Denna rapport redogör för ett examensarbete kopplat till kundupplevelsen vid upphandling av affärssystem inom kategorin best-of-breed. Best-of-breed innebär system som består av flera olika sammansatta system, som vardera är bäst inom olika affärsområden. Detta arbete inriktar sig mot större best-of-breed-system som består av flera komponenter, vidare benämnt komplexa system. Examensarbetet är utfört på uppdrag av Exsitec AB, i samarbete med Linköpings Universitet. Syftet med arbetet var att utforska upphandlingsprocessen, närmare bestämt det tillfälle då systemet för första gången presenteras för kund. Genom arbetsmetoder inom området UX (user experience, på svenska användarupplevelse), var en del av syftet att undersöka hur kundupplevelsen vid Exsitecs presentationstillfällen kan förbättras. Vid dessa presentationer visas alltid en systemkarta som visualiserar systemet för kunder och som är viktig för förståelsen av systemet. Andra delen av syftet var således att undersöka hur Exsitecs systemkartor kan förbättras för att öka förståelsen hos kunder, samt att ta fram en slutprodukt som ska hjälpa säljare att skapa bättre systemkartor. Arbetet började med en litteraturstudie som inkluderade analys av teorier kopplat till användarupplevelse, interaktionsdesign, effektstyrning, intervjutekniker, visuell retorik och visualiseringsmetoder. Efter litteraturstudien utfördes en datainsamling bestående av intervjuer, observationer och analys av intern dokumentation. Datainsamlingen ämnade att skapa en uppfattning kring Exsitecs verksamhet, upphandling av affärssystem, presentationstillfället och systemkartor. Intervjuerna från datainsamlingen utgör den största grunden för arbetet. Sammanlagt intervjuades 14 personer som hade olika koppling till upphandlingsprocessen, däribland säljare, kunder, konsulter och representanter från marknadsavdelning. Datainsamlingen följdes av en datasammanställning som kartlade och identifierade problemområden, potentiella lösningar samt viktiga faktorer kopplat till kundupplevelsen. Intervjuer och observationer visade att bra systemkartor är oerhört viktigt vid försäljning av komplexa system. Systemkartor underlättar förståelsen hos kunder och är en viktig del av presentationer. Exsitecs exsiterande systemkartor är vilt skilda, beroende på vilken säljare som har hand om affären. Marknadsavdelningen tillhandahåller flertalet presentationsmallar till anställda, men inga mallar kopplade till systemkartor. I ett senare skede av datasammanställningen avgränsades därmed arbetet ytterligare, till ett fokusområde som innebar att arbetets slutprodukt skulle bli en instruktionsmanual för skapandet av systemkartor. Datasammanställningen utmynnade i ett arbetsflödesdiagram, två affinitetsdiagram, ett fokusområde och två effektkartor. Efter att all data samlats in och analyserats, kvantifierades den data som var kopplad till systemkartor. En enkät skickades ut till de säljare på Exsitec som arbetar med försäljning av komplexa system. Enkäten resulterade i konkreta och mätbara resultat angående säljarnas åsikter. Svaren underlättade arbetet med designval och urval av innehåll i systemkartor. Baserat på enkätsvaren, tillsammans med resultat från tidigare datainsamling och datasammanställning, skapades instruktionsmanualen. Manualen innehåller konkreta förslag för innehåll och utseende på en systemkarta. Avslutningsvis diskuteras de metoder som använts, arbetets resultat och eventuellt vidare arbete. Frågeställningarna besvaras kopplat till resultatet av arbetet. Slutsatsen av arbetet är att subjektiva värderingar är den största avgörande faktorn kopplat till framgång, förutsatt att systemleverantören är kvalificerad och uppfyller de grundläggande kraven. Vid försäljning av komplexa system läggs stor vikt vid visualisering av systemen för att kunna förenkla och förklara komplicerade relationer. I visualiseringen är avvägningen mellan detaljer och helhet avgörande för att intressera alla målgrupper hos kund. Slutprodukten är väl grundad i teorier och resultat, men är inte utvärderad. Vidare tester och mätningar bör göras för att säkerställa kvaliteten i instruktionsmanualen. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

Att konsumera kläder har blivit en hobby och fritidssyssla för många människor idag, vilket bidrar till en hög efterfrågan av nya kläder. Den höga efterfrågan har en stor negativ påverkan på miljön eftersom textilproduktionen kräver enorma mängder energi och vatten. Ett sätt att minska klädkonsumtionen är att köpa begagnade kläder i stället för nyproducerade kläder. Tidigare studier visar att män i mindre utsträckning än kvinnor, är villiga att köpa second hand-kläder. Denna studie syftar därför till att utforma ett visuellt budskap som leder till att unga män får en mer positiv attityd till att handla second handkläder. Studien resulterade i konceptet dubbelbudskap. Konceptet grundar sig i att låta åskådaren tro att budskapet handlar om känslan i situationen som bilden visar. Vid närmare granskning uppfattar åskådaren att budskapet egentligen handlar om plagget som personen i bilden har fyndat. Konceptet valdes fram med hjälp av semistrukturerade intervjuer och vidareutvecklades sedan. Det slutliga konceptet värderades genom semistrukturerade intervjuer och en enkät för att ta reda på om syftet uppnåtts. Att använda oväntade inslag i budskapet, där bilden spelar på en känsla som många känner igen sig i, väcker intresse hos målgruppen. Användningen av manliga modeller i bilderna skapar igenkänning och samhörighet. Det har även visat sig vara effektivt att låta målgruppen dra egna slutsatser och inte vara för uppmanande i kommunikationen då budskapet genererar många olika positiva tankar och tolkningar hos målgruppen / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

Denna studie syftar på att undersöka hur en animerad informationsfilm om migrän kan informera, skapa förståelse och väcka målgruppen 12-14 års intresse för ämnet, samt huruvida animation kan vara ett lämpligt medie vid inlärning. Studien inleddes med en förstudie i två delar. Detta för få en uppfattning kring målgruppens förkunskaper om migrän och för att få en bra bild av hur andra aktörer jobbar med animation. Därefter genomfördes designarbetet med utgångspunkt från tidigare forskning. Designarbetet innefattade att ta fram ett koncept, storyboard, manus, illustrationer, animering och ljud. Detta resulterade i en kort informationsfilm om migrän. Filmen värderades sedan av två legitimerade speciallärare genom en elektronisk intervju via mail där frågor och länk till filmen skickades ut. Speciallärarnas tyckande kombinerat med det teoretiska ramverket låg sedan till grund för analysen. Slutsatsen som kunde dras av studien är att animation kan vara ett lämpligt medie vid inlärning för målgruppen 12-14 år. Genom att hålla en informationsfilm kort, koncis och anpassad till målgruppens förkunskaper med tydligt utformade illustrationer kan en informationsfilm väcka målgruppens intresse. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

År 2020 blev världen utsatt av viruset Covid-19, en pandemi som har påverkat mångas liv, allt från företag till människors vardag. Medan restaurangindustrin har påverkats negativt av den ökande mängden hemmasittande, har matleveransindustrin istället ökat. Under samma år publicerade McDonalds, en av världens största restaurangkedjor, två reklamfilmer för deras matleveranstjänst McDelivery, en i Sverige och en i Japan. Då dessa två länders regeringar har tagit liknande aktioner mot pandemin blir förutsättningarna kring reklamerna likartade och därmed mer optimalt för att se kulturella skillnader. Syftet med denna studie är att analysera dessa två reklamfilmer, som publicerades under pandemin, för att se om den kultur som återspeglas i reklamerna följer sina nationers samhällskultur. Beräknandet och systematiseringen av kulturerna i denna studie har förts via Hofstedes 6-D modell, en modell som värderar samhällens kultur i 6 dimensioner. Reklamerna har först genomgått en semiotisk analys för att beskriva dess innehåll, och sedan analyserats av teorier angående storytelling och retorik. Detta har sedan jämförts med teorin bakom de 6 dimensionerna i Hofstedes 6-D modell, samt hur dessa påverkar marknadsföringen. Studien visade att den japanska reklamen förhöll sig relativt väl mot landets värdering i Hofstedes 6-D modell, där endast en av dimensionerna avvek. Den svenska reklamfilmen var däremot mindre lik sin samhällskultur då det var relativt jämnt fördelat i om dimensioner avvek eller stämde överens med varandra. Detta var specifikt inom dimensionen osäkerhetsundvikande där reklamen visade starka värden. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

In the last decade, convolutional neural networks have been used to a large extent for image classification and recognition tasks in a number of fields. For image weather classification, data can be both sparse and unevenly distributed amongst labels in the training set. As a way to improve the performance of the classifier, one often used traditional augmentation techniques to increase the size of the training set and help the classifier to converge towards a desirable solution. This can often be met with varying results, which is why this work intends to investigate another approach of augmentation using image synthesis. The idea is to make use of the fact that most datasets contain at least one label that is well represented. In weather image datasets, this is often the sunny label. CycleGAN is a framework which is capable of image-to-image translation (i.e. synthesizing images to represent a new label) using unpaired data. This makes the framework attractive as it does not put any unnecessary requirements on the data collection. To test the whether the synthesized images can be used as an augmentation approach, training samples in one label was deliberately reduced sequentially and supplemented with CycleGAN synthesized images. The results show adding synthesized images using CycleGAN can be used as an augmentation approach, since the performance of the classifier was relatively unchanged even though the number of images was low. In this case it was as few as 198 training samples in the label that represented foggy weather. Comparing CycleGAN to traditional augmentation techniques, it proved to be more stable as the number of images in the training set decreased. A modification to CycleGAN, which used weight demodulation instead of instance normalization in its generators, removed artifacts that otherwise could appear during training. This improved the visual quality of the synthesized images overall. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

As society strives for an increasing amount of connectivity and digitalization to increase accessibility and productivity, society is also more vulnerable then ever before. Thus, societal, business and personal infrastructure is the most vulnerable it has ever been. Therefore, the need for systems that can digitally catalog all devices within a network and provide information about each and every device, what other devices it is communicating with and its placement within the network, along with providing ways to identify potential threats before it is to late, is at an all time high. This report presents the process of designing, developing and using a system aimed at performing passive asset detection and how it can lead to an increased visibility and knowledge of a network. The system is developed using C++, Python and the graph database Neo4j, which also provides a tool called Bloom to interactively visualize the database using custom Bloom perspectives. It uses direct informational gain to make initial assumptions about a device, subnetwork or network and tries to strengthen these assumptions using indirect information that is gained by passively analyzing traffic, provided over a longer period of time. Data can be supplied using either pcap files or by using the live capture feature and should be recorded at the router closest to the end point devices in each individual subnetwork to work optimally. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

As society strives for an increasing amount of connectivity and digitalization to increase accessibility and productivity, society is also more vulnerable than ever before. Thus, societal, business and personal infrastructure is the most vulnerable it has ever been. Therefore, the need for systems that can digitally catalog all devices within a network and provide information about each and every device, what other devices it is communicating with and its placement within the network, along with providing ways to identify potential threats before it is too late, is at an all time high. This report presents the process of designing, developing and using a system aimed at performing passive asset detection and how it can lead to an increased visibility and knowledge of a network. The system is developed using C++, Python and the graph database Neo4j, which also provides a tool called Bloom to interactively visualize the database using custom Bloom perspectives. It uses direct informational gain to make initial assumptions about a device, subnetwork or network and tries to strengthen these assumptions using indirect information that is gained by passively analyzing traffic, provided over a longer period of time. Data can be supplied using either pcap files or by using the live capture feature and should be recorded at the router closest to the end point devices in each individual subnetwork to work optimally. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

Syftet med denna studie var att utforma ett koncept som visualiserar grafiska riktlinjer för secondhand-butiker i avsikt att tilltala en bredare målgrupp. Studien baserades på en metod innehållande både kvalitativ och kvantitativ datainsamling. Det teoretiska ramverket innefattade teorier relaterade till varumärkesbyggande, designprinciper vid formgivning samt de grundläggande komponenterna inom grafisk identitet för att säkerställa att välgrundade designbeslut tagits. Det grafiska konceptet skapades genom ett iterativt designarbete baserat på resultat från förstudie, fokusgrupper, digitala enkätundersökningar och tematiska analyser. I den avslutande undersökningen av den slutgiltiga designen samlades kvantitativa data in för att ta reda på om arbetets syfte uppnåtts eller ej. Resultatet visade att det är viktigt att orden second hand inkluderas i logotypen. Tydlighet och enkelhet bör ligga i fokus vid framtagandet av grafiska formspråk för secondhand-butiker för att tilltala en bredare målgrupp. Många respondenter efterfrågade att kopplingen till hållbarhet framhävs. Den mest efterfrågade färgen var grön. Övriga färger ska helst upplevas som miljövänliga, positiva, lugna och inbjudande. Studien resulterade i konceptuella visualiserade riktlinjer. Dessa bestod av en logotyp, fyra färger samt typsnitt. Logotypen är i formen av ett runt emblem, innehållande en symbol som kombinerar ett löv och ett löv och ett hjärta för att symbolisera hållbarhet och välgörenhet. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

This is a study where social media users’ reactions and interpretations to different types of content moderation messages. The focus was to try and determine what reactions explanations, explanations by an AI, or explanations by human moderators had on social media users. The goal of the study was to have this study become a pilot study for future research to find a solution to fair and transparent content moderation. The main research question sought to find out what ways do user attitudes differ from content moderation messages if the moderator is human or an AI. It was found that users react more strongly against AI moderation and decision making, showing higher rates of frustration. Providing a reason for moderation increases fairness and transparency rate, regardless of human or AI delivering the decision. / <p>Självständigt Examensarbete (Forskningsartikel)</p>

This report presents the work of a master thesis which aim was to investigate how sonification can be used in the space visualization software OpenSpace to further convey information about the Solar System. A sonification was implemented by using the software SuperCollider and was integrated into OpenSpace using Open Sound Control to send positional data to control the panning and sound level of the sonification. The graphical user interface of OpenSpace was also extended to make the sonification interactive. Evaluations were conducted both online and in the Dome theater to evaluate how well the sonification conveyed information. The outcome of the evaluations shows promising results, which might suggest that sonification has a future in conveying information of the Solar System.