SANTRAUKA PLAUČIŲ VĖŽIO MORFOLOGINIŲ FORMŲ PAPLITIMO POKYČIAI, LYČIŲ SERGAMUMO BEI IŠGYVENAMUMO SKIRTUMAI LIETUVOJE Įvadas. Plaučių vėžys yra dažniausia piktybinio vėžio forma ir pirmaujanti iš mirties priežasčių šiuo metu pasaulyje. Tarp vyrų didžiausias sergamumas stebimas Europoje (ypač Rytų Europoje) ir Šiaurės Amerikoje, tarp moterų – Šiaurės Amerikoje ir Europoje (ypač Rytų Europoje). Plaučių vėžys sukelia daugiau mirčių nei kiti dažnai nustatomi piktybiniai navikai (žarnyno vėžys sukelia 48 100 mirčių, krūties vėžys – 40 000 mirčių, prostatos vėžys – 30 200 mirčių). Kiekvienais metais maždaug 1 milijonas žmonių pasaulyje miršta nuo plaučių vėžio. Tyrimo tikslas – išnagrinėti moterų ir vyrų sergamumą plaučių vėžiu ir dinamiką, nustatyti plaučių vėžio klinikinių bei patologinių parametrų, išgyvenamumo skirtumus tarp moterų ir vyrų. Uždaviniai: 1. Atlikti plaučių vėžio sergamumo kitimų analizę ir nustatyti rizikos diferenciaciją pagal amžių, lytį 1996 – 2005 m. laikotarpyje. 2. Ištirti plaučių vėžio histologinių tipų paplitimą tarp vyrų ir moterų skirtingo amžiaus grupėse. 3. Ištirti ir palyginti plaučių vėžio išgyvenamumo skirtumus tarp lyčių atsižvelgiant į klinikinius bei patologinius parametrus. Metodika. Vyrų ir moterų sergamumo skirtingų morfologinių formų plaučių vėžiu Lietuvoje duomenys standartizuoti pasaulio populiacijai, naudojant tiesioginės standartizacijos metodą, pateikiami 95 proc. jų pasikliautiniai intervalai. 1996 – 2005 m. laikotarpyje sergamumas... [toliau žr. visą tekstą] / SUMMARY INCIDENTE VARIATION OF LUNG CANCER MORPHOLOGICAL FORMS, GENDER MORBIDITY AND SURVIVAL DIFFERENCES IN LITHUANIA The Importance of the Investigated Subject. Lung cancer is currently the most frequent form of malignant disease and the leading cause of cancer deaths in the world. In men the highiest incidences are observed in Europe (especially in Eastern Europe) and North America, in women – in North America and Europe (especially in Northern and Western Europe). Lung cancer causes more deaths than the other most frequent cancers (colon cancer, 48,100 deaths; breast cancer, 40,000 deaths; and prostate, 30,200 deaths). Each year approximately 1 million people world-wide die of this disease. The Aim of the Investigation. Is to explore incidence and dynamics of lung cancer in males and females, identify clinical, pathological parameters, survival differences among gender. The Tasks of the Investigation. 1. To fulfill analysis of lung cancer variation and estimate risk differences by age, gender 1996 – 2005 y. period. 2. To explore incidence of histological types among males and females by different age group. 3. To explore and compare survival differences of lung cancer among gender by clinical and pathological parameters. Methods Male and female age-standardised incidence rates were estimated and 95 % confidence intervals represented. Incidence was analyzed in five age groups (≤39, 40 – 49, 50 – 59, 60 – 69 and ≥ 70 years).in 1996 – 2005 period. Incidence was... [to full text]

Šiame darbe kuriamas įrankis, kuris padėtų nustatyti, kurios morfologinės žymos savybės yra svarbios sprendžiant lietuvių kalbos morfologinio daugiareikšmiškumo problemą. Morfologinio daugiareikšmiškumo problema išsprendžiama tuomet, kai pagal kontekstą vienam žodžiui priskiriama viena morfologinė žyma. Darbe naudojamas tekstynas, kurį sudaro daugiau nei 1.200.000 žodžių. Tekstyne žodžiams morfologines žymas nustatė ekspertas, o visos galimos žodžio morfologinės žymos buvo sugeneruotos su pagalbiniu įrankiu. Morfologinio daugiareikšmiškumo problemoms spręsti suprogramuotas ir taikytas Viterbi algoritmas, randantis tikėtiniausią sakinį atitinkančią kalbos dalių seką pagal sukurtus bigramų ar trigramų kalbos modelius. Atlikus testavimą naudojant dešimt kartų kryžminį patikrinimą, pasiekti toki rezultatai: • 90,10% – tikslumas, kuris parodo ar teisingai priskirta morfologinė žyma daugiareikšmiams žodžiams; • 96,39% – bendras tikslumas, kuris skaičiuojamas įtraukiant ir tuos žodžius, kurie turėjo tik vieną morfologinę žymą. / In this research was developed tool, which helps to determine, which morphological mark attributes are important when solving problem of morphological ambiguity in Lithuanian language. Morphological ambiguity problem is solved, when one word is matched with one morphological mark. Research uses corpus, which contains over than 1.200.000 words. Morphological marks in the corpus were assigned by expert and list of all possible morphological marks was generated with other utility. There was developed and applied Viterbi algorithm to solve morphological ambiguity problem, which finds the most expected path of part of speeches by created bigram or trigram speech models. Testing was implemented using cross validation with 10 folds. There was achieved these results: • 90,10% – accuracy, which shows if morphological mark was correctly match with ambiguous word; • 96,39% – total accuracy, which calculated when included non-ambiguous words.