Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-07-10T12:41:41Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5721265 bytes, checksum: bf0ae9188b744f67d47948995f8c9cb7 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-10T12:41:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5721265 bytes, checksum: bf0ae9188b744f67d47948995f8c9cb7 (MD5) Previous issue date: 2018-03-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Desde a síntese do grafeno em 2004, materiais bidimensionais têm atraído a atenção da comunidade científica e têm sido apontados como promessas para aplicações tecnológicas em diversas áreas. Neste trabalho, aplicamos diferentes métodos teóricos para investigar propriedades estruturais de dobras/bordas e furos de materiais bidimensionais. Desenvolvemos modelos elásticos capazes de descrever a resposta de dobras e bordas de materiais bidimensionais à deformação mecânica. O ajuste do modelo aos dados experimentais permite determinar a energia de coesão entre camadas de materiais bidimensionais (que é um desafio do ponto de vista teórico e experimental) e a dependência da rigidez flexural em função do número de camadas do material. Aplicamos métodos de primeiros princípios baseados na teoria do funcional da densidade e investigamos as propriedades estruturais de furos em grafeno, nitreto de boro hexagonal e em estruturas híbridas destes dois materiais. Mais especificamente, fizemos: (i) a comparação da estabilidade energética de furos em grafeno e nitreto de boro (observando que furos em nitreto de boro são mais estáveis que em grafeno); (ii) a investigação da dependência da energia de formação com o tamanho e forma dos furos (observando que a energia de formação tem uma dependência linear com o perímetro dos furos); (iii) a investigação da energia de formação de grafeno dopado com nitreto de boro hexagonal em grafeno furado (explicando a diminuição linear da energia de formação da monocamada dopada em relação a energia de formação a partir do grafeno perfeito usando um modelo de ligação); e (iv) a investigação dos efeitos de passivação/dopagem de bordas de furos em grafeno por N, B, BN e C- H (observando que a tetravacância dopada com N é mais estável que a tetravacância nativa em grafeno, que a estabilidade da tetravacância é aumentada pela adição de N quaternários e que furos terminados em N são mais estáveis que os passivados com H). Desenvolvemos um modelo de ligação capaz de reproduzir com boa concordância a energia total obtida por cálculos de primeiros princípios em furos em grafeno e nitreto de boro. Este modelo requer uma fração extremamente pequena do tempo requerido para a obtenção da energia via cálculos de primeiros princípios, o que possibilita a investigação da estrutura de furos em uma rede hexagonal usando métodos de Monte-Carlo. / Since the synthesis of graphene in 2004, two-dimensional materials have attracted the attention of the scientific community and have been singled out as promises for technological applications in many areas. In this work, we apply different theoretical methods to investigate structural properties of folds/edges and holes of two-dimensional materials. We developed elastic models capable of describing the response of folds and edges of two-dimensional materials to mechanical deformation. Such models agree quantitatively with results of molecular dynamics and with results obtained by our experimental collaborators through scanning probe microscopy for talc and graphene. The adjustment of the model to the experimental data allows to determine the cohesion energy between layers of two-dimensional materials (which is a challenge from a theoretical and experimental point of view) and the dependence of flexural stiffness as a function of the number of layers of the material. Applying first principles methods based on density functional theory we investigated the structural properties of holes in graphene, hexagonal boron nitride and in hybrid structures of these two materials. More specifically, we have done: (i) comparing the energy stability of holes in graphene and boron nitride (noting that holes in boron nitride are more stable than in graphene); (ii) investigation of the energy dependence of formation with the size and shape of the holes (noting that the formation energy has a linear dependence with the perimeter of the holes); (iii) the investigation of energetic conversion of graphene doped with hexagonal boron nitride into bored graphene (explaining the linear decrease of the conversion energy with respect to formation from the perfect graphene using a bonding model); and (iV) investigating the passivation/doping effects of graphene borehole edges by N, B, BN, and CH (noting that N-doped tetravacavity is more stable than native graphene Stability of the tetra-vacancy is increased by the addition of quaternary N and that N-terminated holes are more table than those with H). We have developed a bonding model capable of reproducing with good agreement the total energy obtained by calculations of first principles in holes in graphene and boron nitride. This model requires an extremely small fraction of the time required to obtain the energy through first principles calculations, which makes it possible to investigate the structure of holes in a hexagonal lattice using Monte Carlo methods.

Submitted by Julio Henrique Hartmann (juliohenrique@msn.com) on 2018-04-16T06:15:34Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_final Julio Henrique Hartmann.pdf: 2243165 bytes, checksum: dd94af85066e93f95365876d2a3c7e82 (MD5) / Approved for entry into archive by Raphael Vilas Boas (raphaelboas@ibict.br) on 2018-04-25T18:45:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_final Julio Henrique Hartmann.pdf: 2243165 bytes, checksum: dd94af85066e93f95365876d2a3c7e82 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-25T18:45:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_final Julio Henrique Hartmann.pdf: 2243165 bytes, checksum: dd94af85066e93f95365876d2a3c7e82 (MD5) Previous issue date: 2014 / In this work we examined theoretically via computer simulation of first principles, the interaction of graphene with the molecules of resveratrol and quercetin. To do this, use the Density Functional Theory and the pseudopotential method as implemented in the SIESTA computer code. Resveratrol is an antioxidant drug and several studies have highlighted and proven the benefits of resveratrol health. This has been shown flavonoid chemopreventive, antioxidant, antiplatelet, antifungal, anti-inflammatory, cardioprotective, among others. Quercetin is the main flavonoid present in the human diet and its therapeutic properties have been studied in recent decades, highlighting the potential antioxidant, anticarcinogenic and its protective effects on renal, cardiovascular and hepatic systems, and also has antimicrobial activity. However, these two drugs are very unstable. In this regard, the main motivation is to use graphene with these two drug molecules to overcome the instability of the same, because of the properties of graphene Its primary is exactly be electrochemically stable. Our results show that the most stable configuration for the binding energy of quercetin with graphene was 0.93 eV and resveratrol value found for the binding energy was 0.53 eV indicating the occurrence of weak interaction through physical adsorption. Analyzing the band structure of the interacting systems, we found that no significant changes occur in the electronic properties compared to pure graphene. The stability of the molecules was improved due to charge transfer and the decrease of the total energy of the molecules. / Neste trabalho analisamos, teoricamente, via simulação computacional de primeiros princípios, a interação do grafeno com as moléculas de resveratrol e quercetina. Para isso, utilizamos a Teoria do Funcional da Densidade e o método de pseudopotenciais conforme implementados no código computacional SIESTA. O resveratrol é um fármaco antioxidante e vários estudos têm destacado e comprovado os benefícios do resveratrol à saúde. Este flavonóide tem demonstrado propriedades quimiopreventivas, antioxidantes, antiplaquetárias, antifúngicas, anti-inflamatórias, cardioprotetoras, entre outras. A quercetina é o principal flavonóide presente na dieta humana e suas propriedades terapêuticas têm sido estudadas nas últimas décadas, destacando-se o potencial antioxidante, anticarcinogênico e seus efeitos protetores aos sistemas renal, cardiovascular e hepático, sendo que possui também atividade antimicrobiana. Entretanto, estes dois fármacos são bastante instáveis. Neste sentido, a principal motivação do trabalho é utilizar o grafeno com estas duas moléculas de fármacos para suprir a instabilidade das mesmas, pois uma das propriedades precípuas do grafeno é justamente ser eletroquimicamente estável. Nossos resultados mostram que para as configurações mais estáveis, a energia de ligação da quercetina com o grafeno foi de 0,93 eV e para o resveratrol o valor encontrado para a energia de ligação foi de 0,53 eV indicando a ocorrência de interação fraca por meio de adsorção física. Analisando a estrutura de bandas dos sistemas interagentes, observamos que não ocorrem alterações significativas nas propriedades eletrônicas quando comparadas com o grafeno puro. Em relação à estabilidade das moléculas houve uma melhora devido à transferência de carga, à diminuição da energia total das moléculas e ao fato de que não houve alteração significativa na geometria dos sistemas.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-04-27T13:46:48Z No. of bitstreams: 1 Caio Eduardo Falcão Matos.pdf: 1884390 bytes, checksum: a5489f8f52a87e6c5958458ed5470488 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-27T13:46:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Caio Eduardo Falcão Matos.pdf: 1884390 bytes, checksum: a5489f8f52a87e6c5958458ed5470488 (MD5) Previous issue date: 2017-02-08 / Breast cancer is one of the leading causes of death among women over the world. The high mortality rates that cancers achieves across the world highlight the importance of developing and investigating the means for the early detection and diagnosis of this disease. Computer Detection and Diagnosis Systems (Computer Assisted Detection / Diagnosis) have been used and proposed as a way to help health professionals. This work proposes a new methodology for discriminating patterns of malignancy and benignity of masses in mammography images by analysis of local characteristics. To do so, it is proposed a combined methodology of feature detectors and descriptors with a model of data representation for an analysis. The goal is to capture both texture and geometry in areas of mammograms. We use the SIFT, SURF and ORB detectors, and the descriptors HOG, LBP, BRIEF and Haar Wavelet. The generated characteristics are coded by a bag of features model to provide a new representation of the data and therefore decrease a dimensionality of the space of characteristics. Finally, this new representation is classified using three approaches: Support Vector Machine, Random Forest, and Adaptive Boosting to differentiate as malignant and benign masses. The methodology provides promising results for the diagnosis of malignant and benign mass encouraging that as local characteristics generated by descriptors and detectors produce a satisfactory a discriminating set. / O câncer de mama é apontado como uma das principais causas de morte entre as mulheres. As altas taxas de mortalidade e registros de ocorrência desse câncer em todo o mundo evidenciam a importância do desenvolvimento e investigação de meios para a detecção e diagnóstico precoce dessa doença. Sistemas de Detecção e Diagnóstico auxiliados por computador (Computer Aided Detection/Diagnosis) vêm sendo usados e propostos como forma de auxílio aos profissionais de saúde. Este trabalho propõe uma metodologia para discriminação de padrões de malignidade e benignidade de massas em imagens de mamografia através da análise de características locais. Para tanto, a metodologia combina detectores e descritores de características locais com um modelo de representação de dados para a análise, tanto de textura quanto de geometria em regiões extraídas das mamografias. São utilizados os detectores SIFT, SURF e ORB, e descritores HOG, LBP, BRIEF e Haar Wavelet. Com as características geradas é aplicado o modelo Bag of Features em uma etapa de representação que objetiva prover nova representação dos dados e por conseguinte diminuir a dimensionalidade do espaço de características. Por fim, esta nova representação é classificada utilizando três abordagens: Máquina de Vetores de Suporte, Random Forests e Adaptive Boosting visando diferenciar as massas malignas e benignas. A metodologia contém resultados promissores para o diagnóstico de massas malignas e benignas fomentando que as características locais geradas pelos descritores e detectores produzem um conjunto descriminate satisfatório.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-04-27T14:21:14Z No. of bitstreams: 1 Ruy Guilherme.pdf: 4333694 bytes, checksum: dc411f45b9fe05154bdee07704d50d65 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-27T14:21:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ruy Guilherme.pdf: 4333694 bytes, checksum: dc411f45b9fe05154bdee07704d50d65 (MD5) Previous issue date: 2017-01-23 / The recent emergence of Free-to-Play games, also known as Freemium games, has considerably changed the way games are made. The definition of monetization strategies is now part of the process of making games. Choosing which strategy to adopt among the various ones and understanding how they work could be an arduous task. When analysing the market, to realize that popular games use similar strategies is not difficult, which demonstrates that the reuse of strategies is common among developers. Although there are catalogs of popular monetization strategies used by Free-to-Play games in the literature, little attention has been given to formalize the description of those strategies, leaving openings for misunderstandings and making the reuse harder. For that reason, a meta-model of Free-to-Play games monetization that allows the representation of Free-toPlay games monetization strategies based on a set of popular strategies is proposed. That meta-model, called Meta-F2P, was elaborated from the investigation of the most rentable Free-to-Play games for mobile devices. Besides that, case studies were used to validate and refine the accuracy, expressiveness and extensibility of that meta-model. Based on the results obtained, the applicability of the meta-model in the process of making games and the advantages and disadvantages of the use of case studies in the concept of meta-models are analyzed. / A recente ascensão dos jogos Free-to-Play, também conhecidos como Freemium, provocou mudanças consideráveis na forma como os jogos são produzidos. A elaboração de estratégias de monetização passou a fazer parte do processo de desenvolvimento. Escolher qual estratégias adotar dentre as diversas existentes e entender o seu funcionamento pode tornar esta uma tarefa árdua. Ao se analisar o mercado não é difícil perceber que os jogos mais rentáveis abordam estratégias de monetização similares, demonstrando que reuso de estratégias é uma abordagem adotada por diversos desenvolvedores. Embora existam na literatura catálogos de estratégias de monetização populares em jogos Free-to-Play, pouca atenção tem sido dada no intuito de formalizar a descrição das estratégias, dando margem para interpretações errôneas e dificultando o reuso. Assim propõe-se um meta-modelo que permite representar as estratégias de monetização de jogos Free-to-Play a partir de um conjunto de estratégias populares. O meta-modelo denominado Meta-F2P foi elaborado a partir da análise de jogos Free-to-Play para dispositivos móveis mais rentáveis. Além disso, utilizou-se estudos de caso para a validação e o refinamento da exatidão, expressividade e extensibilidade do meta-modelo. A partir dos resultados obtidos analisa-se a aplicabilidade do meta-modelo no processo de design de jogos e as vantagens e desvantagens da aplicação de estudos de caso na elaboração de meta-modelos.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-08-18T14:02:37Z No. of bitstreams: 1 cleriston.pdf: 1605933 bytes, checksum: c1faa5f854c1a9debfbaa1affc5ab4ad (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-18T14:02:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 cleriston.pdf: 1605933 bytes, checksum: c1faa5f854c1a9debfbaa1affc5ab4ad (MD5) Previous issue date: 2009-02-12 / The diagnosis of lung nodules has been constantly looked for by researchers as a way to minimize the high global mortality indices related to lung cancer. The usage of medical images, such as Computerized Tomography, has made possible the deepening and the improvement of techniques used to evaluate exams and provide diagnosis. This work presents a methodology for diagnosing single lung nodules that can be an aid for studies performed on similar areas and for specialists. This methodology was applied to two different image databases. The representation of the nodules was done with extraction of geometry and texture features, being the last one described through Simpson’s Index, a statistic used in Spatial Analysis and in Ecology. These features were submitted to the Support Vector Machine classifier (SVM) in two approaches: the traditional approach and the approach by using One Class. With the traditional SVM approach, we have obtained sensibility rates of 90%, specificity of 96.67% and accuracy of 95%. Using One Class SVM, the obtained rates were: sensibility of 89.7%, specificity of 89.7% and accuracy of 89.7%. / O diagnóstico de nódulos pulmonares tem sido buscado constantemente por pesquisadores como forma de amenizar os altos índices de mortalidade mundial relacionado ao câncer de pulmão. O uso de imagens médicas, como a Tomografia Computadorizada, tem possibilitado um aprofundamento e melhoramento de técnicas para avaliar exames e prover diagnósticos. Este trabalho apresenta uma metodologia para diagnóstico de nódulos pulmonares solitários que possa servir como um auxílio para estudos realizados em áreas afins e para especialistas. Esta metodologia foi aplicada a duas diferentes bases de dados de imagens. A representação dos nódulos foi feita com a extração de medidas de geometria e de textura sendo esta última descrita através do Índice de Simpson, uma estatística utilizada na Análise Espacial e na Ecologia. Essas medidas foram submetidas ao classificador Máquina de Vetores de Suporte - MVS em duas abordagens: a abordagem tradicional e abordagem usando uma classe. Com abordagem MVS tradicional, obtiveramse taxas de sensibilidade de 90%, especificidade de 96,67% e acurácia de 95%. Usando MVS de uma classe, as taxas obtidas foram: sensibilidade igual a 89,7%, especificidade igual a 89,7% e acurácia igual a 89,7%.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-04-03T15:12:14Z No. of bitstreams: 1 Nilson Sa.pdf: 782333 bytes, checksum: d519ab26cc38c2ed5e980a8bfd2aa254 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-03T15:12:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nilson Sa.pdf: 782333 bytes, checksum: d519ab26cc38c2ed5e980a8bfd2aa254 (MD5) Previous issue date: 2017-02-23 / CAPES / The various changes that have happened in the electricity markets around the world have introduced competition among the participants in this sector. Thus, the generation agents that participate on electrical energy auctions may prefer to build optimal strategies to maximize their profits. Mathematical models based on game theory have been used in the analysis of electric energy markets and especially in electricity auctions. In this sense, this theory optimizes the decision-making process for setting prices offered by the generators to the system operator in a power auction. This research discusses a comparative analysis of individual strategies of each generating unit, using a non-cooperative game theory approach and incomplete information on various types of auctions. A modified IEEE 57- bus test system is used to illustrate the main features of the auction models used. / As diversas mudanças que ocorreram nos mercados de eletricidade em todo o mundo têm introduzido a competição entre os participantes neste setor. Assim, os agentes de geração que participam de leilões de energia elétrica podem construir estratégias ótimas para maximizar seus lucros. Modelos matemáticos baseados na teoria dos jogos têm sido utilizados na análise de mercados de energia elétrica e, especialmente, em leilões de eletricidade. Nesse sentido, esta teoria otimiza o processo de tomada de decisão para fixar os preços oferecidos pelos geradores ao operador do sistema em um leilão de energia. Este trabalho discute uma análise comparativa das estratégias individuais de cada unidade geradora, usando uma abordagem de teoria dos jogos não-cooperativa e informações incompletas sobre vários tipos de leilões. Um sistema de teste IEEE 57-bus modificado é usado para ilustrar as principais características dos modelos de leilão utilizados.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-04-24T13:52:10Z No. of bitstreams: 1 Julio Cesar da Silva Soares.pdf: 1645821 bytes, checksum: e32d7384c0a6f1999bc7eb190dcd7a05 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-24T13:52:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Julio Cesar da Silva Soares.pdf: 1645821 bytes, checksum: e32d7384c0a6f1999bc7eb190dcd7a05 (MD5) Previous issue date: 2017-03-22 / FAPEMA / Urban roads are very complex. The increase in the flow of vehicles in the cities has contributed to traffic accidents. Researches for accident reduction show that the traffic lights are effective in reducing accidents. Traffic lights can minimize the occurrence of accidents at intersections and crosswalks. The implementation of traffic light signals shows significant advantages, otherwise reveals some problems such as the failure to detect road signs by drivers on urban roads. This fact is related to excessive visual information, the stress of the drivers and/or eyestrain makes the drivers lose their attention. These reasons motivated researches about intelligent vehicles. This work aims to develop a methodology to detect and recognize traffic lights, to be applied in smart vehicles. This methodology can contribute to the Advanced Driver Support Systems (ADAS), which assists drivers, especially those with partial vision impairment. Image processing techniques are used to develop the detection methodology. Back project and global thresholding are combined to find light points. Local thresholding techniques are applied to calculate the symmetry between the radius and the center of the light points to segment the traffic light body. The first step got an average rate of 99% of detection. The features of the traffic lights are extracted using Haralick texture measures, with the inclusion of color and shape information. The data generated by the feature extraction step were preprocessed using the SMOTE technique to balance the database. The recognition and identification of the traffic lights state are made by an artificial neural network using Multilayer-Perceptron (MLP). The backpropagation learning algorithm are used in the network training. The validation results show an average recognition rate of 98%. / As vias urbanas estão cada vez mais complexas e o acréscimo no fluxo de veículos nas cidades de médio e grande porte vem contribuindo para a elevação do número de acidentes. Pesquisas apontam que os sinais de trânsito são eficientes na redução do número de acidentes. A implantação de sinais de trânsito apresentam vantagens relevantes, mas por outro lado revelam alguns problemas, como a dificuldade na detecção de sinais de trânsito pelos condutores em vias urbanas. Este fato está relacionado à quantidade de informações visuais nas vias, ao estresse dos motoristas e/ou à fadiga visual destes, que fazem os motoristas desviarem sua atenção da sinalização. Estas razões motivaram muitas pesquisas nos últimos anos, sobre o tema veículos inteligentes. Assim, o presente trabalho propõe uma metodologia para detectar e reconhecer semáforos de trânsito para ser aplicada em veículos inteligentes, podendo contribuir para os Advanced Driver Support Systems - ADAS (Sistema Avançado de Auxílio ao Motorista), e que auxilie os motoristas, em especial aqueles com deficiência parcial da visão. Além disso, o sistema desenvolvido é capaz de identificar o estado do semáforo e indicar ao condutor se ele deve parar ou prosseguir, contribuindo assim para a redução de acidentes de transito. Para o desenvolvimento do algoritmo de detecção, utilizaram-se técnicas de processamento de imagens, através de histograma retroprojetado e limiarização global para detectar pontos de luzes. A limiarização local é aplicada para o cálculo de simetria entre o raio e o centro dos pontos de luzes, com a finalidade de segmentar o corpo do semáforo, onde se obteve uma taxa média de detecção de 99%. As características dos semáforos foram extraídas utilizando os atributos de Haralick, com a inclusão de informações de cor e forma. Os dados gerados pela extração de características foram pré-processados utilizando a técnica de SMOTE para balancear a base de dados. O reconhecimento e a identificação do estado do semáforo foram realizados por uma rede neural artificial do tipo Multilayer Perceptron (MLP). No treinamento da rede se utilizou o algoritmo de aprendizagem backpropagation e a separação de dados para treinamento e validação. Os resultados da validação mostraram uma taxa média de reconhecimento de 98%.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-08-21T14:59:23Z No. of bitstreams: 1 Andre Pereira.pdf: 3105574 bytes, checksum: 06e2fe68d48179a3c62a46e447b82513 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-21T14:59:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andre Pereira.pdf: 3105574 bytes, checksum: 06e2fe68d48179a3c62a46e447b82513 (MD5) Previous issue date: 2009-02-20 / Breast cancer is one of the major causes of mortality among women throughout the world. Presently, the analysis of breast radiography is the most used method to early detection of this kind of cancer. It enables the identification of anomalies at their initial stage, which is a fundamental factor for success in the treatment. The sensitivity of this kind of exam, although, depends on several factors, such as the size and the location of the abnormalities, density of the breast tissue, quality of the technical resources and radiologist's ability. This work presents a methodology that uses the K-Means clustering algorithm and the Template Matching technique for segmentation of suspicious regions. Next, geometry and texture features are extracted from each of these regions, being the texture described by the Simpson's Diversity Index, a statistic used in Ecology to measure the biodiversity of an ecosystem. Finally, this information is submitted to a Support Vector Machine so that the suspicious regions are classified into masses and non-masses. The methodology was tested with 650 mammographic images from the DDSM database, achieving 83.94% of accuracy, 83.24% of sensibility and 84.14% of specificity in average. / O câncer de mama é uma das maiores causas de mortalidade entre as mulheres no mundo todo. Atualmente, a análise da radiografia da mama é o recurso mais utilizado na detecção precoce desse tipo de câncer, pois possibilita a identificação de anomalias em sua fase inicial, fator fundamental para o sucesso do tratamento. A sensibilidade desse tipo de exame, no entanto, depende de diversos fatores, tais como tamanho e localização das anomalias, densidade do tecido mamário, qualidade dos recursos técnicos e habilidade do radiologista. Este trabalho apresenta uma metodologia para detecção de massas em imagens digitais de mamografias que poderá auxiliar o especialista em sua análise. O método proposto utiliza o algoritmo de agrupamento K-Means e a técnica de Template Matching para segmentar as regiões suspeitas de conterem massas. Em seguida, medidas de geometria e textura são extraídas de cada uma dessas regiões, sendo a textura descrita através do Índice de Diversidade de Simpson, uma estatística usada na Ecologia para mensurar a biodiversidade de um ecossistema. Finalmente, essas informações são submetidas a uma Máquina de Vetores de Suporte para que as regiões suspeitas sejam classificadas em massas ou não massas. A metodologia foi testada com 650 imagens mamográficas obtidas da base de dados DDSM, atingindo 83,94% de acurácia, 83,24% de sensibilidade, e 84,14% de especificidade em média.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-08-24T11:30:17Z No. of bitstreams: 1 Fernanda Lima.pdf: 9275191 bytes, checksum: 7f56bba066e97503f4da03ab7ab861c9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-24T11:30:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernanda Lima.pdf: 9275191 bytes, checksum: 7f56bba066e97503f4da03ab7ab861c9 (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / A fuzzy project Takagi-Sugeno (TS) with robust stability based on the specifications of the gain and phase margins via multi-objective genetic algorithm in continuos time domain is proposed in this master thesis. A Fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm is used to estimate the antecedent parameters and rules number of a fuzzy TS model by means of the input and output experimental data of the plant to be controlled, while minimum squares algorithm estimate the consequent parameters. A multi-objective genetic strategy is defined to adjust the parameters of a fuzzy PID controller, so that, the gain and phase margins of the fuzzy control system are close to the specified values. Two theorems are proposed to analyse the necessary and sufficient conditions for the fuzzy PID controller design to ensure the robust stability in the close-loop control. The fuzzy PID controller was simulated in the Simulink environment and compared with lead and delay compensator. Experimental results obtained in a control platform in real time to validation the methodology proposed are presented and compared with fuzzy PID controller obtained by the Ziegler Nichols method. The results demonstrate the effectiveness and practical feasibility of the proposed methodology. / Um projeto de controle nebuloso Takagi-Sugeno(TS) com estabilidade robusta baseado nas especificações das margens de ganho e fase via algoritmo genético multiobjetivo no domínio do tempo contínuo é proposto nesta dissertação. Um algoritmo de agrupamento Fuzzy C-Means (FCM) é usado para estimar os parâmetros do antecedente e o número da regras de um modelo nebuloso TS, por meio dos dados experimentais de entrada e de saída da planta a ser controlada, enquanto que o algoritmo de mínimos quadrados estima os parâmetros do consequente. Uma estratégia genética multiobjetiva é definida para ajustar os parâmetros de um controlador PID nebuloso, de modo que, as margens de ganho e fase do sistema de controle nebuloso estejam próximos dos valores especificados. São propostos dois teoremas que analisam as condições necessárias e suficientes para o projeto do controlador PID nebuloso de modo a garantir a estabilidade robusta na malha de controle. O controlador PID nebuloso foi simulado no ambiente Simulink e comparado com compensadores de avanço e de atraso e os resultados analisados. Resultados experimentais obtidos em uma plataforma de controle, em tempo real, para validação da metodologia proposta são apresentados e comparado com controlador PID nebuloso obtido pelo método de Ziegler Nichols. Os resultados obtidos demonstram a eficácia e viabilidade prática da metodologia proposta.