Pour exécuter une application sur une machine parallèle, la simple étape de traduction du code source vers un code binaire exécutable par compilation et édition de liens n'est pas suffisante. Deux étapes supplémentaires sont nécessaires lors du processus de développement d'un programme parallèle : l'extraction du parallèlisme et le placement des processus. Ces étapes sont trés importantes puisqu'elles conditionnent les performances globales de la machine pour l'application concernée. Le générateur de système de développement P.D.S. proposé ici est dédié à des programmeurs non spécialistes du parallèlisme qui veulent écrire une fois pour toutes leurs applications sans se soucier des détails de l'architecture à leur disposition. La clef de voute de P.D.S. est la spécification d'une machine virtuelle P.V.M. permettant de rester "éloigné" le plus longtemps possible du multiprocesseur cible. Une telle approche nous a permis d'élaborer P.D.S. de telle sorte qu'il n'y ait qu'un seul module dépendant de l'architecture cible. Nous avons abordé en fin de thèse une version de ce module dédiée à la famille de machines "Supernode" à reconfiguration dynamique.

La résolution du problème d'allocation de charge représente un enjeu important dans l'exploitation des machines parallèles. Nous faisons d'abord une étude bibliographique de ce problème dans le cadre des architectures à mémoire distribuée en mettant l'accent sur l'allocation dynamique, plus précisément sur l'équilibrage et la régulation de charges régulières. Une stratégie originale de régulation basée sur un calcul de préfixe généralisé est proposée. Elle s'avère à la fois correcte, exacte et indépendante du réseau d'interconnexion de processeurs. Un noyau de régulation de charge basé sur cette stratégie est développé. Nous poursuivons ensuite avec une analyse de son temps total d'exécution. Nous trouvons qu'une loi de probabilité de Gumbel modélise le temps maximal d'exécution. A partir de ce résultat nous inférons des politiques d'initiation et de décision pour la mise en oeuvre de là stratégie proposée. L'algorithme de régulation ainsi obtenu est donc efficace. Une application de simulation des phénomènes mécaniques, déformation-recristallisation à chaud des agrégats polycristallins, est développée. Pour cette application dynamique nous utilisons le noyau de régulation de charge avec les politiques d'initiation et décision proposés. L'algorithme complet s'avère en pratique correct, stable et efficace.

L'augmentation continue de la puissance des ordinateurs personnels (stations de travail ou PCs) et l'émergence de réseaux à haut débits fournissent de nouvelle opportunités de réalisation de machines parallèle à faible coût, en comparaison des machines parallèles traditionnelles. On peut aujourd 'hui construire de véritables machines parallèles en interconnectant des processeurs standards. Le fonctionnement de cet ensemble de processeurs en tant que machines parallèle est alors assuré par des logiciels tels que PVM et MPI. Quelle que soit la machine parallèle considérée, concevoir des applications parallèles impose, soit des outils de parallélisation automatique, soit un effort du programmeur suivant des méthodologies de programmation. Dans cette thèse, nous proposons une méthodologie de parallélisation des méthodes numériques. En général les méthodes numériques sont une chaîne d'algorithmes s'appelant les uns après les autres tout au long de leur exécution. A moins d'aborder leur parallélisation à partir du problème physique qu'elles traitent, par exemple par des techniques de décomposition de domaines, l'approche de parallélisation la plus réaliste est celle de type client/serveur.

Cette thèse est consacrée à l'etude de l'implantation du parallélisme OU en Prolog sur des machines sans mémoire commune. Nous présentons le modèle multi-séquentiel OU Opera, implanté par compilation (machine abstraite de Warren - WAM), en préservant la sémantique de Prolog. Les deux problèmes principaux d'un tel système, la gestion de contextes multiples et l'ordonnancement, sont détaillés. La gestion des contextes multiples s'effectue par copie incrémentale, en parallèle au calcul. Pour que ceci reste efficace et cohérent, le traitement des variables conditionnelles a été inclus dans la WAM. Notre méthode introduit une nouvelle pile pour ces variables dont l'initialisation, la déliaison été modifiées. Le coût des opérations séquentielles de la WAM est constant et indépendent du nombre de processus. Nous proposons encore une méthode simple et efficace pour la réalisation de la coupure. Un prototype Opera a été implanté sur un réseau de Transputers. Dans ce prototype, l'ordonnancement a été résolu par une méthode basée sur des heuristiques d'évaluation de charge. Cet ordonnancement est mis en ocuvre par une architecture centralisée où un processus ordonnanceur unique régule la charge des autres processus. L'ordonnanceur utilise une répresentation approximative de l'état du système. La partie séquentielle du prototype Opera constitue l'un des systèmes Prolog les plus efficaces existant actuellement sur le Transputer. Ses gains de performance en parallèle sont aussi effectifs. / This thesis is dedicated to the study of the implementation of Or-parallel Prolog over distributed memory machines. The Opera Or multi-sequential model is presented. It uses compiling techniques (Warren Abstract Machine) and preserves the Prolog semantics. Multienvironment management and scheduling, the two major problems of Opera, are described. Multi-environment management is realized by incremental copying, in parallel to the computation. The treatment of conditional variables is included in the WAM, in order to allow an efficient and coherent cooperation. Our method introduces a new pile for these variables, initialization, binding and unbinding of which are adapted. The cost of WAM sequential operations is constant and independent of the number of processes. We also propose a simple and efficient method for implementing cut in parallel. An Opera prototype has been implemented over a Transputer array. In the current prototype, scheduling is resolved by heuristics of load evaluation. This scheduling is centralized, a unique process balancing the load of the other Prolog workers, and using an approximate representation of the state of the system. The Opera prototype is one of the most efficient Prolog implementations on the Transputer, and reaches effective speed-ups in parallel.

Cette thèse est consacrée à l'etude de l'implantation du parallélisme OU en Prolog sur des machines sans mémoire commune. Nous présentons le modèle multi-séquentiel OU Opera, implanté par compilation (machine abstraite de Warren - WAM), en préservant la sémantique de Prolog. Les deux problèmes principaux d'un tel système, la gestion de contextes multiples et l'ordonnancement, sont détaillés. La gestion des contextes multiples s'effectue par copie incrémentale, en parallèle au calcul. Pour que ceci reste efficace et cohérent, le traitement des variables conditionnelles a été inclus dans la WAM. Notre méthode introduit une nouvelle pile pour ces variables dont l'initialisation, la déliaison été modifiées. Le coût des opérations séquentielles de la WAM est constant et indépendent du nombre de processus. Nous proposons encore une méthode simple et efficace pour la réalisation de la coupure. Un prototype Opera a été implanté sur un réseau de Transputers. Dans ce prototype, l'ordonnancement a été résolu par une méthode basée sur des heuristiques d'évaluation de charge. Cet ordonnancement est mis en ocuvre par une architecture centralisée où un processus ordonnanceur unique régule la charge des autres processus. L'ordonnanceur utilise une répresentation approximative de l'état du système. La partie séquentielle du prototype Opera constitue l'un des systèmes Prolog les plus efficaces existant actuellement sur le Transputer. Ses gains de performance en parallèle sont aussi effectifs. / This thesis is dedicated to the study of the implementation of Or-parallel Prolog over distributed memory machines. The Opera Or multi-sequential model is presented. It uses compiling techniques (Warren Abstract Machine) and preserves the Prolog semantics. Multienvironment management and scheduling, the two major problems of Opera, are described. Multi-environment management is realized by incremental copying, in parallel to the computation. The treatment of conditional variables is included in the WAM, in order to allow an efficient and coherent cooperation. Our method introduces a new pile for these variables, initialization, binding and unbinding of which are adapted. The cost of WAM sequential operations is constant and independent of the number of processes. We also propose a simple and efficient method for implementing cut in parallel. An Opera prototype has been implemented over a Transputer array. In the current prototype, scheduling is resolved by heuristics of load evaluation. This scheduling is centralized, a unique process balancing the load of the other Prolog workers, and using an approximate representation of the state of the system. The Opera prototype is one of the most efficient Prolog implementations on the Transputer, and reaches effective speed-ups in parallel.

Cette thèse est consacrée à l'etude de l'implantation du parallélisme OU en Prolog sur des machines sans mémoire commune. Nous présentons le modèle multi-séquentiel OU Opera, implanté par compilation (machine abstraite de Warren - WAM), en préservant la sémantique de Prolog. Les deux problèmes principaux d'un tel système, la gestion de contextes multiples et l'ordonnancement, sont détaillés. La gestion des contextes multiples s'effectue par copie incrémentale, en parallèle au calcul. Pour que ceci reste efficace et cohérent, le traitement des variables conditionnelles a été inclus dans la WAM. Notre méthode introduit une nouvelle pile pour ces variables dont l'initialisation, la déliaison été modifiées. Le coût des opérations séquentielles de la WAM est constant et indépendent du nombre de processus. Nous proposons encore une méthode simple et efficace pour la réalisation de la coupure. Un prototype Opera a été implanté sur un réseau de Transputers. Dans ce prototype, l'ordonnancement a été résolu par une méthode basée sur des heuristiques d'évaluation de charge. Cet ordonnancement est mis en ocuvre par une architecture centralisée où un processus ordonnanceur unique régule la charge des autres processus. L'ordonnanceur utilise une répresentation approximative de l'état du système. La partie séquentielle du prototype Opera constitue l'un des systèmes Prolog les plus efficaces existant actuellement sur le Transputer. Ses gains de performance en parallèle sont aussi effectifs. / This thesis is dedicated to the study of the implementation of Or-parallel Prolog over distributed memory machines. The Opera Or multi-sequential model is presented. It uses compiling techniques (Warren Abstract Machine) and preserves the Prolog semantics. Multienvironment management and scheduling, the two major problems of Opera, are described. Multi-environment management is realized by incremental copying, in parallel to the computation. The treatment of conditional variables is included in the WAM, in order to allow an efficient and coherent cooperation. Our method introduces a new pile for these variables, initialization, binding and unbinding of which are adapted. The cost of WAM sequential operations is constant and independent of the number of processes. We also propose a simple and efficient method for implementing cut in parallel. An Opera prototype has been implemented over a Transputer array. In the current prototype, scheduling is resolved by heuristics of load evaluation. This scheduling is centralized, a unique process balancing the load of the other Prolog workers, and using an approximate representation of the state of the system. The Opera prototype is one of the most efficient Prolog implementations on the Transputer, and reaches effective speed-ups in parallel.