Cette recherche définit la personnalisation comme une approche centrée sur l'apprenant où la personne est prise dans son ensemble (émotions, cognition et socialisation). L’apprenant est actif, prend des initiatives et collabore avec les autres. Elle détaille les attributs de l'apprentissage personnalisé, ses perspectives et ses théories et propose un modèle personnalisé testé via le développement d’une application mobile pour les cours de base en informatique pour les étudiants en première année universitaire. Les résultats portent principalement sur l'impact de la personnalisation sur la performance, l'engagement et l'autonomie des apprenants. Les analyses de données montrent que la performance du groupe personnalisé dans les tests théoriques est significativement meilleure que les groupes suivant un enseignement traditionnel, mais les résultats ne sont pas significatifs pour les tests pratiques. La performance des apprenants dans le groupe personnalisé est indépendante du type d'évaluation choisi (tests théoriques et pratiques, projets individuels ou collaboratifs). Les apprenants ont manifesté une certaine responsabilité et un comportement autonome et ils ont été capables, avec une grille,d’évaluer d’une manière correcte et objective le travail de leurs pairs. L'engagement émotionnel est le type d'engagement le plus élevé et il apparaît indépendant de l’engagement cognitif, comportemental et agentique qui le suivent dans l’ordre respectif. / This research adopts a definition of personalization as a learner centered approach that takes into consideration the person as a whole (emotions, cognition and socialization) and where the learner is active, takes initiatives and collaborates with others. It details attributes of personalized learning, its perspectives and theories behind it. It proposes a personalized model that is tested through designing a mobile app for computer basics courses for first year university students. Results focus mainly on the impact of personalization on learners’ performance, engagement and autonomy. Data analyses showed that the personalized group did significantly better in theoretical tests than groups taught in a traditional way, but results were not significant for practical tests. The performance of learners in the personalized group does not depend on the type of evaluation used (theoretical and practical tests, individual or collaborative projects). Learners manifested autonomous behavior and responsibility and were able with a rubric in hand to conduct a fair and objective judgement of peers’ work. The emotional engagement was the highest type of engagement and was independent of the cognitive, behavioral and agentic one that come next respectively.

L’enseignement de la chirurgie nasale est difficile, car l’opération est pratiquée dans le nez en regardant par les narines. Cela signifie que le résident (étudiant en chirurgie) et le patron (chirurgien-enseignant) ne voient pas ce que l’autre fait dans le nez (Ahmidi et al., 2015). Une solution semble être la septoplastie vidéo-assistée (SVA) où une caméra est ajoutée à un instrument chirurgical et projette le champ opératoire sur un écran (Rahal & Charron, 2017). Le but de cette étude est de mesurer l’impact de la SVA sur le processus d’apprentissage des résidents en comparaison à la chirurgie conventionnelle. Projet en 2 étapes : 1. Création d’un outil de mesure a. Création du modèle du processus d’apprentissage au bloc opératoire selon les écrits de Piaget (Piaget, 1975) et Collins (Collins, Brown, & Newman, 1987) b. Création et Validation d’un questionnaire (Quivy & Van Campenhoudt, 2011) 2. Comparaison a. Recrutement de 5 patrons et 4 résidents pour effectuer 38 septoplasties b. Assignation aléatoire du spéculum vidéo vs conventionnel c. Réponse au questionnaire après chaque chirurgie Résultats : Pour chaque élément du modèle d’apprentissage mesuré à l’aide du questionnaire, la SVA s’est avérée supérieure de manière statistiquement et cliniquement significative. Discussion et Conclusion : La SVA améliore la vue du champ opératoire, la communication et le raisonnement clinique tout en permettant d’enseigner la chirurgie nasale à plusieurs étudiants à la fois. En conclusion, la SVA a un impact positif significatif sur le processus d’apprentissage des résidents en comparaison à la chirurgie conventionnelle. / Teaching nasal surgery is challenging since the operative field is within the nose and the surgeon perform the surgery by looking through the nostrils. This means the resident and the attending surgeon cannot see what each other are doing in the nose. A solution could be the Video-Assisted Speculum of Rosemont where a high definition flexible endoscope is mounted on a modified nasal speculum. While the surgery is performed in the usual fashion by looking in the nose, the surgery is displayed in the operative room. Methodology The aim of this study was to measure the impact of adding a camera to the nasal speculum on the learning process of residents compared to the conventional speculum. A questionnaire was developed and validated with the help of three experts in education. Then five surgeons and four residents were recruited to perform 32 consecutive septoplasties. Either the Rosemont or the conventional speculum was randomly assigned, and the questionnaire was filled by the participants after each surgery. The scores for the specula were compared with Mann-Whitney U Test. Results For all the 7 elements underlying the learning process of residents in the operative room, the video-assisted Rosemont speculum performed significantly better than the conventional speculum. Discussion and conclusion The Rosemont speculum contribute to offer a better view of the operative field to bystanders, it also helps with verbal communication and clinical reasoning while giving the opportunity to teach several residents at the same time. In conclusion, the Rosemont speculum has a positive impact on the learning process of nasal surgery.

Dans cette étude, on cherche à résoudre un problème qui est au cœur de toute théorie de la perception : celui de l'invariance perceptive. Plus précisément, on cherche à modéliser les mécanismes neurophysiologiques qui sous-tendent l'acquisition de cette propriété fondamentale du système perceptif, qui consiste à "reconnaître" l'invariance de certaines qualités des objets dans l'environnement, malgré la diversité de formes que peut présenter l'information que le système en reçoit. Le point de départ est essentiellement neurophysiologique. A partir de la description du comportement et de l'organisation des neurones dans différentes régions du cerveau, spécialement des neurones impliqués dans la perception visuelle, on définit la notion de répertoire, qui va être le concept de base de notre modèle. Un répertoire est conçu comme le support neuronal de toute activité perceptive ; muni de deux variétés différentielles, la variété réceptrice et la variété effectrice, il est composé d'éléments qui représentent les unités fonctionnelles de notre modèle. Les données psychologiques et neurophysiologiques sur les capacités d'adaptation et d'apprentissage du système nerveux nous conduisent à définir une dynamique de renforcement sur les répertoires. Cette dynamique consiste en des modifications des poids des éléments du répertoire, c'est-à-dire de leur contribution à son comportement global. On démontre alors que, dans des conditions convenables, le répertoire va se stabiliser sous l'effet du renforcement et s'adapter aux contraintes environnementales auxquelles il est soumis. La théorie mathématique utilisée pour faire cette démonstration est celle des processus de Markov telle qu'elle a été développée par Norman (1972) pour les modèles d'apprentissage. On s'intéresse particulièrement à certains types de répertoires (répertoires disjoints et répertoires à renforcement sélectif) pour lesquels les processus stochastiques d'apprentissage se ramènent, en première approximation, à des processus dynamiques déterministes. On discute alors des points forts et des faiblesses du modèle, en comparant ses performances d'une part à la réalité biologique qu'il est censé représenter et d'autre part à d'autres types de modélisation qui ont pu être proposés. On essaie ensuite d'appliquer le modèle à la résolution du problème posé : on prouve que la stabilisation de répertoires bien choisis permet de rendre compte de l'acquisition d'invariants perceptifs impliqués dans des comportements sensori-moteurs simples. Au passage, on est amené à se poser le problème de la stabilisation de* systèmes de répertoires et on le résout en partie. Enfin, on essaie de généraliser ces résultats à des processus perceptifs plus complexes, ce qui nous conduit à lier la notion d'invariants perceptifs à celle d'action de groupes de Lie sur des variétés et l'on montre l'intérêt de cette approche dont la première formulation remonte à Poincaré (1902, 1905).