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Distribuição de freqüência e temporal de chuvas intensas.Quadros, Luciana Espíndula de 24 July 2008 (has links)
Made available in DSpace on 2017-07-10T19:24:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Luciana Espindula de Quadros.pdf: 521227 bytes, checksum: 7de1f8de229e20d0ac01c9f1aa7609c6 (MD5)
Previous issue date: 2008-07-24 / This work aiming at contribute for the planning of activities that are influenced
by the intensity of hasty water, in that the results condition technical or strategic
decisions of order in activities as farming, civil construction and tourism. It was
analizy historical series of maximum haste for different durations obtained of
raingouge in the town of Cascavel-PR, planning an intense rain probability
distribution model through the distribution generalized be adjusted Moments LH
for estimate his parameters and the statistical test proposed by Wang (1998) for
verification of the quality of the settlements developed in the environment
Matlab. Beyond that, them referred series were adjusted through the
distribution Gumbel for effect of comparison with the GEV. The results show
that the distribution of the kind VEI of the GEV, that corresponds the distribution
Gumbel, is not adequate for big periods of return therefore substime the values
of the distribution kind VEII. As results are presented the estimates of the
parameters of the GEV, the values of the rates for the time being LH, the period
of each return duration of rain and the hydrographs of project. / Este trabalho visa contribuir para o planejamento de atividades que são
influenciadas pela intensidade da água precipitada, em que os resultados
condicionam decisões de ordem técnica ou estratégica em atividades como
agropecuária, construção civil e turismo. O objetivo é ajustar um modelo de
distribuição de probabilidades de chuva intensa pela distribuição generalizada
de valores extremos (GEV), utilizando momentos LH para estimar seus
parâmetros e o teste estatístico proposto por Wang (1998) para verificação da
qualidade dos ajustes desenvolvidos no ambiente Matlab. Foram analisadas
séries históricas de precipitação máximas para diferentes durações, obtidas de
pluviográfos no município de Cascavel-PR. Além disso, as referidas séries
foram ajustadas por meio da distribuição Gumbel para efeito de comparação
com a GEV. Os resultados mostram que a distribuição do tipo VEI da GEV, que
corresponde à distribuição Gumbel, não é adequada para grandes períodos de
retorno, pois subestima os valores da distribuição tipo VEII. Como resultados
são apresentados as estimativas dos parâmetros da GEV, os valores das taxas
de momentos LH, o período de retorno para cada duração de chuva e o
hietograma de projeto.
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Distribuição de freqüência e temporal de chuvas intensas.Quadros, Luciana Espíndula de 24 July 2008 (has links)
Made available in DSpace on 2017-05-12T14:47:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Luciana Espindula de Quadros.pdf: 521227 bytes, checksum: 7de1f8de229e20d0ac01c9f1aa7609c6 (MD5)
Previous issue date: 2008-07-24 / This work aiming at contribute for the planning of activities that are influenced
by the intensity of hasty water, in that the results condition technical or strategic
decisions of order in activities as farming, civil construction and tourism. It was
analizy historical series of maximum haste for different durations obtained of
raingouge in the town of Cascavel-PR, planning an intense rain probability
distribution model through the distribution generalized be adjusted Moments LH
for estimate his parameters and the statistical test proposed by Wang (1998) for
verification of the quality of the settlements developed in the environment
Matlab. Beyond that, them referred series were adjusted through the
distribution Gumbel for effect of comparison with the GEV. The results show
that the distribution of the kind VEI of the GEV, that corresponds the distribution
Gumbel, is not adequate for big periods of return therefore substime the values
of the distribution kind VEII. As results are presented the estimates of the
parameters of the GEV, the values of the rates for the time being LH, the period
of each return duration of rain and the hydrographs of project. / Este trabalho visa contribuir para o planejamento de atividades que são
influenciadas pela intensidade da água precipitada, em que os resultados
condicionam decisões de ordem técnica ou estratégica em atividades como
agropecuária, construção civil e turismo. O objetivo é ajustar um modelo de
distribuição de probabilidades de chuva intensa pela distribuição generalizada
de valores extremos (GEV), utilizando momentos LH para estimar seus
parâmetros e o teste estatístico proposto por Wang (1998) para verificação da
qualidade dos ajustes desenvolvidos no ambiente Matlab. Foram analisadas
séries históricas de precipitação máximas para diferentes durações, obtidas de
pluviográfos no município de Cascavel-PR. Além disso, as referidas séries
foram ajustadas por meio da distribuição Gumbel para efeito de comparação
com a GEV. Os resultados mostram que a distribuição do tipo VEI da GEV, que
corresponde à distribuição Gumbel, não é adequada para grandes períodos de
retorno, pois subestima os valores da distribuição tipo VEII. Como resultados
são apresentados as estimativas dos parâmetros da GEV, os valores das taxas
de momentos LH, o período de retorno para cada duração de chuva e o
hietograma de projeto.
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Estimação da curva volume versus duração utilizando a distribuição de probabilidade generalizada de valores extremos, para obtenção do volume de espera em reservatórios / Estimate of the curve valume versus duração using the distribution of widespread probability of extreme values - gev. for obtaining of the volume of wait in reservoirsPreti, Agnaldo Passolongo 12 December 2005 (has links)
Made available in DSpace on 2017-07-10T19:24:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Agnaldo Passolongo Preti.pdf: 3515934 bytes, checksum: 02a0cd639e522e2412af47a054476fc1 (MD5)
Previous issue date: 2005-12-12 / There is a clear conflict between the reservoir utilization for control and use
multiple of the water mainly for electric power generation. In order to control the
floods, it is necessary to predict the availability of empty reservoir volumes,
capable of absorbing some inflow parcels, to avoid or reduce the damage
caused to the downstream area. From an energy standpoint, it is desirable to
allocate the smallest possible protection volume, while from a flood control
standpoint, it is desirable to have a reliable estimate of the possibility of the
reservoir failing to control a flood when a given protection volume is allocated.
The objective of this work was to obtain the Curve Volume x Duration using
maximum inflow with different duration fitted by GEV distribution and LH
moments used to estimate the protection volume in reservoir. It was used
maximum affluent volumes of the Paraná River recorded in Guaira gauge. All
the fit of the maximum affluent volumes was agree by the approximate
goodness-of-fit test of fitted generalized extreme value distribution using LH
moments by WANG (1998) with 5% significance level. The Curve Volume x
Duration was build appropriately for ten different affluent volumes durations. / Existe conflito na utilização de reservatórios para o controle de cheias e usos
múltiplos da água, principalmente para a geração de energia elétrica. Para
controlar cheias é necessário um volume vazio no reservatório capaz de
absorver uma eventual cheia sem causar danos nas áreas à jusante. Por outro
lado, para gerar energia é desejável alocar o menor volume de proteção
possível, ao passo que para controlar cheias é desejável ter uma estimativa
confiável da possibilidade do reservatório falhar quando um dado volume de
proteção é alocado. O objetivo deste trabalho foi construir a curva volume x
duração, empregada para estimar volume de espera, por meio do ajuste das
séries de volumes máximos afluentes, utilizando a distribuição GEV e
momentos LH. Foram trabalhados volumes afluentes observados em várias
estações de rio do Paraná. Todos os ajustes dos volumes máximos afluentes
foram aceitos através dos testes de qualidade de ajuste propostos por WANG
(1998) e Kolmogorov-Smirnov com 5 % de significância e critério de Kite. As
curvas volume x duração foram adequadamente construídas usando valores de
volumes máximos afluentes para diferentes durações e estações.
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Estimação da curva volume versus duração utilizando a distribuição de probabilidade generalizada de valores extremos, para obtenção do volume de espera em reservatórios / Estimate of the curve valume versus duração using the distribution of widespread probability of extreme values - gev. for obtaining of the volume of wait in reservoirsPreti, Agnaldo Passolongo 12 December 2005 (has links)
Made available in DSpace on 2017-05-12T14:48:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Agnaldo Passolongo Preti.pdf: 3515934 bytes, checksum: 02a0cd639e522e2412af47a054476fc1 (MD5)
Previous issue date: 2005-12-12 / There is a clear conflict between the reservoir utilization for control and use
multiple of the water mainly for electric power generation. In order to control the
floods, it is necessary to predict the availability of empty reservoir volumes,
capable of absorbing some inflow parcels, to avoid or reduce the damage
caused to the downstream area. From an energy standpoint, it is desirable to
allocate the smallest possible protection volume, while from a flood control
standpoint, it is desirable to have a reliable estimate of the possibility of the
reservoir failing to control a flood when a given protection volume is allocated.
The objective of this work was to obtain the Curve Volume x Duration using
maximum inflow with different duration fitted by GEV distribution and LH
moments used to estimate the protection volume in reservoir. It was used
maximum affluent volumes of the Paraná River recorded in Guaira gauge. All
the fit of the maximum affluent volumes was agree by the approximate
goodness-of-fit test of fitted generalized extreme value distribution using LH
moments by WANG (1998) with 5% significance level. The Curve Volume x
Duration was build appropriately for ten different affluent volumes durations. / Existe conflito na utilização de reservatórios para o controle de cheias e usos
múltiplos da água, principalmente para a geração de energia elétrica. Para
controlar cheias é necessário um volume vazio no reservatório capaz de
absorver uma eventual cheia sem causar danos nas áreas à jusante. Por outro
lado, para gerar energia é desejável alocar o menor volume de proteção
possível, ao passo que para controlar cheias é desejável ter uma estimativa
confiável da possibilidade do reservatório falhar quando um dado volume de
proteção é alocado. O objetivo deste trabalho foi construir a curva volume x
duração, empregada para estimar volume de espera, por meio do ajuste das
séries de volumes máximos afluentes, utilizando a distribuição GEV e
momentos LH. Foram trabalhados volumes afluentes observados em várias
estações de rio do Paraná. Todos os ajustes dos volumes máximos afluentes
foram aceitos através dos testes de qualidade de ajuste propostos por WANG
(1998) e Kolmogorov-Smirnov com 5 % de significância e critério de Kite. As
curvas volume x duração foram adequadamente construídas usando valores de
volumes máximos afluentes para diferentes durações e estações.
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