The main goal of this thesis is to introduce the meaning of identification and specific meaning of personal identification and mainly fingerprint identification. There is introduction to the meaning of biometrics as a key field for fingerprint recognition. Thesis also introduces principals and types of automatic processing and automatic detection of fingerprints. An existing and succesful methods are being described in the thesis and an automatic fingerprint identification alghoritm is being realized and described. Reability of the alghoritm is tested within experimental database.

The main goal of this thesis is to introduce the meaning of term identification and term biometrics as a key field for fingerprint recognition. Thesis also introduces principals and types of automatic processing of fingerprint images and automatic fingerprints identification algorithms. An existing and successful methods are being described in the thesis and pre-processing of fingerprint images is being realized. Automatic fingerprint identification algorithm based on distance of minutiae from the core, core type and orientation field of the fingerprint is proposed. The proposed algorithm was tested on a database of fingerprint images and was statistically analysed.

This master's thesis deals with fingerprint verification. The theoretical part consist of biometry identification systems and evaluating their reliability and robustness. After that we focus on fingerprints properties needed to identification. We mention several types of fingerprint sensors, which are generaly in public use. In practical part of thesis we deal with enhancement of fingeprint image and methods of identifications. At last we created software for fingeprint identification in programming environment Matlab.

<p>Vi utgår från ett diagram över utvecklingen av andelen sysselsatta i de tre sektorerna jordbruk, industri och tjänster under 1900-talet i Sverige. I detta diagram syns någon gång på 1960-talet en kraftig förändring, industrisysselsättningens andel ger sken av att minska kraftigt från ett år till ett annat. Uppsatsens syfte är att ta reda på vad som ligger bakom denna markanta förändring,"knäet". Vi vill ta reda på om det verkligen sker en så kraftig förändring som diagrammet ger sken av eller om andra faktorer som omdefinieringar av statistiken kan förklara"knäet". Vidare vill vi ta reda på hur industrisysselsättningens utveckling vid denna tid kan förklaras. Vi fokuserar på sysselsättningens utveckling inom industrisektorn i Sverige, men även andra faktorer såsom produktion, produktivitet och i viss mån exporten studeras. Vi koncentrerar oss på perioden 1950-70. Vi anser att det markanta"knäet"på industrisysselsättningskurvan i utgångsdiagrammet kan klassas som en statistisk illusion i den bemärkelse att förändringen till följd av omklassificeringar och diagrammets utformning ger sken av en snabbare och kraftigare förändring än vad som skulle ha varit fallet om inga omklassificeringar och liknande åtgärder vidtagits. Dock har vi kommit fram till att en riktningsförändring, om än inte lika kraftig som i utgångsdiagrammet, sker på 1960-talet. Orsakerna är flera, bland annat har produktiviteten ökat till följd av tekniska förändringar och de svenska industriföretagen utsätts under denna period för ökad internationell konkurrens. En annan orsak till att andelen industrisysselsatta minskar är att kvinnorna äntrar arbetsmarknaden och anställs främst inom tjänstesektorn. Detta får som resultat att denna sektors andel ökar medan industrisektorns andel minskar.</p>

Vi utgår från ett diagram över utvecklingen av andelen sysselsatta i de tre sektorerna jordbruk, industri och tjänster under 1900-talet i Sverige. I detta diagram syns någon gång på 1960-talet en kraftig förändring, industrisysselsättningens andel ger sken av att minska kraftigt från ett år till ett annat. Uppsatsens syfte är att ta reda på vad som ligger bakom denna markanta förändring,"knäet". Vi vill ta reda på om det verkligen sker en så kraftig förändring som diagrammet ger sken av eller om andra faktorer som omdefinieringar av statistiken kan förklara"knäet". Vidare vill vi ta reda på hur industrisysselsättningens utveckling vid denna tid kan förklaras. Vi fokuserar på sysselsättningens utveckling inom industrisektorn i Sverige, men även andra faktorer såsom produktion, produktivitet och i viss mån exporten studeras. Vi koncentrerar oss på perioden 1950-70. Vi anser att det markanta"knäet"på industrisysselsättningskurvan i utgångsdiagrammet kan klassas som en statistisk illusion i den bemärkelse att förändringen till följd av omklassificeringar och diagrammets utformning ger sken av en snabbare och kraftigare förändring än vad som skulle ha varit fallet om inga omklassificeringar och liknande åtgärder vidtagits. Dock har vi kommit fram till att en riktningsförändring, om än inte lika kraftig som i utgångsdiagrammet, sker på 1960-talet. Orsakerna är flera, bland annat har produktiviteten ökat till följd av tekniska förändringar och de svenska industriföretagen utsätts under denna period för ökad internationell konkurrens. En annan orsak till att andelen industrisysselsatta minskar är att kvinnorna äntrar arbetsmarknaden och anställs främst inom tjänstesektorn. Detta får som resultat att denna sektors andel ökar medan industrisektorns andel minskar.

This project deals with fingerprint biometrics. Describes the origin and significance of ridges. Project denote the significance and detection of singular points. The way of classication fingerprint to the vlase usány by the singular points. It contains a list of types of minutiae and their detection. There is basic methods for matching fingerprints. The minutae-based matching method is realize in program Matlab.

This thesis describes the anatomical characteristics of fingerprints and their applications in identifying the person. The theoretical part describes the importance of papillary lines on fingerprints, statistical analysis and pre-processing of images in particular. The practical section provides the necessary operations to compare fingerprints. The implementation was done in Matlab.

Fingerprints are the oldest and most used form of biometric identification. A critical step is reliable extract minutiae from the fingerprint images. However fingerprint images are rarely of perfect quality, they may be degraded and corrupted due to natural variations in skin and sensing conditions. Thus, image enhancement techniques are necessary prior to minutiae extraction. This work includes implementation of three techniques for fingerprint image enhancement, minutiae extraction and consturction of fingerprint reading device. Experiments are realized with two sets of fingerprints to evaluate the performance of implemented techniques.

This diploma thesis deals with the identification of persons by their fingerprints. In the beginning, there is a brief overview of biometric methods. The issue of fingerprints and their automatic processing is very extensive and addresses a large amount of literature. This work describes the various stages processing fingerprints from receiving a fingerprint scan through the methods of enhancing fingerprint, binarization, the detection of minutiae to compare two fingerprints. After a short introduction of biometric techniques is briefly introduced the history of fingerprints as an instrument for identification of persons. Subsequently, there is the description of problems of obtaining fingerprints from older methods that require the transmission medium, to methods of obtaining fingerprints directly into a digital format. There are described basic principles of sensors and the principle of their function. Next part deals with methods of processing digital fingerprint images. These are methods for fingerprint image enhancement, methods for image thresholding, thinning of ridge lines, detection of global and local characteristics of the fingerprint. The next section introduces the basic methods of comparison and classification of fingerprints. The practical part describes the specific implementation of fingerprint processing chain. For each processing stage is implemented one selected method. The result is an application that allows displaying the output of each phase, the comparison of fingerprints 1:1 and also finds a fingerprint in the database, by comparing one fingerprint with many.

From biometrical point of view, main features of retina are fovea, optic nerve and blood vessel tree. Blood vessel tree is unique for each person and this biological feature is used in biometric systems for person-recognition by retinal images. This document describes methods for optic disc and fovea localization, method for vessel tree segmentation, which is based on well-known \emph{Matched filters} method and also describes method for localization of blood vessel bifurcations. Main goal of this thesis is creation of program which can automatically preprocess input image, segment blood vessels and localize vessel bifircations. The program is implemented in Java with OpenCV library.