L'étude de l'évolution et de la valeur pronostique des marqueurs est très fréquente en<br />épidémiologie. Le taux de lymphocytes T CD4+ et la charge virale plasmatique sont des<br />marqueurs très important de l'infection par le virus de l'immunodéficience humaine (VIH).<br />La modélisation de l'évolution de ces marqueurs présente plusieurs difficultés<br />méthodologiques. D'une part, il s'agit de données répétées incomplètes c'est à dire pouvant<br />être manquantes du fait de la sortie d'étude de certains sujets et de la censure de la charge<br />virale liée à une limite de détection inférieure des techniques de mesure. D'autre part, ces<br />deux marqueurs étant corrélés, il est important de prendre en compte cette information dans le<br />modèle. Nous avons proposé des méthodes basées sur le maximum de vraisemblance pour<br />estimer les paramètres de modèles linéaires mixtes prenant en compte l'ensemble de ces<br />difficultés. Nous avons montré l'impact significatif de ces méthodes biostatistiques sur les<br />estimations et donc nous avons souligné l'importance de leur utilisation dans le cadre des<br />marqueurs du VIH. Pour promouvoir leur diffusion, nous avons présenté des possibilités<br />d'implémentation de certaines des méthodes proposées dans des logiciels statistiques<br />communs.