent for locating components,but the habit of using HoloLens had an influence on the result.