L'augmentation des contraintes de coût, délai et qualité, et de la complexité des projets rend de plus en plus difficile la visualisation, et donc la compréhension de ce qui se passe et de ce qu'il faut faire.<br />À partir d'informations incomplètes et peu sûres et sous une pression constante, il est difficile aujourd'hui de prendre des décisions fiables, notamment dans l'élaboration du projet, ce qui peut avoir de graves conséquences sur le succès du projet.<br />Le travail de recherche, appliqué chez PSA Peugeot-Citroën, a donné les résultats suivants :<br />Création d'un référentiel projet qui identifie les objets constituant un projet et son environnement, les interactions entre ces objets, à l'intérieur d'un projet ou entre projets ou entre projets et autres entités, et les caractéristiques internes de description de ces objets,<br />Description de trois opérateurs de base de l'élaboration de projet, qui contribuent à rationaliser les méthodes de conception de projet,<br />Intégration de ces informations et méthodes dans un support unique qui :<br />Formalise une information jusque là pas toujours disponible, sur les interactions que chacun a avec son environnement direct, et sur les caractéristiques décrivant la situation de chacun,<br />Structure cette information en un format standard, permettant une interactivité et une représentation graphique poussée tenant en un écran (1 A4),<br />Aide à la prise de décision; <br />par l'apport d'informations supplémentaires et plus fiables, <br />par l'apport de méthodologie pour le déroulement des processus de décision dans l'élaboration de projet, à savoir pour la décomposition, l'affectation et la gestion de l'état d'avancement. Cela fiabilise le processus de décision,<br />Met en relation des personnes et crée des échanges, voire des réseaux qui permettent d'étudier notamment des chaînes d'influence et de contribution, ce qui contribue à décloisonner les métiers et les supports de communication, du type organigramme des tâches ou planning,<br />Permet de mieux évaluer l'impact d'un changement ou d'une décision, par la visualisation des réactions en cascade initiées par les interactions identifiées,<br />Permet de partager les représentations et les perceptions des personnes, afin de profiter de la richesse qu'il y a à récupérer des autres.

Dans un environnement international extrêmement concurrentiel, piloter avec efficience son Système de Production est un point fondamental pour une entreprise. Les méthodes traditionnelles de gestion et de pilotage montrent toutes leurs limites respectives face à l'inflation des contraintes de production, et il devient incontournable d'explorer de nouvelles approches de pilotage, plutôt en rupture avec les approches généralement utilisées à l'heure actuelle pour effectuer les prises de décision. Parmi ces champs exploratoires, le paradigme holonique offre un cadre conceptuel au sein duquel la communauté HMS (Holonic Manufacturing System) propose diverses solutions, selon des approches combinant à des degrés divers hiérarchisation et distribution de la prise de décision. Après un panorama du travail de ces équipes, nous étudions une architecture pour le pilotage des systèmes de production ne présentant plus aucune dimension hiérarchique dans la prise de décision. Pour cela, nous proposons le concept d'isoarchie, résultant du parti pris de pousser le raisonnement de la distribution à ses limites. Au delà du travail de ces équipes, nous proposons une architecture pour le pilotage des systèmes de production ne présentant plus aucune dimension hiérarchique dans la prise de décision. Pour cela, nous définisons le concept d'isoarchie, résultant du parti pris de pousser à ses limites ce raisonnement. Nous présentons donc notre vision de la prise isoarchique de décision dans le contexte d'un ensemble d'entités holoniques en interaction. Différentes applications montrant différents aspects des performances obtenues et de la mise en oeuvre de tels systèmes seront détaillées.

L’objectif de ce travail est de développer un cadre méthodologique et générique d’éco-conception de procédés chimiques couplant des outils de modélisation et de simulation traditionnels de procédés (HYSYS, COCO, ProSimPlus et Ariane), d’Analyse du Cycle de Vie (ACV), d’optimisation multiobjectif basée sur des Algorithmes Génétiques et enfin des outils d’aide à la décision multicritère (ELECTRE, PROMETHEE, M-TOPSIS). Il s’agit de généraliser, d’automatiser et d’optimiser l’évaluation des impacts environnementaux au stade préliminaire de la conception d’un procédé chimique. L’approche comprend trois étapes principales. Les deux premières correspondent d’une part aux phases d’analyse de l’inventaire par calcul des bilans de matière et d’énergie et d’autre part à l’évaluation environnementale par ACV. Le problème du manque d’information ou de l’imprécision dans les bases de données classiques en ACV pour la production d’énergie notamment sous forme de vapeur largement utilisée dans les procédés a reçu une attention particulière. Une solution proposée consiste à utiliser un simulateur de procédés de production d’utilités (Ariane, ProSim SA) pour contribuer à alimenter la base de données environnementale en tenant compte de variations sur les conditions opératoires ou sur les technologies utilisées. Des sous-modules « énergie » sont ainsi proposés pour calculer les émissions relatives aux impacts liés à l’utilisation de l’énergie dans les procédés. La troisième étape réalise l’interaction entre les deux premières phases et l’optimisation multi-objectif qui met en jeu des critères économiques et environnementaux. Elle conduit à des solutions de compromis le long du front de Pareto à partir desquelles les meilleures sont choisies à l’aide de méthodes d’aide à la décision. L’approche est appliquée à des procédés de production continus : production de benzène par hydrodéalkylation du toluène HDA et production de biodiesel à partir d’huiles végétales. Une stratégie à plusieurs niveaux est mise en oeuvre pour l'analyse de l'optimisation multi-objectif. Elle est utilisée dans les deux cas d'étude afin d'analyser les comportements antagonistes des critères. / The objective of this work is to propose an integrated and generic framework for eco-design coupling traditional modelling and flowsheeting simulation tools (HYSYS, COCO, ProSimPlus and Ariane), Life Cycle Assessment, multi-objective optimization based on Genetic Algorithms and multiple criteria decision-making methods MCDM (Multiple Choice Decision Making, such as ELECTRE, PROMETHEE, M-TOPSIS) that generalizes, automates and optimizes the evaluation of the environmental criteria at earlier design stage. The approach consists of three main stages. The first two steps correspond respectively to process inventory analysis based on mass and energy balances and impact assessment phases of LCA methodology. Specific attention is paid to the main issues that can be encountered with database and impact assessment i.e. incomplete or missing information, or approximate information that does not match exactly the real situation that may introduce a bias in the environmental impact estimation. A process simulation tool dedicated to production utilities, Ariane, ProSim SA is used to fill environmental database gap, by the design of specific energy sub modules, so that the life cycle energy related emissions for any given process can be computed. The third stage of the methodology is based on the interaction of the previous steps with process simulation for environmental impact assessment and cost estimation through a computational framework. The use of multi-objective optimization methods generally leads to a set of efficient solutions, the so-called Pareto front. The next step consists in identifying the best ones through MCDM methods. The approach is applied to two processes operating in continuous mode. The capabilities of the methodology are highlighted through these case studies (benzene production by HDA process and biodiesel production from vegetable oils). A multi-level assessment for multi-objective optimization is implemented for both cases, the explored pathways depending on the analysis and antagonist behaviour of the criteria.